社内でAIコンサルしたら "かなり良い成果"が出せた話

社内の非エンジニア向けClaude Codeコンサルで、定期業務を月8時間→月20分（▲96%）に削減した実践記録。SKILL機能による業務の型化と、AIを"日常化・自走"させるための工夫を紹介します。

Transcript

1. 社内でAIコンサルしたら "かなり良い成果"が出せた話 — 非エンジニアチームへのAIコンサルで見えた大切なこと Yu9N / ゆっくん 株式会社イノベーション / メディアディベロップメントCグループ
 エンジニアリングマネージャー 2026.05.28 / Collaboration Canvas Vol.5 01 / 13
2. I N T R O P H O T O 02 / 13 Yutaro Kawashima Yu9N / ゆっくん 株式会社イノベーション / メディアディベロップメントCグループ 
 エンジニアリングマネージャー 趣味：神社・仏閣巡り、ドライブ、ゲーム 現在は仕事の傍ら、週1で社内の非エンジニア向けに Claude Code活用のコンサルをしています！
3. 今回コンサルを通して出せた成果 ▲96% 月 8 時間 → 月 20 分 — あるメンバーの取引先リスト作成業務 03 / 13
4. 元々はこんな状態 あるメンバーの定期業務に 月 8 時間かかっていた データ取得 → NG突合 → 転記作業 → リスト化 — 上記フローを全て手作業で実施していた 04 / 13
5. どうやって実現した？ Claude Code の "SKILL" 機能で 業務手順を体系化 データ取得から突合・転記まで、一連の作業を「再利用できる業務の型」として手元に残せる仕組み。 本人が"自分のSKILL"を育てていく状態をつくった。 05 / 13
6. 実際に作った SKILL 業務手順を体系化したコード資産 01 get-accounts-filtered 02 get-leads-by-accounts 業務システムから全件取得 → 除外リスト突合 → ステータス悪化を検知 上記の取引先と紐づく リードを取得 → CSV 出力 ▶ 6 ステップを自動化 ▶ 3 ステップを自動化 2 つを組み合わせて、業務全体をカバー 06 / 13
7. 使った技術 SKILL の中で CLI と MCP を呼び出して連携している get-accounts-filtered 01 NG リスト取得 02 前回タブ取得 03 SF データ取得・比較 04 新タブ作成 05 結果を書き込み CLI Salesforce CLI 07 / 13 get-leads-by-accounts 01 CSV から取引先名を読込 02 SF リード取得 (テスト) 03 SF リード取得 (全件) 04 CSV へ出力 MCP MCP CLI MCP MCP MCP Google Workspace MCP CLI CLI
8. コンサルの流れ（毎回） 01 ヒアリング 何に時間がかかっているか 業務分析 データの流れを可視化 SKILL作成 業務手順を体系化 横で運用 本人の手で動かしてもらう 宿題設定 次回までの課題を出す → 02 → 03 → 04 → 05 ↪ これを 1週間ごとに繰り返す 08 / 13
9. やってみて気づいたこと SKILL化はすぐできるが、 "業務の構造化" がとても大変だった 本件SKILLが完成したのは 4 回目。 ただ3 回目時点からベースを作成し始めており、2回かけて要望どおりのものが完成した 09 / 13
10. 正直、ツール提供だけでは続かない "機能" を教える → 一過性 コンサル期間が終わると だんだん使わなくなる 10 / 13 "日常" に組み込む → 自走 "使うこと自体が習慣"になり 自分でAIを引き出すようになる
11. 大切なのは AIを日常的に "使うこと"に慣れさせる 11 / 13
12. 日常化のための 3 つの仕掛け 01 ネクストアクション を必ず設ける 02 本人に 操作させる コンサルごとに次の宿題を セット。AI を使い止めない 更新作業はプロンプト例を 渡して、本人の手で実行 12 / 13 03 宿題化で 壁打ち習慣を その場で完結しないことは 次回までの宿題に
13. 持ち帰ってほしいこと ツールを "配る" より、 隣で "触らせる" 1 日 1 回 AI と話す回路ができれば、成果は後からついてくる Thank you ! 13 / 13