GPUと画像生成AIが拓くマーケティングとビジネスの未来：次世代の可能性

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1. LinkX Japan株式会社 代表取締役　坂本　将磨 GPUと画像生成AIが拓く マーケティングとビジネスの未来、次世代の可能性
2. 1.現状のマーケティングの課題 2.Webマーケティングにおける画像生成 3.事例紹介 4.次世代の可能性とまとめ -目次 - ©LinkX Japan. All Right Reserved
3. AIのマーケティング活用での課題 ©LinkX Japan. All Right Reserved
4. 広告に頼らない、自社メディアを構築し、インバウンドマーケを強化 リード開拓と企業ロイヤリティの向上で、受注に貢献 ©LinkX Japan. All Right Reserved. AI Marketerを利用して受注貢献に繋げるには？
5. Webマーケティングにおける画像や動画の役割 画像や動画を使うことは昨今のSNS・Webマーケでは必須に SNSの傾向 　　　画像・動画の重要性は年々高くなっている Picture Superiority Effect（画像優位性効果） 掲示板 2ch
6. Webマーケティングにおける画像生成 ©LinkX Japan. All Right Reserved
7. ©LinkX Japan. All Right Reserved.｜1 画像・動画生成AIのクオリティ 動画生成AIが登場するまでは一般的にCG技術と呼ばれてきた分野。 誰でも簡単にハイクオリティな非現実世界を動画作品として製作を 行うことが出来るようになりました。
9. 画像生成におけるGPUの使われ方
10. Azure Localの活用可能性 一元管理の強化: Azure ArcとAzure Localを組み合わせることで、クラウドとオンプレミスのリソ ースを統一的に管理。これにより、複数のEdgeロケーションに分散するGPUサ ーバーの管理がさらに効率化。 セットアップの簡素化 (一番のメリットだと思ってます): Azure Localの自動プロビジョニング機能により、新しいロケーションやGPUサ ーバーの追加が容易に。これにより、迅速なスケーリングと展開が可能に。 複雑な手動管理の削減: Azure Localの自動化機能により、手動での設定や管理作業が減少し、人的エラー のリスクを低減。 セキュリティの強化: Azure Key Vaultとの統合により、秘密情報や証明書の安全な管理が可能となり、 セキュリティ向上。
11. 広告を嫌悪感の抱かないものへ最適化 リアルタイム更新 パーソナライズ化の未来 入力された情報に応じた情報をリアルタイム 生成して出力する生成ＡＩ 個々に最適な広告を表示の加速 画像だけでなく動画広告、会話するエージェント広告 同じものを掲載し続けないことでPDCAの加速 入力された情報に応じた情報をリアルタイム 生成してAI擬態ビジョン https://www.dentsu.co.jp/news/release/2024/0920-010781.html Webマーケティングは新たな展開を迎える可能性
12. 企業内導入事例 ©LinkX Japan. All Right Reserved
13. 画像生成AI コンテンツ制作 企業の声 導入前の課題 導入後の効果 マーケティング アサヒビール 株式会社 画像生成AI「Stable Diffusion」を日本で初めて 体験型プロモーションに活用 顧客体験の個別化の不足 消費者一人一人にパーソナライズされた体験を提供する手段が 限られていた。 商品認知拡大の課題 新商品の認知度を効率的に高め、消費者の購入を促すためのイ ンパクトあるマーケティング手法の不足 パーソナライズされた体験の提供 認知拡大と購入喚起の向上: 消費者自身が生成したオリジナルアートを通じて商品とのつ ながりを感じる 認知度を高めるとともに、商品購入の促進に寄与 ©LinkX Japan. All Right Reserved “未来志向のビールで新たなライフスタイルの提案”を掲げる本商品か ら、最先端技術を活用した新コンテンツによる情報発信を通じて、“期待 を超えるおいしさ、楽しい生活文化の創造”を目指します。 https://www.asahibeer.co.jp/news/2023/0926.html
14. 画像生成AI AIモデル 企業の声 導入前の課題 導入後の効果 SNSマーケティング 株式会社 しまむら AIモデル「瑠菜(るな)」を導入。 ポスター・チラシ・公式SNSで情報発信。 若年層顧客の開拓 トレンドへの迅速な対応 コストと時間の制約 スケジュール調整や撮影の時間とコスト AIモデルを通じて、若い女性顧客層への訴求力が向上 最新技術を活用する企業としてのイメージ向上 柔軟な販促活動の実現 モデルや撮影スタッフの人件費、撮影にかかる諸経費の削減 ©LinkX Japan. All Right Reserved AI モデルを起用することで従来よりもスピード感のある販促を実現し、 10 代~20 代のファン層拡大に繋げることを 目的としています。 https://www.shimamura.gr.jp/assets-c/uploads/release20240605luna.pdf
15. 画像生成AI コンテンツ制作 企業の声 導入前の課題 導入後の効果 マーケティング Netflix 映像全カットの背景画に画像生成AIを活用したシ ョートアニメ「犬と少年」を公開 制作時間とリソース 日本の商業アニメの制作現場は効率化と分業が進んでいるもの の、多くのクリエイターが同時に複数の作品を進行させている ため、1つの作品に集中してクリエイティブな作業を行う時間が 不足していた。 DXの必要性 国際的な議論と認識の向上 AI技術の導入によって生じた国際的な議論が、アニメ産業の労働 環境や技術の進化に対する認識を深める機会を提供。 また、AIの使用が批判も招き、制作における倫理的な問題やアニ メーターとの関係について再考する必要 ©LinkX Japan. All Right Reserved 今回の作品も、AIが介在しているのに、作品には明確に、牧原監督の個性がに じみでている。ベースにAIがあっても、そこからさらに手を加えていくので、 クリエイターの個性は明確に残るものなんです。 https://youtu.be/J9DpusAZV_0?si=LkQZ9jCaGFartoK7
16. 画像生成AI AIシステム 企業の声 導入前の課題 導入後の効果 非鉄金属メーカー 住友電気工業 株式会社 不良検知AIの学習データに画像生成AIを活用。 開発期間を4年から3ヶ月に短縮。 不良品の画像が十分に集まらないため、AIの検出精度が向上しにく い。 学習データ不足による開発期間の長期化 精度を高めるための工夫や試行錯誤等、AIエンジニアの負担が大き い 学習効率の向上: 疑似不良生成AIにより、少ないリアルデータから でも効果的な学習が可能 生産性の向上 品質保証の強化 ©LinkX Japan. All Right Reserved https://sumitomoelectric.com/jp/sites/japan/files/2022-09/download_documents/prs106.pdf 引き続き人手による外観検査工程を自動化など、製造現場の幅広い工程を 自動化する取り組みの加速・拡大に取り組んでいきます
17. まとめ・次世代の可能性 ©LinkX Japan. All Right Reserved
18. まとめ・次世代の可能性 SNSを含むWebマーケティングにおける画像・動画の価値は向上し続ける 生成AIはマーケティングにおける活用可能性が高く、その普及にはGPUが不可欠 海外だけでなく国内事例も多数出てきている 一方で、普及といえるほどではなく、まだ始まったばかり 今後は個々にパーソナライズされた広告画像の表示など新たなマーケティング手法の 展開も期待される コンテンツ産業の発展に寄与（コンテンツ庁の機運）