第113回 雲勉【オンライン】AWS SAMを使ってLINE WORKS Botを作ってみた

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1. 第113回 雲勉【オンライン】 AWS SAMを使ってLINE WORKS Botを作ってみた
2. ０．講師⾃⼰紹介 2 n 天野 典昭（あまの のりあき） • クラウドインテグレーション事業部 開発第⼆セクション • Webアプリケーション中⼼に開発エンジニアとして活動 • 2019年7⽉⼊社 • 趣味︓⾳楽全般（聴いたり観たり演奏したり…）
3. アジェンダ 3 0.⾃⼰紹介 1.今回の勉強会の概要 2.AWS SAM とは 3.AWS SAM 環境を作ってみる 4.Bot を作成する 5.まとめ
4. 1. 今回の勉強会の概要 4
5. 1．今回の勉強会の概要 5 AWS SAMにてサーバーレス構成を構築し、その上でLINE WORKS Botを動かしてみる。 ・AWS SAMでサーバーレスを構築する。（今回のメイン） ・その上で、サーバーレス構成に相性のいいLINE WORKS Botを動かしてみる。 ・今回はAWS SAMに触れたことがないような⼈向けの⼊⾨レベルの内容であり、 こんな流れでできるというところを確認する。 ・Bot部分については、こういう感じで動かすことができるというレベルに留め、 詳細な作成⽅法は省略する。
6. 2. AWS SAM とは 6
7. 2．AWS SAMとは 7 AWS SAMとは・・・ ＜AWS公式サイトより＞ AWS サーバーレスアプリケーションモデル (AWS SAM) は、サーバーレスアプリケーション構築⽤のオープンソースフレーム ワークです。迅速に記述可能な構⽂で関数、API、データベース、イベントソースマッピングを表現できます。リソースごとに わずか数⾏で、任意のアプリケーションを定義して YAML を使⽤してモデリングできます。 簡単にいうと、 Lambda、API Gateway、DynamoDB等を使ったサーバーレス構成を⼿軽に構築できるフレームワーク 厳密には、サーバーレスに特化したCloud Formationの機能を拡張したもの SAM⽤に⽤意されたテンプレートを簡単に記述できる
8. 2．AWS SAMとは 8 Cloud Formationのテンプレート記述例 AWS SAMのテンプレート記述例 AWS Black Beltより https://www.slideshare.net/AmazonWebServicesJapan/20190814-aws-black-belt-online-seminar-aws-serverless-application-model-165314501 （例）Hello world出⼒のLambda関数を構築するスクリプト AWS SAMの⽅が簡単に記載できる
9. 3. AWS SAM 環境を作ってみる 9
10. 3-1. 事前準備 10
11. 3-1．事前準備 11 AWS SAM CLIのインストール AWS SAMで環境を構築するためにCLIをインストールする必要がある。 パッケージインストーラ、もしくはHomebrewによりインストールする。 公式はパッケージインストーラを推奨。 参考︓https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/serverless-application-model/latest/developerguide/install-sam-cli.html Homebrewコマンドによるインストール $ brew install aws/tap/aws-sam-cli インストール確認 $ sam --version バージョンが確認できればOK。 -> SAM CLI, version 1.95.0
12. 3-2. アプリケーションテンプレートの作成 12
13. 3-2．アプリケーションテンプレートの作成 13 アプリケーションのテンプレート作成 コマンドより、アプリケーションのテンプレートを作成できる。 適当なディレクトリにて、以下の初期化コマンドを実⾏ $ sam init 様々なオプション指定することもできるが、省略すると対話式で各種設定を⾏う。 コマンド実⾏後、設定に従ったアプリケーションのファイル⼀式が作成される。
14. 3-2．アプリケーションテンプレートの作成 14 sam init コマンド実⾏結果
15. 3-2．アプリケーションテンプレートの作成 15 項⽬ 内容 Which template source would you like to use? 1 - AWS Quick Start Templates 2 - Custom Template Location AWSで⽤意されたテンプレートを使⽤するか⾃⾝で⽤意したカスタムテンプ レートを使⽤するか。 今回は前者を選択。 Choose an AWS Quick Start application template 1 - Hello World Example 2 - Data processing 3 - Hello World Example with Powertools for AWS Lambda 4 - Multi-step workflow 5 - Scheduled task 6 - Standalone function 7 - Serverless API 8 - Infrastructure event management 9 - Lambda Response Streaming 10 - Serverless Connector Hello World Example 11 - Multi-step workflow with Connectors 12 - Full Stack 13 - Lambda EFS example 14 - Hello World Example With Powertools 15 - DynamoDB Example 16 - Machine Learning どのテンプレートを使⽤するか。 今回は1を選択。 Use the most popular runtime and package type? (Python and zip) [y/N]: Pythonとzipでのアップロード構成にするか。 今回はNoを選択。 sam init コマンドの対話式で設定する内容 (1/3)
16. 3-2．アプリケーションテンプレートの作成 16 項⽬ 内容 Which runtime would you like to use? 1 - aot.dotnet7 (provided.al2) 2 - dotnet6 3 - go1.x 4 - go (provided.al2) 5 - graalvm.java11 (provided.al2) 6 - graalvm.java17 (provided.al2) 7 - java17 8 - java11 9 - java8.al2 10 - java8 11 - nodejs18.x 12 - nodejs16.x 13 - nodejs14.x 14 - python3.9 15 - python3.8 16 - python3.7 17 - python3.11 18 - python3.10 19 - ruby3.2 20 - ruby2.7 21 - rust (provided.al2) どの⾔語を使⽤するか。 今回はpython3.8を選択。 sam init コマンドの対話式で設定する内容 (2/3)
17. 3-2．アプリケーションテンプレートの作成 17 項⽬ 内容 What package type would you like to use? 1 - Zip 2 - Image LambdaのデプロイをZipにするかImageにするか。 今回はZipを選択。 Would you like to enable X-Ray tracing on the function(s) in your application? [y/N]: X-Rayトレースを有効にするか。 今回はNoを選択。 Would you like to enable monitoring using CloudWatch Application Insights? For more info, please view https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/clo udwatch-application-insights.html [y/N]: CloudWatch Application Insightsによるモニタリングを有効にするか。 今回はNoを選択。 Project name [sam-app]: プロジェクト名を何にするか。 今回はデフォルトの sam-app を設定。 sam init コマンドの対話式で設定する内容 (3/3)
18. 3-2．アプリケーションテンプレートの作成 18 sam init コマンドにより⾃動作成されるファイル⼀式 今回は template.yaml、hello_world/app.py の内容を確認する。 フォルダ/ファイル 内容 eventsフォルダ Lambdaに送られるイベント情報（テスト⽤） testsフォルダ テスト⽤コード hello_worldフォルダ メイン処理となるLambda関数 samconfig.toml プロジェクトの設定を構成 template.yaml SAMテンプレート
19. 3-2．アプリケーションテンプレートの作成 19 ⾃動⽣成された template.yaml
20. 3-2．アプリケーションテンプレートの作成 20 ⾃動⽣成された template.yaml ヘッダ部︓テンプレートの情報を定義 Globals セクション︓共通のプロパティを定義 Resources セクション︓リソース情報を定義 Outputs セクション︓スタックのプロパティを表⽰するたびに 返される値
21. 3-2．アプリケーションテンプレートの作成 21 ⾃動⽣成された template.yaml ヘッダ部︓テンプレートの情報を定義 Globals セクション︓共通のプロパティを定義 Outputs セクション︓スタックのプロパティを表⽰するたびに 返される値 テンプレートのメイン部分であり、 主にこの部分を記述していく。 Resources セクション︓リソース情報を定義
22. 3-2．アプリケーションテンプレートの作成 22 template.yaml – Resources セクション リソース情報を定義する。 Typeにどのリソースを構築するかを指定し、Propertiesにその詳細設定を定義する。 デフォルトのテンプレートでは、Lambda関数作成のためのFunctionのみ定義されている。 Type︓リソースのタイプを定義 Properties︓リソースに関する設定を定義
23. 3-2．アプリケーションテンプレートの作成 23 Type 内容 AWS::Serverless::Function AWS Lambda 関数、AWS Identity and Access Management (IAM) 実⾏ロール、およびこの関数をトリガーする イベントソースマッピングを作成 AWS::Serverless::Api HTTPS エンドポイント経由で呼び出すことができる Amazon API Gateway リソースとメソッドのコレクションを 作成 AWS::Serverless::SimpleTable 単⼀属性のプライマリキーで DynamoDB テーブルを作成 AWS::Serverless::LayerVersion Lambda 関数に必要なライブラリまたはランタイムコードが含まれる Lambda LayerVersion を作成 AWS::Serverless::Application Serverless Application Repositoryに存在するアプリケーションを作成 Resourcesに指定できる主なType
24. 3-2．アプリケーションテンプレートの作成 24 ⾃動⽣成された app.py
25. 3-2．アプリケーションテンプレートの作成 25 ⾃動⽣成された app.py ⾃動⽣成されたコードは hello world を返すのみ。 実際にはここにいろいろ処理を書いていくが、 今回はひとまずそのままの処理とする。
26. 3-3. アプリケーションのデプロイ 26
27. 3-3．アプリケーションのデプロイ 27 アプリケーションのビルド ここまでで作成したアプリケーションをビルドする。 以下のコマンドによりビルドする。 $ sam build デフォルトのままであれば、Hello worldを返すアプリケーションが問題なくビルドされる。
28. 3-3．アプリケーションのデプロイ 28 アプリケーションのデプロイ 以下のコマンドにより、ビルドしたアプリケーションをデプロイする。 $ sam deploy --guided guidedオプションを指定することで対話式でデプロイできる。 環境に合わせて適宜設定しつつ、基本的にはデフォルトのままでも問題ないが、 「HelloWorldFunction has no authentication. Is this okay?」に対しては y を選択する。 ⇒これは認証なしのAPIが存在するが問題ないかという質問であるが、今回はテスト⽤のため問題なしと回答する。
29. 3-3．アプリケーションのデプロイ 29 エンドポイントの確認 デプロイが成功すると、Lambdaにアプリケーションが⽣成されている。 今回はAPIトリガーでLambda関数が実⾏されるように設定しているため、 そのエンドポイントを確認しておく。
30. 3-3．アプリケーションのデプロイ 30 エンドポイントの確認 今回作成したアプリケーションが問題なく動作しているか確認するため、 APIエンドポイントに今回作成したLambdaのpathに指定した hello を付与してアクセスしてみる。 SAMテンプレート hello worldを返すことが確認できる。
31. 4. Bot を作成する 31
32. 4．Botの作成 32 Botの作成 LINEWORKS Developer Console (*1) に⼊り、Botメニューか らBotを作成する。 このとき、Callback URLには先程作成したアプリケーションの URLを指定する。これにより、ユーザーがメッセージを送信した ときに、ここで指定したAPIが呼ばれるようになる。 (*1) https://developers.worksmobile.com/jp/ アカウントは事前に作成しておく。
33. 4．Botの作成 33 Lambda関数の修正 Botがメッセージを送信するようにLambdaのソースコード app.py を修正する。 Callbackで呼ばれたLambda関数のevent変数には、ユーザー情報や送信メッセージ等の情報が⼊っている。 それらの情報を参照しながら、Botから送信するメッセージを⽣成してレスポンスを返す。 詳細はLINE WORKS API ドキュメント参照 https://developers.worksmobile.com/jp/docs/api/
34. 4．Botの作成 34 Lambda関数の修正 今回は、ユーザーから送信されたメッセージを参照し、 「送信されたメッセージは *** です」を返すように修正。 ※ 全体のソースコードは省略
35. 4．Botの作成 35 SAMテンプレートの修正 Callbackで呼ばれるAPIはPostである必要があるため、template.yamlを修正する。 修正後は再度ビルド、デプロイを⾏う。 SAMテンプレート
36. 4．Botの作成 36 動作確認 ユーザー側からメッセージを送信し、それに応じてBotがメッセージを返すことを確認する。
37. 5. まとめ 37
38. 5．まとめ 38 ・AWS SAMはサーバーレス構成に特化したフレームワークである。 ・テンプレートが⽤意されており、それをベースに構築することができる。 ・テンプレートはCloud Formationよりも簡単に記述できる。 ・事前にテンプレートを定義しておくことにより、それに従った環境が⼿軽に再現できる。 ・ローカル環境でも動作確認ができ、パラメータも定義できる。（今回は省略）
39. ご視聴ありがとうございました 39