雲コンペで反省したノイズ除去

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1. 雲コンペで反省したノイズ除去 〜 雲コンペ振り返り会 〜 2019/11/30 石崎 裕子
2. 話したいこと 1. 143rd solution ノイズ除去の検証結果を共有したい 2. ノイズ除去の要否の誤ちを共有したい 縦に入っている、光みたいなやつ
3. 143rd solutionのノイズ除去トピック ノイズ除去してスコアが上がった？！ モデルは光みたいなノイズに影響を 受けてないのかと思ってた・・・ 早速、検証だ！！
4. ノイズ除去の仕方 1. グレースケースに変換 (A) 2. 8 x 8 pxごとに標準偏差 5 以下の範囲を背景領域と定義する (Bの白い部分) 3. 28 x 42 pxごとに 2.の背景領域を対象に 1.の画像の値の平均で埋める(C) 4. 3. を平滑化して、これを背景色とする(D) 5. [背景色, 255]の範囲を[0, 255]にスケールし直す A B C D
5. ノイズ除去の効果 Late Submission して調べてみた Model : U-net Encoder : resnet34 Loss : BCE + Dice Fold : single fold / 5-folds Local Score : 0.64121 -> 0.65080 ( + 0.00959 ) Public LB Score : 0.64030 -> 0.64417 ( + 0.00387 ) Private LB Score : 0.63388 -> 0.64554 ( + 0.01166 ) すんごい上がってる！！ やれば良かった・・・
6. なぜノイズ除去しなかったのか 予測結果の出力から、モデルは光みたいなノイズの影響を 受けていないと判断した 。 ノイズ除去のアルゴリズムを簡単には作れなかった・・・ 複数の光ノイズあり画像の出力を目視確認 ノイズの周りと違いがないように見える
7. 聞きたいこと モデルの出力だけで、ノイズ除去の要否の判断をしていけない？ どうすれば、ノイズが影響を受けてるかどうか判断できるのか？ 1. とにかく除去してスコアを比較！ 2. Grad-Camのようなモデルの解釈性を用いる？ 皆さんがどう考えているかを聞きたいです！