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20251203SPSS秋02_JFE条鋼_津田様公開資料
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JPSPSS
December 05, 2025
Technology
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20251203SPSS秋02_JFE条鋼_津田様公開資料
2025-12-03に開催されたSPSS 秋のユーザーイベントのご講演
講演② JFE条鋼 津田和呂様
鉄鋼製造における化学成分設計
のスライド資料(公開版)です。
JPSPSS
December 05, 2025
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Transcript
Copyright © 2025 JFE BARS & SHAPES Corporation. All Rights
Reserved. 1 鉄鋼製造における化学成分設計 2025/12/03 JFE条鋼株式会社 豊平製造所 川越 有貴(担当者) 本社 津田 和呂(本日発表者) IBM Techxchange Japan [G610-5] SPSSユーザーセッション
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Reserved. JFE条鋼 会社概要 2 鉄スクラップを主原料とした鉄鋼製品製造(形鋼・鉄筋棒鋼)、資源リサイクル事業 鹿島製造所 姫路製造所 水島製造所 東部製造所 東北支店 本社 大阪支社 豊平製造所、北海道支店 鉄筋 鉄筋 形鋼 鉄筋、資源リサイクル 形鋼 鉄筋 資源リサイクル 本社: 東京都港区新橋 製造所: 全国5カ所 資本金: 300億円 従業員数: 986名(25/3/31現在) 鉄筋 形鋼
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Reserved. JFE条鋼 自己紹介(JFEグループ内移籍経緯 と 業務分野) 3 63グループ会社 JFEスチール JFE商事 JFE エンジニアリング JFEテクノリサーチ JFE ホールディングス株式会社 JFEグループ持ち株会社 鉄鋼の生産設備、 エネルギー関連、 社会インフラ、 環境プラント等を 手掛ける 総合エンジニアリング 会社 鉄鋼製品や様々 な原材料の流通 加工を手掛ける 商事会社 資本金 : 2,396億円 従業員数(連結) : 43,874名 粗鋼生産量 : 約3000万 ton ・ ・ 100% 100% 100% 川崎製鉄 (Since 1950~) 日本鋼管(NKK) (Since 1912~) 合併 2002年 制御理論応用 DS現場適用 DS全社統括 DSコンサル、AI適用 物理モデル に基づく 生産効率向上 統計モデル に基づく 生産効率向上 ・育成・啓蒙 ・ツール整備 ・研開管理 ・投資管理 ドメイン知識 を活かした DS推進 高炉/焼結/コークス /鋳造/熱延/冷延 100% 100% DS/AI現場適用
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Reserved. 製造プロセス と 製品機械特性調整(説明変数・目的変数) 4 スクラップ原料の成分バラツキを合金鉄添加で整えて、所望の機械特性を実現 合金鉄添加 (成分調整) 化学成分 計測 製鋼プロセス 圧延プロセス 出荷 原料配合 スクラップ故の 化学成分バラツキ有り 目的変数(機械特性) ・降伏点YP(≒弾性限界) ・引張強さTS(≒破断限界) ・伸びEL 所望の機械 特性を実現 説明変数 スクラップ・添加合金鉄に 含まれる化学成分(%)
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Reserved. SPSS Modelerによるモデリング (1/4) 5 過去の製造実績データ(製造条件、および機械特性)により数値モデリング 合金添加 スクラップ 電気炉 製品 検査 成分1から成分16の値の組合わせで製造(説明変数) 機械特性(結果、目的変数) 降伏点
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Reserved. SPSS Modelerによるモデリング (2/4) 6 モデル構築の目的 … 要求性能を出すための成分設計 合金添加 スクラップ 電気炉 製品 検査 成分1から成分16の値の組合わせで製造(説明変数) 機械特性(結果、目的変数) どう成分を設計 すると・・・ 要求性能が 出せる? (製造コストは?) 降伏点
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Reserved. SPSS Modelerによるモデリング (3/4) 7 降伏点(≒弾性限界)のモデル 降伏点
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Reserved. SPSS Modelerによるモデリング (4/4) 8 引張強さ(≒ 破断限界)、伸び率のモデルを同時構築 降伏点
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Reserved. SPSS Modeler ストリーム例(部分) 9 ローコードツールならではの簡便さで「モデル構築」と「モデル利用」が可能 2つのExcelを 結合 圧延サイズで 条件限定 学習用:検証用 =7:3で分割 モデル構築 (3指標分) 構築モデルで シミュレーション
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Reserved. SPSS Modeler ストリーム例(部分) 10 ローコードツールならではの簡便さで「モデル構築」と「モデル利用」が可能 2つのExcelを 結合 圧延サイズで 条件限定 学習用:検証用 =7:3で分割 モデル構築 (3指標分) 構築モデルで シミュレーション
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Reserved. • モノづくり領域での SPSS Modeler 活用は、異常検知・故障予測・不良品 予測の事例が多い印象があるが、製品設計(成分設計)検討ツールとして 活用。 • モデル構築だけでなく、様々な条件でどのような機械特性と原料コストが実 現できるかを一気にシミュレーション可能(≒準逆解析とも言える)。 • 社内の SPSS Modeler 活用者を今後も増やすべく活動中。 まとめ 11
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Reserved. Copyright © 2025 JFE BARS & SHAPES Corporation. All Rights Reserved. 本資料の無断複製・転載・webサイトへのアップロード等はおやめ下さい。 12