Kanban 2.0 — usando métricas de código para antecipar insights e melhorias do flow

Em 2018 todos os times adotaram Kanban e tiveram uma boa evolução das métricas. Com base nesta evolução, sentimos a necessidade de ter mais detalhes e dados em busca da melhoria continua nos times. Para isso começamos a fazer uma análise das métricas e hábitos de código dos engenheiros onde conseguimos identificar os principais ofensores dos gargalos. Nesta palestra compartilho a evolução do fluxo dos times, e os resultados após a utilização destas novas métricas, através de exemplos práticos de como cada métrica teve sua analise realizada e os resultados obtidos através das ações praticadas.

Transcript

1. kanban 2.0 usando métricas de código para antecipar insights e melhorias do flow
2. 2010 @juliemarberri
3. @juliemarberri
4. produtividade em quantidade de linhas de código @juliemarberri
5. @juliemar 
6. sabe o que isso significa? @juliemarberri
7. @juliemar NADA
8. we would prefer a 10-line solution to a 1,000-line solution to a problem Nicole Forsgren PhD, Jez Humble, Gene Kim. "Accelerate" “ @juliemarberri
9. Juliemar Berri - @juliemarberri kanban 2.0 usando métricas de código para antecipar insights e melhorias do flow speakerdeck.com/juliemar
11. quem é o time? @juliemarberri
12. @juliemarberri florianópolis balneário camboriú canela são paulo
13. por onde eu começo? @juliemarberri
14. @juliemar cfd em janeiro
15. parar de começar e começar a terminar @juliemarberri
16. @juliemar cfd em julho
17. @juliemar throughput em janeiro
18. desvio padrão de 55% para 13% @juliemarberri
19. @juliemar throughput em julho
20. @juliemar
21. métricas que acompanhamos O que não te contaram sobre as métricas que você precisa saber - @caco e @albino lead time WIP throughput @juliemarberri
22. como é o ciclo de desenvolvimento? @juliemarberri
23. ciclo de desenvolvimento @juliemarberri
24. ciclo de desenvolvimento primeiro commit @juliemarberri
25. ciclo de desenvolvimento primeiro commit desenho de solução software delivery @juliemarberri
26. ciclo de desenvolvimento primeiro commit desenho de solução software delivery pr merge @juliemarberri
27. ciclo de desenvolvimento primeiro commit desenho de solução software delivery pr merge deploy @juliemarberri
28. ciclo de desenvolvimento primeiro commit desenho de solução software delivery pr merge deploy release @juliemarberri
29. lead time vs cycle time surgimento da demanda início do trabalho fim do trabalho lead time cycle time @juliemarberri
30. @juliemar
31. métricas de desempenho de entrega: Nicole Forsgren PhD, Jez Humble, Gene Kim. "Accelerate" lead time (commit - prod) frequência de deploy tempo de recuperação mudança em código recente @juliemarberri
32. métricas de desempenho de entrega: Nicole Forsgren PhD, Jez Humble, Gene Kim. "Accelerate" menos de uma hora vários por dia menos de uma hora 0 - 15% @juliemarberri
33. nosso time em janeiro: entre uma semana e um mês alguns por semana entre uma hora e um dia ??? @juliemarberri
34. abrindo um parênteses @juliemarberri
36. @burittica - VP of Engineering, Splice delivery matters engineering performance affects an organization’s ability to achieve goals beyond profit and revenue. “
37. @burittica - VP of Engineering, Splice delivery matters whatever the mission, engineering performance can predict overall organizational performance “
38. como nosso time virou o jogo? @juliemarberri
39. nossa cultura, nossa força @juliemarberri
40. excellence valorizamos o aprendizado constante e buscamos ser top 1% em tudo o que fazemos. @juliemarberri
41. the most important characteristic of high-performing teams is that they are never satisfied: they always strive to get better. Nicole Forsgren PhD, Jez Humble, Gene Kim. "Accelerate" “ @juliemarberri
42. data driven organizamos nossos processos e métricas com base em dados reais, fugindo assim de decisões embasadas em intuição. @juliemarberri
43. quais métricas de código estamos utilizando hoje? @juliemarberri
44. lead time @juliemarberri
45. @juliemar tempo para o primeiro review
46. @juliemar tempo?
47. @juliemar tempo
48. pr size @juliemarberri
49. reducing batch sizes reduces cycle times and variability in flow, accelerates feedback, reduces risk and overhead, improves efficiency, increases motivation and urgency, and reduces costs. Nicole Forsgren PhD, Jez Humble, Gene Kim. "Accelerate" “ @juliemarberri
50. @juliemar tamanho do pr
51. @juliemar pr size?
52. @juliemar pr size
53. cycle time @juliemarberri
54. Nicole Forsgren PhD, Jez Humble, Gene Kim. "Accelerate" “ @juliemarberri teams with short merging and integration periods (less than a day) do better in terms of software delivery performance than teams using longer-lived branches.
55. @juliemar cycle time
56. @juliemar cycle time?
57. @juliemar cycle time
58. @juliemarberri throughput
59. @juliemar
60. @juliemar
61. @juliemarberri WIP
62. @juliemar
63. @juliemar cultura A-team temos um processo de melhoria contínua.
64. o que tenho aprendido? @juliemarberri
65. sucesso = confiança e coragem para mudança @juliemarberri
66. @juliemarberri posso utilizar dados e fatos para alcançar alta performance
67. @juliemarberri cycle time bem ajustado pode fazer a diferença
68. @juliemarberri meu time é f***
69. kanban 2.0 métricas de código para antecipar insights e melhorias do flow
70. obrigado @juliemarberri