Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
QGIS講習会_ラスタ編
Search
jyun
February 11, 2018
Education
0
2.3k
QGIS講習会_ラスタ編
QGIS2.18
jyun
February 11, 2018
Tweet
Share
More Decks by jyun
See All by jyun
QGIS_OJT
jyun76
0
110
QGIS3.16 raster hans-on
jyun76
0
2.4k
FOSS4G 2018 HKD ハンズオン QGIS初級編
jyun76
0
3.5k
小樽マッピングパーティ_20180217
jyun76
1
570
QGIS講習会_GNSS編
jyun76
0
2.5k
QGIS講習会_ベクタ編
jyun76
0
2.1k
QGIS講習会_デジタイズ編
jyun76
0
2.4k
QGIS講習会_基礎編
jyun76
0
2.2k
QGIS初級編
jyun76
0
2.5k
Other Decks in Education
See All in Education
ルクソールとツタンカーメン
masakamayama
1
1.2k
お仕事図鑑pitchトーク
tetsuyaooooo
0
2.3k
Juvenile in Justice
oripsolob
0
140
Ch2_-_Partie_3.pdf
bernhardsvt
0
130
TP5_-_UV.pdf
bernhardsvt
0
140
複式簿記から純資産を排除する/eliminate_net_assets_from_double-entry_bookkeeping
florets1
0
300
保育士チームが実践している連続的な観察と多面的な観察を共有するための振り返り / Reflection to share “continuous and multifaceted observations” as practiced by a team of childcare professionals
psj59129
0
3.3k
2024年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2024. 12. 4)
akiraasano
PRO
0
110
Web Search and SEO - Lecture 10 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
2
2.6k
Medidas en informática
irocho
0
1.1k
2024年度秋学期 統計学 第7回 データの関係を知る(2)ー 回帰と決定係数 (2024. 11. 6)
akiraasano
PRO
0
150
AWS Well-Architected Labを活用してつよつよAWSエンジニアになろう!!! #jawsug_tokyo
masakiokuda
0
300
Featured
See All Featured
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
6
240
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
348
20k
Practical Orchestrator
shlominoach
186
10k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
7
630
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1367
200k
KATA
mclloyd
29
14k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
510
110k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
45
2.3k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
205
24k
Side Projects
sachag
452
42k
Faster Mobile Websites
deanohume
306
31k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
114
50k
Transcript
QGIS講習会 2018.2.2 空知森林管理署 田中 淳 ラスタ編
2 本日のお品書き ・標高データ(DEM)の用意 ・DEMから地形解析 傾斜・陰影図・傾斜方位 ・ラスタデータの扱い方 平均傾斜 見やすい地図の作り方 ・kml、kmzファイルについて
3 DEMの用意 そもそもDEMって何? Digital Elevation Model 数値 標高 モデル 航空レーザー測量などから作成 国土地理院では、 日本全国10mメッシュで
DEMを公開している。 (一部5mメッシュも有り) 0 5 10 10 10 10 10 10 0 5 10 10 12 12 12 12 0 5 10 12 15 15 15 15 0 5 10 12 15 20 20 15 0 5 10 12 15 20 20 15 0 5 10 12 15 20 20 15 0 5 10 12 15 15 15 15 0 5 10 12 12 12 12 12 10m
4 DEMの用意 https://fgd.gsi.go.jp/download/menu.php
5 DEMの用意 【地図上で選択】もしくは 【市区町村で選択】
6 DEMの用意 1つのzipファイルでダウンロードされます
7 DEMの用意 アカウントを持っていない場合は、新規登録してください 職場のメールアドレスでアカウント作れます(多分…)
8 DEMの用意 PackDLMap.zipファイルを解凍(展開)すると 個別のzipファイルが入っているので、さらに解凍
9 DEMの用意 zipファイル内の xmlファイルを1つのフォルダにまとめてください
10 DEMの用意 xmlファイルからラスタデータ(tif)に変換 http://www.ecoris.co.jp/contents/demtool.html
11 DEMの用意 基盤地図情報標高DEM変換ツールの【変換結合.vbs】
12 本日のお品書き ・標高データ(DEM)の用意 ・DEMから地形解析 傾斜・陰影図・傾斜方位 ・ラスタデータの扱い方 平均傾斜 見やすい地図の作り方 ・kml、kmzファイルについて
13 地形解析 配布した【ラスタ編.qgs】ファイルを開いて、DEM(merge.tif)を追加 国土地理院:基盤地図情報(数値標高モデル)を使用
14 地形解析 【ラスタ】→【地形解析】→【傾斜】 【標高レイヤ】: merge 【出力レイヤ】: 保存先及びファイル名を入力 【結果をプロジェクトに追加する】にチェックを入れてOK
15 地形解析 もし、ラスタメニューに【地形解析】がない場合 【プラグイン】→【プラグインの管理とインストール】 ラスター空間解析プラグインに チェックが入っているか確認
16 地形解析 傾斜レイヤ(slope.tif)完成 国土地理院:基盤地図情報(数値標高モデル)を使用
17 地形解析 傾斜レイヤの色付け レイヤを右クリックしてプロパティを開く 緩傾斜← →急傾斜 黒 白 という設定になっています
18 地形解析 傾斜レイヤの色付け 白黒画像に擬似的に色付けをする 単バンド疑似カラーに切り替える
19 地形解析 傾斜レイヤの色付け 白黒画像に擬似的に色付けをする 【データ補完】:離散的 【色】:Spectral 【反転】にチェック 【モード】:等間隔 【分類数】:5 【分類】をクリック
20 地形解析 傾斜レイヤの色付け 白黒画像に擬似的に色付けをする 各色を傾斜毎に設定し直す 青 → 0 緑 →
10 黄 → 20 橙 → 30 赤 → 40 【+】をクリックして項目を追加 黒 → 90
21 地形解析 傾斜区分図 国土地理院:基盤地図情報(数値標高モデル)を使用
22 地形解析 【ラスタ】→【地形解析】→【傾斜方位】 【標高レイヤ】: merge 【出力レイヤ】: 保存先及びファイル名を入力 【結果をプロジェクトに追加する】にチェックを入れてOK
23 地形解析 傾斜方位図 国土地理院:基盤地図情報(数値標高モデル)を使用
24 地形解析 傾斜方位レイヤの色付け 白黒画像に擬似的に色付けをする 【データ補完】:離散的 【カラーマップ】:Spectral 【モード】:等間隔 【分類数】:4 【分類】をクリック
25 地形解析 傾斜方位レイヤの色付け 白黒画像に擬似的に色付けをする 北 45度まで 東 45~135度 南 135~225度 西 225~315度 【+】で項目を追加して 北 315~360度
0°
26 地形解析 傾斜方位図 国土地理院:基盤地図情報(数値標高モデル)を使用
27 本日のお品書き ・標高データ(DEM)の用意 ・DEMから地形解析 傾斜・陰影図・傾斜方位 ・ラスタデータの扱い方 平均傾斜 見やすい地図の作り方 ・kml、kmzファイルについて
28 平均傾斜の算出 【ラスタ】→【地域統計】→【地域統計】
29 平均傾斜の算出 地域統計 ← 傾斜レイヤ ← 小班レイヤ ← 任意の名前 ←
平均以外のチェックを外す
30 平均傾斜の算出 小班レイヤの属性テーブル 【傾斜mean】が追加されるので、小数点以下1桁に丸める
31 平均傾斜の算出 【新しいフィールドを作る】 【出力フィールド名】…平均傾斜 【フィールドタイプ】…小数点付 【フィールド幅】… 任意 【精度】… 1 【フィールドと値】
”傾斜mean”
32 平均傾斜の算出 平均傾斜が追加されるので、傾斜meanは削除 フィールド削除アイコンをクリックしてから 【傾斜mean】を選択
33 見やすい地図を作る 陰影図レイヤ(shade)を追加 shadeレイヤを一番下に 国土地理院:基盤地図情報(数値標高モデル)を使用
34 見やすい地図を作る 傾斜レイヤ(slope)を透過して表示 透過率は50%くらい 国土地理院:基盤地図情報(数値標高モデル)を使用
35 見やすい地図を作る 傾斜と陰影図を乗算する 透過率を0%に戻してから 【スタイル】タブ内の 【カラーレンダリング】を乗算に 国土地理院:基盤地図情報(数値標高モデル)を使用
36 見やすい地図を作る 傾斜とレリーフを乗算する 陰影図だと 影が濃くなりすぎる場合は レリーフに乗算した方が良いかも 国土地理院:基盤地図情報(数値標高モデル)を使用
37 見やすい地図を作る 色々と設定を試してみよう 国土地理院:基盤地図情報(数値標高モデル)を使用
38 本日のお品書き ・標高データ(DEM)の用意 ・DEMから地形解析 傾斜・陰影図・傾斜方位 ・ラスタデータの扱い方 平均傾斜 見やすい地図の作り方 ・kml、kmzファイルについて
39 ワールドファイル
40 ワールドファイル 1ピクセルの大きさ(X軸方向) 1ピクセルの大きさ(Y軸方向) 画像左上ピクセル中心点のX座標 画像左上ピクセル中心手のY座標 2・3行目は画像の傾き(通常はゼロ)
41 ワールドファイル ワールドファイルは、 画像ファイルと同じファイル名で 同じフォルダに入れておく必要がある。 拡張子は、画像の拡張子+w jpg tif bmp →
jpgw(jgw) → tifw(tfw) → bmpw(bpw)
42 ワールドファイル tif(tif) 形式の画像は、 ファイルにワールドファイルを埋め込むことができる ↓ GeoTIFF(ジオティフ) ファイルは1つで済むが、見かけ上 tif と
GeoTIFFの区別はつかない(拡張子は、.tif .tif)
43 ワールドファイル LibgeoGUI tif+tifw ⇄ GeoTIFF GeoTIFFの作成と ワールドファイルの エクスポートができる http://freegeographytools.com/2007/a-new-gui-for-the-libgeotiff-worldfile-utilities
ここからDL
44 ワールドファイル 【Input GeoTIFF】 GeoTIFFファイルを選択 【Export】をクリックで ワールドファイルの出力 ワールドファイルの出力
45 ワールドファイル 【GeoTIFF metadata】 ワールドファイルを選択 【Input Tif】 tifファイルを選択 【Output GeoTIFF】
GeoTIFFの出力先を選択 GeoTIFFの作成 出力
46 kml kmz
47 kml・kmzファイル kmlファイルについて Keyhole Markup Language xmlベースのマークアップ言語 主に、GoogleEarth・Googleマップで使用されている。 テキストエディタで開くことができる。 kmlファイルと画像ファイルを組み合わせることで
ラスタデータも扱うことができる。
48 kml・kmzファイル kmzファイルについて kmlをzip圧縮したファイル。 解凍すると、画像と座標を設定したkmlファイルが 入っている。 GoogleEarthのほか、Garmin製GPSのカスタムマップ に使用されている。
49 kml・kmzファイル kmzファイルの中身を見てみよう 解凍 解凍 muroran_1024 kmlファイルと画像が入っている 拡張子.kmzを .zipに強制的に書き換えた後に 解凍(展開)する
50 kml・kmzファイル kmlファイルの中身を見てみよう テキストエディタ テキストエディタ
51 kml・kmzファイル kmlファイルの中身を見てみよう Excel Excel
52 kml・kmzファイル 画像の座標は、東西南北端の緯度経度 一般的にGISで用いられている ワールドファイルは、 左上の座標&ピクセルの大きさ
53 kml・kmzファイル GoogleEarth ⇄ QGIS ファイルの変換が必要! kmz tifw
54 kml・kmzファイル GoogleEarth → QGIS kmz tifw
55 kmz → ワールドファイル 経緯度と画像サイズをチェック
56 kmz → ワールドファイル worldfile_converter.xlsx 経緯度と画像サイズを入力すると ワールドファイル形式に変換される コピーして、メモ帳などに貼り付けて 画像ファイルと同じ名前で保存したあと、拡張子を書き換える
57 kml・kmzファイル GoogleEarth ← QGIS kmz tifw
58 kmzファイルの作り方 GarminCustomMapプラグインは便利だが… 2017年7月現在 ラベル表示が反映されない バグが存在 ↓ 自力で kmzを作成してみよう
59 kmzファイルの作り方 【プロジェクト】→【プロジェクトのプロパティ】 【オンザフライCRS変換を有効にする】 にチェックが入っていることを確認して 【CRS】をWGS84に切り替える 【オンザフライCRS変換を有効にする】 にチェックが入っていることを確認して 【CRS】をWGS84に切り替える
60 kmzファイルの作り方 ハンディGPSなどに表示させたい箇所をQGISで表示
61 kmzファイルの作り方 【プロジェクト】→【画像として保存】 任意の名前で、jpgファイルで保存してください jpgファイルと、ワールドファイル(jpgw)が作成されます
62 kmzファイルの作り方 テキストエディタ(メモ帳など)でワールドファイルを開く 1:1ピクセルの大きさ(X方向) 2:回転設定(通常0) 3:回転設定(通常0) 4:1ピクセルの大きさ(Y方向) 5:左上ピクセルの座標(X座標) 6:左上ピクセルの座標(Y座標) ラスタデータは、
画像左上の座標値と、画像の大きさによって位置情報が決定されている
63 kmzファイルの作り方 ワールドファイルをコピペ 画像ファイルのプロパティ 【Ctrl+A】で全選択 【Ctrl+C】でコピー 【Ctrl+A】で全選択 【Ctrl+C】でコピー セル【B2】を選択し 【Ctrl+V】でペースト
セル【B2】を選択し 【Ctrl+V】でペースト ワールドファイルが、 画像の東西南北端の座標値に変換 ワールドファイルが、 画像の東西南北端の座標値に変換
64 kmzファイルの作り方 GoogleEarthを開いて【追加】→【イメージオーバーレイ】 【場所】タブを選択して 変換した座標値を入力 【場所】タブを選択して 変換した座標値を入力 QGISから 出力した画像ファイルを選択 QGISから
出力した画像ファイルを選択
65 kmzファイルの作り方
66 kmzファイルの作り方 レイヤを右クリックして【名前を付けて場所を保存】 ファイル形式を【.kmz】にして 任意の名前をつけて保存してください。 kmzファイルは、 ・Garmin製 ハンディGPS* ・iOSアプリ【FieldAccess2】 ・【Geographica】
などで表示させることが出来ます *ただし、1枚の画像の最大サイズは、1024pixel GarminCustomMapプラグインは、 1024pixel以上にならないように、自動的に切り分けて 複数枚の画像にしてくれます。