Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
devkin meetup! Vol.6 in 名古屋 Microsoft Power Aut...
Search
Matsumura Minoru
September 08, 2025
Technology
0
27
devkin meetup! Vol.6 in 名古屋 Microsoft Power Automate クラウドフローの話
devkin meetup! Vol.6 in 名古屋のLT資料
Matsumura Minoru
September 08, 2025
Tweet
Share
More Decks by Matsumura Minoru
See All by Matsumura Minoru
kintoneでここまでできる! 販売管理を実現した事例のご紹介
kai0707
0
110
kintoneで販売管理システムを作るときの設計、実装ポイント
kai0707
0
320
kintoneの品質管理領域への適用例
kai0707
0
530
kintone Café 神奈川 Vol.7 LT 製造業にkintone売りたいなぁ
kai0707
0
120
企業微信標準機能紹介 2020年12月14日
kai0707
0
92
kintonehack予選会 2020
kai0707
0
140
kintonecafé-岐阜-Online-LT.pdf
kai0707
0
71
kintone café ONLINE LT kintoneなら実現できる急がば回れの部分最適
kai0707
0
140
kintoneによる顧客・案件・見積管理システム
kai0707
0
110
Other Decks in Technology
See All in Technology
旬のブリと旬の技術で楽しむ AI エージェント設計開発レシピ
chack411
1
210
製造業から学んだ「本質を守り現場に合わせるアジャイル実践」
kamitokusari
0
550
モノタロウ x クリエーションラインで実現する チームトポロジーにおける プラットフォームチーム・ ストリームアラインドチームの 効果的なコラボレーション
creationline
0
680
All About Sansan – for New Global Engineers
sansan33
PRO
1
1.3k
BidiAgent と Nova 2 Sonic から考える音声 AI について
yama3133
2
150
研究開発部メンバーの働き⽅ / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
4
21k
Qiita Bash アドカレ LT #1
okaru
0
180
あの夜、私たちは「人間」に戻った。 ── 災害ユートピア、贈与、そしてアジャイルの再構築 / 20260108 Hiromitsu Akiba
shift_evolve
PRO
0
550
サラリーマンソフトウェアエンジニアのキャリア
yuheinakasaka
37
17k
Redshift認可、アップデートでどう変わった?
handy
1
130
純粋なイミュータブルモデルを設計してからイベントソーシングと組み合わせるDeciderの実践方法の紹介 /Introducing Decider Pattern with Event Sourcing
tomohisa
1
890
松尾研LLM講座2025 応用編Day3「軽量化」 講義資料
aratako
15
4.9k
Featured
See All Featured
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
38
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
1
93
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.5k
Amusing Abliteration
ianozsvald
0
84
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
360
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
140
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
0
110
It's Worth the Effort
3n
188
29k
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
0
200
The Language of Interfaces
destraynor
162
26k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
21k
Transcript
Microsoft Power Automate クラウドフローの話 松村稔@プロ牛乳石鹸 2025/9/7 devkin meetup! Vol.6 in
名古屋
自己紹介 松村稔 岐阜県出身 上海でkintoneやってます。 日本向けリモートでkintone 構築のお手伝いしてます。
普段やってること @kai0707
kintoneでやってること オーダーメイドで業務改善のシステムを作っています。 販売管理 在庫管理 見積管理 案件管理
Microsoft Power Automate クラウドフロー のすきなところ
すきなところ(1)kintoneコネクタがある kintoneコネクタ <トリガ> * レコード追加 * レコード更新 * レコード削除 *
ステータス更新 * コメント投稿時 <アクション> * レコードの追加 * レコードの更新
すきなところ(1)kintoneコネクタがある トリガで取得した値が後処理でいろいろ使える。
すきなところ(1)kintoneコネクタがある レコード更新も簡単。アプリ番号とレコード番号指定して、内容代入。
すきなところ(2)機能たくさん 対外部でよく使ってるコネクタ Office 365 Outlook Gmail Microsoft Teams Box FTP
Slack フロー構築時によく使うアクション AI系含め、他にも色々あるっぽいです。 https://make.powerautomate.com/connectors
すきなところ(2)機能たくさん AI系含め、他にも色々ある。大体知らないサービス。ロゴがかわいい。
すきなところ(3)実行記録見られる 自作で連携作ると、なかなか記録とか、ログとかさぼりがちになるけど、Power Automateはちゃんと記録してくれる。
すきなところ(3)実行記録見られる 実行時間もわかったり、HTTPならリクエスト何投げて、レスポンスが何が返ってき たかも全部記録しておいてくれるので、デバッグとかしやすい。
すきなところ(4)同じ条件でリトライできる 処理に失敗した場合、フロー修正後に、同じ条件でリトライ可能。
すきなところ(5)カウントできる 従量課金なので当然ではありますが、実行数がカウントできて、ちょっときもちいいです。
すきなところ(6)Copilotが関数書いてくれる Copilotが関数かいてくれたりするので、助かる。
Microsoft Power Automate クラウドフロー でやったこと
こんなことやってます
ヤマトB2クラウド連携 ここクリックしたら プレビュー。コメン トに結果フィード バックするのお気 に入り。
Microsoft Power Automate クラウドフロー もっとこうなってほしいなというところ
kintoneコネクタでコメント投稿できると楽 HTTPコネクタで出来るけど、作るのめんどくさい。 2025/9/7 追記 kintoneの連係コネクタでできるっぽい。連携コネクタではできる けど、PowerAutomateのkintoneコネクタだとできないこと。 連携コネクタすごいね! * コメント投稿 *
添付ファイルアップロード、ダウンロード * レコードの1件取得 * レコードの一覧取得 * レコードの一括更新 * レコードの一括登録 * レコードのテーブルの更新 単価が安かったら、PowerAutomateと連携コネクタの併用も ありかも。 中国リージョンでも使えるとうれしいね!AIラボは中国リージョン は使えないよ!
JSON形式にすげーうるさい フロー設計時に、適切なJSONを入力してください のエラーがすごくでる。 回避方法があるなら知りたい この変数に適切な文字列が代入されることで、 JSONが完成するのに、PowerAutomate は許してくれない。フローの保存すらできない。
プランがよくわからない(多分ぼくだけ) 2018年のFlow時代に契約したプランをそのまま継続してる。止まるのが怖くて変えられない けど、すごく無駄なお金を払っている気がする。最適化したい。誰か教えてほしい(切実) Microsoft Power Automate プラン 2 * 10個
で 約25,000円 購入当時 1.5万リクエスト/個 だったから、今の上限は15万リクエスト/月のはずだけ ど、実際のところ不明。 これ一つ買ったら、40,000リクエスト/日 みたいな記載もあって、もしかしたら、こ れだけでよい?誰か知ってたら是非教えてください。! https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-platform/admin/api-request-limits- allocations
ありがとうございました!