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日本の医療システムの再構築を目指すスタートアップ「カケハシ」のフロントエンド領域でのチャレンジ...

KAKEHASHI
August 24, 2024

日本の医療システムの再構築を目指すスタートアップ「カケハシ」のフロントエンド領域でのチャレンジ / Challenges in the frontend domain at “Kakehashi”

フロントエンドカンファレンス北海道2024
https://fortee.jp/frontend-conf-hokkaido-2024/proposal/4e30939e-b3ff-4984-abcd-182c178c3030
での登壇資料です

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August 24, 2024
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  1. © KAKEHASHI Inc. 開発事例 AIによるオススメ発注機能の開発 薬剤師は薬のプロフェッショナルです。 患者の症状や不安に対して寄り添うことに時間を費 やすべきであるにもかかわらず、医薬品の在庫管理 に時間が掛かっています。 AI在庫管理では高度な機械学習の需要予測プログラ

    ムを利用したAIによるオススメの医薬品発注機能を 提供することで薬剤師の負担を軽減しています。 フロントエンドとしては薬剤師の方が発注すべき医 薬品を適切に判断できるよう視認性の高いUIをめざ しつつ、素早く操作をできるように1画面内で様々 な操作ができるようにしています。 開発事例① AIによるオススメの医薬品を発注する画面
  2. © KAKEHASHI Inc. AppRouterを利用した開発の効率化 Musubi Insight というプロダクトではNext.jsの AppRouterとRSCを利用しています。 Musubi Insight

    では類似性の高い画面が多いため Pageをテンプレート化し、ページごとの差分をあら かじめ定義したConfigからslugを使って取り出せる ようにしています。 詳細はこちら Next.jsのApp Routerを利用してフロントエンド開 発を効率化した話 - KAKEHASHI Tech Blog (hatenablog.com) 開発事例②
  3. © KAKEHASHI Inc. 技術ブログ • B2BサービスにおけるSPAのリロード戦略につ いて考えてみた • 業務システム SPA

    のフロントエンド技術選定 (2023年版) など カンファレンスでの登壇 • 複雑なビジネスルールに挑む:正確性と効率 性を両立するfp-tsのチーム活用術 @ TSkaigi • スクラムとデッドライン、壊れゆくチームを つなぎとめるもの @RSGT Tokyo 2024 など 積極的に技術発信しています!