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S3 Metadataを試してみよう

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December 20, 2024
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S3 Metadataを試してみよう

Storage-JAWS #6

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Kanako Kodera

December 20, 2024
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Transcript

  1. Speaker Introduction 小寺 加奈子 (こでら かなこ) 仕事: ネットアップ合同会社  Sales Specialist -AWS X(Twitter): KanakoKode16

    その他:   クラウド女子会運営   AWS Community Builders(Cloud Operations) since 2024   AWS Top Engineers ( Service) 2023
  2. メタデータとは? データの管理やアクセスを効率化するための重要な情報 データの識別: メタデータは、データの識別子(ID)、名前、作成日、更新日などを含みま す。これにより、特定のデータを迅速に見つけることができます。 1. アクセス制御: メタデータには、誰がデータにアクセスできるか、どのような権限を持って いるかが含まれます。これにより、データのセキュリティが確保されます。 2.

    データの分類と検索: メタデータを使用してデータを分類し、効率的に検索することができ ます。例えば、タグやカテゴリ情報をメタデータとして保存することが一般的です。 3. データの管理: メタデータは、データの保存場所、ストレージクラス(例:標準、アーカイ ブ)、キャッシュ制御などの管理情報を提供します。 4.
  3. S3 Metadataの仕組み Metadataは3種類 System-defined metadata:オブジェクトの作成時間やストレージクラス Custom metadata:オブジェクトアップロード時に含まれるタグ Event metadata:オブジェクトの更新または削除される情報、リクエストを行った AWSアカウント

    生成されたメタデータはAmazon S3 Tablesに自動的に反映される S3オブジェクトの作成や更新により、数分以内にメタデータが生成 レコードタイプ (CREATE、UPDATE_METADATA、または DELETE) とシーケン ス番号を持つ新しい行がテーブルに生成
  4. S3 metadataの利用シーン Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon QuickSight などの AWS の分析サ

    ービスを使用して、S3 メタデータテーブルを含むデータのクエリや視覚化   →分析、データ処理、AI トレーニングのワークロードに必要なデータを探しやすくなる AI・MLワークロードの加速 →Bedrockから作成したデータもMetadataを使って判別することができるようになる