大人のためのPython入門in京都.pdf

1. 大人のためのPython入門 PyLadies Caravan in 京都 データ分析編
2. ▪自己紹介▪ ▶ PyLadies Caravan STAFF ▶ PyLadies Tokyo は、参加者としてお邪魔してます。 ▶ 仕事はコンサルよりのデータ分析屋さん。 ▶ お酒が好き。昨日も京都の日本酒たのしみました。 かなん　　@Addition_quince
3. ※ 今日やること ※ ▪Pythonってどんな言語？ ▪jupyter notebookを使ってみよう ▪データ分析のことはじめ 　　＋データの読み込み 　　＋データの形式を把握 　　＋要約統計量の算出 　　＋データの可視化
4. はじめようPython de データ分析★
5. Pythonって、どんな言語？ Python とは 汎用プログラミング言語で、その特徴はこんなかんじ。 • オープンソースである • 文法がシンプルであり、コードが少量で済む • Web開発、データ解析(AI)、ゲームといった幅広い分野で使用 • 多彩なライブラリサポートで高度な計算も容易 『 Youtube 』 『 EverNote 』 『 Instagram 』に利用されています。
6. Pythonって、どんな言語？ Python の起源 1991年　オランダ人のグイド・ヴァン・ロッサム氏によって開発されたプログラミング 言語。 名前の由来は、イギリスのテレビ局BCCが製作・放送した大ヒットコメディ番組であ る 「空飛ぶモンティ・パイソン」からきているとされる。　 グイド・ヴァン・ロッサム (出典「wikipedia」)　 6年以上前の1989年12月、私はクリスマス前後の週の暇つぶしのため「趣味」のプログ ラミングプロジェクトを探していた。オフィスは閉まっているが、自宅にはホームコン ピュータがあるし、他にすることがなかった。私は最近考えていた新しいスクリプト言語 のインタプリタを書くことにした。それは、ABCからの派生であり、Unix/Cハッカーの注 意をひきつけるかもしれないと考えた。ちょっとしたいたずら心から(『空飛ぶモンティ・パ イソン』の熱烈なファンだったというのも理由の1つ)、プロジェクトの仮称をPythonにし た。 — グイド・ヴァンロッサム、「Programming Python」の序文
8. Python特徴①：シンプルな文法！ Python の文法は本当にシンプルなのか？ 2つの値(a, b)の最大公約数を求めるプログラムを Python, Java, Rubyの3つの言語で比較。 ※最大公約数を求めるアルゴリズムはユークリッドの互除法 を使用　 def gcd(a, b): while b > 0: a, b = b, a % b return a def gcd(a, b) a, b = b, a if a > b until a == 0 a, b = b % a, a end return b end private static long getKoyakusu(long a, long b) { long candidate = a; while (b % a != 0) { candidate = b % a; b = a; a = candidate; } return candidate; } Java　 Ruby　 Python　
9. Python特徴①：シンプルな文法！ Python の文法の特徴的な構文ルール「インデント」 • インデントは、行頭に空白を入れて文字を入れて字下げを行う事 • 同じインデントのまとまりを1つのブロックと識別 Def hikaku(x): 　　f x < 10: 　　　　print(‘少ない’) 　　　　else: 　　　　print(‘たくさん’) 1インデントは空白4 つで表されることが 多い
10. Python特徴②：ライブラリが豊富！ ライブラリとは、 多彩な計算やデータ加工を可能とする、モジュール(Pythonプログラ ム)群。 <例> ▶ datetime :日付時間処理 ▶ math :数学計算 ▶ numpy :行列演算 ▶ Pandas :データ加工 ▶ Matplotlib :グラフ描画 ▶ scikit-learn :機械学習 ▶ Chainer :深層学習
11. Pythonの思想：The Zen of Python ▶ 1. Beautiful is better than ugly. ▶ 2. Explicit is better than implicit. ▶ 3. Simple is better than complex. ▶ 4. Complex is better than complicated. ▶ 5. Flat is better than nested. ▶ 6. Sparse is better than dense. ▶ 7. Readability counts. ▶ 8. Special cases aren't special enough to break the rules.
12. Pythonの思想：The Zen of Python ▶ 9. Although practicality beats purity. ▶ 10. Errors should never pass silently. ▶ 11. Unless explicitly silenced. ▶ 12. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. ▶ 13. There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. ▶ 14. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
13. Pythonの思想：The Zen of Python ▶ 15. Now is better than never. ▶ 16. Although never is often better than *right* now. ▶ 17. If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. ▶ 18. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. ▶ 19. Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
14. Pythonのバージョン： ▶ Python2（2系）とPython3（3系） ▶ Python2は2020年にはサポート終了となる ▶ 学習をはじめるならPython3 ▶ 最新バージョンは　Python3.7.2
15. Jupyter Notebookを使って 　　データ分析をやってみよう！
16. （参考）エディタ ▶ 実際にPythonでプログラムを書くときは、エディタと呼ばれるソ フトウェアを使うことが多い ▶ みんな自分の好みのエディタをメインで使っています。 ▶ Visual Studio Code　（ビジュアルスタジオコード） ▶ PyCharm （パイチャーム） ▶ Atom （アトム） ▶ Notepad++ （ノートパッドプラスプラス） ▶ Sublime （サブライム） ▶ Jupyter Notebook （ジュピターノートブック）
17. （参考）エディタ ▶ PyCharm
18. 今回はJupyter Notebookを使用します Jupyter Notebookとは、 ブラウザ形式のテキストエディタ。 ノートブックと呼ばれる形式でプログラムを作成でき、 実行結果を確認しながら作業を進めるためのツールです。 <実行画面> 結果表示 処理記載
19. Jupyter Notebookを使うための簡単な方法 https://www.anaconda.com/ Anacondaとは ・Pythonのディストリビューション ・Python本体と、Pythonでよく利用されるライブラリを 　セットにしたPythonパッケージです。
20. 今回は、 Anacondaを導入したAzure環境に アクセスしてJupyter Notebookを使ってい きます！
21. （参考）describe：要約統計量 count ：件数 mean ：平均 std ：標準偏差 min ：最小値 25% ：25%点（第１四分位数） 50% ：50%点（第２四分位数、中央値） 75% ：75%点（第３四分位数） max ：最大値
22. （参考）平均と中央値（50%点） ・平均は少数の外れ値（異常値）に大きな影響を受ける統計量！！ ・平均は全体の中心を表す統計量としてよく利用されるけど、 　外れ値を含んだデータでは、外れ値に引きずられる可能性があるため 　注意が必要。 ユーザー スマホゲーム月課金額 A 200円 B 50円 C 300円 D 250円 E 600円 F 5,000円 平均　：1,067円 中央値： 275円
23. （参考）パーセンタイル値 3kg 4kg 10kg 7kg 12kg 23kg 28kg 30kg 45kg 体重 25%値 50%値 75%値 パーセンタイル値とは、データを昇順に並べた時の位置を表します。 ※百分位で位置を表す場合にパーセンタイル値となる。 　データを昇順に並べ等分した時の位置を分位数（quantile）という。 　よく使われるのは4等分する四分位数（quartile）である。 【四分位数】 25%値：全データの25%が入る値　第1四分位点（Q1） 50%値：全データの50%が入る値　第2四分位点（中央値）（Q2） 75%値：全データの75%が入る値　第3四分位点（Q3）
24. （参考）箱ひげ図 Ω 25%の データ 25%の データ 25%の データ 25%の データ 最大値 第3四分位 75%点 中央値 50%点 第1四分位 25%点 最小値
25. これからPythonをはじめるために
26. 勉強をはじめるためのポイント ▶ 書籍やサイトは、できれば新しいほうがよい ▶ 書籍の難易度は自分に合ったものを選ぼう ▶ オンライン学習サイトもオススメ
27. 勉強をはじめるためのポイント ▶ 躓いたり、悩んだりした時は、 　知っている人に聞くのが、最大の近道！ ▶ Slack「PyLadies Japan」はメンバーが気軽に 　コミュニケーションを取れる場所です ▶ 質問したら、きっと誰かが答えてくれるので、 　是非、一緒にワイワイしましょう。
28. はじめようPython Life★