大人のためのPython入門in京都.pdf

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1. 大人のためのPython入門
   PyLadies Caravan in 京都
   データ分析編
   

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2. ■自己紹介■
   ▶ PyLadies Caravan STAFF
   ▶ PyLadies Tokyo は、参加者としてお邪魔してます。
   ▶ 仕事はコンサルよりのデータ分析屋さん。
   ▶ お酒が好き。昨日も京都の日本酒たのしみました。
   かなん　　@Addition_quince
   

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3. ※ 今日やること ※
   ■Pythonってどんな言語？
   ■jupyter notebookを使ってみよう
   ■データ分析のことはじめ
   　　＋データの読み込み
   　　＋データの形式を把握
   　　＋要約統計量の算出
   　　＋データの可視化
   

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4. はじめようPython de データ分析★
   

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5. Pythonって、どんな言語？
   Python とは
   汎用プログラミング言語で、その特徴はこんなかんじ。
   • オープンソースである
   • 文法がシンプルであり、コードが少量で済む
   • Web開発、データ解析(AI)、ゲームといった幅広い分野で使用
   • 多彩なライブラリサポートで高度な計算も容易
   『 Youtube 』 『 EverNote 』 『 Instagram 』に利用されています。
   

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6. Pythonって、どんな言語？
   Python の起源
   1991年　オランダ人のグイド・ヴァン・ロッサム氏によって開発されたプログラミング
   言語。
   名前の由来は、イギリスのテレビ局BCCが製作・放送した大ヒットコメディ番組であ
   る
   「空飛ぶモンティ・パイソン」からきているとされる。　
   グイド・ヴァン・ロッサム (出典「wikipedia」)　
   6年以上前の1989年12月、私はクリスマス前後の週の暇つぶしのため「趣味」のプログ
   ラミングプロジェクトを探していた。オフィスは閉まっているが、自宅にはホームコン
   ピュータがあるし、他にすることがなかった。私は最近考えていた新しいスクリプト言語
   のインタプリタを書くことにした。それは、ABCからの派生であり、Unix/Cハッカーの注
   意をひきつけるかもしれないと考えた。ちょっとしたいたずら心から(『空飛ぶモンティ・パ
   イソン』の熱烈なファンだったというのも理由の1つ)、プロジェクトの仮称をPythonにし
   た。
   — グイド・ヴァンロッサム、「Programming Python」の序文
   

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8. Python特徴①：シンプルな文法！
   Python の文法は本当にシンプルなのか？
   2つの値(a, b)の最大公約数を求めるプログラムを
   Python, Java, Rubyの3つの言語で比較。
   ※最大公約数を求めるアルゴリズムはユークリッドの互除法
   を使用　
   def gcd(a, b):
   while b > 0:
   a, b = b, a % b
   return a
   def gcd(a, b)
   a, b = b, a if a > b
   until a == 0
   a, b = b % a, a
   end
   return b
   end
   private static long getKoyakusu(long a, long b) {
   long candidate = a;
   while (b % a != 0) {
   candidate = b % a;
   b = a;
   a = candidate;
   }
   return candidate;
   }
   Java　 Ruby　
   Python　
   

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9. Python特徴①：シンプルな文法！
   Python の文法の特徴的な構文ルール「インデント」
   ● インデントは、行頭に空白を入れて文字を入れて字下げを行う事
   ● 同じインデントのまとまりを1つのブロックと識別
   Def hikaku(x):
   　　f x < 10:
   　　　　print(‘少ない’)
   　　　　else:
   　　　　print(‘たくさん’)
   1インデントは空白4
   つで表されることが
   多い
   

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10. Python特徴②：ライブラリが豊富！
    ライブラリとは、
    多彩な計算やデータ加工を可能とする、モジュール(Pythonプログラ
    ム)群。
    <例>
    ▶ datetime :日付時間処理
    ▶ math :数学計算
    ▶ numpy :行列演算
    ▶ Pandas :データ加工
    ▶ Matplotlib :グラフ描画
    ▶ scikit-learn :機械学習
    ▶ Chainer :深層学習
    

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11. Pythonの思想：The Zen of Python
    ▶ 1. Beautiful is better than ugly.
    ▶ 2. Explicit is better than implicit.
    ▶ 3. Simple is better than complex.
    ▶ 4. Complex is better than complicated.
    ▶ 5. Flat is better than nested.
    ▶ 6. Sparse is better than dense.
    ▶ 7. Readability counts.
    ▶ 8. Special cases aren't special enough to break the rules.
    

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12. Pythonの思想：The Zen of Python
    ▶ 9. Although practicality beats purity.
    ▶ 10. Errors should never pass silently.
    ▶ 11. Unless explicitly silenced.
    ▶ 12. In the face of ambiguity, refuse the temptation to
    guess.
    ▶ 13. There should be one-- and preferably only one
    --obvious way to do it.
    ▶ 14. Although that way may not be obvious at first unless
    you're Dutch.
    

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13. Pythonの思想：The Zen of Python
    ▶ 15. Now is better than never.
    ▶ 16. Although never is often better than *right* now.
    ▶ 17. If the implementation is hard to explain, it's a bad
    idea.
    ▶ 18. If the implementation is easy to explain, it may be a
    good idea.
    ▶ 19. Namespaces are one honking great idea -- let's do
    more of those!
    

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14. Pythonのバージョン：
    ▶ Python2（2系）とPython3（3系）
    ▶ Python2は2020年にはサポート終了となる
    ▶ 学習をはじめるならPython3
    ▶ 最新バージョンは　Python3.7.2
    

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15. Jupyter Notebookを使って
    　　データ分析をやってみよう！
    

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16. （参考）エディタ
    ▶ 実際にPythonでプログラムを書くときは、エディタと呼ばれるソ
    フトウェアを使うことが多い
    ▶ みんな自分の好みのエディタをメインで使っています。
    ▶ Visual Studio Code　（ビジュアルスタジオコード）
    ▶ PyCharm （パイチャーム）
    ▶ Atom （アトム）
    ▶ Notepad++ （ノートパッドプラスプラス）
    ▶ Sublime （サブライム）
    ▶ Jupyter Notebook （ジュピターノートブック）
    

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17. （参考）エディタ
    ▶ PyCharm
    

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18. 今回はJupyter Notebookを使用します
    Jupyter Notebookとは、
    ブラウザ形式のテキストエディタ。
    ノートブックと呼ばれる形式でプログラムを作成でき、
    実行結果を確認しながら作業を進めるためのツールです。
    <実行画面>
    結果表示
    処理記載
    

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19. Jupyter Notebookを使うための簡単な方法
    https://www.anaconda.com/
    Anacondaとは
    ・Pythonのディストリビューション
    ・Python本体と、Pythonでよく利用されるライブラリを
    　セットにしたPythonパッケージです。
    

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20. 今回は、
    Anacondaを導入したAzure環境に
    アクセスしてJupyter Notebookを使ってい
    きます！
    

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21. （参考）describe：要約統計量
    count ：件数
    mean ：平均
    std ：標準偏差
    min ：最小値
    25% ：25%点（第１四分位数）
    50% ：50%点（第２四分位数、中央値）
    75% ：75%点（第３四分位数）
    max ：最大値
    

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22. （参考）平均と中央値（50%点）
    ・平均は少数の外れ値（異常値）に大きな影響を受ける統計量！！
    ・平均は全体の中心を表す統計量としてよく利用されるけど、
    　外れ値を含んだデータでは、外れ値に引きずられる可能性があるため
    　注意が必要。
    ユーザー スマホゲーム月課金額
    A 200円
    B 50円
    C 300円
    D 250円
    E 600円
    F 5,000円
    平均　：1,067円
    中央値： 275円
    

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23. （参考）パーセンタイル値
    3kg 4kg 10kg
    7kg 12kg 23kg 28kg 30kg 45kg
    体重
    25%値 50%値 75%値
    パーセンタイル値とは、データを昇順に並べた時の位置を表します。
    ※百分位で位置を表す場合にパーセンタイル値となる。
    　データを昇順に並べ等分した時の位置を分位数（quantile）という。
    　よく使われるのは4等分する四分位数（quartile）である。
    【四分位数】
    25%値：全データの25%が入る値　第1四分位点（Q1）
    50%値：全データの50%が入る値　第2四分位点（中央値）（Q2）
    75%値：全データの75%が入る値　第3四分位点（Q3）
    

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24. （参考）箱ひげ図
    Ω
    25%の
    データ
    25%の
    データ
    25%の
    データ
    25%の
    データ
    最大値
    第3四分位
    75%点
    中央値
    50%点
    第1四分位
    25%点
    最小値
    

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25. これからPythonをはじめるために
    

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26. 勉強をはじめるためのポイント
    ▶ 書籍やサイトは、できれば新しいほうがよい
    ▶ 書籍の難易度は自分に合ったものを選ぼう
    ▶ オンライン学習サイトもオススメ
    

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27. 勉強をはじめるためのポイント
    ▶ 躓いたり、悩んだりした時は、
    　知っている人に聞くのが、最大の近道！
    ▶ Slack「PyLadies Japan」はメンバーが気軽に
    　コミュニケーションを取れる場所です
    ▶ 質問したら、きっと誰かが答えてくれるので、
    　是非、一緒にワイワイしましょう。
    

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28. はじめようPython Life★
    

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