Amazon SageMaker Studio Labで遊んでみよう / pyml-niigata-16-lt

Python機械学習勉強会 in 新潟 #16 の LT にて発表した資料。

Transcript

1. Amazon SageMaker Studio Lab で遊んでみよう
   Python 機械学習勉強会 in 新潟#16 LT
   2022-07-31
   笠原 宏
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2. 自己紹介
   笠原 宏 (@kasacchiful)
   Python 機械学習勉強会 in 新潟 世話人
   新潟市在住
   クラスメソッド(株)データアナリティク
   ス事業本部 所属
   普段は AWS 上でのデータ分析基盤構築
   業務に従事してるエンジニア
   2022 APN AWS Top Engineer
   (Analytics) / 2022 APN ALL AWS
   Certifications Engineer に選出
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3. Amazon SageMaker Studio Lab
   AWS 版「Google Colaboratory」
   無料の JupyterLab 環境が使える
   CPU が 12 時間 / GPU が 4 時間 利用可能
   GPU は 一度に 4 時間まで / 24 時間以内に 8 時間まで
   AWS アカウント不要
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4. SageMaker
   Studio Lab の
   ページからア
   カウント取得
   しよう
   https://studiolab.s
   agemaker.aws/
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5. インスタンス起動
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6. あとはご自由に
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7. SageMaker Studio Lab と SageMaker
   SageMaker Studio Lab
   機械学習の学び、検証、試作
   学習したい方向けの環境をすぐに用意してくれる
   SageMaker
   機械学習モデル構築、運用
   本番運用までの、一連の機械学習環境を用意してくれる
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8. SageMaker Studio Lab から SageMaker へ移行
   SageMaker Studio Lab のプロジェクトエクスポート可能
   Git リポジトリ経由で移行可能
   サンプルはこちらのノートブックを参照
   https://github.com/aws/studio-lab-examples/tree/main/connect-to-aws
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9. SageMaker Studio Lab Community
   https://github.com/aws-sagemaker-jp/awesome-studio-lab-jp
   SageMaker Studio Lab で動作可能な教材がまとまっています
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10. ML Enablement Handson
    機械学習モデルをビジネス価値に貢献するよう開発する方法を学ぶことができるハンズ
    オン
    https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop
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11. 所感
    Colab でセッションよく切れやすい方は、こちらで試してみるのはいいかも
    混んでると、インスタンス立ち上がらないっぽい?
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