Python機械学習勉強会 in 新潟 #16 の LT にて発表した資料。
Amazon SageMaker Studio Lab で遊んでみようPython 機械学習勉強会 in 新潟#16 LT2022-07-31笠原 宏1
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自己紹介笠原 宏 (@kasacchiful)Python 機械学習勉強会 in 新潟 世話人新潟市在住クラスメソッド(株)データアナリティクス事業本部 所属普段は AWS 上でのデータ分析基盤構築業務に従事してるエンジニア2022 APN AWS Top Engineer(Analytics) / 2022 APN ALL AWSCertifications Engineer に選出2
Amazon SageMaker Studio LabAWS 版「Google Colaboratory」無料の JupyterLab 環境が使えるCPU が 12 時間 / GPU が 4 時間 利用可能GPU は 一度に 4 時間まで / 24 時間以内に 8 時間までAWS アカウント不要3
SageMakerStudio Lab のページからアカウント取得しようhttps://studiolab.sagemaker.aws/4
インスタンス起動5
あとはご自由に6
SageMaker Studio Lab と SageMakerSageMaker Studio Lab機械学習の学び、検証、試作学習したい方向けの環境をすぐに用意してくれるSageMaker機械学習モデル構築、運用本番運用までの、一連の機械学習環境を用意してくれる7
SageMaker Studio Lab から SageMaker へ移行SageMaker Studio Lab のプロジェクトエクスポート可能Git リポジトリ経由で移行可能サンプルはこちらのノートブックを参照https://github.com/aws/studio-lab-examples/tree/main/connect-to-aws8
SageMaker Studio Lab Communityhttps://github.com/aws-sagemaker-jp/awesome-studio-lab-jpSageMaker Studio Lab で動作可能な教材がまとまっています9
ML Enablement Handson機械学習モデルをビジネス価値に貢献するよう開発する方法を学ぶことができるハンズオンhttps://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop10
所感Colab でセッションよく切れやすい方は、こちらで試してみるのはいいかも混んでると、インスタンス立ち上がらないっぽい?11