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Amazon SageMaker Studio Labで遊んでみよう / pyml-niigata-16-lt

Amazon SageMaker Studio Labで遊んでみよう / pyml-niigata-16-lt

Python機械学習勉強会 in 新潟 #16 の LT にて発表した資料。

kasacchiful

July 31, 2022
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Transcript

  1. 自己紹介 笠原 宏 (@kasacchiful) Python 機械学習勉強会 in 新潟 世話人 新潟市在住

    クラスメソッド(株)データアナリティク ス事業本部 所属 普段は AWS 上でのデータ分析基盤構築 業務に従事してるエンジニア 2022 APN AWS Top Engineer (Analytics) / 2022 APN ALL AWS Certifications Engineer に選出 2
  2. Amazon SageMaker Studio Lab AWS 版「Google Colaboratory」 無料の JupyterLab 環境が使える

    CPU が 12 時間 / GPU が 4 時間 利用可能 GPU は 一度に 4 時間まで / 24 時間以内に 8 時間まで AWS アカウント不要 3
  3. SageMaker Studio Lab と SageMaker SageMaker Studio Lab 機械学習の学び、検証、試作 学習したい方向けの環境をすぐに用意してくれる

    SageMaker 機械学習モデル構築、運用 本番運用までの、一連の機械学習環境を用意してくれる 7
  4. SageMaker Studio Lab から SageMaker へ移行 SageMaker Studio Lab のプロジェクトエクスポート可能

    Git リポジトリ経由で移行可能 サンプルはこちらのノートブックを参照 https://github.com/aws/studio-lab-examples/tree/main/connect-to-aws 8