Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
要件定義で使える コミュニケーションのコツ
Search
KazukiHayase
April 25, 2022
Technology
0
2k
要件定義で使える コミュニケーションのコツ
KazukiHayase
April 25, 2022
Tweet
Share
More Decks by KazukiHayase
See All by KazukiHayase
CIでのgolangci-lintの実行を約90%削減した話
kazukihayase
0
350
もし今からGraphQLを採用するなら
kazukihayase
12
5.2k
Goでテストをしやすくするためにやったこと
kazukihayase
1
820
GraphQLクライアントの技術選定 2023冬
kazukihayase
9
7k
Introduction and Insights of the Hasura-based Architecture
kazukihayase
0
960
自分だけが頑張るのをやめて、フルスタックなチームを作る
kazukihayase
2
3.2k
Goでテンプレートからファイルを自動生成するCLIを作る
kazukihayase
0
1.3k
生産性が上がり続けるチームを作るための第一歩
kazukihayase
4
3.8k
GraphQLにおけるクライアントキャッシュ戦略
kazukihayase
0
3.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
CI/CDとタスク共有で加速するVibe Coding
tnbe21
0
230
本当に使える?AutoUpgrade の新機能を実践検証してみた
oracle4engineer
PRO
1
130
Observability infrastructure behind the trillion-messages scale Kafka platform
lycorptech_jp
PRO
0
130
Azure AI Foundryでマルチエージェントワークフロー
seosoft
0
150
Oracle Audit Vault and Database Firewall 20 概要
oracle4engineer
PRO
3
1.6k
VISITS_AIIoTビジネス共創ラボ登壇資料.pdf
iotcomjpadmin
0
150
AWS アーキテクチャ作図入門/aws-architecture-diagram-101
ma2shita
29
9.5k
エンジニア向け技術スタック情報
kauche
0
110
AIの最新技術&テーマをつまんで紹介&フリートークするシリーズ #1 量子機械学習の入門
tkhresk
0
130
~宇宙最速~2025年AWS Summit レポート
satodesu
1
1.5k
AWS Summit Japan 2025 Community Stage - App workflow automation by AWS Step Functions
matsuihidetoshi
1
150
Кто отправит outbox? Валентин Удальцов, автор канала Пых
lamodatech
0
300
Featured
See All Featured
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
233
17k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
44
2.4k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
39
1.9k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
693
190k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.8k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
137
34k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
337
57k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
267
13k
Designing for humans not robots
tammielis
253
25k
Practical Orchestrator
shlominoach
188
11k
Transcript
ཁ݅ఆٛͰ͑Δ ίϛϡχέʔγϣϯͷίπ 2022.04.22
ࣗݾհ • ૣً • ϓϩδΣΫτϦʔμʔ݉ϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞ • ཁ݅ఆٛઃܭͷࡍʹϏδωεαΠυͱͷΓͱΓΛ୲ • ܦྺ ◦
2017 - ڭࡐൢചͷӦۀ ◦ 2019 - ϓϩάϥϛϯάಠֶɺWeb੍࡞ ◦ 2021 - Buysell Technologiesʹ৽ଔͰೖࣾ 2
ΞδΣϯμ 1. ࠓ͢͜ͱ 2. ۩ମతͳίϛϡχέʔγϣϯͷίπ a. ΦʔϓϯΫΤενϣϯɾΫϩʔζυΫΤενϣϯΛ͍͚Δ b. ͕ࣗཧղͰ͖Δ·Ͱ࣭͢Δ c.
ߠఆ͔ΒೖΔ 3. ·ͱΊ 3
ࠓ͢͜ͱ 4
• ॳͷཁ͔݅ΒԿมߋ͕ՃΘΔ • ཁ͕݅มΘͬͨ͜ͱͰखΓ͕ൃੜͨ͠ • ཁ͕ᐆດͰཁ݅ఆ͕ٛ͏·͘Ͱ͖ͳ͍ • ཁ݅ఆٛʹ࿙Ε͕͋Γɺ࣮ͨ͠ػೳ͕ΘΕͳ͍ ͜Μͳܦݧͳ͍Ͱ͔͢ʁ 5
ίϛϡχέʔγϣϯ࣍ୈͰճආՄೳ 6
1. ίϛϡχέʔγϣϯʹ̏ͭͷίπΛΔ ຊͷΰʔϧ 7
۩ମతͳίϛϡχέʔγϣϯͷίπ 8
۩ମతͳίϛϡχέʔγϣϯͷίπ 1. ΦʔϓϯΫΤενϣϯɾΫϩʔζυΫΤενϣϯΛ͍͚Δ 2. ཧղͰ͖Δ·Ͱ࣭͢Δ 3. ߠఆ͔ΒೖΔ 9
1. ΦʔϓϯΫΤενϣϯɾ ΫϩʔζυΫΤενϣϯΛ͍͚Δ 10
ΦʔϓϯΫΤενϣϯͱ Yes, NoͰ͑ΒΕͳ͍࣭ 11 ࠓࠔ͍ͬͯΔ͜ͱͳΜͰ͔͢ʁ ࠓOOʹࠔͬͯ·͢ɻ
ΫϩʔζυΤενϣϯͱ Yes, NoͰ͑ΒΕΔ࣭ 12 XXʹࠔͬͯ·͔͢ʁ ͍͍͑ɺࠔͬͯͳ͍Ͱ͢ɻ
ͲͷΑ͏ʹ͍͚Δͷ͔ʁ 13
ΦʔϓϯΫΤενϣϯ͕༗ޮͳ໘ • ΑΓଟ͘ͷใΛҾ͖ग़͍ͨ࣌͠ • ճͷ༰Λਂງ͍ͨ࣌͠ 14 OOͷͲͷ෦͕ಛʹࠔͬͯ·͔͢ʁ OOͷXX͕Ұ൪͕͔͔࣌ؒΔ࡞ ۀͰɺຖேಉ͜͡ͱΛ͍ͯ͠· ͢ɻ
ΫϩʔζυΫΤενϣϯ͕༗ޮͳ໘ • ͨ͠༰ͷ߹ҙΛऔΓ͍ͨ࣌ • ᐆດͳ෦Λ͖ͬΓ͍ͤͨ࣌͞ 15 ͰXXΛࣗಈԽ͢ΔػೳΛվम͢Δํ ͰਐΊ͍͍ͯͰ͔͢ʁ ͍ɺ͓ئ͍͠·͢ɻ
ΫϩʔζυΫΤενϣϯΛ͏࣌ͷҙ ΫϩʔζυΫΤενϣϯճΛ༠ಋ͔͠Ͷͳ͍ ࣗʹͱͬͯ߹ͷྑ͍ճΛٻΊ࣭ͨʹͳ͍ͬͯͳ͍͔ҙ͢Δ 16
2. ͕ࣗཧղͰ͖Δ·Ͱ࣭͢Δ 17
͕ࣗཧղͰ͖Δ·Ͱ࣭͢Δ গ͠ͰཧղͰ͖ͳ͍͜ͱ͕͋ͬͨΒඞ࣭ͣ͢Δ ߹ʹΑͬͯ૬खͷձΛࢭΊͯͰ࣭͢Δ 18
ͳ͔ͥʁ • ཁ݅ͷมߋʹΑΔखΓ͕ൃੜ͢Δ • εέδϡʔϧͷԆ͢Δ • ݁Ռͱͯ͠৴༻Λࣦ͏ 19
ͦ͏ݴ࣭ͬͯͮ͠Β͍࣌ͬͯͳ͍Ͱ͔͢ʁ 20
࣭ͮ͠Β͍࣌ • Կ࣭͕ॏͳͬͯ͠·ͬͨ • ࣗҎ֎Ͱ͕ਐΜͰ͍Δ • ձͷྲྀΕΛःΓͮΒ͍ 21
ۭؾΛಡ·ͣʹ࣭͢Δ 22
ۭؾΛಡ·ͣʹ࣭͢Δ • ۭؾΛಡ·ͳ͍ͷҰͭͷεΩϧ • Θ͔ͬͨ;Γޙʑେ͖ͳʹͭͳ͕Δ 23
3. ߠఆ͔ΒೖΔ 24
ߠఆ͔ΒೖΔ ϦΞΫγϣϯΛऔΔͱ͖ඞͣߠఆ͔ΒೖΔ ൱ఆ͔Βೖͬͯ͠·͏ͱɺ૬खͯ͘͠Εͳ͘ͳΔ 25
ߠఆ͔Βೖͬͨ࣌ͷ૬खͷࢥߟճ࿏ ྑͳؔΛங͚ͯɺใΛҾ͖ग़͘͢͠ͳΔ 26 ߠఆͯ͘͠ΕͯΔ ࣗͷ͜ͱΛཧղ͠ ͯ͘Εͯͦ͏ ͬͱ͍ͨ͠
൱ఆ͔Βೖͬͨ࣌ͷ૬खͷࢥߟճ࿏ ྑͳؔΛங͚ͣɺใΛҾ͖ग़͠ʹ͘͘ͳΔ 27 ൱ఆͯ͘͠Δ ࣗͷ͜ͱΛཧղ͠ ͯ͘Εͯͳͦ͞͏ ͋·Γͨ͘͠ͳ͍
ແཧΛݴΘΕͨΒʁ 28
ແཧΛݴΘΕͨ࣌ Լهͷ߹ͲͷΑ͏ʹճ͠·͔͢ʁ 29 MicrosoftͷExcel͕͍ͮΒͯ͘ ࠔͬͯΔ͔Βɺ͍͍͢Α͏ ʹվमͯ͠Β͑·͔͢ʁ
ແཧΛݴΘΕͨ࣌ ճྫ 30 ͔֬ʹͦΕࠔΓ·͢Ͷɺɺ ͪͳΈʹͲͷล͕͍ͮΒ͍Ͱ͔͢ʁ … MicrosoftͷExcel͕͍ͮΒͯ͘ ࠔͬͯΔ͔Βɺ͍͍͢Α͏ ʹվमͯ͠Β͑·͔͢ʁ
ࠔ͍ͬͯΔͱ͍͏ࣄ࣮Λ·ͣߠఆ͢Δ 31
ඞͣߠఆͰ͖Δ෦͋Δͣ 32
·ͱΊ • ΦʔϓϯΫΤενϣϯɾΫϩʔζυΫΤενϣϯΛ͍͚Δ ◦ ΦʔϓϯΫΤενϣϯͰճͷਂງ ◦ ΫϩʔζυΫΤενϣϯͰ߹ҙܗ • ͕ࣗཧղͰ͖Δ·Ͱ࣭͢Δ ◦
ۭؾΛಡ·ͳ͍͜ͱॏཁ • ߠఆ͔ΒೖΔ ◦ ඞͣߠఆͰ͖Δ෦͋Δͣ • ·ͣ̍ͭͰ͍͍ͷͰҙࣝͯ͠ίϛϡχέʔγϣϯΛऔͬͯΈͯԼ͍͞ʂ 33