Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
GraphQLにおけるクライアントキャッシュ戦略
Search
KazukiHayase
March 16, 2023
Technology
0
2.3k
GraphQLにおけるクライアントキャッシュ戦略
KazukiHayase
March 16, 2023
Tweet
Share
More Decks by KazukiHayase
See All by KazukiHayase
Goでテストをしやすくするためにやったこと
kazukihayase
1
610
GraphQLクライアントの技術選定 2023冬
kazukihayase
8
5.3k
Introduction and Insights of the Hasura-based Architecture
kazukihayase
0
730
自分だけが頑張るのをやめて、フルスタックなチームを作る
kazukihayase
2
2k
Goでテンプレートからファイルを自動生成するCLIを作る
kazukihayase
0
720
生産性が上がり続けるチームを作るための第一歩
kazukihayase
4
3.5k
MUIをベースにしたデザインシステムの構築
kazukihayase
0
360
Hasuraを活用するためのTips集
kazukihayase
0
31k
ReactとGraphQLで実現する宣言的データフェッチ
kazukihayase
2
2.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
DevIO2024_レガシー運用からの脱却 -クラウド活用の実践事例とベストプラクティス-
jun2882
0
210
ゆめみのアクセシビリティの現在地と今後
ryokatsuse
3
290
たくさん本を読んだけど 1年後には綺麗サッパリ!を乗り越えて 学習の鬼になるぞ👹
yum3
0
160
ACRiルーム最新情報とAMD GPUサーバーのご紹介
anjn
0
150
可視化プラットフォームGrafanaの基本と活用方法の全て
hamadakoji
0
230
データベース研修 分析向けSQL入門【MIXI 24新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
0
110
20240717_イケコパ代表Copilot_in_Teams会社でこう使ってます
ponponmikankan
2
430
ペパボのオブザーバビリティ研修2024 説明資料
kesompochy
0
1.1k
データ分析を支える技術 生成AI再入門
ishikawa_satoru
0
380
20240724_cm_odyssey_hibiyatech
hiashisan
0
110
コミュニティサービスに「あなたへ」フィードを リリースするまでの試行錯誤
takapy
1
140
AOAI Dev Day - Opening Session
yoshidashingo
2
430
Featured
See All Featured
Thoughts on Productivity
jonyablonski
64
4.1k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
245
1.2M
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
784
250k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
340
39k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
18
1.2k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
652
58k
Creatively Recalculating Your Daily Design Routine
revolveconf
214
11k
Unsuck your backbone
ammeep
666
57k
Designing for humans not robots
tammielis
247
25k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1362
200k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
506
110k
The Brand Is Dead. Long Live the Brand.
mthomps
52
36k
Transcript
GraphQLにおけるクライアントキャッシュ戦略 2023.03.15リクルート × BASE × バイセル 【第1回フロントエンド勉強会】React & GraphQL 2023.03.15
自己紹介 名前:早瀬和輝 出身:愛知県名古屋市 経歴:BuySell Technologiesに2021年に新卒入社 趣味:開発、マンガ、アニメ、ベース、バスケ Twitter:@KazukiHayase
はじめに • 今回話すのはクライアント側のキャッシュについて • CDNなどのキャッシュについては触れないです
アジェンダ キャッシュの仕組み 01 キャッシュにおける課題 02 課題解決へのアプローチ 03 まとめ 04
アジェンダ キャッシュの仕組み 01 キャッシュにおける課題 02 課題解決へのアプローチ 03 まとめ 04
キャッシュの仕組み • いくつかのGraphQL Clientにはキャッシュ機構が備わっている ◦ Apollo Client, Relay, urql •
キャッシュを活用することで無駄なリクエストが減る • そのためにはキャッシュ機構の正しい理解が必要
キャッシュ機構において重要な要素 データの正規化 01 キャッシュの 利用条件 02
データの正規化 • レスポンスデータは正規化されてキャッシュに保存される • 正規化することで ◦ キャッシュへのアクセスが早くなる ◦ データサイズを小さくすることができる
正規化の流れ 1. Queryの結果を個別のオブジェクトに分割 2. 分割したオブジェクトに一意な識別子を割り当て 3. フラットなデータ構造に格納
正規化の流れの例 右図のような SchemaとQueryを考える ※ Apollo Clientを例に解説しますが、 他のClientでも大枠の流れは同じです
正規化の流れの例 Queryの実行結果として 右図のようなレスポンスを受け取る
正規化の流れの例 1. Queryの結果を個別の オブジェクトに分割 2. 分割したオブジェクトに一意 な識別子を割り当て 3. フラットなデータ構造に格納
正規化の流れの例 1. Queryの結果を個別の オブジェクトに分割 2. 分割したオブジェクトに一意 な識別子を割り当て 3. フラットなデータ構造に格納 Task:1
Task:2 Task:3
正規化の流れの例 1. Queryの結果を個別の オブジェクトに分割 2. 分割したオブジェクトに一意 な識別子を割り当て 3. フラットなデータ構造に格納
キャッシュの利用条件 • データが全てキャッシュにある場合はキャッシュを利用 • 一部でもデータがキャッシュにない場合はリクエストを実行
キャッシュの利用条件 • FetchTasks→FetchTasks2 ◦ キャッシュが利用できない ◦ リクエストは2回 • FetchTasks2→FetchTasks ◦
キャッシュが利用できる ◦ リクエストは1回
アジェンダ キャッシュの仕組み 01 キャッシュにおける課題 02 課題解決へのアプローチ 03 まとめ 04
キャッシュにおける課題 一部でもデータがキャッシュにない場合はリクエストが実行される Queryの定義によっては全くキャッシュが利用されない
キャッシュにおける課題 逆に常にキャッシュが利用されるようにしようとすると 考慮するべきことが多い
キャッシュにおける課題 仮に常にキャッシュが利用されるようにしようとすると • Queryの実行順序を工夫する • オブジェクト単位でQueryをまとめる • アプリケーション全体でQueryを使い回す
できなくはないが、、
個人的にはデメリットの方が大きいと判断
キャッシュにおける課題 • Queryの実行順序を工夫する ◦ →実行順序まで考慮するのは現実的ではない • オブジェクト単位でQueryをまとめる ◦ →オーバーフェッチにつながる、RESTとほぼ変わらない •
アプリケーション全体でQueryを使い回す ◦ →Query変更時の影響範囲が広い
アジェンダ キャッシュの仕組み 01 キャッシュにおける課題 02 課題解決へのアプローチ 03 まとめ 04
課題解決へのアプローチ ページ単位での キャッシュ最適 化 01 データを 3種類に分類 02
ページ単位でのキャッシュ最適化 • ページ単位でキャッシュ最適化を考える • アプリケーション全体でのキャッシュの利用は考慮しない ◦ Queryによってはキャッシュが利用される場合もある
ページ単位でのキャッシュ最適化 ページを跨いだキャッシュの利用を考慮しないことで • ページで使用するデータを宣言的に定義できる ◦ GraphQLの良さを最大限活かす • ページ同士が疎結合になる ◦ Queryの変更の影響範囲が閉じる
データを3種類に分類 データを3種類に分類して、分類ごとにQueryを定義 することでキャッシュを利用しやすくする
データを3種類に分類 コンテンツデータ マスタデータ 汎用マスタデータ 01 02 03
コンテンツデータ • コンテンツ表示用のデータ • アクションに応じてQueryを定義する ◦ e.g. 初回表示、検索、モーダル ◦ 1ページに複数のQueryが定義されていることもある
• 同じアクションであればキャッシュが利用される
マスタデータ • マスタデータやメタデータなどのシステム的に必要なデータ • 最初のレンダリング時のみリクエストが必要 • 2回目以降はキャッシュを利用する
汎用マスタデータ • 基本的には使用しない ◦ コンテンツデータ・マスタデータのみの運用をまずは考える • アプリケーション全体で利用するかつサイズの大きいデータ • どうしてもアプリケーション全体でキャッシュしたい際に使用 •
オーバーフェッチを許容
データ分類フロー ユーザーのアクションによって取得データが変わるか? コンテンツデータ マスタデータ 汎用マスタデータ Yes ページごとで重複して取得する事に パフォーマンス上の懸念があるか? No Yes
No
全体像 PageComponentA PageComponentA ContentQuery PageComponentA MasterQuery GeneralMasterQuery PageComponentB PageComponentB ContentQuery
PageComponentB MasterQuery ページコンポーネントごとに コンテンツ・マスタデータのQueryを定義 汎用マスタデータのQueryは コンポーネントの外で定義
データ分類の例 タスク検索画面
コンテンツデータ • タスクの検索結果のデータ • 検索の度に表示内容が変わる • 同じ検索条件ならキャッシュ を利用
マスタデータ • 検索で利用する選択肢データ • 検索結果に関係なくデータは 同じ • 初回以降はキャッシュを利用
汎用マスタデータ • 検索で利用する選択肢データ • 数千規模のデータかつ 他の画面でも使うと仮定 • この画面のみの利用であれば マスタデータに含める
アジェンダ キャッシュの仕組み 01 キャッシュにおける課題 02 課題解決へのアプローチ 03 まとめ 04
まとめ • キャッシュの仕組みを踏まえた上での戦略 ◦ ページ単位でのキャッシュ最適化 ◦ データを3種類に分類 • GraphQLの良さを生かしつつ、キャッシュも活用できる •
ただし懸念はある ◦ 汎用データが増えすぎると今回紹介した課題が再度浮上する
THANK YOU