Japan.R 2021 基調講演1のスライドです。 Event URL: https://japanr.connpass.com/event/230381/
私とR、そしてキャリアJapan.R 2021kazutan(前田 和寛)2021-12-04
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はじめに2 / 42
はじめに自己紹介名前/アカウント前田和寛(Maeda Kazuhiro)@kazutanTwitterGitHubQiita, r-wakalang, etc...所属LINE Fukuoka株式会社開発センター - DataLabs - Data Scienceチームマネージャー3 / 42
はじめに書籍4 / 42
はじめに担当業務LINEグループにあるデータを活用して様々な課題にアプローチサービス関連サービスの成長につながる分析施策の効果検証などオペレーション関連オペレーションの可視化オペレーションの効率化につながる分析など福岡で一緒にEnjoyしませんか?http://linefukuoka.blog.jp/archives/81637302_people_engineer_interview.html お気軽にご連絡ください5 / 42
はじめに今日のお話今回いただいたお題は「Rユーザーのキャリア」。以下のようなお話をします。私とRのこれまでターニングポイントRユーザーのキャリア6 / 42
はじめに初期の自己紹介内容SappoRo.R #3での私のスライドより7 / 42
私とRのこれまで第1章 「Rでいろいろ分析できるんだ...」8 / 42
Rの勉強会などで触れるように比較的近くにRユーザーがいたでも 勉強会に出てもその後は使わずの日々ドリル形式で1冊写経することにした2013年2月頃からhttp://blog.kz-md.net/?cat=126なんとなく、分析ができるようになった気がした第1章 「Rで分析できるんだ」kazutan, Rを使うPointいい本を写経/ドリルするのが一番早かった。手を動かす、大事。やったことのログを書いて晒す。明日の自分のために。9 / 42
実はテキストマイニングがしたかった共同研究で「やろう」となった2013年秋、2014年夏にRで実施した分析結果を発表RMeCabでなんとかがんばった何度も爆弾を見たでも一番苦労したのはデータ操作と可視化Rで分析する上で絶対に避けられないpointデータ操作と可視化が超重要第1章 「Rで分析できるんだ」kazutan, Rで分析する10 / 42
昔から分析レポート作成が苦痛めんどくさい、ミス怖い etc...R Markdown!!!Markdownでドキュメントが作れる!Rのコードを差し込んで結果が出せる!2013年春頃から使い始めるあまりの快適さにハマるなにかのスイッチが入った第1章 「Rで分析できるんだ」kazutan, R Markdownと出会うPointRによって分析とレポートがつながった11 / 42
第1章 「Rで分析できるんだ」第1章のまとめRを使うようになるRで分析をするようになるR Markdownを使うようになるPointの整理最初は写経/ドリルで手を動かして覚える自分のやったことをメモしてログを残すRでまず重要なのはデータ操作と可視化R Markdownで分析とレポートをつなげる12 / 42
私とRのこれまで第2章 ぞうさん通信とRコミュニティ13 / 42
自分用のR関連記事ストックがほしくてblogにまとめはじめたいつしか「ぞうさん通信」と呼ばれるように毎週100+の記事を手動収集し、全部目を通してたかなり広範囲をカバーした手元でも実際にR書いてた主観で選んで一言コメント読んでくれる人が増えてきて嬉しかった第2章 ぞうさん通信とRコミュニティkazutan, ぞうさん通信を出すPoint広範囲で圧倒的なインプットは視野を広げるきっかけに14 / 42
いろんな人とRの話がしたかった全国のR勉強会に参加しまくったHiRoshima, SappoRo, Tokyo,Fukuoka, Kobe, etc...自分でもHijiyama.Rを立ち上げた年2回、4年間で合計8回開催毎回1本以上は発表してたネタを作るモチベーションに自分がこれまで何本やったかは数えないことにした全国のRユーザーとつながった気付けばみんなに「ぞうさん」と呼ばれるように第2章 ぞうさん通信とRコミュニティkazutan, R勉強会に行くPoint日本のRコミュニティネットワークに参加できた15 / 42
ライトに雑談できる・相談できるチャットルームができる実は最初はgitterに作られていた数日でslackに完全移行質問したり、回答したりを繰り返す毎日Rが楽しめる毎日Rが学べる気付いたら常駐するようにPoint日々Rに触れられるようになった第2章 ぞうさん通信とRコミュニティkazutan, r-wakalangに入る16 / 42
第2章 ぞうさん通信とRコミュニティ第2章のまとめぞうさん通信R勉強会に出まくるr-wakalangに常駐するPointの整理ひたすらインプット、ひたすらアウトプットコミュニティ活動でRユーザーネットワーク形成17 / 42
私とRのこれまで第3章 R中心思考18 / 42
leafletパッケージと出会う「Rで地図が作れるじゃん」Rで台風の情報を描いためっちゃウケたおかげでJapan.R2015で発表する機会をもらえた以降、htmlwidgets系で遊ぶようにPoint「可視化はまずRでやる」と考えるようになった第3章 R中心思考kazutan, Rで地図を書く19 / 42
R Markdownはなれてきたでもまとまったドキュメントを書くのはちょっと大変うまくまとめたいbookdownパッケージに出会う「いい感じにしてほしい」を解決するものだった早速やってみたJapan.R 2016で発表してきた第3章 R中心思考kazutan, Rで本を作るPoint「ドキュメントはすべてR Markdownでやろう」と考えるようになった20 / 42
Win/Mac/UbuntそれぞれR使ってためんどくさいいつでも「ぞうさん的R環境」を作りたい仮想環境を使い始めたvagrant, dockerR環境を構築する技術を学んだついでにweb hookとか使うのも第3章 R中心思考kazutan, Rの仮想環境を使うPointR環境構築から実行までをgitベースでできるようになった21 / 42
ガイアが俺に「作れ」とささやいたhtmlwidgets, rmarkdownなどの技術を応用kazutan/tubeplayRを作った当初は10数行の関数で実現現在はいろいろ改良今でも仕事に欠かせないパッケージ開発をゼロからやったモジュール化や設計について学んだコードの書き方を意識するようになった第3章 R中心思考kazutan, RStudioでYoutubeを再生するPoint「Rで大抵のことはできる」と信じるようになった開発と設計を意識するようになった22 / 42
第3章 R中心思考第3章のまとめRを中心に物事を考えるようになった「それRでできるかな?」とまず考えるようになった「できるならRでやってしまおう」と考えるようになったPointの整理「データをどう見せれば有効か」を意識するように「ドキュメンテーションのシステム化」という着想仮想環境を利用した一連のプロセスを「記述」するという着想開発的なコーディングを意識するように23 / 42
私とRのこれまで第4章 「分析をメイン業務に」24 / 42
心境の変化Rでやってきたことをもっと活かしたいRやデータをメインで扱う仕事がしたいFukuoka.Rで声をかけてもらった悩んだけど採用試験を受けてみた受かった(驚いた)LINE Fukuokaのデータサイエンティストに仕事としてRを書くように太った第4章 「分析をメイン業務に」kazutan, 転職するPointこれまでの積み重ねは気付かないところでつながってく25 / 42
SQL、実はほぼ初心者だったtidydataの思想が近かったのでわりとスムーズに学習できたSQLを学ぶことで、Rによるデータ操作の組み方も変化自分の中で(漠然とだけど)パターン化できるようになったSQLで面倒な部分をRで補うように両者を組み合わせることで一気に効率化第4章 「分析をメイン業務に」kazutan, RとSQLを組み合わせるPointRと他の領域と組み合わせることで、よりできることが広がったRに固執するのではなく、Rも活かすという考えに26 / 42
これまで習得したものの集大成プロセスのモジュール化レポートのシステム化Prediction本当に必要な可視化を意識仮想環境を利用した自動化データ操作 etc...シンプルなリクエストから自分で全体設計メンバーと担当を分担してProjectとして達成第4章 「分析をメイン業務に」kazutan, RをベースにしたKPI予測システムを組むPoint分析をProductとして考えてmanagementすることを学んだ27 / 42
2019年3月からマネージャーに複数のプロジェクトをマネジメントするように自分のタスクを1箇所で管理するためにTrelloを利用カスタマイズしやすくて便利REST APIが提供されているRからTrelloを管理カード(ticket)管理検索ツール開発業務量予測などPointManagementもRで解決できる第4章 「分析をメイン業務に」kazutan, Rでタスク管理をし始める28 / 42
第4章 「分析をメイン業務に」第4章のまとめ分析をメインの仕事にしたデータ操作の幅が広がった大きめの分析productを組めるようになっためんどうなことはRにやらせるようになったPointの整理Rを多言語/システムと組み合わせる分析Productの設計と構築技術Management issueもRで解決29 / 42
ターニングポイント30 / 42
岐路はいくつかあったスキル獲得とキャリアの選択肢いろいろなスキルを獲得していったある程度スキルがスタックされると、キャリアとしての選択肢が発生したターニングポイントにその度に選択を繰り返してきた私のターニングポイント岐路1: 2013年頃Skill Stack: Rの基本, R Markdown, etc...岐路2: 2016年頃Skill Stack: 仮想環境, パッケージ開発, Shiny, etc...岐路3: 2017年頃Skill Stack: tidyverse, issue-solution, etc...岐路4: 2019年頃Skill Stack: PdM, PjM, desigin of data-utilization...31 / 42
統計系に寄せていく?MCMC回す因果推論お勉強機械学習お勉強時系列解析お勉強etc...R自体に寄せていく?R言語を勉强するR Markdownを検討するプログラミングdplyr, ggplot2etc...岐路1: 統計系に寄せていくか?2013年頃、Rで分析ができるようになってきた統計系は研究とかしていくのに有効だから継続していこうでも正直R自体が面白くなってきた、楽しいのが大事!統計は勉強しつつ、Rを思いっきりやってみよう32 / 42
分析やRメインでいく?いろいろな分析を勉强するRのデータ操作を精錬させる可視化やレポーティング技術をを精錬させるetc...エンジニアリングにシフト?server-sideを勉强するShiny開発を勉强するJavaScriptやDBなどアプリケーション開発を勉强するetc...岐路2: エンジニア系に寄せていくか?2016年頃、Dockerやパッケージ開発などに触れて再燃したエンジニアリングをメインでやっていくには、今までのスキルスタックではホップし過ぎな懸念があったまだまだRでできること/やりたいことはたくさんあったメインはR。必要や興味が派生すればエンジニアリングを。33 / 42
大学教員を継続?学生指導ができる研究活動を継続これまでを維持できるetc...企業で分析職に?一日中データ分析できる分析がダイレクトに結果につながる新しい分野にチャレンジできるetc...岐路3: アカデミアか? 分析職か?2017年秋、Fukuoka.Rで「うちのData Scientist、受けませんか?」と声をかけてもらった正直なところ、自分が分析職を遂行できるか自信はなかったでも、データを扱って分析することは私にとって一番楽しいことだったいままでRでやってきたことをより活かせるのは分析職の方「父ちゃんな、データ分析で飯を食っていこうと思うんだ」34 / 42
As a player?直接データを扱うコードを実際に書く成果や達成が感じやすいAs a Manager?PjM, PdM, チームのマネジメント分析Productの設計や提案関われる範囲/レイヤーが広がる岐路4: Playerか? Managerか?2019年春、DSのチームのManagerに当初は Player:Manager = 50:50くらい期待される役割や発揮できる側面がシフトしたのを感じた分析productの設計が面白かったRはいつでも側にいる。自分が起動させれば。今はManagementでEnjoyを作っていく35 / 42
私の中で大事だったこと岐路1: 2013年頃 - 統計系に寄せていくか?Skill Stack: Rの基本, R Markdown, etc...-> 統計は勉強しつつ、Rを思いっきりやってみよう岐路2: 2016年頃 - エンジニア系に寄せていくか?Skill Stack: 仮想環境, パッケージ開発, Shiny, etc...-> メインはR。必要や興味が派生すればエンジニアリングを岐路3: 2017年頃 - アカデミアか? 分析職か?Skill Stack: tidyverse, issue-solution, etc...-> データ分析を仕事にする岐路4: 2019年頃 - Playerか? Managerか?Skill Stack: PdM, PjM, desigin of data-utilization...-> 今はManagementでEnjoyを作っていく「私の中でのEnjoyの最適化」をやってきたそして、これからもやっていきます36 / 42
Rユーザーのキャリア37 / 42
結局、偶然と選択Rユーザーに限らず、キャリアは結局「偶然と選択」の繰り返し天の時なんだかんだでタイミングは大事家庭の都合と声をかけてもらったタイミング地の利remoteの時代でも拠点は影響故郷でもある福岡の街が大好きです人の和出会いは貴重感謝とリスペクトを自分を振り返ってみて、ちょっとだけコメントを38 / 42
とにかくインプット&アウトプットスキルを獲得することで、次のキャリアへの選択肢が発生するひたすらインプットぞうさん通信が私に与えた影響は非常に大きい関連しそうなものは片っ端から読み漁ったひたすらアウトプットまずは手を動かすブログとかでいいのでメモするいちばん大切な読者は「未来の自分」やったことは知らぬ間に繋がっていきます。アンテナはめいいっぱい広げるそして自分が振り返れるように。39 / 42
コミュニティ活動をRコミュニティはとても楽しいコミュニティです!ネットワークは重要「この人と働きたい」とお互い思うかどうかコミュニティ活動はそれを加速させるともにEnjoyできる仲間を仲間がいると乗算になるR全能の神にはなれないCollaborationの基盤がRコミュニティコミュニティが活発になれば、それだけ新しいことも増えていく知見の蓄積が加速するまずはちいさなエントリーをしよう。Rコミュニティはあなたの発表を待ってます。40 / 42
自分で自分に制限を設定しないキャリアを考える上で一番大事なのは想像力「あんなこといいな、できたらいいな」がスタート「一日中Rやデータをいじっていたいな」が私の岐路になった「RStudioでYouTubeを再生する」なんて誰も想像しなかったでも思いついたので作ったVLOOKUPを教えていた自分がML案件のPdMをするなんて想像できなかったでも一歩ずつスキルを獲得してやるようになった「どうせできない、無理」はただの呪い。制限をなくして「いいな」を想像しよう。Enjoyに向けて最適化をしよう。41 / 42
Enjoy!42 / 42
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