Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Art and Science of Visual Analytics Episode 1
Search
Kazuya Araki
November 25, 2019
Science
1
140
Art and Science of Visual Analytics Episode 1
Kazuya Araki
November 25, 2019
Tweet
Share
More Decks by Kazuya Araki
See All by Kazuya Araki
Tableau事例紹介 / Tableau Case Study of Eureka
kazuya_araki_tokyo
1
1k
Tableau事例紹介 & 課題共有
kazuya_araki_tokyo
1
2k
統計とは? @ICUHS
kazuya_araki_tokyo
0
310
License Management @BizReach, Inc.
kazuya_araki_tokyo
0
95
Art and Science of Visual Analytics Episode 0
kazuya_araki_tokyo
0
81
Art and Science of Visual Analytics Episode 2
kazuya_araki_tokyo
0
75
Art and Science of Visual Analytics Episode 3
kazuya_araki_tokyo
0
61
Tableau + Pythonとデータのあり方
kazuya_araki_tokyo
2
140
株式会社ビズリーチの紹介@Data Analyst Meetup Tokyo vol.8
kazuya_araki_tokyo
0
93
Other Decks in Science
See All in Science
(2025) Balade en cyclotomie
mansuy
0
350
Cross-Media Technologies, Information Science and Human-Information Interaction
signer
PRO
3
31k
機械学習 - DBSCAN
trycycle
PRO
0
1.4k
(メタ)科学コミュニケーターからみたAI for Scienceの同床異夢
rmaruy
0
150
主成分分析に基づく教師なし特徴抽出法を用いたコラーゲン-グリコサミノグリカンメッシュの遺伝子発現への影響
tagtag
PRO
0
160
生成検索エンジン最適化に関する研究の紹介
ynakano
2
1.5k
AIによる科学の加速: 各領域での革新と共創の未来
masayamoriofficial
0
350
凸最適化からDC最適化まで
santana_hammer
1
350
Lean4による汎化誤差評価の形式化
milano0017
1
400
Collective Predictive Coding as a Unified Theory for the Socio-Cognitive Human Minds
tanichu
0
150
AI(人工知能)の過去・現在・未来 —AIは人間を超えるのか—
tagtag
PRO
0
130
HDC tutorial
michielstock
1
280
Featured
See All Featured
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2.2k
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
39k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
355
21k
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
240
Paper Plane
katiecoart
PRO
0
45k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
54
8k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
100
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.9k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Transcript
Art and Science of Visual Analytics Episode 1: Colors
None
Episode 0 Visual Analytics 考えなくても、理解できるように工夫する Preattentive Attributes Visual Analyticsを助ける考え方(= Art
and Science)
今回は、色
Preattentive Attributesの種類 Color - 色 Form - 形 Position -
位置 Movement - 動き
Form Color Position
TL;DR Colors Rules Power of Colors
Hue
Learn the Basics of Color Theory to Know What Looks
Good
None
None
None
記憶の三段階 タイプ 保持期間 容量制限 Sensory memory(即時記憶) 200~500ミリ秒 特徴のあるものだけ。 Short-term memory(短期記憶)
10~15秒 一度に7項目まで。 Long-term memory(長期記憶) 生涯 個人差がある。
None
Best Practices of Hue
メッセージ性さえあれば、色相は少なくても伝わる
色は極限まで少なくする オススメは3色ルール • ベースカラー : 5 • メインカラー : 4 • アクセントカラー:
1 (もしくは4色ルール) • ベースカラー : 4 • メインカラー : 3 • サブカラー : 2 • アクセントカラー: 1 必要な情報を必要な分だけ
https://www.pinterest.com/pin/514465957416721893/
Saturation
https://twitter.com/KaorixTab/status/1106358530401931264
Best Practices of Saturation
強調したい(注目させたい)ときは、原色に近い彩度に オススメは赤系と緑系 • 赤系は危険、注意、アラートなど、ネガティブ要素を示す力がある • 緑系は安心、平常心、達成感など、ポジティブ要素を示す力がある 隠蔽したい(注意を逸らせたい)ときは、彩度を落とす オススメは薄灰色 • 強調と組み合わせると、強調
/ 隠蔽の強さが相対的に増す • 不必要な情報を落とす場合、非常に効果的にはたらく手法 強調と隠蔽
caution!
Color blindness
What Color(s)?
カラーユニバーサルデザイン 色は誰にでも同じに見えるとは限らない 多様な色覚を持つ方に配慮し、情報がなるべく正確に伝わるように利用者目線に 立ってデザインすることが重要。 詳細は、東京都カラーユニバーサルガイドラインを参照。
TL;DR Colors Rules 3色ルール ベース : メイン : アクセント =
5 : 4 : 1 Power of Colors 強調と隠蔽 見る人によって色の世界は異なる
None