Art and Science of Visual Analytics Episode 0

Transcript

1. Art and Science of Visual Analytics Episode 0: Prologue
3. TL;DR Visual Analytics Preattentive Attributes
4. ところで、なぜ、データは Visualization(可視化)しないと いけないのでしょうか？
5. 解の一つ
6. ゲームをしましょう :)
7. A. 3こ •はいくつありますか？
8. A. 18こ •はいくつありますか？
9. 8は左から何番目ですか？ 1, 1, 2, 3, 5, 8, 11, 13, 21, 34 A. 左から6番目
10. A. 12こ 8はいくつありますか？ 3.14159265358979323846 3.26433832795028841971 3.69399375105820974944 3.59230781640628620899 3.86280348253421170679
11. いかがでしたか？
12. Art and Science of Visual Analytics Episode 0: Prologue
13. Art and Science of Visual Analytics
14. What is “Art” ?
15. What is “Art” ? Not “芸術、美術” , but “技術、技巧” . Not “感覚的” , but “創造的” . Not “理解し難いもの” , but “理解しやすいもの” .
16. Art and Science of Visual Analytics
17. What is “Science” ? 体系化された知識の総称 科学的手法に基く知識、学問 自然科学 科学 - Wikipedia
18. Art and Science of Visual Analytics
20. どういうことか？
21. 認識する -> 記憶する
22. 記憶の三段階 タイプ 保持期間 容量制限 Sensory memory(即時記憶) 200~500ミリ秒 特徴のあるものだけ。 Short-term memory(短期記憶) 10~15秒 一度に7項目まで。 Long-term memory(長期記憶) 生涯 個人差がある。
23. いかに無駄を排除し 適切な情報を取捨選択できるか
25. 記憶する -> 理解する
26. cf. 現実にあるグラフ
29. ということで、Creatorライセンスを お持ちのみなさま、がんばって きれいなグラフを作りましょう！
30. Visual Analyticsは、 ネ申エクセルや、クロス集計を 非難しているわけではありません。
31. ただ、
32. 気をつけないといけない。
33. Creatorのみなさん、 あなたが作っているものは、 こうなっていませんか？
34. あるいは、
35. Viewerのみなさん、 あなたが見ているものは、 こうなっていませんか？
40. 男女別人口及び人口性比－全国，都道府県（大正９年～平成27年）
42. 伝えたいことは何か？
43. Best Practices of Visual Analytics
44. 記憶と人間の感覚を有効に利用する 見なくてもよいものを見せない 読まなくてよいものを読ませない 覚えなくてよいものを覚えさせない 考えなくても、理解できる(ように仕向ける)
45. Don’t think, Feel?
46. No. Think, and Feel!
47. Creatorのみなさん、 Viewerが一目で理解できる Vizを作りましょう
48. Viewerのみなさん、 理解し難いVizを発見したら Creatorにアクションしましょう
49. Preattentive Attributes
50. Preattentive = 前注意的な Attributes = 属性
52. Preattentive Attributesの種類 Color - 色 Form - 形 Position - 位置 Movement - 動き 今回は対象外
53. Form Color Position
54. 8はいくつありますか？ 3.14159265358979323846 3.26433832795028841971 3.69399375105820974944 3.59230781640628620899 3.86280348253421170679 3.82148086513282306647
55. 8はいくつありますか？ 3.14159265358979323846 3.26433832795028841971 3.69399375105820974944 3.59230781640628620899 3.86280348253421170679 3.82148086513282306647
56. 8はいくつありますか？ 3.14159265358979323846 3.26433832795028841971 3.69399375105820974944 3.59230781640628620899 3.86280348253421170679 3.82148086513282306647
57. 8はいくつありますか？ 3.14159265358979323846 3.26433832795028841971 3.69399375105820974944 3.59230781640628620899 3.86280348253421170679 3.82148086513282306647
59. Preattentive Attributesを使うということ 色でわかる 形でわかる 位置でわかる 「考えなくても、理解できる」を助ける
60. TL;DR Visual Analytics 考えなくても、理解できるように工夫する Preattentive Attributes Visual Analyticsを助ける考え方(= Art and Science)
63. 余談ですが
64. Form Color Position
65. これってもしかして🙄