Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
MLSA (Machine Learning and Data Mining for Spor...
Search
Keisuke Fujii
October 28, 2023
Technology
1
530
MLSA (Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics) 2023 参加報告
Sports Analyst Meetup #14 & JSAA Lab LT会 vol.3
Keisuke Fujii
October 28, 2023
Tweet
Share
More Decks by Keisuke Fujii
See All by Keisuke Fujii
2025/6/21 日本学術会議公開シンポジウム発表資料
keisuke198619
2
780
2024/10/30 産総研AIセミナー発表資料
keisuke198619
1
610
集団スポーツの動きに関するデータ分析の概要と今後の展望
keisuke198619
0
380
最新のスポーツアナリティクス研究論文はどこで読めるか?
keisuke198619
0
360
Sports Analyst Meetup #13 (2022/11/26)
keisuke198619
0
910
スポーツ戦術をAIのデータ解析で評価する
keisuke198619
0
1.3k
Sports Analyst Meetup #12 Keisuke Fujii
keisuke198619
0
940
Learning interaction rules from multi-animal trajectories via augmented behavioral models
keisuke198619
0
400
Other Decks in Technology
See All in Technology
【実演版】カンファレンス登壇者・スタッフにこそ知ってほしいマイクの使い方 / 大吉祥寺.pm 2025
arthur1
1
660
[ JAWS-UG 東京 CommunityBuilders Night #2 ]SlackとAmazon Q Developerで 運用効率化を模索する
sh_fk2
3
370
共有と分離 - Compose Multiplatform "本番導入" の設計指針
error96num
1
350
dbt開発 with Claude Codeのためのガードレール設計
10xinc
2
1.1k
初めてAWSを使うときのセキュリティ覚書〜初心者支部編〜
cmusudakeisuke
1
220
Automating Web Accessibility Testing with AI Agents
maminami373
0
1.2k
エラーとアクセシビリティ
schktjm
1
1.2k
サンドボックス技術でAI利活用を促進する
koh_naga
0
200
DevIO2025_継続的なサービス開発のための技術的意思決定のポイント / how-to-tech-decision-makaing-devio2025
nologyance
1
370
Django's GeneratedField by example - DjangoCon US 2025
pauloxnet
0
110
なぜテストマネージャの視点が 必要なのか? 〜 一歩先へ進むために 〜
moritamasami
0
210
ZOZOマッチのアーキテクチャと技術構成
zozotech
PRO
3
1.4k
Featured
See All Featured
Being A Developer After 40
akosma
90
590k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
139
34k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
236
140k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
8
920
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
12k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
54
11k
Docker and Python
trallard
45
3.6k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
18
1.1k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
The Language of Interfaces
destraynor
161
25k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
Transcript
MLSA (Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics) 2023
参加報告 藤井 慶輔 名古屋大学 大学院情報学研究科 2023/10/28 Sports Analyst Meetup #14 & JSAA Lab LT会 vol.3
自己紹介:藤井 慶輔(ふじい けいすけ) 名古屋大学の教員 スポーツなどの複雑な運動を対 象とした機械学習などの 情報 技術について研究 2005-14 京大総人・人環 2014-17
名大保体(学振PD) 2017-19 理研AIP 2019-2021 名大情報(助教) 2021- 名大情報(准教授) 前回Spoana: Sports Analyst Meetup #13 (2022/11/26) (MLSA'22の採択論文を発表) 前回SARPキックオフ: 最新のスポーツアナリティクス研究論文はどこで読めるか? ホームページ: https://sites.google.com/view/keisuke198619jp/
最新のスポーツアナリティクス研究論文はどこで読めるか? SARPに整理されています https://jsaasarp.notion.site/Confe rences-and-Journals-e910239ba 3244e1d901bee230fca1caf MLSA (Machine Learning and Data
Mining for Sports Analytics)はここ→ スポーツアナリティクス /機械学習の論文はどこで読めるか?|note (MIT SSACが有名だが、MLSAも 歴史があり、より学術的な会議)
MLSA (Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics) 機械学習(ML)とデータマイニング(DM)の主要な国際会議(ECML-PKDD)で開催され
る、Sports AnalyticsのML-DM workshop (2023年で10回目) https://dtai.cs.kuleuven.be/events/MLSA23/schedule.php 2023はイタリア(トリノ) おおよそ6月投稿、9月発表のスケジュール
MLSA’23の スケジュール サッカー ホッケー サイクリング バスケ ハンド 10種目く らい ラグビー
卓球 セーリング 招待講演 (スポーツ全般) ※2023/10/20現在、 全論文はアクセス出来 ない... [論文は個人共有] [PDF] [PDF] [Youtube] [PDF] [PDF] https://dtai.cs.kuleuve n.be/events/MLSA23/ schedule.php 雑な全体メモ:
1. Pass Receiver and Outcome Prediction in Soccer Using Temporal
Graph Networks [Rahimian+23, MLSA] (a)RSPと(b)RPPは右のモデルで別々に学習 パスのdifficultyやcreativityを評価 選択は味方だけ考える 結果は相手選手も考慮する パスが出そうで、通りそうな選手は? (右の(a)と(b)の組合せ)
2. Exploring Table Tennis Analytics: Domination, Expected Score and Shot
Diversity [Calmet+23, MLSA] 色んなデータの属性(右)を 既存 の評価指標(下)に入れたい GitHub - centralelyon/table-tennis-analytics (まだ空) 得点期待値、支配度など(左)の計算に上記の情報を入れて 計算した
その他感想など • 前回はハイブリッドのオンライン側で、あっさり終わったが今回は充実 • 今回はcoffee break, lunch break, welcome receptionでしっかり話せた
◦ バスケのトラッキングデータは、 github/rajshah4しかないよね...みたいな話など • ただし日本から気軽に行けないので、情報共有したい ◦ 雑な全体メモを、以下に置きます ◦ https://docs.google.com/document/d/1BytPri9iYMnE6kqL34CEH65ifIGpa22bI3aQ-PON Acg/edit?usp=sharing • 普段は以下にあるような研究をしています ◦ スポーツ戦術をAIのデータ解析で評価する(セミナーのスライド) ◦ ホームページ: https://sites.google.com/view/keisuke198619jp/ • ご質問やご意見などありましたら以下にご連絡お願いします ◦ mail:
[email protected]
◦ X (twitter): @keisuke_fj