Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
LLMをやめよう / stop using LLM
Search
Naoki Kishida
July 05, 2023
Programming
11
13k
LLMをやめよう / stop using LLM
2023年7月5日に開催されたLLM Meetup Tokyo #3でのLT資料です
https://lu.ma/llm-meetup-tokyo-3
Naoki Kishida
July 05, 2023
Tweet
Share
More Decks by Naoki Kishida
See All by Naoki Kishida
Java Webフレームワークの現状 / java web framework at burikaigi
kishida
9
2.2k
AI時代に求められるプログラマの能力 / ability of programmer in AI era
kishida
17
11k
Java 23の概要とJava Web Frameworkの現状 / Java 23 and Java web framework
kishida
2
470
Java Webフレームワークの現状 / java web framework
kishida
10
10k
Is Object Oriented nesessary? COSCUP 2024
kishida
0
170
プログラムに組み込みたい人向けLLMの概要 / LLM for programmers
kishida
3
580
Javaの現状2024夏 / Java current status 2024 summer
kishida
6
2k
Java 22 Overview
kishida
1
360
Is Object-Oriented nessesary?
kishida
0
130
Other Decks in Programming
See All in Programming
PHPカンファレンス名古屋2025 タスク分解の試行錯誤〜レビュー負荷を下げるために〜
soichi
1
280
責務と認知負荷を整える! 抽象レベルを意識した関心の分離
yahiru
7
870
PHP ステートレス VS ステートフル 状態管理と並行性 / php-stateless-stateful
ytake
0
100
技術を根付かせる / How to make technology take root
kubode
1
250
Software Architecture
hschwentner
6
2.1k
2024年のWebフロントエンドのふりかえりと2025年
sakito
3
260
CI改善もDatadogとともに
taumu
0
120
データベースのオペレーターであるCloudNativePGがStatefulSetを使わない理由に迫る
nnaka2992
0
180
苦しいTiDBへの移行を乗り越えて快適な運用を目指す
leveragestech
0
670
もう僕は OpenAPI を書きたくない
sgash708
5
1.8k
Rubyで始める関数型ドメインモデリング
shogo_tksk
0
120
How mixi2 Uses TiDB for SNS Scalability and Performance
kanmo
38
15k
Featured
See All Featured
Designing on Purpose - Digital PM Summit 2013
jponch
117
7.1k
The Invisible Side of Design
smashingmag
299
50k
Embracing the Ebb and Flow
colly
84
4.6k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1368
200k
Designing for humans not robots
tammielis
250
25k
KATA
mclloyd
29
14k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
59k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
133
33k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
182
22k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
32
2.1k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
120k
Transcript
2023/07/05 1 LLMをやめよう 2023/7/5 LLM Meetup Tokyo #3 LINE Fukuoka
きしだ なおき 酒のネタになりそうなブログまとめ
2023/07/05 2 自己紹介 • きしだ なおき (@kis) • LINE Fukuoka
• 「プロになるJava」デテマス
2023/07/05 3 ChatGPTには感情があるかも? • そんな仕組みになってない? • 人間の役に立つよう強く躾られている • 難しいタスクが達成できると言葉が多くなる •
人間が非協力的でタスクが達成できないと 言葉が少なくなる • 塩対応 • 知らないことを聞かれると、知ってることで 言葉を埋める • これらが「感情」をもつように見える • 「感情」の定義次第といえるところまではきている
2023/07/05 4 大規模言語モデルは庶民的になる • コンピュータリソースや学習データなどから大規模かが難しい • GPT4で要求がだいたい満たせるので、そこまで需要がない? • 庶民的になる •
手元で動かしやすくなる • カスタマイズして手元の要求を満たす • もし大規模化しても、推論能力が あがるのではなく、人情がわかるようになる • 「解決方法じゃなく共感が欲しいんや」に 対応可能に
シンギュラリティは来ない • シンギュラリティ • =人工知能が自己発展することで技術発展が指数関数的に加速する • ロジカルに実現していることが前提 • 「AI」の学習に半年くらいかかるので加速しない •
データセンター拡張など ハードウェアの構築が必要 • なんだかんだ80億人いる人類にかなわない • 電話やインターネットのほうが 加速したのでは
LLMの「脳波」を観察してみる • GPT2モデルの全結合層の出力を保存 • CelebrasGPTを使用 • 英語の対応と日本語の対応で反応が強い部分が違う
LLMを壊してみよう • 「脳波」がとれたらそこを壊したくなるよね • 日本語対応で反応した部分をゼロリセットすると日本語がしゃべ れなくなる • 英語はしゃべれる • 英語対応で反応した部分をリセットしても
英語しゃべれる • 英語は学習量が多いので壊れにくい?
Function Callingでツールの操作 • Function Callingが出たのでツールの操作に使ってみる • 結構いい感じに操作できた
GPTで英語の勉強を手伝ってもらう • 日本語を渡して、レベルに応じた英文と難しい単語、理解度 チェック問題をつくってもらう • Function Callingが返すJSONがパースできない問題 • GPTに投げ直すのはコストが高い •
自力でパースして解決
LLMを使わずに自然言語でツールを操作 • ちょっとしたツール操作でGPT使うのはおおげさ • 格フレーム文法で雑に解決 • LLM使わずにすむならロジカルにやろう • チャットでも応答生成はロジカルに やったほうがよさげ
まとめ • LLMじゃなくても自然言語処理は楽しい