2020.02.13_ABEJA_プロダクトがスケールする過程における課題と取り組み

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2020.02.13 数千コンテナ規模のサービスをマイクロサービスとサーバーレスでつくって地雷を踏みながらも改善している話 #abejaai

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Takayoshi Kobayashi

February 13, 2020
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  1. 8.

    #abejaai 8 @koba_taka Twitter Like takayoshi.kobayashi.16 Facebook AWS Drinking Job

    Takayoshi Kobayashi Who is ? ABEJA, Inc. ABEJA Platform Customer Success
  2. 13.

    #abejaai 13 σʔλ౷߹ɾ෼ੳ σʔλऩू ՄࢹԽ ߦಈ Χϝϥ μογϡϘʔυ ϝʔϧͰͷि࣍ Ϩϙʔτ഑৴

    ը૾ղੳ 画像解析の機械学習モデルを活⽤した、⼩売店舗向けのSaaS型のサービス 顧客データの⾒える化と活⽤の⽀援 ,1*ઃఆ ࢧԉ ࣄྫڞ༗ 104σʔλ ABEJA INSIGHT for Retail
  3. 31.

    #abejaai 05 推論・再学習 04 デプロイ 03 学習 02 前処理 蓄積

    01 取得 31 04 デプロイ 01 取得・蓄積 05 推論・再学習 03 学習 02 蓄積 AIのビジネススケールを 拡⼤する メトリクス監視 トリガー 推論コード管理 モデル管理 Blue/Greenデプロイメント データレイク アノテーションツール 事前推論 データセット 学習コード管理 ハイパーパラメータ管理 学習ジョブ (CPU・GPU) ABEJA Platformの機能
  4. 33.

    #abejaai Gateway DataLake Trigger LB Container DB Storage Events Subscriber

    Batch DB Container Image Inference log Inference Code Inference Result Platformのアーキテクチャー (以前)
  5. 36.

    #abejaai Gateway DataLake Trigger LB Container DB Storage Events Subscriber

    Batch DB Container Image Inference log Inference Code Inference Result Platformのアーキテクチャー (以前)
  6. 51.

    #abejaai Gateway DataLake Trigger LB Container DB Storage Events Subscriber

    Batch DB Container Image Inference log Inference Code Inference Result Platformのアーキテクチャー (以前)
  7. 52.

    #abejaai Gateway DataLake Trigger LB Container DB Storage Events Subscriber

    Batch Container Image Inference log Inference Code Inference Result DB Platformのアーキテクチャー (刷新後)