Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
2019.08.10_AAJUG Kyoto #2_Alexa✕ML
Search
Takayoshi Kobayashi
August 10, 2019
Technology
0
69
2019.08.10_AAJUG Kyoto #2_Alexa✕ML
2019.08.10_AAJUG Kyoto #2_Alexa✕ML
Takayoshi Kobayashi
August 10, 2019
Tweet
Share
More Decks by Takayoshi Kobayashi
See All by Takayoshi Kobayashi
AWS re:Invent 2020 SageMakerのUpdateをre:cap
koba_taka
0
160
2020.02.13_ABEJA_プロダクトがスケールする過程における課題と取り組み
koba_taka
0
250
2019.07.05 Cloud Native Kansai #04 MLOpsで必要なflowを考えてみる
koba_taka
0
190
2018.07.31 JAWS-UG京都 AWSマネージドDB祭~まだDBにEC2使ってんの?~ / 今のAuroraのスゴさ
koba_taka
0
300
JAWS-UG Sales #0 「SalesがJAWS-UGに参加してみて」
koba_taka
0
190
【さるる勉強会#1】AWSの機械学習って?
koba_taka
0
330
2018.2.11- Alexa Day 2018 - Alexa Ninja Warrior 結果発表
koba_taka
0
5.1k
【さばわの「わ」#2】AWSパートナーとしてのサバワの営業スタイル
koba_taka
0
570
【BIファーストステップ】AWSやSalesforceとPowerBIとの連携
koba_taka
0
1.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
日経電子版 for Android の技術的課題と取り組み(令和最新版)/android-20250423
nikkei_engineer_recruiting
0
290
OpenSearchでレガシーな検索処理の大幅改善をやってやろう
dznbk
2
170
Running JavaScript within Ruby
hmsk
3
330
[2025年4月版] Databricks Academy ラボ環境 利用開始手順 / Databricks Academy Labs Onboarding
databricksjapan
0
140
Recap of Next - Google Cloud で実践する クラウドネイティブ最前線 / The Frontlines of Cloud-Native with Insights from Google Cloud
aoto
PRO
1
100
LangfuseでAIエージェントの 可観測性を高めよう!/Enhancing AI Agent Observability with Langfuse!
jnymyk
1
220
AWS Control Towerを 数年運用してきての気づきとこれから/aws-controltower-ops-tips
tadayukinakamura
0
150
はじめてのSDET / My first challenge as a SDET
bun913
1
250
Porting PicoRuby to Another Microcontroller: ESP32
yuuu
4
410
SDカードフォレンジック
su3158
1
610
Amazon S3 Tables + Amazon Athena / Apache Iceberg
okaru
0
270
Amazon CloudWatchで始める エンドユーザー体験のモニタリング
o11yfes2023
0
190
Featured
See All Featured
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
42
7.5k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
693
190k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
71
10k
Faster Mobile Websites
deanohume
306
31k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
5
520
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
23
2.6k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
158
23k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
5
490
Unsuck your backbone
ammeep
670
57k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
276
23k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Transcript
BBKVH ""+6(ژ (BNJGJDBUJPO.-ʹֶ͍ͭͯͿձ "#&+" *OD5BLBZPTIJ,PCBZBTIJ!LPCB@UBLB "MFYB ✕ .-
BBKVH 2 Today`s Topic
BBKVH 3 Today`s Topic Alexa Machine Learning
BBKVH 4 @koba_taka Twitter Like takayoshi.kobayashi.16 Facebook AWS Drinking Job
Takayoshi Kobayashi Who is ? ABEJA Co., Ltd. ABEJA Platform Customer Success
None
BBKVH 6 Deep Learningの実装、運用プロセスを効率化する ABEJA Platform 来客属性、動線分析、リピート推定といった 顧客行動データの取得・分析を基軸とする、 AIを活用した店舗解析サービス What`s
ABEJA? ゆたかな世界を、実装する
BBKVH 7 Alexa ✕ ML?
BBKVH 8 ͦͦɺ"MFYB͕ ػցֶशͯ͠ΔΜ͡Όʝ
BBKVH 9 ͔ͳΓෳࡶͳݕࡧख๏ͳͲΛ༻͍͍ͯΔ 3FGFSSBMIUUQTEFWFMPQFSBNB[PODPNCMPHT
BBKVH 10 Today`s Topic Communication Machine Learning
BBKVH 11 6TF $BTF 7JSUVBM"HFOU 3FGFSSBMBQQMJFEBJDPN "*/08
BBKVH 12 6TF $BTF 7JSUVBM"HFOU 3FGFSSBMBQQMJFEBJDPN "*/08 )3 4/4 73
"SU (BNF 'PPE 'BTIJPO 'JUOFTT .BUDIJOH .BQ .FEJDBM 4BMFT &EVDBUJPO #VTJOFTT 'BSN SFBMFTUBUF 5SBOTMBUF 5SBWFM
BBKVH 13 Communication → Resolve )FBSJOH ௌ %JTDVTTJPO ٞ 5BSLJOH
ձ )VHHJOH ৮ 1FBDFPGNJOE ҆৺҆Β͗
BBKVH 14 Conversation Tool Hearing Tarking
BBKVH 15 Interface
BBKVH 16 8PFCPU ίϛϡχέʔγϣϯଅਐ ϝϯλϧϔϧεʹ׆༻ νϟοτϘοτ͕ࠓͷؾͳͲɺ2VFTUJPOΛͳ͛ͯɺ ૬खͷ͜ͱΛΓɺؾʹ͋Θͤͯίϛϡχέʔγϣϯ
BBKVH 17 #PU͔Βੵۃతʹ͔͚͠ جຊɺ$MPTFE 2VFTUJPO ձͷ։࢝࣌0QFO2VFTUJPO 0QFO 2VFTUJPOͰಘΒΕΔςʔϚΛͱʹ ձ͕։࢝͞ΕΔΈ ର$MPTFE2VFTUJPOͰ࣮ࢪ͞ΕΔͷͰɺ
"*͕ฦ༰Λө͍͢͠
BBKVH 18 Article
BBKVH 19 "MFYB✕ .BDIJOF-FBSOJOH ΑΓઐతͳࢧԉΛεΩϧͰఏڙ
BBKVH 20 1VSQPTF త ˠ ՝ղܾख๏ ॏཁͳཁૉ *OUFMMJHFODF ݡ͞ ˠ
σʔλྔ ಛྔ 5FDIOPMPHZ ٕज़खஈ ˠ εΩϧ ϑϨʔϜϫʔΫ $POWFSTBUJPOBM ձత ˠ 6*69
BBKVH 21 ରͷϞσϧΛ࡞ΔࡍͷΠϝʔδ
BBKVH 22 Ϟσϧ࡞ͷϑϩʔ લॲཧ ܗ ࢺղ จࣈίʔυม τϨʔχϯά ίʔύεσʔλ औಘ
τϨʔχϯά σʔλ Ϟσϧ ਪ ༧ଌ ೖྗσʔλ ୯ޠͷ ྻੜ ղܾ͢Δ՝ վળ͢Δ ࠶ֶश
BBKVH 23 Ϟσϧ࡞ͷϑϩʔ લॲཧ ܗ ࢺղ จࣈίʔυม τϨʔχϯά ίʔύεσʔλ औಘ
τϨʔχϯά σʔλ Ϟσϧ ਪ ༧ଌ ೖྗσʔλ ୯ޠͷ ྻੜ ղܾ͢Δ՝ վળ͢Δ ࠶ֶश 1VSQPTF *OUFMMJHFODF 5FDIOPMPHZ $POWFSTBUJPOBM
BBKVH 24 Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems [Sculley+,
NIPS 2015] ਖ਼ɺ.-0QTͬͯઃܭΑΓཧ͕େมʝ
BBKVH 25 "#&+"1-"5'03. 04 デプロイ 01 取得 05 推論・再学習 03
学習 02 蓄積 AIͷܧଓత ΠϯςάϨʔγϣϯΛ࣮ݱ "*ͷϞσϧ։ൃఔʹ͓͚ΔܧଓతΠϯςάϨʔγϣϯͷ֤λεΫΛػೳͱͯ͠ఏڙ
BBKVH 26 Alexa ✕ ABEJA Platform
BBKVH 27 Ϟσϧ։ൃͷΠϝʔδ ࡶஊձϞσϧ࡞ͷέʔε
BBKVH 28 Ϟσϧ։ൃͷΠϝʔδ "MFYBͱͷ࿈ܞΠϝʔδ
BBKVH 29 ϞσϧΛ࡞͢ΔΠϝʔδ ઃܭ ԿΛ͢Δ͔ ԿΛࢧԉղܾ͢Δ͔ Ͳ͏͍ͬͨσʔλ͕͍͍͔ʁ σʔλͲͷ͙Β͍͋Δ͔ʁ ձ "MFYB
BBKVH 30 ϞσϧΛ࡞͢ΔΠϝʔδ લॲཧ 5XJUUFS͔Βͷձσʔλऔಘ ສ5XFFU ܗɾࢺղɾ୯ޠྻੜ σʔληοτੜ Ϟσϧੜ༻ɿTFRTFR
BBKVH 31 5XJUUFS͔Βͷձσʔλऔಘ
BBKVH 32
BBKVH 33 8IBUAT4FR4FR
BBKVH 34 8IBUAT4FR4FR
BBKVH 35 TFRTFR༻ͷσʔληοτྫ ΤϯίʔυɾσίʔυΠϯϓοτ༻σʔλ Τϯίʔυɿ࣭͔Βճ σίʔυɿճ͔Β࣭ σʔληοτੜ Ϟσϧੜ༻ɿTFRTFR
BBKVH 36 ϞσϧΛֶश σϓϩΠϝϯτ σʔληοτֶशίʔυ ֶश Ϟσϧਪίʔυ "1*σϓϩΠϝϯτ
BBKVH 37 "MFYBͱͷ࿈ܞ 8BLF$PNNBOE4LJMMݺͼग़͠ "1*Ͱ+40/ 3FRVFTU3FTQPOTF
BBKVH 38 Demo
BBKVH 39 Demo ը૾ྨ
BBKVH 40 σʔληοτΛूΊΔͷ͕࠷ߴʹπϥϛ
BBKVH 41 Good News
BBKVH 42 Summary ɾίϛϡχέʔγϣϯͷखஈͱͯ͠ػցֶशࢧԉͷཱͪҐஔ ɾਓؒΑΓਫ਼ߴ·ͬͯདྷ͍ͯΔ ɾઐͷσʔληοτ͕ॏཁ ٯʹ͋ΕɺউෛͰ͖Δ ɾձख๏ͳͲจͳͲ͕ࢀߟʹ ώϯτ͕͍ͬͺ͍ ɾ"MFYBTDJFODF
#MPH͓͢͢Ί ɾ-FUAT5SZ:PV$BOEPJU
BBKVH 43 We are hiring!!
BBKVH 44 Thank you!!