Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
2019.08.10_AAJUG Kyoto #2_Alexa✕ML
Search
Takayoshi Kobayashi
August 10, 2019
Technology
110
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
2019.08.10_AAJUG Kyoto #2_Alexa✕ML
2019.08.10_AAJUG Kyoto #2_Alexa✕ML
Takayoshi Kobayashi
August 10, 2019
More Decks by Takayoshi Kobayashi
See All by Takayoshi Kobayashi
AWS re:Invent 2020 SageMakerのUpdateをre:cap
koba_taka
0
220
2020.02.13_ABEJA_プロダクトがスケールする過程における課題と取り組み
koba_taka
0
320
2019.07.05 Cloud Native Kansai #04 MLOpsで必要なflowを考えてみる
koba_taka
0
230
2018.07.31 JAWS-UG京都 AWSマネージドDB祭~まだDBにEC2使ってんの?~ / 今のAuroraのスゴさ
koba_taka
0
330
JAWS-UG Sales #0 「SalesがJAWS-UGに参加してみて」
koba_taka
0
240
【さるる勉強会#1】AWSの機械学習って?
koba_taka
0
390
2018.2.11- Alexa Day 2018 - Alexa Ninja Warrior 結果発表
koba_taka
0
5.7k
【さばわの「わ」#2】AWSパートナーとしてのサバワの営業スタイル
koba_taka
0
660
【BIファーストステップ】AWSやSalesforceとPowerBIとの連携
koba_taka
0
2.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIがコードを書く時代、人間は何を保証するのか———馬場さんと考える、開発者に求められる新しい責任と価値 - TECH PLAY
netmarkjp
0
740
【5分でわかる】セーフィー エンジニア向け会社紹介
safie_recruit
0
53k
エンタープライズデータへ安全につなぐ Production-ready なエージェント設計 ― AI × MCP リファレンスアーキテクチャ ― #AIDevDay
cdataj
1
410
Claude Code並行開発環境の ムダ‧ムラ‧ムリを見直した話
muranakaaa
0
370
AIQAのナレッジ構築について
qatonchan
1
140
AWS環境のセキュリティ不安を解消した企業事例 ~よくある課題と対策を一挙公開~
asanoharuki
0
260
データ組織の転換期 一足飛びしない段階的戦略
leveragestech
PRO
0
130
VPCセキュリティ対応の最新事情
nagisa53
2
350
Amazon Bedrock Managed Knowledge BaseDive Deep
ren8k
0
310
StepFunctionsとGraphRAGを活用した暗黙知活用のためのRAG基盤
yakumo
0
190
AI驚き屋発見器
yama3133
1
390
reFACToring
moznion
1
1.1k
Featured
See All Featured
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4.1k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.9k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.6k
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.4k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
133
19k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.7k
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
250
Music & Morning Musume
bryan
47
7.3k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
123
22k
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
2.9k
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
260
Transcript
BBKVH ""+6(ژ (BNJGJDBUJPO.-ʹֶ͍ͭͯͿձ "#&+" *OD5BLBZPTIJ,PCBZBTIJ!LPCB@UBLB "MFYB ✕ .-
BBKVH 2 Today`s Topic
BBKVH 3 Today`s Topic Alexa Machine Learning
BBKVH 4 @koba_taka Twitter Like takayoshi.kobayashi.16 Facebook AWS Drinking Job
Takayoshi Kobayashi Who is ? ABEJA Co., Ltd. ABEJA Platform Customer Success
None
BBKVH 6 Deep Learningの実装、運用プロセスを効率化する ABEJA Platform 来客属性、動線分析、リピート推定といった 顧客行動データの取得・分析を基軸とする、 AIを活用した店舗解析サービス What`s
ABEJA? ゆたかな世界を、実装する
BBKVH 7 Alexa ✕ ML?
BBKVH 8 ͦͦɺ"MFYB͕ ػցֶशͯ͠ΔΜ͡Όʝ
BBKVH 9 ͔ͳΓෳࡶͳݕࡧख๏ͳͲΛ༻͍͍ͯΔ 3FGFSSBMIUUQTEFWFMPQFSBNB[PODPNCMPHT
BBKVH 10 Today`s Topic Communication Machine Learning
BBKVH 11 6TF $BTF 7JSUVBM"HFOU 3FGFSSBMBQQMJFEBJDPN "*/08
BBKVH 12 6TF $BTF 7JSUVBM"HFOU 3FGFSSBMBQQMJFEBJDPN "*/08 )3 4/4 73
"SU (BNF 'PPE 'BTIJPO 'JUOFTT .BUDIJOH .BQ .FEJDBM 4BMFT &EVDBUJPO #VTJOFTT 'BSN SFBMFTUBUF 5SBOTMBUF 5SBWFM
BBKVH 13 Communication → Resolve )FBSJOH ௌ %JTDVTTJPO ٞ 5BSLJOH
ձ )VHHJOH ৮ 1FBDFPGNJOE ҆৺҆Β͗
BBKVH 14 Conversation Tool Hearing Tarking
BBKVH 15 Interface
BBKVH 16 8PFCPU ίϛϡχέʔγϣϯଅਐ ϝϯλϧϔϧεʹ׆༻ νϟοτϘοτ͕ࠓͷؾͳͲɺ2VFTUJPOΛͳ͛ͯɺ ૬खͷ͜ͱΛΓɺؾʹ͋Θͤͯίϛϡχέʔγϣϯ
BBKVH 17 #PU͔Βੵۃతʹ͔͚͠ جຊɺ$MPTFE 2VFTUJPO ձͷ։࢝࣌0QFO2VFTUJPO 0QFO 2VFTUJPOͰಘΒΕΔςʔϚΛͱʹ ձ͕։࢝͞ΕΔΈ ର$MPTFE2VFTUJPOͰ࣮ࢪ͞ΕΔͷͰɺ
"*͕ฦ༰Λө͍͢͠
BBKVH 18 Article
BBKVH 19 "MFYB✕ .BDIJOF-FBSOJOH ΑΓઐతͳࢧԉΛεΩϧͰఏڙ
BBKVH 20 1VSQPTF త ˠ ՝ղܾख๏ ॏཁͳཁૉ *OUFMMJHFODF ݡ͞ ˠ
σʔλྔ ಛྔ 5FDIOPMPHZ ٕज़खஈ ˠ εΩϧ ϑϨʔϜϫʔΫ $POWFSTBUJPOBM ձత ˠ 6*69
BBKVH 21 ରͷϞσϧΛ࡞ΔࡍͷΠϝʔδ
BBKVH 22 Ϟσϧ࡞ͷϑϩʔ લॲཧ ܗ ࢺղ จࣈίʔυม τϨʔχϯά ίʔύεσʔλ औಘ
τϨʔχϯά σʔλ Ϟσϧ ਪ ༧ଌ ೖྗσʔλ ୯ޠͷ ྻੜ ղܾ͢Δ՝ վળ͢Δ ࠶ֶश
BBKVH 23 Ϟσϧ࡞ͷϑϩʔ લॲཧ ܗ ࢺղ จࣈίʔυม τϨʔχϯά ίʔύεσʔλ औಘ
τϨʔχϯά σʔλ Ϟσϧ ਪ ༧ଌ ೖྗσʔλ ୯ޠͷ ྻੜ ղܾ͢Δ՝ վળ͢Δ ࠶ֶश 1VSQPTF *OUFMMJHFODF 5FDIOPMPHZ $POWFSTBUJPOBM
BBKVH 24 Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems [Sculley+,
NIPS 2015] ਖ਼ɺ.-0QTͬͯઃܭΑΓཧ͕େมʝ
BBKVH 25 "#&+"1-"5'03. 04 デプロイ 01 取得 05 推論・再学習 03
学習 02 蓄積 AIͷܧଓత ΠϯςάϨʔγϣϯΛ࣮ݱ "*ͷϞσϧ։ൃఔʹ͓͚ΔܧଓతΠϯςάϨʔγϣϯͷ֤λεΫΛػೳͱͯ͠ఏڙ
BBKVH 26 Alexa ✕ ABEJA Platform
BBKVH 27 Ϟσϧ։ൃͷΠϝʔδ ࡶஊձϞσϧ࡞ͷέʔε
BBKVH 28 Ϟσϧ։ൃͷΠϝʔδ "MFYBͱͷ࿈ܞΠϝʔδ
BBKVH 29 ϞσϧΛ࡞͢ΔΠϝʔδ ઃܭ ԿΛ͢Δ͔ ԿΛࢧԉղܾ͢Δ͔ Ͳ͏͍ͬͨσʔλ͕͍͍͔ʁ σʔλͲͷ͙Β͍͋Δ͔ʁ ձ "MFYB
BBKVH 30 ϞσϧΛ࡞͢ΔΠϝʔδ લॲཧ 5XJUUFS͔Βͷձσʔλऔಘ ສ5XFFU ܗɾࢺղɾ୯ޠྻੜ σʔληοτੜ Ϟσϧੜ༻ɿTFRTFR
BBKVH 31 5XJUUFS͔Βͷձσʔλऔಘ
BBKVH 32
BBKVH 33 8IBUAT4FR4FR
BBKVH 34 8IBUAT4FR4FR
BBKVH 35 TFRTFR༻ͷσʔληοτྫ ΤϯίʔυɾσίʔυΠϯϓοτ༻σʔλ Τϯίʔυɿ࣭͔Βճ σίʔυɿճ͔Β࣭ σʔληοτੜ Ϟσϧੜ༻ɿTFRTFR
BBKVH 36 ϞσϧΛֶश σϓϩΠϝϯτ σʔληοτֶशίʔυ ֶश Ϟσϧਪίʔυ "1*σϓϩΠϝϯτ
BBKVH 37 "MFYBͱͷ࿈ܞ 8BLF$PNNBOE4LJMMݺͼग़͠ "1*Ͱ+40/ 3FRVFTU3FTQPOTF
BBKVH 38 Demo
BBKVH 39 Demo ը૾ྨ
BBKVH 40 σʔληοτΛूΊΔͷ͕࠷ߴʹπϥϛ
BBKVH 41 Good News
BBKVH 42 Summary ɾίϛϡχέʔγϣϯͷखஈͱͯ͠ػցֶशࢧԉͷཱͪҐஔ ɾਓؒΑΓਫ਼ߴ·ͬͯདྷ͍ͯΔ ɾઐͷσʔληοτ͕ॏཁ ٯʹ͋ΕɺউෛͰ͖Δ ɾձख๏ͳͲจͳͲ͕ࢀߟʹ ώϯτ͕͍ͬͺ͍ ɾ"MFYBTDJFODF
#MPH͓͢͢Ί ɾ-FUAT5SZ:PV$BOEPJU
BBKVH 43 We are hiring!!
BBKVH 44 Thank you!!