Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWSの生成AI活用事例集GenUを使い倒す
Search
komakichi
July 30, 2024
Programming
1
840
AWSの生成AI活用事例集GenUを使い倒す
こちらのイベントでのLT
https://jawsug-ai.connpass.com/event/322964/
komakichi
July 30, 2024
Tweet
Share
More Decks by komakichi
See All by komakichi
Amazon BedrockとIoTで 実家情シスを卒業する
komakichi
2
70
もう実家に手頃な情シス娘は不要!Bedrockでもう一人の娘を作る
komakichi
2
190
AWS SAMとX-Rayで Lambdaの遅延を可視化
komakichi
0
9
CloudWatch Logs Insightsで 定期業務をスマートに
komakichi
1
390
ANGEL Dojo 2023 最終発表
komakichi
0
19
【AngelDojo_LT】Raspberry PiとAWS IoT Coreで 夏を乗り切る
komakichi
0
16
Other Decks in Programming
See All in Programming
聞き手から登壇者へ: RubyKaigi2024 LTでの初挑戦が 教えてくれた、可能性の星
mikik0
1
130
Pinia Colada が実現するスマートな非同期処理
naokihaba
4
220
最新TCAキャッチアップ
0si43
0
140
Jakarta EE meets AI
ivargrimstad
0
150
PHP でアセンブリ言語のように書く技術
memory1994
PRO
1
170
cmp.Or に感動した
otakakot
2
140
macOS でできる リアルタイム動画像処理
biacco42
9
2.4k
弊社の「意識チョット低いアーキテクチャ」10選
texmeijin
5
24k
CSC509 Lecture 11
javiergs
PRO
0
180
アジャイルを支えるテストアーキテクチャ設計/Test Architecting for Agile
goyoki
9
3.3k
Generative AI Use Cases JP (略称:GenU)奮闘記
hideg
1
290
エンジニアとして関わる要件と仕様(公開用)
murabayashi
0
290
Featured
See All Featured
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
94
13k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
133
8.9k
Fontdeck: Realign not Redesign
paulrobertlloyd
82
5.2k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
232
17k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
40
2.4k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
405
65k
Teambox: Starting and Learning
jrom
133
8.8k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
27
3.5k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
0
89
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
61
7.5k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
665
120k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
156
23k
Transcript
Bedrock Night in ⼤阪 2024/07/30 アイレット株式会社 ⼩巻玖美 AWSの⽣成AI活⽤事例集 GenUを使い倒す
⾃⼰紹介 2 所属:アイレット株式会社 アジャイル事業部 業務:TSやPythonでのWebアプリケーション開発 (最近は専ら⽣成AI系) 趣味:全⼒でくだらないモノを開発すること こまきち (⼩巻 玖美)
⼤阪⼈⽣で初めて来ました!! @komakichidev ↑JAWS DAYS 2024でJeffと撮れた
3 皆さんGenUを知っていますか?
!? 4
ご本⼈登場 5 https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases-jp
6 GenUのご紹介
GenUのご紹介 7 Amazon Bedrockを使⽤した ⽣成AIのユースケースを爆速で作れるデモアプリケーション • チャット • RAG •
Agentチャット • ⽂章⽣成 • 要約 • 校正 • 翻訳 • Webコンテンツ抽出 • 画像⽣成 • 映像分析
GenUのご紹介 8 コマンドを実⾏するだけで、AWSの⽣成AIのユースケースがデプロイ可能!
GenUのご紹介 9 デプロイが完了すると、このような画⾯が!
GenUのご紹介 10 機能⾯もすごいが、開発のスピードも凄まじい(メンテナーの⽅々ありがとうございます!) 1, 2⽇に1回くらいのペースで mainブランチが更新される
11 ピックアップして機能紹介
GenUのご紹介 12 マルチモーダルLLMに対応したチャット
GenUのご紹介 13 マルチモーダルLLMに対応したチャット
GenUのご紹介 14 マルチモーダルLLMに対応したチャット チャットの共有も可能
GenUのご紹介 15 画像⽣成
GenUのご紹介 16 映像分析
GenUのご紹介 17 ⾳声認識
18 オプション機能を有効化してみる
オプション機能を有効化してみる 19 Amazon Bedrockを使⽤した ⽣成AIのユースケースを爆速で作れるデモアプリケーション • チャット • RAG •
Agentチャット • ⽂章⽣成 • 要約 • 校正 • 翻訳 • Webコンテンツ抽出 • 画像⽣成 • 映像分析
オプション機能を有効化してみる 20 Amazon Bedrockを使⽤した ⽣成AIのユースケースを爆速で作れるデモアプリケーション • チャット • RAG •
Agentチャット • ⽂章⽣成 • 要約 • 校正 • 翻訳 • Webコンテンツ抽出 • 画像⽣成 • 映像分析
オプション機能を有効化してみる 21 Amazon Bedrockを使⽤した ⽣成AIのユースケースを爆速で作れるデモアプリケーション • チャット • RAG •
Agentチャット • ⽂章⽣成 • 要約 • 校正 • 翻訳 • Webコンテンツ抽出 • 画像⽣成 • 映像分析 ⾃分で有効化する必要がある…!!
22 ただ、有効化はとても簡単 → cdk.jsonを変えるだけ
オプション機能を有効化してみる 23 セキュリティ設定 • セルフサインアップを無効化 • サインアップできるメールアドレスのドメインを制限 • IP アドレスや地理的制限によるサイト閲覧制限
• SAML 認証
オプション機能を有効化してみる 24 Knowledge BaseのRAGチャット RAGとは? LLM が苦⼿な最新の情報やドメイン知識を外部から伝えることで、本来なら回答できない内容にも答えられるように する⼿法 これもcdk.jsonの設定を変更するだけで構築可能
オプション機能を有効化してみる 25 デフォルトでBedrockのPDFがデータソースとして設定されているため、そのデータに基づいて回答 Knowledge BaseのRAGチャット 独⾃のデータソースも 追加可能 ※基本的にはCDKだけでデプロイ可能ですが、 同期だけはAWSコンソール上で⾏う必要有
オプション機能を有効化してみる 26 GenUはフロントエンドのコードも含まれているため、画⾯を変更することも可能 ⾃分でカスタマイズしてみる
27 GenUを使う際のナレッジ
GenUを使う際のナレッジ 28 • 安く試したいのであれば、⼀旦Kendra RAGは有効化しない ◦ Kendraを使⽤したRAGチャットはオプション機能のため、使⽤する際には有効化する必要あり ◦ GenUの概算料⾦内容を⾒ると、⽉額合計料⾦の941.99(USD)のうちAmazon Kendraが
821.25(USD) (参考: https://aws.amazon.com/jp/cdp/ai-chatapp/) ◦ ただ、Kendraのインデックスを⾃動で作成‧削除するスケジュール設定があるため、稼働時間 に対する利⽤料を削減することは可能 • 画⾯を追加するならReactやTailwind CSSの知識が必要 ◦ GenUのフロント画⾯はReact(+Tailwind CSS)で実装されている
29 まとめ
まとめ 30 爆速で⽣成AIを組み込んだアプリケーションが作れるGenU まだ触ったことない⽅は是⾮⼀度触ってみてください!
31 良い⽣成AIライフを! Thank You
Appendix - 参考‧関連資料 32 generative-ai-use-cases-jp https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases-jp AWSの⽣成AI活⽤事例集GenUを使い倒す https://iret.media/108314 かわいいフリー素材集 いらすとや
https://www.irasutoya.com/ ⽣成AIユースケースを考え倒すためのGenerative AI Use Cases JP (GenU)の魅⼒と使い⽅ https://speakerdeck.com/okamotoaws/sheng-cheng-aiyusukesuwokao-edao-sutamenogenera tive-ai-use-cases-jp-genu-nomei-li-toshi-ifang