6 6 Kerasを使った線形回帰のコードとモデル def build_model(my_learning_rate): model = tf.keras.models.Sequential() model.add(tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=(1,))) model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.RMSprop(lr=my_learning_rate), loss="mean_squared_error", metrics=[tf.keras.metrics.RootMeanSquaredError()]) return model 1つの特徴量 からラベルを予測するモデル(例:人口から住宅価格の予測など) Linear Regression with a Real Datasetより抜粋 バイアス: