Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ペパコンナイト:セキュリティWG成果報告 / pepacon night: security ...
Search
Komei Nomura
May 13, 2019
Research
2
1.8k
ペパコンナイト:セキュリティWG成果報告 / pepacon night: security working group report
ペパコンナイト :
https://pepabo.connpass.com/event/128486/
Komei Nomura
May 13, 2019
Tweet
Share
More Decks by Komei Nomura
See All by Komei Nomura
さくらのクラウドでのcloud-initの実装と利用例の紹介 / Implementation of cloud-init in SAKURA Cloud and introduction of usage examples
komei22
3
1.2k
Kerasによるモデル構築 / Model-building-with-Keras
komei22
0
7.1k
ハンドメイド作品を対象としたECサイトにおける単語の出現頻度を用いた稀覯品の検出 / Detection of Rare Works Using Term Frequency on Electronic Commerce Site for Trading Handmade Works
komei22
1
960
Automatic Whitelist Generation for SQL Queries Using Web Application Tests
komei22
3
1.5k
Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法 / Automatic whitelist generation for SQL queries using web application tests
komei22
2
1.1k
不正クエリを検知するsqdを作った
komei22
1
870
Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法
komei22
0
6.1k
Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法
komei22
0
1.6k
新卒研究員の研究開発 〜セキュアなWebサービスを目指して〜
komei22
0
1.9k
Other Decks in Research
See All in Research
「なんとなく」の顧客理解から脱却する ──顧客の解像度を武器にするインサイトマネジメント
tajima_kaho
10
6.6k
LLM-Assisted Semantic Guidance for Sparsely Annotated Remote Sensing Object Detection
satai
3
560
Akamaiのキャッシュ効率を支えるAdaptSizeについての論文を読んでみた
bootjp
1
480
第二言語習得研究における 明示的・暗示的知識の再検討:この分類は何に役に立つか,何に役に立たないか
tam07pb915
0
1.4k
IEEE AIxVR 2026 Keynote Talk: "Beyond Visibility: Understanding Scenes and Humans under Challenging Conditions with Diverse Sensing"
miso2024
0
110
2026.01ウェビナー資料
elith
0
290
SkySense V2: A Unified Foundation Model for Multi-modal Remote Sensing
satai
3
590
「車1割削減、渋滞半減、公共交通2倍」を 熊本から岡山へ@RACDA設立30周年記念都市交通フォーラム2026
trafficbrain
1
690
SREはサイバネティクスの夢をみるか? / Do SREs Dream of Cybernetics?
yuukit
3
420
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
380
ウェブ・ソーシャルメディア論文読み会 第36回: The Stepwise Deception: Simulating the Evolution from True News to Fake News with LLM Agents (EMNLP, 2025)
hkefka385
0
200
A History of Approximate Nearest Neighbor Search from an Applications Perspective
matsui_528
1
190
Featured
See All Featured
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
470
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
1.9k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.3k
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
1
460
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
250
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
740
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1.1k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Between Models and Reality
mayunak
2
230
BBQ
matthewcrist
89
10k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.2k
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
400
Transcript
ଜ໋ / Pepabo R&D institute, GMO pepabo, inc. 2019.05.13 ϖύίϯφΠτ
ηΩϡϦςΟWGՌใࠂ ʙͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟΛࢦͯ͠ʙ
2 ΤϯδχΞ ଜ໋!,PNFJ (.0ϖύϘגࣜձࣾɹϖύϘݚڀॴ
1. ηΩϡϦςΟWGͱͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟ 2. ݚڀͷհ 3. ·ͱΊͱࠓޙ 3 ࣍
1. ηΩϡϦςΟWGͱͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟ
• ݚڀର • ిࢠূ໌ॻͷར׆༻ • TLS1.3ରԠ • TLS/SSLͷ҆શੑͱػձଛࣦ • WebηΩϡϦςΟ
• ߴػೳ҉߸Ԡ༻ 5 ηΩϡϦςΟWG
6 ͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟʹ͓͚ΔηΩϡϦςΟWG ηΩϡϦςΟ8(ɼηΩϡϦςΟࢪࡦΛ࣮ݱ͢ΔϚΠΫϩίϯϙʔωϯτΛ࡞Γग़͢͜ͱʹ୲ ͜ͷࡍॏཁͳͷɼηΩϡϦςΟରࡦಋೖʹΑΔརศੑͷԼʢΰπΰπʣΛൃੜͤ͞ͳ͍͜ͱ
7 ηΩϡϦςΟࢪࡦಋೖʹ͓͚Δΰπΰπ Ϣʔβ ӡ༻։ൃऀ ίΞαʔϏε ӡ༻։ൃऀଆͷΰπΰπ Ϣʔβଆͷΰπΰπ ͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟʹ͓͍ͯɼ&EHFར༻ऀʹӨڹΛ༩͑ͣʹ࣮ݱ͢Δ͜ͱ͕ॏཁ &EHF w
ࢪࡦಋೖʹΑΔγεςϜߏͷมߋ w ηΩϡϦςΟͷϝϯςφϯε ʜ w ਖ਼ৗͳϦΫΤετΛޡݕ w ϨεϙϯεͷԼ ʜ &EHF ใγεςϜ
• ͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟ࣮ݱʹ͚ͨɼηΩϡϦςΟWGͷݚڀࣄྫͱOSSͷ հ • ݚڀࣄྫɿ • ʮWebΞϓϦέʔγϣϯςετΛ༻͍ͨSQLΫΤϦͷϗϫΠτϦετࣗಈ ੜख๏ʯ • OSSɿ
• tcpdp : TCPύέοτΛղੳͯ͠ߏԽϩάΛग़ྗ͢Δπʔϧ • sqd : SQLͷϗϫΠτϦετ࡞ͱෆਖ਼ΫΤϦݕπʔϧ 8 ຊͷ͓
2. ݚڀͷհ
• WebαʔϏεʹ͓͍ͯσʔλϕʔε্ͷػີใͷอޢॏཁ • ߈ܸऀWebΞϓϦέʔγϣϯͷ੬ऑੑΛ͡Ίͱ༷ͯ͠ʑͳखஈͰػີ ใΛऔ • ߈ܸͷྫɿSQLΠϯδΣΫγϣϯɼOSίϚϯυΠϯδΣΫγϣϯͳͲ • σʔλϕʔεͷ߈ܸ։ൃऀͷఆ֎ͷΫΤϦʢෆਖ਼ΫΤϦʣΛσʔλϕʔ εʹൃߦ͢Δ͜ͱͰ࣮ࢪ
• σʔλϕʔεʹൃߦ͞ΕΔΫΤϦΛࢹ͠ෆਖ਼ΫΤϦΛݕ͢ΔΈ͕ඞཁ 10 ݚڀͷഎܠ
• ϒϥοΫϦετํࣜ • ෆਖ਼ͳΫΤϦύλʔϯΛϦετʹఆٛ͠ɼύλʔϯͱ߹க͢ΔͷΛݕ͢Δ • ϗϫΠτϦετํࣜ • ਖ਼ৗͳΫΤϦύλʔϯΛϦετʹఆٛ͠ɼύλʔϯͱ߹க͠ͳ͍ͷΛݕ͢Δ ϒϥοΫϦετͷΈར༻Ͱطͷύλʔϯ͔͠ݕͰ͖ͳ͍͕ɼෆਖ਼ΫΤϦʹະ ͷύλʔϯ͋ΓಘΔ
ະͷύλʔϯͷݕʹϗϫΠτϦετ͕ඞཁͱͳΔ 11 ෆਖ਼ΫΤϦͷݕํ๏
• WebΞϓϦέʔγϣϯ͕ൃߦ͢ΔΫΤϦΛखಈͰϗϫΠτϦετʹొ • େنͳWebΞϓϦέʔγϣϯͰൃߦΫΤϦ͕େ → શͯͷΫΤϦΛϗϫΠτϦετʹొ͢Δ͜ͱ͕ࠔ • WebΞϓϦέʔγϣϯͷվमʹΑͬͯൃߦΫΤϦมԽ → ϗϫΠτϦετͷߋ৽͕ඞཁ
12 ϗϫΠτϦετ࡞ͱͦͷ՝ ӡ༻ऀͷෛՙ͕ߴ͍ ӡ༻ऀͱใγεςϜ͕ؒΰπΰπͨ͠ঢ়ଶ
• ։ൃӡ༻ऀ͕ϗϫΠτϦετͷ࡞Λҙࣝ͢Δ͜ͱͳ͘࡞Ͱ͖ɼϗϫΠτϦ ετΛ༻͍ͯෆਖ਼ΫΤϦΛݕ͢ΔΈͷ࣮ݱ • ϗϫΠτϦετWebΞϓϦέʔγϣϯͷൃߦΫΤϦͷมߋʹै͠ͳ͕ ΒࣗಈͰ࡞͢Δඞཁ͕͋Δ 13 ݚڀͷత
• WebΞϓϦέʔγϣϯͷςετ࣌ʹൃߦ͞ΕͨΫΤϦ͔ΒϗϫΠτϦετΛ ࡞͢Δ • ࣗಈςετΛ༻͍ͨ։ൃϓϩηεʹϗϫΠτϦετ࡞ΛΈࠐΉ • ΫΤϦͷऩूσʔλϕʔεϓϩΩγͰߦ͍ɼऩूͨ͠ΫΤϦ͔ΒϗϫΠτ ϦετΛ࡞͢Δ 14 ఏҊख๏ͷ֓ཁ
15 ࣗಈςετΛ༻͍ͨ։ൃϓϩηε w ৽ػೳͷՃ w طଘػೳͷमਖ਼ w 8FCΞϓϦέʔγϣϯͷಈ࡞खॱͱಈ࡞ͷ݁ՌΛهड़ w ςετίʔυΛݩʹࣗಈͰςετΛ࣮ߦ
w 8FCΞϓϦͷಈ࡞͕༷௨Γ͔Λ֬ೝ w ςετࣦഊɿ8FCΞϓϦέʔγϣϯͷιʔείʔυ ͘͠ςετίʔυʹ͋Γ w ςετޭɿ8FCΞϓϦέʔγϣϯ͕༷௨Γʹಈ࡞ w 8FCΞϓϦέʔγϣϯͷιʔείʔυΛαʔόʹஔ w 8FCΞϓϦέʔγϣϯΛՔಇ ։ൃ ςετίʔυͷهड़ αʔόʔʹஔ ࣗಈςετ࣮ߦ /P :FT ΞϓϦέʔγϣϯՔಇ ςετޭʁ
16 w ςετ࣌ʹൃߦ͞ΕͨΫΤϦ͔ΒϗϫΠτϦετΛ ࡞ w ҎԼΛͦΕͧΕαʔόʹஔ w 8FCΞϓϦέʔγϣϯͷιʔείʔυ w ϗϫΠτϦετ
։ൃϓϩηεʹ͓͚ΔఏҊख๏ͷҐஔ͚ w 8FCΞϓϦέʔγϣϯͷมߋʹैͯ͠ςετίʔυ มߋ ˠൃߦΫΤϦͷมԽʹैͯ͠ϗϫΠτϦετΛߋ৽ w 8FCΞϓϦέʔγϣϯՔಈલʹϗϫΠτϦετ࡞ ˠՔಈޙɼଈ࠲ʹෆਖ਼ΫΤϦΛݕՄೳ ։ൃ ςετίʔυͷهड़ αʔόʔʹஔ /P :FT ΞϓϦέʔγϣϯՔಇ ςετޭʁ ΫΤϦͷऩू `ࣗಈςετ࣮ߦ ϗϫΠτϦετ࡞
17 ఏҊख๏ͷઃܭ • σʔλϕʔεͷલஈʹσʔλϕʔεϓϩΩγΛஔ͠ɼςετ࣮ߦதʹൃߦ͞Ε ͨΫΤϦΛऩू • ΫΤϦ͔ΒϗϫΠτϦετΛ࡞Δ͜ͱͰɼWebΞϓϦέʔγϣϯͷ࣮ʹґଘͤ ͣɼϗϫΠτϦετΛ࡞Մೳ ςετ࣮ߦத σʔλϕʔε
8FCΞϓϦέʔγϣϯ σʔλϕʔεϓϩΩγ ϗϫΠτϦετ ΫΤϦͷऩूͱ ϗϫΠτϦετͷग़ྗ ΫΤϦ ΫΤϦ
18 ఏҊख๏ͷઃܭ • WebΞϓϦέʔγϣϯՔಇதൃߦΫΤϦͱϗϫΠτϦετΛর߹͠ɼෆਖ਼ΫΤ ϦΛݕ σʔλϕʔε 8FCΞϓϦέʔγϣϯ σʔλϕʔεϓϩΩγ 8FCΞϓϦέʔγϣϯՔಇத ΫΤϦ
ΫΤϦ ΫΤϦΛϗϫΠτϦετͱর߹ ෆਖ਼ΫΤϦ ग़ྗ ϗϫΠτϦετ
OSSͷհ
• TCPύέοτΛΩϟϓνϟɾղੳͯ͠ɼߏԽϩάͱͯ͠ग़ྗ͢Δπʔϧ • MySQL, PostgreSQLͷϓϩτίϧʹରԠ • σʔλϕʔεϓϩΩγͱͯ͠ར༻ʢtcpdumpͷΑ͏ʹར༻Մೳʣ 20 tcpdp UDQEQ
σʔλϕʔε ΫϥΠΞϯτ ΫΤϦ UDQEQIUUQTHJUIVCDPNL-P8UDQEQ ΫΤϦ ߏԽϩά \ RVFSZl4&-&$5 '30.VTFST8)&3&JEz DMJFOU@BEESl VTFSOBNFlBQQz ʜ ^
• SQLͷϗϫΠτϦετ࡞ͱෆਖ਼ΫΤϦͷݕΛߦ͏πʔϧ 21 sqd ΫΤϦϩά ϗϫΠτϦετͷ࡞ ෆਖ਼ΫΤϦͷݕ TRE ϗϫΠτϦετ 4&-&$5
'30.VTFST8)&3&JE 4&-&$5 '30.VTFST8)&3&OBNF %&-&5&'30.VTFST8)&3&OBNF ʜ ΫΤϦͷϦςϥϧΛ ϓϨʔεϗϧμʔʹஔ͖͑ͨ ΫΤϦߏʹม 4&-&$5 '30.VTFST8)&3&JE 4&-&$5 '30.VTFST8)&3&JE ΫΤϦϩά TRE ϗϫΠτϦετ TREIUUQTHJUIVCDPN,PNFJTRE ΫΤϦߏϕʔεͰͷൺֱ ෆਖ਼ΫΤϦ
• ςετ࣌tcpdpͰऩूͨ͠ΫΤϦ͔Βsqd͕ϗϫΠτϦετΛग़ྗ • WebΞϓϦέʔγϣϯՔಇ࣌tcpdp͕ऩूͨ͠ΫΤϦ͔Βෆਖ਼ΫΤϦΛग़ྗ 22 tcpdp + sqdΛ༻͍ͨఏҊख๏ͷ࣮ UDQEQ σʔλϕʔε
8FCΞϓϦέʔγϣϯ ΫΤϦ TRE ΫΤϦϩά ϗϫΠτϦετ ςετ࣌ 8FCΞϓϦέʔγϣϯՔಈ࣌ ෆਖ਼ΫΤϦ ΫΤϦ ςετ࣌ͱ8FCΞϓϦέʔγϣϯՔಇ࣌Ͱ TREͷಈ࡞ΛΓସ͑
ධՁ
• ఏҊख๏ʹΑͬͯෆਖ਼ΫΤϦΛݕͰ͖Δ͔ɼWebΞϓϦέʔγϣϯ͕ൃߦ ͢Δਖ਼ৗͳΫΤϦΛޡݕ͠ͳ͍͔ɼΛ࣮ݧʹΑΓ֬ೝ͢Δ • ҎԼͷ2ͭͷධՁࢦඪΛఆٛ͢Δ • False positive: WebΞϓϦέʔγϣϯ͕ൃߦ͢Δਖ਼ৗͳΫΤϦΛޡͬͯෆਖ਼ ͱஅ͢Δ͜ͱ
• False negative: ߈ܸʹΑͬͯൃੜ͢Δෆਖ਼ΫΤϦΛޡͬͯਖ਼ৗͱஅ͢Δ ͜ͱ 24 ධՁํ๏
25 ࣮ݧํ๏ 8FC "QQMJDBUJPO %BUBCBTF ϒϥβ TRMNBQ ʢ42-ΠϯδΣΫγϣϯ߈ܸΛߦ͏πʔϧʣ ϖʔδΛཏతʹૢ࡞͠ )551ϦΫΤετ
42-ΠϯδΣΫγϣϯ߈ܸΛؚΜͩ )551ϦΫΤετ ਖ਼ৗͳΫΤϦʢݸʣ ෆਖ਼ͳΫΤϦʢݸʣ ݕ͞Εͨਖ਼ৗͳΫΤϦ ΛΧϯτ ʢ'BMTFQPTJUJWFʣ ݕͰ͖ͳ͔ͬͨ ෆਖ਼ͳΫΤϦΛΧϯτ ʢ'BMTFOFHBUJWFʣ ˞8FCΞϓϦέʔγϣϯʹ42-ΠϯδΣΫγϣϯͷ੬ऑੑ͕͋Γɼશͯͷ࣮ϝιουʹςετ͕هड़ͯ͋͠Δ ϗϫΠτϦετ ϗϫΠτϦετ র߹ র߹
• ਖ਼ৗͳΫΤϦͷҰ෦Λޡݕ • SQLΠϯδΣΫγϣϯʹΑΔෆਖ਼ΫΤϦΛશͯݕ 26 ࣮ݧ݁Ռ σʔληοτ ΫΤϦ 'BMTFQPTJUJWF 'BMTFOFHBUJWF
ਖ਼ৗͳΫΤϦ ෆਖ਼ΫΤϦ ʢ42-ΠϯδΣΫγϣϯʣ
3. ·ͱΊͱࠓޙ
• ͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟʹ͚ͨηΩϡϦςΟWGͷऔΓΈΛհ • Edgeʹஔ͢ΔϚΠΫϩίϯϙʔωϯτͱͯ͠ɼʮWebΞϓϦέʔγϣϯς ετΛ༻͍ͨSQLΫΤϦͷϗϫΠτϦετͷࣗಈ࡞ख๏ʯΛհ • ࠓޙɼϢʔβͷଐੑʹΑͬͯར༻͢ΔϗϫΠτϦετΛΓସ͑ɼΑΓύʔ ιφϥΠζԽ͞ΕͨίϯϙʔωϯτΛࢦ͢ 28 ·ͱΊͱࠓޙ
ݚڀһɺੵۃతʹืूதʂ http://rand.pepabo.com/