Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ペパコンナイト:セキュリティWG成果報告 / pepacon night: security ...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Komei Nomura
May 13, 2019
Research
2
1.8k
ペパコンナイト:セキュリティWG成果報告 / pepacon night: security working group report
ペパコンナイト :
https://pepabo.connpass.com/event/128486/
Komei Nomura
May 13, 2019
Tweet
Share
More Decks by Komei Nomura
See All by Komei Nomura
さくらのクラウドでのcloud-initの実装と利用例の紹介 / Implementation of cloud-init in SAKURA Cloud and introduction of usage examples
komei22
3
1.2k
Kerasによるモデル構築 / Model-building-with-Keras
komei22
0
7k
ハンドメイド作品を対象としたECサイトにおける単語の出現頻度を用いた稀覯品の検出 / Detection of Rare Works Using Term Frequency on Electronic Commerce Site for Trading Handmade Works
komei22
1
960
Automatic Whitelist Generation for SQL Queries Using Web Application Tests
komei22
3
1.5k
Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法 / Automatic whitelist generation for SQL queries using web application tests
komei22
2
1.1k
不正クエリを検知するsqdを作った
komei22
1
860
Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法
komei22
0
6k
Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法
komei22
0
1.6k
新卒研究員の研究開発 〜セキュアなWebサービスを目指して〜
komei22
0
1.9k
Other Decks in Research
See All in Research
地域丸ごとデイサービス「Go トレ」の紹介
smartfukushilab1
0
870
競合や要望に流されない─B2B SaaSでミニマム要件を決めるリアルな取り組み / Don't be swayed by competitors or requests - A real effort to determine minimum requirements for B2B SaaS
kaminashi
0
640
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
66
36k
Collective Predictive Coding and World Models in LLMs: A System 0/1/2/3 Perspective on Hierarchical Physical AI (IEEE SII 2026 Plenary Talk)
tanichu
1
240
ブレグマン距離最小化に基づくリース表現量推定:バイアス除去学習の統一理論
masakat0
0
110
湯村研究室の紹介2025 / yumulab2025
yumulab
0
290
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.1k
空間音響処理における物理法則に基づく機械学習
skoyamalab
0
190
Thirty Years of Progress in Speech Synthesis: A Personal Perspective on the Past, Present, and Future
ktokuda
0
160
Multi-Agent Large Language Models for Code Intelligence: Opportunities, Challenges, and Research Directions
fatemeh_fard
0
120
Aurora Serverless からAurora Serverless v2への課題と知見を論文から読み解く/Understanding the challenges and insights of moving from Aurora Serverless to Aurora Serverless v2 from a paper
bootjp
6
1.4k
[チュートリアル] 電波マップ構築入門 :研究動向と課題設定の勘所
k_sato
0
210
Featured
See All Featured
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
210
24k
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
1
280
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
75
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
66k
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
0
2k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
660
Believing is Seeing
oripsolob
1
44
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.7k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.7k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.6k
Transcript
ଜ໋ / Pepabo R&D institute, GMO pepabo, inc. 2019.05.13 ϖύίϯφΠτ
ηΩϡϦςΟWGՌใࠂ ʙͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟΛࢦͯ͠ʙ
2 ΤϯδχΞ ଜ໋!,PNFJ (.0ϖύϘגࣜձࣾɹϖύϘݚڀॴ
1. ηΩϡϦςΟWGͱͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟ 2. ݚڀͷհ 3. ·ͱΊͱࠓޙ 3 ࣍
1. ηΩϡϦςΟWGͱͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟ
• ݚڀର • ిࢠূ໌ॻͷར׆༻ • TLS1.3ରԠ • TLS/SSLͷ҆શੑͱػձଛࣦ • WebηΩϡϦςΟ
• ߴػೳ҉߸Ԡ༻ 5 ηΩϡϦςΟWG
6 ͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟʹ͓͚ΔηΩϡϦςΟWG ηΩϡϦςΟ8(ɼηΩϡϦςΟࢪࡦΛ࣮ݱ͢ΔϚΠΫϩίϯϙʔωϯτΛ࡞Γग़͢͜ͱʹ୲ ͜ͷࡍॏཁͳͷɼηΩϡϦςΟରࡦಋೖʹΑΔརศੑͷԼʢΰπΰπʣΛൃੜͤ͞ͳ͍͜ͱ
7 ηΩϡϦςΟࢪࡦಋೖʹ͓͚Δΰπΰπ Ϣʔβ ӡ༻։ൃऀ ίΞαʔϏε ӡ༻։ൃऀଆͷΰπΰπ Ϣʔβଆͷΰπΰπ ͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟʹ͓͍ͯɼ&EHFར༻ऀʹӨڹΛ༩͑ͣʹ࣮ݱ͢Δ͜ͱ͕ॏཁ &EHF w
ࢪࡦಋೖʹΑΔγεςϜߏͷมߋ w ηΩϡϦςΟͷϝϯςφϯε ʜ w ਖ਼ৗͳϦΫΤετΛޡݕ w ϨεϙϯεͷԼ ʜ &EHF ใγεςϜ
• ͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟ࣮ݱʹ͚ͨɼηΩϡϦςΟWGͷݚڀࣄྫͱOSSͷ հ • ݚڀࣄྫɿ • ʮWebΞϓϦέʔγϣϯςετΛ༻͍ͨSQLΫΤϦͷϗϫΠτϦετࣗಈ ੜख๏ʯ • OSSɿ
• tcpdp : TCPύέοτΛղੳͯ͠ߏԽϩάΛग़ྗ͢Δπʔϧ • sqd : SQLͷϗϫΠτϦετ࡞ͱෆਖ਼ΫΤϦݕπʔϧ 8 ຊͷ͓
2. ݚڀͷհ
• WebαʔϏεʹ͓͍ͯσʔλϕʔε্ͷػີใͷอޢॏཁ • ߈ܸऀWebΞϓϦέʔγϣϯͷ੬ऑੑΛ͡Ίͱ༷ͯ͠ʑͳखஈͰػີ ใΛऔ • ߈ܸͷྫɿSQLΠϯδΣΫγϣϯɼOSίϚϯυΠϯδΣΫγϣϯͳͲ • σʔλϕʔεͷ߈ܸ։ൃऀͷఆ֎ͷΫΤϦʢෆਖ਼ΫΤϦʣΛσʔλϕʔ εʹൃߦ͢Δ͜ͱͰ࣮ࢪ
• σʔλϕʔεʹൃߦ͞ΕΔΫΤϦΛࢹ͠ෆਖ਼ΫΤϦΛݕ͢ΔΈ͕ඞཁ 10 ݚڀͷഎܠ
• ϒϥοΫϦετํࣜ • ෆਖ਼ͳΫΤϦύλʔϯΛϦετʹఆٛ͠ɼύλʔϯͱ߹க͢ΔͷΛݕ͢Δ • ϗϫΠτϦετํࣜ • ਖ਼ৗͳΫΤϦύλʔϯΛϦετʹఆٛ͠ɼύλʔϯͱ߹க͠ͳ͍ͷΛݕ͢Δ ϒϥοΫϦετͷΈར༻Ͱطͷύλʔϯ͔͠ݕͰ͖ͳ͍͕ɼෆਖ਼ΫΤϦʹະ ͷύλʔϯ͋ΓಘΔ
ະͷύλʔϯͷݕʹϗϫΠτϦετ͕ඞཁͱͳΔ 11 ෆਖ਼ΫΤϦͷݕํ๏
• WebΞϓϦέʔγϣϯ͕ൃߦ͢ΔΫΤϦΛखಈͰϗϫΠτϦετʹొ • େنͳWebΞϓϦέʔγϣϯͰൃߦΫΤϦ͕େ → શͯͷΫΤϦΛϗϫΠτϦετʹొ͢Δ͜ͱ͕ࠔ • WebΞϓϦέʔγϣϯͷվमʹΑͬͯൃߦΫΤϦมԽ → ϗϫΠτϦετͷߋ৽͕ඞཁ
12 ϗϫΠτϦετ࡞ͱͦͷ՝ ӡ༻ऀͷෛՙ͕ߴ͍ ӡ༻ऀͱใγεςϜ͕ؒΰπΰπͨ͠ঢ়ଶ
• ։ൃӡ༻ऀ͕ϗϫΠτϦετͷ࡞Λҙࣝ͢Δ͜ͱͳ͘࡞Ͱ͖ɼϗϫΠτϦ ετΛ༻͍ͯෆਖ਼ΫΤϦΛݕ͢ΔΈͷ࣮ݱ • ϗϫΠτϦετWebΞϓϦέʔγϣϯͷൃߦΫΤϦͷมߋʹै͠ͳ͕ ΒࣗಈͰ࡞͢Δඞཁ͕͋Δ 13 ݚڀͷత
• WebΞϓϦέʔγϣϯͷςετ࣌ʹൃߦ͞ΕͨΫΤϦ͔ΒϗϫΠτϦετΛ ࡞͢Δ • ࣗಈςετΛ༻͍ͨ։ൃϓϩηεʹϗϫΠτϦετ࡞ΛΈࠐΉ • ΫΤϦͷऩूσʔλϕʔεϓϩΩγͰߦ͍ɼऩूͨ͠ΫΤϦ͔ΒϗϫΠτ ϦετΛ࡞͢Δ 14 ఏҊख๏ͷ֓ཁ
15 ࣗಈςετΛ༻͍ͨ։ൃϓϩηε w ৽ػೳͷՃ w طଘػೳͷमਖ਼ w 8FCΞϓϦέʔγϣϯͷಈ࡞खॱͱಈ࡞ͷ݁ՌΛهड़ w ςετίʔυΛݩʹࣗಈͰςετΛ࣮ߦ
w 8FCΞϓϦͷಈ࡞͕༷௨Γ͔Λ֬ೝ w ςετࣦഊɿ8FCΞϓϦέʔγϣϯͷιʔείʔυ ͘͠ςετίʔυʹ͋Γ w ςετޭɿ8FCΞϓϦέʔγϣϯ͕༷௨Γʹಈ࡞ w 8FCΞϓϦέʔγϣϯͷιʔείʔυΛαʔόʹஔ w 8FCΞϓϦέʔγϣϯΛՔಇ ։ൃ ςετίʔυͷهड़ αʔόʔʹஔ ࣗಈςετ࣮ߦ /P :FT ΞϓϦέʔγϣϯՔಇ ςετޭʁ
16 w ςετ࣌ʹൃߦ͞ΕͨΫΤϦ͔ΒϗϫΠτϦετΛ ࡞ w ҎԼΛͦΕͧΕαʔόʹஔ w 8FCΞϓϦέʔγϣϯͷιʔείʔυ w ϗϫΠτϦετ
։ൃϓϩηεʹ͓͚ΔఏҊख๏ͷҐஔ͚ w 8FCΞϓϦέʔγϣϯͷมߋʹैͯ͠ςετίʔυ มߋ ˠൃߦΫΤϦͷมԽʹैͯ͠ϗϫΠτϦετΛߋ৽ w 8FCΞϓϦέʔγϣϯՔಈલʹϗϫΠτϦετ࡞ ˠՔಈޙɼଈ࠲ʹෆਖ਼ΫΤϦΛݕՄೳ ։ൃ ςετίʔυͷهड़ αʔόʔʹஔ /P :FT ΞϓϦέʔγϣϯՔಇ ςετޭʁ ΫΤϦͷऩू `ࣗಈςετ࣮ߦ ϗϫΠτϦετ࡞
17 ఏҊख๏ͷઃܭ • σʔλϕʔεͷલஈʹσʔλϕʔεϓϩΩγΛஔ͠ɼςετ࣮ߦதʹൃߦ͞Ε ͨΫΤϦΛऩू • ΫΤϦ͔ΒϗϫΠτϦετΛ࡞Δ͜ͱͰɼWebΞϓϦέʔγϣϯͷ࣮ʹґଘͤ ͣɼϗϫΠτϦετΛ࡞Մೳ ςετ࣮ߦத σʔλϕʔε
8FCΞϓϦέʔγϣϯ σʔλϕʔεϓϩΩγ ϗϫΠτϦετ ΫΤϦͷऩूͱ ϗϫΠτϦετͷग़ྗ ΫΤϦ ΫΤϦ
18 ఏҊख๏ͷઃܭ • WebΞϓϦέʔγϣϯՔಇதൃߦΫΤϦͱϗϫΠτϦετΛর߹͠ɼෆਖ਼ΫΤ ϦΛݕ σʔλϕʔε 8FCΞϓϦέʔγϣϯ σʔλϕʔεϓϩΩγ 8FCΞϓϦέʔγϣϯՔಇத ΫΤϦ
ΫΤϦ ΫΤϦΛϗϫΠτϦετͱর߹ ෆਖ਼ΫΤϦ ग़ྗ ϗϫΠτϦετ
OSSͷհ
• TCPύέοτΛΩϟϓνϟɾղੳͯ͠ɼߏԽϩάͱͯ͠ग़ྗ͢Δπʔϧ • MySQL, PostgreSQLͷϓϩτίϧʹରԠ • σʔλϕʔεϓϩΩγͱͯ͠ར༻ʢtcpdumpͷΑ͏ʹར༻Մೳʣ 20 tcpdp UDQEQ
σʔλϕʔε ΫϥΠΞϯτ ΫΤϦ UDQEQIUUQTHJUIVCDPNL-P8UDQEQ ΫΤϦ ߏԽϩά \ RVFSZl4&-&$5 '30.VTFST8)&3&JEz DMJFOU@BEESl VTFSOBNFlBQQz ʜ ^
• SQLͷϗϫΠτϦετ࡞ͱෆਖ਼ΫΤϦͷݕΛߦ͏πʔϧ 21 sqd ΫΤϦϩά ϗϫΠτϦετͷ࡞ ෆਖ਼ΫΤϦͷݕ TRE ϗϫΠτϦετ 4&-&$5
'30.VTFST8)&3&JE 4&-&$5 '30.VTFST8)&3&OBNF %&-&5&'30.VTFST8)&3&OBNF ʜ ΫΤϦͷϦςϥϧΛ ϓϨʔεϗϧμʔʹஔ͖͑ͨ ΫΤϦߏʹม 4&-&$5 '30.VTFST8)&3&JE 4&-&$5 '30.VTFST8)&3&JE ΫΤϦϩά TRE ϗϫΠτϦετ TREIUUQTHJUIVCDPN,PNFJTRE ΫΤϦߏϕʔεͰͷൺֱ ෆਖ਼ΫΤϦ
• ςετ࣌tcpdpͰऩूͨ͠ΫΤϦ͔Βsqd͕ϗϫΠτϦετΛग़ྗ • WebΞϓϦέʔγϣϯՔಇ࣌tcpdp͕ऩूͨ͠ΫΤϦ͔Βෆਖ਼ΫΤϦΛग़ྗ 22 tcpdp + sqdΛ༻͍ͨఏҊख๏ͷ࣮ UDQEQ σʔλϕʔε
8FCΞϓϦέʔγϣϯ ΫΤϦ TRE ΫΤϦϩά ϗϫΠτϦετ ςετ࣌ 8FCΞϓϦέʔγϣϯՔಈ࣌ ෆਖ਼ΫΤϦ ΫΤϦ ςετ࣌ͱ8FCΞϓϦέʔγϣϯՔಇ࣌Ͱ TREͷಈ࡞ΛΓସ͑
ධՁ
• ఏҊख๏ʹΑͬͯෆਖ਼ΫΤϦΛݕͰ͖Δ͔ɼWebΞϓϦέʔγϣϯ͕ൃߦ ͢Δਖ਼ৗͳΫΤϦΛޡݕ͠ͳ͍͔ɼΛ࣮ݧʹΑΓ֬ೝ͢Δ • ҎԼͷ2ͭͷධՁࢦඪΛఆٛ͢Δ • False positive: WebΞϓϦέʔγϣϯ͕ൃߦ͢Δਖ਼ৗͳΫΤϦΛޡͬͯෆਖ਼ ͱஅ͢Δ͜ͱ
• False negative: ߈ܸʹΑͬͯൃੜ͢Δෆਖ਼ΫΤϦΛޡͬͯਖ਼ৗͱஅ͢Δ ͜ͱ 24 ධՁํ๏
25 ࣮ݧํ๏ 8FC "QQMJDBUJPO %BUBCBTF ϒϥβ TRMNBQ ʢ42-ΠϯδΣΫγϣϯ߈ܸΛߦ͏πʔϧʣ ϖʔδΛཏతʹૢ࡞͠ )551ϦΫΤετ
42-ΠϯδΣΫγϣϯ߈ܸΛؚΜͩ )551ϦΫΤετ ਖ਼ৗͳΫΤϦʢݸʣ ෆਖ਼ͳΫΤϦʢݸʣ ݕ͞Εͨਖ਼ৗͳΫΤϦ ΛΧϯτ ʢ'BMTFQPTJUJWFʣ ݕͰ͖ͳ͔ͬͨ ෆਖ਼ͳΫΤϦΛΧϯτ ʢ'BMTFOFHBUJWFʣ ˞8FCΞϓϦέʔγϣϯʹ42-ΠϯδΣΫγϣϯͷ੬ऑੑ͕͋Γɼશͯͷ࣮ϝιουʹςετ͕هड़ͯ͋͠Δ ϗϫΠτϦετ ϗϫΠτϦετ র߹ র߹
• ਖ਼ৗͳΫΤϦͷҰ෦Λޡݕ • SQLΠϯδΣΫγϣϯʹΑΔෆਖ਼ΫΤϦΛશͯݕ 26 ࣮ݧ݁Ռ σʔληοτ ΫΤϦ 'BMTFQPTJUJWF 'BMTFOFHBUJWF
ਖ਼ৗͳΫΤϦ ෆਖ਼ΫΤϦ ʢ42-ΠϯδΣΫγϣϯʣ
3. ·ͱΊͱࠓޙ
• ͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟʹ͚ͨηΩϡϦςΟWGͷऔΓΈΛհ • Edgeʹஔ͢ΔϚΠΫϩίϯϙʔωϯτͱͯ͠ɼʮWebΞϓϦέʔγϣϯς ετΛ༻͍ͨSQLΫΤϦͷϗϫΠτϦετͷࣗಈ࡞ख๏ʯΛհ • ࠓޙɼϢʔβͷଐੑʹΑͬͯར༻͢ΔϗϫΠτϦετΛΓସ͑ɼΑΓύʔ ιφϥΠζԽ͞ΕͨίϯϙʔωϯτΛࢦ͢ 28 ·ͱΊͱࠓޙ
ݚڀһɺੵۃతʹืूதʂ http://rand.pepabo.com/