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強いインフラが組織を創る / #jtf2018

強いインフラが組織を創る / #jtf2018

これまで目指していた「変化に強いインフラ」の話から、Microservices における課題、インフラチームが目指すものの変化、それをどう解決していくか?という話をしました

July Tech Festa 2018
at 産業技術大学院大学(公立大学法人 首都大学東京)

Kodai Sakabe

July 29, 2018
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Transcript

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  4. ΞδΣϯμ w มԽʹڧ͍ΠϯϑϥΛ໨ࢦͨ݁͠Ռ w Microservicesʹ͓͚Δ՝୊ w ΠϯϑϥνʔϜ͕໨ࢦ͢΋ͷͷมԽ w Ұਓ͋ͨΓͷΤϯδχΞͷ࢓ࣄྔΛ૿΍͢ =

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  5. Wantedly Vist ม Խ ʹ ڧ ͍ Π ϯ ϑ

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  6. Wantedly People ม Խ ʹ ڧ ͍ Π ϯ ϑ

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  7. Why Microservices? Ϛ Π Ϋ ϩ α ʔ Ϗ ε

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  8. Why Kubernetes? طଘʹ௥Ճͨ͠΄͏ָ͕ WT৽نʹ࡞Δ উखʹࢼͯ͠ɺউखʹऴΘΒ͍ͤͨ EC2, ELB, RDS, Cloudfront, S3,

    ElastiCache, Route53 Terraformʹͯ͠΋खؒʜ Π ϯ ϑ ϥ ࡞ ۀ ͷ ख ؒ ͕ গ ͳ ͍ ޷͖উखʹॻ͍ͨ΋ͷ͕ಈ͘ɻ ٯʹΊΜͲ͍͘͞෦෼΋͋Δ  Rustͷ௅ઓ I/F͕໌֬ɻBϓϥϯ͕༗ΔɻMonitoringɻ࠷ѱॻ͖௚ͤΔɻσʔλҰ؏ੑ D o c k e r f i l e  ʹ ޷ ͖ উ ख ʹ ॻ ͚Δ Ϋϥελʹ৐ͤΕ͹؂ࢹର৅ʹͳΔ ࠷ѱिؒͰॻ͖௚͢͜ͱ΋Ͱ͖ΔαʔϏε΋ଞͷαʔϏεͱಉ౳ͷ඼࣭ʹѻΘΕΔ ͲΜ ͳ α ʔ Ϗε΋ ಉ ౳ ͷ Π ϯ ϑ ϥ ඼ ࣭ 11
  9. Why Kubernetes? Kubernetes ͷϨʔϧʹ৐Δ w ޮ ཰ త ʹ 

    M a c h i n e Λ ಈ ͔ ͢  • H o r i z o n t a l P o d A u t o s c a l e r • C u s t o m m e t r i c s • C l u s t e r A u t o s c a l e r w ӡ ༻ ͷ ౷ Ұ  • k u b e c t l • t h i r d p a r t y t o o l s ( i s t i o c t l … ) • x x x - o p e r a t o r ( v a u l t - o p e r a t o r, e t c d - o p e r a t o r … ) • m a n i f e s t f i l e Ͳͷ Ξ ϓ Ϧ έ ʔ γ ϣ ϯ ʹ Ҡ ͬͯ ΋ ɺ ಉ ͡ ί Ϛ ϯ υ Ͱ Ұ ௨ Γ ͷ ۀ ຿ ͕ Ͱ ͖ Δɻ ϛ υϧ ΢ΣΞ ΋ ͞ ͬ͘ ͱ ೖ Ε Δ ͷ Ͱ͋ Ε ͹ ଞ ͷ M a n i f e s t f i l e ͔ Β ഈ आ ͯ͠ ࢼ ͤΔ 12
  10. Why Kubernetes? Kubernetes ͷϨʔϧʹ৐Δ w K u b e r

    n e t e s  Λ औ Γ ר ͘ Τ ί γεςϜ ͷ Ը ܙ  • S e r v i c e m e s h ( I s t i o , E n v o y … ) • N e t w o r k i n g ( A m b a s s a d o r, Te l e p l e s e n c e , Ko n g … ) • M o n i t o r i n g ( P r o m e t h e u s , D a t a d o g , N e w R e l i c … ) • m i n i k u b e • H e l m c h a r t • C l o u d S e r v i c e s • C o m m u n i t y Ϋϥελʹ͍Δ͚ͩͰɺΤίγεςϜͷԸܙ͕ಘΒΕΔϝϦοτ͸Ͱ͔͘ɺΫϥελʹ͍ͳ͍ ͜ͱͰى͜ΔίετͱϦεΫ͕ߴ͍ɻ·ͨڧྗͳ Community ͸ɺੈͷதͷΞʔΩςΫνϟ͕ Ͳ͏͍͏՝୊͕͋ΓɺͲ͜ʹ޲͔͍ͬͯΔͷ͔͕Θ͔Δɻࣗ෼ͨͪͷٕज़ͷίϯύεʹͳΔɻ 13
  11. Microservices on Kubernetes o u r p r o d

    u c t s i s Wa n t e d l y V i s i t , Wa n t e d l y Pe o p l e 60+ M i c r o s e r v i c e s 70+ K u b e r n e t e s N o d e s 3K+ C o n t a i n e r s  
  12. 1.83 2.14 3.27 2.14 2.37 2.36 1.50 1.28 1.50 2.02

    2.05 2.47 3.20 3.33 3.50 4.10 4.50 5.00 5.40 6.00 6.70 X X X M i c r o s e r v i c e s S e r v e r M a c h i n e Machine ͱ Server ม Խ ʹ ڧ ͍ Π ϯ ϑ ϥ ࡞ Γ ۭ ͍ͯ ͍ Δ Ϧ ιʔεΛ ଞ ͷ α ʔ ϏεͰ ར ༻ ͢Δ ͜ͱͰɺ  ʮ ม Խ ʹ ڧ ͍ Π ϯϑ ϥʯ ͱ ޮ ཰ ੑ Λ ߴ Ί Δ 16
  13. Τ ϥ ʔ ɾ Π ϯ γ σ ϯ τ

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  16. Τϥʔ ͦ ͷ Τ ϥ ʔ ͸ ࢝ · Γ

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  19. ؅ཧɾऔΓܾΊ Ϩ ʔ ϧ Λ Ҿ ͘ w αʔϏεURLͷ؅ཧ͕ϑϨʔϜϫʔΫͰมΘΓ೉͍͠ w

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  33. Site Reliability α Π τ ͷ ৴ པ ੑ ʹ

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  35. Developer Productivity ΤϯδχΞ͕ࠔ͍ͬͯΔ͜ͱͷղܾࡦ To o l શ Τϯ δχΞ͕ ۀ

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  36. OpenTracing? OpenCensus? Distributed tracing ͷΫϥΠΞϯτϥΠϒϥϦ OpenTracing ෼ࢄτϨʔγϯάΛ࣮ݱ͢ΔͨΊͷڞ௨ ͷϓϩτίϧͱAPI͕ఆٛ ֤ࣾͰ࣮૷ɻZipkin͸Twitterࣾɻ طʹ࢖ΘΕ͍ͯΔͱ͜Ζ͕ଟ͘ɺ

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  40. X X X 45 Τ ϯ δ χ Ξ ͔

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  41. X X X 46 W e a r e H

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