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cookpad-summer-internship-2020-android

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Kyohei Kato

August 24, 2020
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  1. クックパッド Android アプリ • 2014年ネイティブアプリとして初回リリース • Kotlin: 約14万行, Java: 約10万行(2020年7月時点)

    ◦ Activity: 約80, Fragment: 約100 • 複数の部署がコントリビュート ◦ 基盤、広告、入会促進、投稿
  2. なぜアーキテクチャは必要なのか • 同じ振る舞いをするプログラムでも無限の実現方法が存在する ◦ 開発者全員が思い思いの実装をすれば多種多様なソースに ◦ 自分以外が実装したコードは読める?持続的に開発可能? ◦ xxManager, xxUtil,

    etc… • 実現方法のルール(アーキテクチャ)を定義することで開発者同士で共通理解を 持って実装を進める ◦ ソフトウェアの全体像、構成要素、その関係性を明確にする
  3. Firebase • Google 傘下のモバイル/Web向け開発プラットフォームサービス • アプリケーションに必要な様々なサービスを提供 ◦ DB、ストレージ、アナリティクス、クラッシュ計測 • クックパッドでは

    Komerco が特に活用している ◦ モバイル/Web 双方で活用 ◦ Firebaseで運用するKomercoの管理用アプリケーションの開発 - クックパッド開発者ブログ ▪ https://techlife.cookpad.com/entry/2019/07/05/100000 ◦ KomercoアプリでFirebaseからの画像取得を速くした話 - クックパッド開発者ブログ ▪ https://techlife.cookpad.com/entry/2018/11/02/100000
  4. 今回利用する Firebase サービス • Cloud Firestore ◦ https://firebase.google.com/docs/firestore ◦ スケーラブルな

    NoSQL DB ◦ リアルタイムリスナーやオフラインサポートなどの機能 ◦ レシピデータの保存 • Cloud Storage ◦ https://firebase.google.com/docs/storage ◦ 実態は GCP の Cloud Storage ◦ メディアファイル等のコンテンツの管理 ◦ レシピ画像の保存
  5. タイムスケジュール • 1日目 ◦ 10:40 クックパッドのアーキテクチャ説明 ◦ 11:00 ハンズオン ◦

    12:00 お昼 ◦ 13:00 ハンズオン続き ◦ 13:50 ユニットテスト講義 + ハンズオン ◦ 15:30 休憩 ◦ 15:45 UI テスト講義 + ハンズオン ◦ 16:30 機能追加ハンズオン ◦ 18:00 日報タイム • 2日目 ◦ 10:00 ハンズオン続き(+ 発展課題)
  6. Android アプリにおけるアーキテクチャ • 公式で推奨アーキテクチャを紹介 ◦ https://developer.android.com/jetpack/docs/guide#common-principles • 他にも様々なアーキテクチャが存在 ◦ MVC、MVVM、MVP…

    • アプリの特性や開発スタイルなど目的に合わせて選定、唯一解はない • クックパッド内でもプロジェクトによって様々
  7. VIPER アーキテクチャ • レイヤードアーキテクチャの一種 ◦ View, Interactor, Presenter, Entity, Routing

    からなるアーキテクチャ • 2017年ごろからクックパッドアプリ(Android/iOS)で採用 ◦ プラットフォームの進化に合わせて持続的に開発可能なアーキテクチャとして採用 ◦ https://speakerdeck.com/uzzu/evolutionary-architecture
  8. VIPER #とは • iOS アプリにおいて提唱されたアーキテクチャ ◦ https://cheesecakelabs.com/blog/ios-project-architecture-using-viper/ • View, Interactor,

    Presenter, Entity, Routing をレイヤーとして分離 ◦ 社内では1組のセットを Scene(シーン) と呼んでいます ◦ ほどんどの場合 1画面 <-> 1VIPER Scene • VIPER の各レイヤーを Contract (契約)として定義 • Interactor から先を更にレイヤー分離 ◦ クックパッドアプリでは複数レイヤーが存在するが今回は DataSource のみ ◦ DataSource: データを取得する層 (DB, サーバ)
  9. 各レイヤーの解説 • View ◦ UI の更新を担当、Android では主に Activity/Fragment • Interactor

    ◦ ビジネスロジックを担当、 Data Layer とやり取り • Presenter ◦ View からイベントを受け取り各レイヤーとやり取りする、調整担当
  10. Android におけるテスト • https://developer.android.com/training/testing/fundamentals • テストは主に2種類 ◦ 1. JVM 環境でのテスト

    ◦ 2. Android 実行環境でのテスト • 違いは実行環境の差異 ◦ Android は通常の JVM™ とは異なる ◦ Android API は Android 実行環境を前提としているので JVM 上では動作しない
  11. VIPER のユニットテスト • 各レイヤー間はインターフェースを介してやりとりするのでテストが容易に書け る!!! ◦ 依存オブジェクトをモック (模倣)にすり替えることで挙動をコントロール可能 ◦ 例:

    DataSource をモックして Interactor のテストを実装 • JUnit + Mockito + Truth という構成で実装 ◦ JUnit: Java で実装されたテストフレームワーク ◦ Mockito: モックを作成するフレームワーク ◦ Truth: Google 製のアサーションライブラリ
  12. ユニットテストの基礎 • ユニットテストでチェックしたい内容を確認 ◦ 例: DataSource から値が正しく返って来た場合の Interactor の挙動を確認したい •

    GWT (Given, When, Then)に沿って実装 ◦ テスト実行に必要な状況を構築 (Given) ▪ 必要なオブジェクトを用意 (mock を駆使) ◦ 確認したい振る舞いを実行 (When) ▪ テストしたいメソッドの実行 ◦ 実行した内容に合わせて状況の確認 (Then) ▪ 値のアサーション
  13. View のテストはどうするか • VIPER のうち View に関してはテスト実装が難しい ◦ View の役割を担う

    Activity/Fragment は OS 側でインスタンスが管理されている ◦ Android API を利用しているため JVM ではテストが実行できない ◦ UI テストでは様々な要素が組み合わさるため実行が不安定になることも • 不安定な要素を排除することでテストする内容に集中できるようにする ◦ VIPER の場合 Presenter をモックすることで、 View に対してテストを実装可能
  14. Android の UI テスト • https://developer.android.com/training/testing/ui-testing • ターゲットアプリに干渉可能なテストアプリを端末にインストールし、アプリを操作 しながらテストを実行する ◦

    テストアプリからターゲットアプリのコンテキストにアクセス可能 • Espresso という UI テストツールが主流 ◦ UI 操作、アサーションを担う ◦ 内部実装は UIAutomator