Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
マインクラフトのコマンド圧縮の効率化を考えたら、40年前の論文のアルゴリズムを実装することになった話
Search
kurisaki kazuma
June 25, 2024
Technology
1
180
マインクラフトのコマンド圧縮の効率化を考えたら、40年前の論文のアルゴリズムを実装することになった話
kurisaki kazuma
June 25, 2024
Tweet
Share
More Decks by kurisaki kazuma
See All by kurisaki kazuma
新規開発と並走したリファクタリング戦略.
kult0922
0
19
Next13 動的クエリ、 Server component で実装するか?Client component で実装するか?
kult0922
0
220
Web workerを使ってUXを向上させようとした話
kult0922
1
460
Other Decks in Technology
See All in Technology
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
10k
AIと融ける人間の冒険
pujisi
0
120
I tried making a solo advent calendar!
zzzzico
0
150
Databricks Free Edition講座 データエンジニアリング編
taka_aki
0
2.6k
AWS re:Invent 2025 を振り返る
kazzpapa3
2
110
【Agentforce Hackathon Tokyo 2025 発表資料】みらいシフト:あなた働き方を、みらいへシフト。
kuratani
0
120
チームで安全にClaude Codeを利用するためのプラクティス / team-claude-code-practices
tomoki10
7
3.3k
SES向け、生成AI時代におけるエンジニアリングとセキュリティ
longbowxxx
0
320
技術選定、下から見るか?横から見るか?
masakiokuda
0
190
RALGO : AIを組織に組み込む方法 -アルゴリズム中心組織設計- #RSGT2026 / RALGO: How to Integrate AI into an Organization – Algorithm-Centric Organizational Design
kyonmm
PRO
3
1.2k
スクラムを一度諦めたチームにアジャイルコーチが入ってどう変化したか / A Team's Second Try at Scrum with an Agile Coach
kaonavi
0
230
戰略轉變:從建構 AI 代理人到發展可擴展的技能生態系統
appleboy
0
190
Featured
See All Featured
Marketing to machines
jonoalderson
1
4.5k
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
41
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.2k
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
65
35k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
84
Everyday Curiosity
cassininazir
0
120
Between Models and Reality
mayunak
1
170
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.6k
The Curse of the Amulet
leimatthew05
0
7.2k
Navigating Team Friction
lara
191
16k
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
0
410
Transcript
マインクラフトのコマンド圧縮の効率化を考え たら、40年前の論文のアルゴリズムを実装す ることになった話 Kurisaki Kazuma Meguro LT 2024-06-25
Kurisaki Kazuma AI-Shift (CyberAgent) Frontend engineer Hobby: ♠ 🦑
💻 🚶 https://x.com/KK_sep_TT https://github.com/kult0922
マインクラフトの画像変換アプリを作っています 作成した設計図はゲーム上に自動生成が可能 https://www.minecraft-dot.pictures
コマンドで配置する /setblock (x y) block_id /setblock 0 0 plank /setblock
0 1 plank /setblock 0 2 plank /setblock 1 0 plank /setblock 1 1 plank /setblock 1 2 plank /setblock 2 0 plank … 配置するブロックの数 = 実行コマンド数
コマンドで配置する /fill (x y) (x y) block_id 指定範囲の長方形の範囲に指定ブロックを配置する 左上 右上
/fill 0 0 4 3 plank 💡fill コマンドを使うことで実行コマンド数を圧縮できる
fillは長方形の形でしか配置できない OK NG /fill (x y) (x y) block_id
つまり。。。 複合長方形の最小分割を求めたい 最少分割数 : 3
アルゴリズムの論文があった! https://cir.nii.ac.jp/crid/1050282812867071360
論文を理解して実装 アルゴリズム概要 1. 複合長方形の縮退線を求める 2. 独立な縮退線の最大マッチング を求める 3. 複合長方形の輪郭をlinked listで管理
4. 2の縮退線で分割複合長方形を分割 5. 分割された長方形をの輪郭を走査して 8つのパターン分け で 分割していく skip
できた
単純な貪欲法との比較 分割数: 8 分割数: 14 複合長方形の大きさ、形に依存するが 、小さいものでも半分ほど圧縮できる 単純貪欲: 水平方向の連結だけを見てグルーピング 論文の実装
(理論値)
大変だったこと • アルゴリズムが難解 ◦ 理解するのに1日 • 実装が鬼大変 ◦ 図形の輪郭抽出 →
linked list 化 ◦ linked listの輪郭を分断するアルゴリズム ◦ エッジの最大マッチングの実装 • アルゴリズムをガッツリ組むにはTS(JS)だと大変 ◦ console.log の出力が参照なのでデバッグが困難 ◦ 有名アルゴリズム、データ構造でもライブラリがない (or 機能が少ない) 実装まで丸一週間くらいかかりました 😇 輪郭抽出して linked list で管理
振り返り Good • 大変だったが、実装は楽しかった • TS(JS)で複雑なアルゴリズム力が付いた • コマンド圧縮の理論値を出せた • 理論値はロマン
Bad • すごい時間がかかった • コマンド圧縮によるユーザへのインパクトは少ないかも?
個人開発ならオーバーエンジニアリングは自由 • (モチベが続けば) 無限にリソースを投下してもOK! • オーバーエンジニアリングによって得られる学びもある 面白そうなことは利益度外視でやっていきたい 💪