Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
フィードバックって大切だよ -得たいフィードバックを考えて、得ることの大切さ-
Search
kyonmm
PRO
July 23, 2020
Technology
0
670
フィードバックって大切だよ -得たいフィードバックを考えて、得ることの大切さ-
書籍リーンスタートアップで紹介されている話をLT的にはなしました。
kyonmm
PRO
July 23, 2020
Tweet
Share
More Decks by kyonmm
See All by kyonmm
AIのグローバルトレンド2025 #scrummikawa / global ai trend
kyonmm
PRO
1
280
IT子会社のグローバルトレンド #scrumsendai / Global Trends in IT Subsidiaries
kyonmm
PRO
3
1.1k
AIのグローバルトレンド 2025 / ai global trend 2025
kyonmm
PRO
1
220
AI時代における変革の入口-100年後も語られる25年のために- #scrumosaka / The entry point to transformation in the AI era For 25 years that will be talked about 100 years from now
kyonmm
PRO
6
1.6k
地方中小企業のエンジニアから大企業の執行役員になるまで #phpcon_niigata / road to executive
kyonmm
PRO
7
15k
ソフトウェアテストのグローバルトレンド 2025 #scrumniigata / software-test global trend 2025
kyonmm
PRO
10
8.4k
Engineering Managementのグローバルトレンド #emoasis / Engineering Management Global Trend
kyonmm
PRO
6
1.3k
フレームワークを生み出すメタフレームワークという考え方 -適応型から生成型へ- #RSGT2025 / From adaptive to generative
kyonmm
PRO
4
4.6k
SRE NEXT 2024 スライドみただけの感想 / Just a quick look at the slides for SRE NEXT 2024
kyonmm
PRO
2
610
Other Decks in Technology
See All in Technology
生成AI時代のデータ基盤設計〜ペースレイヤリングで実現する高速開発と持続性〜 / Levtech Meetup_Session_2
sansan_randd
1
150
Snowflake Intelligenceにはこうやって立ち向かう!クラシルが考えるAI Readyなデータ基盤と活用のためのDataOps
gappy50
0
230
Android Audio: Beyond Winning On It
atsushieno
0
120
まずはマネコンでちゃちゃっと作ってから、それをCDKにしてみよか。
yamada_r
2
110
Practical Agentic AI in Software Engineering
uzyn
0
110
オブザーバビリティが広げる AIOps の世界 / The World of AIOps Expanded by Observability
aoto
PRO
0
380
下手な強制、ダメ!絶対! 「ガードレール」を「檻」にさせない"ガバナンス"の取り方とは?
tsukaman
2
450
💡Ruby 川辺で灯すPicoRubyからの光
bash0c7
0
120
Aurora DSQLはサーバーレスアーキテクチャの常識を変えるのか
iwatatomoya
1
990
「どこから読む?」コードとカルチャーに最速で馴染むための実践ガイド
zozotech
PRO
0
440
5年目から始める Vue3 サイト改善 #frontendo
tacck
PRO
3
220
Generative AI Japan 第一回生成AI実践研究会「AI駆動開発の現在地──ブレイクスルーの鍵を握るのはデータ領域」
shisyu_gaku
0
260
Featured
See All Featured
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
231
18k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
236
140k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
229
22k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.6k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.9k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
328
39k
It's Worth the Effort
3n
187
28k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.2k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
34
6k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
224
9.9k
Transcript
LZPO@NN ϑΟʔυόοΫͬͯେͩΑ ಘ͍ͨϑΟʔυόοΫΛߟ͑ͯ ϑΟʔυόοΫಘΔ͜ͱͷେ͞
ϑΟʔυόοΫͬͯେͩΑ
ϦϦʔε͚ͨ͠Ͳશ͘ചΕͳ͍ ͜ͱ͋Δ
ϦʔϯελʔτΞοϓͰհ͞Εͯͨࣄྫ νϟοτπʔϧͷԾઆ ৽͍͠πʔϧΛֶͿͷେม ϝϯόʔϦετΛҠಈ͢Δͷେม
ࡀͷϔϏʔϢʔβʔʹ ΠϯλϏϡʔͱςετ
͜ͷΞόλʔΑͦ͞͏Ͷʂ
ͰɺϝοηϯδϟʔͷΞυΦϯ ΛΠϯετʔϧ͍ͯͩ͘͠͞
δϣδϣͷحົͳݥୈרͷ1
ࣗͻͱΓͰͬͯΈ͍ͨɻ ༑ͩͪΛট͢Δલʹɺ͜Ε͕ຊʹΫʔϧ ͳͷ͔Ͳ͏͔ࣗͻͱΓͰࢼͯ͠Έ͍ͨ
ͳΔ΄Ͳʂ γϯάϧϓϨΠϞʔυͭ͘Δͥʂ
͍Ζ͍ΖͬͯΈ·ͨ͠Ͷ Ͱɺ༑ୡΛট͠·͠ΐ͏
IUUQTOBUBMJFNVPXBSBJHBMMFSZOFXT
͍ɺ͔ͩΒ͋Β͔͡Ί͓ͨ͠͠Ͱ͠ΐ͏ʁ͜ͷঢ় ଶͰΫʔϧ͡Όͳ͍ͱɻιʔγϟϧͳΛγϯά ϧϓϨΠϠʔͰ͍͍ͬͯײ͡ʹͳΔ͕ͣͳ͍͡Ό ͳ͍Ͱ͔͢
ΦδαϯɺͳΜʹΘ͔͍ͬͯͳ͍ͷͶɻ ͜Ε͕ΫʔϧͩͬͯΘ͔Βͳ͍ͷʹ༑ͩͪΛট͢Δ ͳΜͯɺͦΜͳഅࣛͳ͜ͱɺͰ͖ΔΘ͚ͳ͍Ͱ͠ΐ
ϥϯμϜʹνϟοτͰ͖Δػೳ Ͳ͏ͩΖ͏ʁ
͜Ε͍͍͔ɻ ϝϯόʔϦετͲ͜ʁ
طଘͷνϟοτπʔϧͷ ϝϯόʔϦετʹ͍Ε͍ͯͩ͘͞
ஊͰ͠ΐʁ Βͳ͍ਓΛ͍ΕΔΘ͚ͳ͍͡ΌΜ ͦͦɺΘ͕͍ͨͭ͘͠ͷπʔϧ͔͍ͭͬͯΔͱ͓ ͏ͷʁ
͔ͭɺͭ
ͭͰ͢Α
Ծઆ ৽͍͠πʔϧΛֶͿͷେม ϝϯόʔϦετΛҠಈ͢Δͷେม ͜ΕϚʔέοτʹ͓͍ͯਅ࣮Ͱͳ͔ͬͨ͠ ͜ΕΛݩʹͨ͠༏Εͨઓུ༏Ε͍ͯͳ͔ͬͨ
ϝοηϯδϟʔͷΞυΦϯͰͳ͘ ސ٬͕ຊʹ΄͔ͬͨ͠ͷ ωοτϫʔΫͩͬͨ
ϢʔβʔετʔϦʔϚοϐϯά+F⒎1BUUPO ޱګ৳ ඌߴ߂ ͍ͭࢲ͕͍ͨͪ࣋ͬͯΔ࣌ؒͱϦιʔεҎ্ʹɺ࡞Δ͖ͷ ͕ଘࡏ͢Δɻ ΞτϓοτΛ࠷খݶʹ͑ɺ࠷େݶͷՌͱΠϯύΫτΛ֫ಘ ͠Α͏ɻ
ԿΛͭ͘Δ͖͔ ͦΕ͢Δͷ͔ ՁԾઆͱԾઆ w ՁԾઆސ٬͕͏Α͏ʹͳͬͨͱ͖ɺαʔϏε͕ຊʹՁΛఏ ڙͰ͖Δ͔൱͔Λஅ͢Δͷͩɻߴਫ਼ͳ͑ΛಘΒΕΔͷ͕࣮ݧͩ w Ծઆ৽͍͠ސ٬͕αʔϏεΛͲ͏ͱΒ͑Δ͔Λஅ͢Δͷ ͩɻ࠷ॳʹࢀՃͨ͠ਓ͕ͨͪޱίϛΛ͍͛ͯΔ͔൱͔ΛݟΔͷͩɻ
ϢʔβʔετʔϦʔϚοϐϯά+F⒎1BUUPO ޱګ৳ ඌߴ߂
ϢʔβʔετʔϦʔ w ԾઆΛهड़͢ΔϑΥʔϚοτͱͯ͠ɺΞδϟΠϧ։ൃͰΑ͘༻͍ΒΕ͍ͯΔ w \୭ɺϩʔϧ^ͱͯ͠ɺ\ػೳ^͕Ͱ͖Δɺ\Ձɺཧ༝^͔ͩΒͩ w ྫ ݚमडߨੜͱͯ͠ࡶஊ͕Ͱ͖Δɻٳܜ࣌ؒΛಉظͱָ͠Έ͍͔ͨΒͩɻ w εΫϥϜͷϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ͜ͷϑΥʔϚοτΛ͏νʔϜ͕
͓͓͍ɻϢʔβʔετʔϦʔܗࣜͰ͔͚ͳ͍λεΫ͋ΔͷͰશͯΛ͜ͷϑΥ ʔϚοτͰهड़͠ͳ͍͍͕ͯ͘ɻ
ࢀߟॻ੶ ͲΕͨͷ͍͠Α w ϦʔϯελʔτΞοϓϜμͷͳ͍ىۀϓϩηεͰΠϊϕʔγϣϯΛੜΈͩ͢ ΤϦοΫϦʔε w ϢʔβʔετʔϦʔϚοϐϯά +F⒎1BUUPO
ຊؾͰԾઆΛߟ͑ͯ ຊؾͰԾઆΛݕূ͢Δ