[FOSS4G TOKAI 2023 LT] みんな名古屋駅からどこに降りているのか？大都市交通センサスを使って見てみる

FOSS4G TOKAI 2023 LT で「みんな名古屋駅からどこに降りているのか？大都市交通センサスを使って見てみる」というタイトルで発表しました。

スライド内のデモサイト
https://where-to-get-off-from-nagoya-station-webgis.vercel.app/

1. みんな名古屋駅からどこに降りているのか？ ⼤都市交通センサスを使って⾒てみる 簡単に FOSS4G TOKAI 2023 LT
2. ⾃⼰紹介 井上 晴稀 Twitter: @kyotonagoya1476 さんてんいちよん 職業: iOSアプリエンジニア 位置情報を使ったB2Bアプリを作ってます 年齢: 26 出⾝地: 愛知県豊橋市 （⽣まれは名古屋市栄⽣の名鉄病院） 趣味: 電⾞に乗る バスに乗る 地図を⾒る スキル: iOS/Swift React Python
3. きっかけ 交通と地図を組み合わせた発表をしたい 名古屋から豊橋まで電⾞に乗ることが多かった私 名古屋駅から乗ってきた人は どこで降りるのだろうか？ 令和4年の大都市交通センサスを 公開します！！
4. きっかけ 交通と地図を組み合わせた発表をしたい 名古屋から豊橋まで電⾞に乗ることが多かった私 じゃあそれを使って 可視化してみよう！ 令和4年の大都市交通センサスを 公開します！！
5. ⼤都市交通センサスとは ⾸都圏‧中京圏‧近畿圏において 鉄道‧バス等の公共交通機関の利⽤実態を調査 (令和4年の調査からICカードを使って調査) 今回の可視化では⼀件明細調査の1次ODを利⽤ 1次OD: ICカード媒体毎の1⽇の改札機通過データから⼊場/出場を⼀組にしたデータ 2021年12⽉ 平⽇ 2⽇間分のデータ データ例 入場駅 出場駅 利用ICカード 人数
6. 可視化までの流れ ⼤都市交通センサス 1次OD 元データ Python + Pandas • ⼊場駅「名古屋駅」を抽出 • 各IC媒体のカウントを⾜し合わせ 国⼟数値情報 鉄道時系列データ QGIS 対象の路線と駅を geojsonで出⼒ Node.js geojsonとカウントを結合 deck.gl + maplibre-gl GridCellLayer 地図上に可視化 詳しい処理内容についてはQiitaにまとめる予定
7. 名古屋近郊の路線の特徴 国⼟数値情報 ⾏政区画‧鉄道時系列 ⾚: 名鉄 橙: JR東海 ⻘: 近鉄 ★: 名古屋駅 • 愛知県内と岐阜周辺は名鉄が路線網を広げる • 三重県内は近鉄が路線網を広げる • 岐阜から豊橋はJR東海と名鉄が競合 • 名古屋から四日市方面は JR東海と近鉄が競合
8. 名古屋市周辺の路線の特徴 国⼟数値情報 ⾏政区画‧鉄道時系列 ⾚: 名鉄 橙: JR東海 ⻘: 近鉄 緑: 地下鉄 ★: 名古屋駅 • 名古屋は東西に街が広がっている • 都市部の移動は地下鉄がメイン • 郊外は様々な路線が敷かれている
9. 実際に可視化したデータを⾒てみよう https://where-to-get-off-from-nagoya-station-webgis.vercel.app/ 拙いソースコードですがGitHubにも公開しています • 元データから抽出‧⾜し合わせをするコード (Python) • geojsonとカウントを結合するコード (node.js) • 可視化Webアプリ (Next.js + deck.gl + maplibre-gl) デモサイト 以下の路線をデータを簡単に可視化しています JR東海+愛知環状鉄道 名古屋鉄道 近畿⽇本鉄道 名古屋市営地下鉄
10. 可視化してみてわかったこと • JRは⼀宮‧岐⾩で降りる⼈が多い ◦ JRは名鉄より速さ‧料⾦で優勢 • 名鉄は愛知県内の移動で広く使われている ◦ ⽝⼭線、常滑線‧セントレア⽅⾯ • 三重県⽅⾯への移動は近鉄を使う⼈が多い ◦ 特に四⽇市は顕著 • 市内移動は地下鉄がメイン ◦ 特に名古屋→伏⾒‧栄の移動はかなり多い