Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ぱっと見犬猫っぽいAWSアーキテクチャ図を Amazon Rekognitionで判定しよう
Search
Kazuki Maeda
November 08, 2022
Programming
1
900
ぱっと見犬猫っぽいAWSアーキテクチャ図を Amazon Rekognitionで判定しよう
AWS Dev Day 2022 Day0
Kazuki Maeda
November 08, 2022
Tweet
Share
More Decks by Kazuki Maeda
See All by Kazuki Maeda
敢えて生成AIを使わないマネジメント業務
kzkmaeda
2
720
Amazon Bedrockで実現する 新たな学習体験
kzkmaeda
3
1.9k
日本の教育の未来 を考える テクノロジーは教育をどのように変えるのか
kzkmaeda
1
310
モノリスの認知負荷に立ち向かう、コードの所有者という思想と現実
kzkmaeda
0
270
エンジニアリング価値を黒字化する バリューベース戦略を用いた 技術戦略策定の道のり
kzkmaeda
9
7.5k
現場の種を事業の芽にする - エンジニア主導のイノベーションを事業戦略に装着する方法 -
kzkmaeda
2
7k
生成AIを用いた 新しい学びの体験を 提供するまでの道のり
kzkmaeda
0
460
生成AIによって変わる世界 -可能性とリスクについて考える-
kzkmaeda
2
410
新しいことを組織ではじめる、そしてつづける
kzkmaeda
4
1.1k
Other Decks in Programming
See All in Programming
encoding/json/v2のUnmarshalはこう変わった:内部実装で見る設計改善
kurakura0916
0
390
maplibre-gl-layers - 地図に移動体たくさん表示したい
kekyo
PRO
0
230
エラーログのマスキングの仕組みづくりに役立ったASTの話
kumoichi
0
160
ポーリング処理廃止によるイベント駆動アーキテクチャへの移行
seitarof
1
200
AWS Infrastructure as Code の新機能 2025 総まとめ 〜SA 4人による怒涛のデモ祭り〜
konokenj
10
3.3k
社内規程RAGの精度を73.3% → 100%に改善した話
oharu121
13
7.9k
Agent Skills Workshop - AIへの頼み方を仕組み化する
gotalab555
15
8.4k
技術検証結果の整理と解析をAIに任せよう!
keisukeikeda
0
110
nilとは何か 〜interfaceの構造とnil!=nilから理解する〜
kuro_kurorrr
3
1.9k
DSPy入門 Pythonで実現する自動プロンプト最適化 〜人手によるプロンプト調整からの卒業〜
seaturt1e
1
650
ロボットのための工場に灯りは要らない
watany
9
2.2k
ふつうのRubyist、ちいさなデバイス、大きな一年 / Ordinary Rubyists, Tiny Devices, Big Year
chobishiba
1
420
Featured
See All Featured
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
130
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.5k
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
410
Reality Check: Gamification 10 Years Later
codingconduct
0
2k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.9k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
8.8k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
408
66k
Abbi's Birthday
coloredviolet
2
5.3k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.1k
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.6k
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
300
Transcript
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ぱっと見犬猫っぽいAWSアーキテクチャ図を Amazon Rekognitionで判定しよう atama plus株式会社 / AWS Startup Community Core Member 前田 和樹
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. Kazuki Maeda @kzk_maeda SRE @atama plus AWS Community Builders / AWS Startup Community Core Member ▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪ 日系電機メーカー法務 → Recruitでインフラエンジニアとして、オンプレ、社内 ITシステムなど経験したあとクラウド、 PMなど → スタートアップに転身してEM → 現職 ▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪ 犬派(実家に15歳のトイプードルがいます) 自己紹介
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. AWSアーキテクチャ図を描いて ちょっとだけ恣意的に配置を調整して Amazon Rekognitionに犬猫判定させてみよう! 今日の発表概要
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. AWS触ってるエンジニアが親の顔よりよく見るやつ AWSアーキテクチャ図とは?
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 恣意的に操作すれば何かに見えてくるよね ※さっきとほぼ 同じ構成です
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. これをAI(Amazon Rekognition) に判定させよう!
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. Amazon Rekognitionとは? • 画像や動画の分析を行うことができるマネージドAIサービス • 顔検出やラベリングなどを高精度に実施できる
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. Amazon Rekognition利用に際して • Amazon Rekognitionで判定する際に、最新のAWS公式アイコンでは 色情報が特徴量と捉えられてしまうため、白黒の公式アイコンを 以降では利用させていただきます
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. アーキテクチャ1:猫
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. アーキテクチャ1:データ処理パイプライン 下記は今日は本題じゃないのでチラ見しておいてください • データソースとしてAmazon DynamoDBやAmazon RDSを使用 • Amazon Kinesis Data FirehoseやAWS Lambdaを用いたデータ転送 • DataLakeにはAmazon S3を使用 • AWS Glueを用いたCrawling・ETL処理・DataCatalog生成 • Amazon Athena / Amazon QuickSightを用いた分析
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. アーキテクチャ1:データ処理パイプライン アーキテクチャ図はこちら
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 判定結果がこちら
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. アーキテクチャ1:データ処理パイプライン ほぼ図形だと 認識されていますね
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. アーキテクチャ2:犬
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. アーキテクチャ2:巨大サーバーレスアプリ 下記は今日は本題じゃないのでチラ見しておいてください • とにかく大量のAWS Lambdaを起動してつなげる • while true ▪ AWS LambdaからAWS LambdaをInvoke
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. アーキテクチャ2:巨大サーバーレスアプリ アーキテクチャ図はこちら
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. アーキテクチャ2:巨大サーバーレスアプリ アーキテクチャ図はこちら 無数のLambdaで構 成されています
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 判定結果がこちら
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. アーキテクチャ2:巨大サーバーレスアプリ
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. アーキテクチャ2:巨大サーバーレスアプリ ほぼ犬!
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved.
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. まとめ • アーキテクチャ図は楽しいのでいっぱい描こう • Amazon Rekognitionいいサービスなので使ってみよう • 今日の結果は真に受けないようにしよう
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. Thank you! © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Kazuki Maeda @kzk_maeda