採用広報資料_未来リサーチプロダクトエンジニア

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1. （新規AIプロダクト） プロダクト開発エンジニア 紹介資料
2. AIテクノロジーとビジネスをつなぎ リサーチ業界の常識を覆す プロダクト事業創業メンバーになりませんか？ Laboro.AIは、2016年創業、2023年グロース上場のAIベンチャーです。 オーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発を主軸としてきましたが、非連続な成長エンジン をつくるべく、2025年後半よりプロダクト事業の新規立ち上げを経営方針として掲げて います。現在は業界のリーディングカンパニーと共同研究をしながら、正式リリースに向け た準備中です。 技術選定〜アーキテクチャー設計までリードできる専任リードエンジニアとして、ほぼゼロ からプロダクトを生み出し、業界にイノベーションを起こしながら柱の一つとなるように成長 させる、おもしろい挑戦ができるはずです。 詳しい内容については、まずは一度お話ししてみませんか？
3. 2 「未来リサーチ」とは？ 未来リサーチは、LLMを用いて「仮想消費者」を生成し、 意思決定を高速化するAIシミュレーションプロダクトです。 調査内容を入力 AIが仮想消費者1000人を生成 アンケート回答をAIシミュレーション 結果分析・レポート・改善案出力 LLM（AIエージェント） リサーチ シミュレーション × ×
4. 3 参考：市場性と顧客課題 ※2010年〜2024年 日本マーケティングリサーチ協会 経営業務実態調査 日本の市場調査業界推計より弊社作成 ※弊社実施のユーザーインタビュー、共同研究先ヒアリングより作成 主要既存手段(委託調査)への不の声 市場調査業界の市場規模 市場調査業界は、市場規模が右肩上がりであるものの、主要既存手段(委託調査)に対して 不を抱えている業界であり、参入チャンスがある業界と見立てています。
5. 4 参考：大手小売企業様との共同研究 過去調査 446商品分 設問文など 過去調査結果 購買意向など シミュレーション 結果 精度分析 アンケート調査 全国/16〜69歳/男女 合計1000サンプル エリア(7エリア) ×性年代(10歳刻み)で 人口構成比に準じて割付 過去調査結果を与えずに 調査結果をシミュレーション ※アルゴリズム設計・プロンプト設計・検証ループ を高速に回しながら精度改善 ※現在、大手メーカー様との共同研究など、さらなる共創活動がスタートしています 業界を代表するリーディングカンパニーとの共同研究を実施。 顧客やドメインの解像度を高め、アルゴリズムやプロンプトの試行錯誤に日々取り組んでいます。
6. 5 2.24% 92.4% 2.88% ❶実調査結果との差 実査とシミュレーション 平均誤差 ❷判定精度 意思決定の判定精度 （95%信頼区間） ❸AI出力のブレ シミュレーション複数試行時 平均偏差 大手小売企業様との共同研究において、高い精度結果が出ており、 生成AI消費者シミュレーションの実現可能性が確かなものになりつつあります。 参考：大手小売企業様との共同研究 ※現在、大手メーカー様との共同研究など、さらなる共創活動がスタートしています
7. 6 プロダクト技術課題 生成AI消費者シミュレーションは、ここ1年ほどで世界中で研究がされ始めたテーマであり、 例えば以下の技術課題に対して、まだ決定的な解は存在していません。 そのため、おもしろい技術課題を解決できる機会が豊富にあります。 LLMによる 仮想消費者モデル 生成 回答分布の 統計的再現 (≒「人間らしさ」の再現) シミュレーションの 再現性・安定性の担保 推論コストと精度の トレードオフ最適化 シミュレーション結果の 統計的妥当性検証 画像認識(≠OCR) を用いたシミュレーション LLMを用いた調査設計 支援や結果分析機能 ・・・などなど
8. 7 プロダクトビジョン 商品/キャンペーンアイデア 調査 １ヶ月 意思決定 アイデア AI調査 10分 改善 改善 AI調査 意思決定 １発勝負の 世界 100案試して 改善できる 世界へ AI調査 After（未来リサーチ導入企業） Before（従来のインターネット調査） アイデア生成が容易になる生成AI時代、検証・意思決定のスピードが競争優位性の時代へ。 意思決定のための「次世代AIシミュレーション基盤」の開発。
9. 8 プロダクトロードマップ（現時点の目標/想定） 現在 共同検証プログラム(β版) ・ソリューションサービスとして展開 ・仮想消費者を生成するためのプロン プト設計・分布制御ロジックを構築 ・テキストのみ調査 ・集団シミュレーションによる単純集計 ・生成AIで出力する簡易レポート ・個別契約書による単発プラン XX年XX月 正式版リリース ・プロダクトとして展開 ・シミュレーション精度向上（アルゴ リズム/プロンプト改善） ・画像認識AIを用いた調査 ・分析ツールを用いたクロス分析 ・生成AIで出力する詳細レポート ・改善案での再調査機能 ・決済システムを用いた月額プラン 正式版機能追加 ・調査選択肢(コンセプトアイ デア等)生成機能 ・調査結果をもとにした改善 案(新アイデア等)生成機能 ・特定の擬似回答者へのイン タビュー(定性調査)機能 ・機能別料金プラン追加 ※プロダクトロードマップは現時点の目標/想定であり、今後変更の可能性があります（ジョインいただきましたら、一緒に検討しましょう） 現在は共同研究等を通じて、コア価値(消費者シミュレーション再現精度)を磨いております。 つまり、プロダクトとして作り込むのは、まさに「これから=ほぼ0から参画可能なタイミング」です。 XX年XX月
10. 9 参考：「未来リサーチ」の当社内での位置付け ※2025年12月 事業計画及び 成長可能性に関する説明資料 ※2026年2月 2026年９月期 第１四半期 決算説明会 説明資料 IR資料でも成長戦略として「未来リサーチ」を公表しており、 非連続な成長エンジンを作る、事業の柱となることが期待されています。
11. 10 本ポジションの魅力 本ポジションの 魅力 ・プロダクト事業をほぼ0から立ち上げる中核エンジニアリングメンバーとして活躍できる環境 （まだ仕様も固まりきっていないため、プロダクトそのものを定義するフェーズに関われます） ・市場や顧客課題が存在し、学術的にも現在研究中の新テーマであることから、自らの力 で、未解決の技術課題に対して、自分の設計で解を作れる環境 ・技術実装における広範かつ大きな裁量をもって、自身のスキルを活かし、技術選定〜実 装方針まで自ら決められる環境 ・新規事業として顧客と近い距離(フロントにはBizdevメンバーが立ちますので、希望に合わせた 距離感で業務可能です)で、高い顧客解像度をもって仮説検証を行うことができる環境 ・AI/機械学習のスペシャリスト集団と働くことができる環境 ・希望に応じて組織拡大に伴う採用やマネジメントに関わることができる環境 会社としても世の中としても、この領域はまだ正解がなく、プロダクトと技術を同時に立ち上げているくフェーズです