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コーパス分析における特徴語抽出手法の比較ー機械学習モデルの特性と注意点
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Yuichiro Kobayashi
June 18, 2023
Science
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コーパス分析における特徴語抽出手法の比較ー機械学習モデルの特性と注意点
外国語教育メデイア学会 メソドロジー研究部会(2023年6月18日、関西大学)
Yuichiro Kobayashi
June 18, 2023
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ϥϯμϜϑΥϨετͷ݁Ռʢྨਫ਼ʣ • ͱۃΊͯߴ͍ਫ਼ʢʹͱͷฏۉʣ • 0VUPG#BH 00# γϛϡϨʔγϣϯͰਪఆ INT (predicted)
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ϥϯμϜϑΥϨετͰಛͷߴ͍ݴޠ߲ • 1&"4 QFSGFDUBTQFDU • 50 JOGJOJUJWFT • 7135 QSFTFOUUFOTF
• "8- NFBOXPSEMFOHUI • 7#% QBTUUFOTF */5ͱ3"%ͰɺςϯεΞεϖΫτ ͕ҟͳΔͷೲಘ શͯʹ༗ҙͳසࠩʢQ ʣ
ϥϯμϜϑΥϨετͷಛ δχͷฏۉݮ • ಛͱසʹߴ͍ਖ਼ͷ૬ؔʢS ʣ • ಛͱࢄʹߴ͍ਖ਼ͷ૬ؔʢS ʣ • ޯϒʔεςΟϯάͳͲɺܾఆϕʔεͷϞσϧʹڞ௨͢Δ
ରมࡁΈ
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"DDVSBDZ */5 BDUVBM 3"% BDUVBM
-"440Ͱಛͷߴ͍ݴޠ߲ • 4.1 TFFN BOEBQQFBS • 5)"$ UIBU BEKFDUJWFDPNQMFNFOUT •
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-"440ͷಛ • ಛͱසʹߴ͍ෛͷ૬ؔʢS ʣ • ಛͱࢄʹߴ͍ෛͷ૬ؔʢS ʣ • -"440͕සදݱΛߴ͘ධՁ͢Δͷɺܭࢉաఔͷඪ४Խॲཧͱؔʁ
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ੳ݁Ռͷ·ͱΊ • ϥϯμϜϑΥϨετ • ಛͱසʹߴ͍ਖ਼ͷ૬ؔʢS ʣ • ಛͱࢄʹߴ͍ਖ਼ͷ૬ؔʢS ʣ •
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ʲิʳͭͷख๏ͷܽʢͱରࡦʣ • ϥϯμϜϑΥϨετ • ߴසΏ͑ʹղऍ͍͢͠දݱ͕ಘΒΕಘΔ͕ɺͦΕ΄Ͳҙ֎ͳ݁ՌͰͳ ͍͔͠Εͳ͍ • มॏཁ͕͍ͭ͘Ҏ্ͳΒɺʮॏཁʯͳͷ͔ͷஅዞҙతʢલड़ʣ • ϥϯμϜϑΥϨετͱݕఆΛΈ߹Θͤͨ#PSVUB
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ຊൃදͷཱΛ͏Ұ • ʮͳΜͱͳ͘ྑͦ͞͏ʯͱ͍͏͚ͩͰɺແ൷ʹ୯Ұͷख๏ʹґଘ ͢ΔͷۃΊͯةݥʢલड़ʣ • ݚڀͷతʹ߹Θͤͯɺదͳख๏Λબ͢Δ͖ʢલड़ʣ ˣ • ࠓճඇৗʹయܕతɾରরతͳख๏Λൺֱ͕ͨ͠ɺݴ͏·Ͱͳ͘ɺ ༷ʑͳख๏Λൺֱɾݕূʢ߹ʹΑͬͯ։ൃʣ͢Δ͖
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