Bilan 2020 projet T2PSL

Le projet T2PSL (Traitement Perceptuel de données 3D issues du Patrimoine Saint-Lois) est un projet du laboratoire GREYC à Saint-Lois et financé par l'agglomération Saint-Loise.

Transcript

1. 1 GREYC Saint-Lô Bilan 2020 du projet T2PSL BILAN PROJET T2PSL 2020 GREYC UMR CNRS 6072, Antenne de Saint-Lô S. Bougleux, C. Charrier, O. Lézoray Université de Caen Normandie, IUT Cherbourg Manche, Site Universitaire de Saint-Lô https://lezoray.users.greyc.fr/greycstlo/
2. 2 GREYC Saint-Lô Bilan 2020 du projet T2PSL Le GREYC à Saint-Lô ▶ Cinq Enseignants Chercheurs du département MMI (Métiers du Multimédia et de l’Internet) de l’IUT Grand Ouest Normandie • 1 Professeur des Universités • 1 Maître de Conférences HDR • 2 Maîtres de Conférences • 1 Attaché Temporaire d’Enseignement et de Recherche ▶ Un laboratoire affilié au CNRS avec des recherches Saint-Loises en • Traitement et analyse d’images, de vidéos et de contenu 3D • Biométrie, évaluation de la qualité des données multimédia • Intelligence Artificielle, Vision par ordinateur, Apprentissage profond ▶ Une salle contenant des matériels pour • L’acquisition et le traitement 3D • Partagée avec la pédagogie dans des modules dédiés à la 3D
3. 3 GREYC Saint-Lô Bilan 2020 du projet T2PSL Projet T2PSL soutenu par Saint-Lô Agglo en 2020 ▶ Traitement Perceptuel de données 3D issues du Patrimoine Saint-Lois ▶ Objectifs : • Numérisation 3D d’objets remarquables du patrimoine culturel Saint-Lois • Diffusion : mise à disposition de la communauté scientifique et du grand public de données 3D scannées d’objets Saint-Lois sur un site Internet • Scientifiques : concevoir des algorithmes de consolidation de données 3D pour par exemple ▶Les objectifs du projet sont prévus sur une durée de 5 ans Boucher des trous Rehausser Simplifier Détecter les zones saillantes
4. 4 GREYC Saint-Lô Bilan 2020 du projet T2PSL Bilan des travaux 2020 ▶ Site internet T2PSL https://t2psl.greyc.fr ▶ Supports de communication du projet ▶ Numérisation • Ordinateur financé par le projet dédié à • L’acquisition avec un scanner 3D Sense • Post-traitement 3D avec Logiciel MetaShape et outils logiciels du GREYC • Scans réalisés : la licorne, la laitière, le buste de Le Verrier, le dragon de Marion Gombault et l’ascenseur du Mont-Russel • Les scans sont visibles sur le site du projet ▶Travaux effectués avec deux stagiaires de DUT MMI Saint-Lô financés par le projet
5. 5 GREYC Saint-Lô Bilan 2020 du projet T2PSL Exemple de post-traitement ▶ Scan HD brut de la place où se trouve la licorne (57 Millions de points) Après post-traitement
6. 6 GREYC Saint-Lô Bilan 2020 du projet T2PSL Bilan des travaux 2020 ▶ Algorithmes développés ▶ Publications (mentionnant le soutien de Saint-Lô Agglo) • 2 revues Internationales • « A Genetically-based Combination of Visual Saliency and Roughness for F.R. 3D Mesh Quality Assessment - A statistical study », The Computer Journal, 2020 • « Hierarchical morphological graph signal multi-layer decomposition for editing applications », IET Image Processing, 2020 • 1 conférence Internationale • « Graph signal active contours », International Conference on Pattern Recognition, 2020 Annotation de maillages 3D Algorithme permettant d’extraire des zones dans un maillage en les annotant Estimation de la qualité d’un maillage 3D Algorithme permettant d’estimer la qualité d’un maillage (suite à une compression par exemple) Rehaussement de maillages 3D Algorithme permettant de rehausser les zones floues Est meilleur que Rehausser