Setevoj podchod k analizu drevnekitajskich rifm [Network approches to the analysis of Old Chinese rhymes]

Сетевой подход к анализу древнекитайских рифм Johann-Mattis List Department of
Linguistic and Cultural Evolution Max Planck Institute for the Science of Human History Jena 2017/03/07 1 / 29

Введение Введение 2 / 29

Введение Рифмование Рифмование в общем Lose yourself in the music
the moment you own it you better never let it go you only get one shot do not miss your chance to blow this opportunity comes once in a lifetime… (Eminem, “Lose yourself”, 2002) 3 / 29

Введение Рифмование Рифмование в общем Lose yourself in the music
[-ɪk] ? [ɔi] the moment you own it [-ɪt] ? [ai] you better never let it go you only get one shot do not miss your chance to blow this opportunity comes once in a lifetime… (Eminem, “Lose yourself”, 2002) 3 / 29

Введение Рифмование Рифмование в общем music [-ɪk] own it [-ɪt]
But Germans would rhyme employ and deny! Mai [-ɔi] neu [-ai] 3 / 29

Введение Рифмование как докaзательство Рифмование как докaзательство 燕燕于
飛，下上其音。 The swallows go ﬂying, falling and rising are their voices; yān yān yú fēi xià shàng qí yīn 之子于歸，遠送于南。 This young lady goes to her new home, far I accompany her to the south. zhī zǐ yú guī, yuǎn sòng yú nán 瞻望弗及，實勞我心。 I gaze after her, can no longer see her, truly it grieves my heart. zhān wàng fú jí, shí láo wǒ xīn 4 / 29

Введение Рифмование как докaзательство Рифмование как докaзательство 燕燕于
飛，下上其音。 yān yān yú *pər xià shàng qí *qrəm 之子于歸，遠送于南。 zhī zǐ yú *kʷəj, yuǎn sòng yú *nˤəm 瞻望弗及，實勞我心。 zhān wàng fú jí, shí láo wǒ *səm 4 / 29

Введение Рифмование как докaзательство Рифмование как доказательство Chinese Text RW
MCH Gù Yánwǔ Wáng (1980) Baxter (1992) OCBS-R 殷其靁 léi 靁 *lwoj 靁 A, 之部靁 - 靁 - *-uj 在南山之陽 yáng 陽 *yang 陽 B, 陽部陽 A, jiang, 陽部陽 A, *ljang *-aŋ 何斯違斯 sī 斯 *sje 斯 A, 之部斯 - 斯 - *-e 莫敢或遑 huáng 遑 *hwang 遑 B, 陽部遑 A, huang, 陽部遑 A, *wang *-aŋ 振振君子 zǐ 子 *tsiX 子 A, 之部子 B, tziə, 之部子 - *-əʔ 歸哉歸哉 zāi 哉 *tsoj 哉 A, 之部哉 B, tzə, 之部哉 - *-ə Comparing differences in rhyme identification for Ode 19.1《周南·殷其雷》 5 / 29

Введение Рифмование как докaзательство Рифмование как доказательство Разне факторы имеют
влияние на рифмование (култура, язык, познание). Поэтому это сложно использовать рифмование как доказательство, особенно для исследования тех языков, которые засвидетельствованы только в текстах. 6 / 29

Введение Фонология древнекитайского языка Фонология древнекитайского языка долгая традиция лингвистической
реконструции в Китае (началась с ученого Chén Dì 陳第, 1541 – 1606), 7 / 29

реконструции в Китае (началась с ученого Chén Dì 陳第, 1541 – 1606), первый прогрессивный этап в 20ом ст. с работами Карлгрена и китайских ученых Wáng Lí 王力 (1980) и Li Fang-kuei 李方桂 (1971), 7 / 29

реконструции в Китае (началась с ученого Chén Dì 陳第, 1541 – 1606), первый прогрессивный этап в 20ом ст. с работами Карлгрена и китайских ученых Wáng Lí 王力 (1980) и Li Fang-kuei 李方桂 (1971), второй важный этап в 80ых годах 20ого стол., когда Бакстер (1992), Старостин (1989), и Zhèngzhāng Shàngfāng (см. Zhèngzhāng 2003) предлагали реконструкции которые были очень похожи друг на друга, хотя и были независимо разработаны учеными (6 гласных, больше рифм, чем в традиционной литературе , итд.). 7 / 29

Введение Фонология древнекитайского языка Фонология древнекитайского языка Общая проблема реконструкции
древнекитайской фонологии — это прозрачность и соизмеримость данных. Есть много разных реконструкций древнекитайского, и много разных аннотаций рифм в «Книге песен» (Shījīng 詩經), но с тех пор никто не сравнивал эти данные конкретно. 8 / 29

Сети Сети 9 / 29

Сети Сети в общем Сети в общем 10 / 29

Сети Сети в общем Сети в общем NODE (VERTEX) represents
an object 10 / 29

Сети Сети в общем Сети в общем NODE (VERTEX) represents
an object EDGE (LINK) represents a relation between objects 10 / 29

Сети Сети в общем Сети в общем can be tagged
or labelled EDGE (LINK) represents a relation between objects 10 / 29

Сети Сети в общем Сети в общем can be tagged
or labelled can be labelled and weighted 10 / 29

Сети Сети в примерах Сети в примерах Большинство структур в
повседневной жизни и в науке возможно моделировать как сети: социальные сети: вершины (узлы) — люди, ребра — реляции (например дружба в Контакте, итд.), 11 / 29

повседневной жизни и в науке возможно моделировать как сети: социальные сети: вершины (узлы) — люди, ребра — реляции (например дружба в Контакте, итд.), филогенетические сети: вершины — языки или диалекты, ребра — генетическая близость, 11 / 29

повседневной жизни и в науке возможно моделировать как сети: социальные сети: вершины (узлы) — люди, ребра — реляции (например дружба в Контакте, итд.), филогенетические сети: вершины — языки или диалекты, ребра — генетическая близость, ..., 11 / 29

Сети Сетевые модели Сетевые модели Благодаря сетевым моделям, данные которые
моделированы как графы анализируются очень быстро. Литература огромна, и часто ученым очень сложно находить лучший анализ для решения своих проблем. Поэтому иногда необходимо работать междисциплинарно, консултируя экспертов для анализа графов. 12 / 29

Сети Сетевые модели Сетевые модели 13 / 29

Сети Сетевые модели Сетевые модели Методы для выявления сетевых сообществ
(community detection) являются специальным типом алгоритмов для разделения графа на части (partitioning algorithm). Они очень полезны для поиска естественных групп в сетях. 14 / 29

Рифмы и сети Рифмы и сети 15 / 29

Рифмы и сети Моделирование Моделирование 16 / 29

Рифмы и сети Моделирование Моделирование 27.3.A 30.2.A 33.3.A 39.1.A 54.4.B
58.1.A 58.6.B 59.1.A 66.1.A 130.1.A 204.4.A 227.2.A sī 丝 qī 淇 móu 谋 qī 淇 qī 淇 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 zhī 之 zhī 之 qī 期 qī 期 méi 梅 méi 梅 yóu 尤 yóu 尤 lái 来 sī 思 lái 来 lái 来 sī 思 sī 思 sī 思 sī 思 sī 思 sī 思 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 sī 丝 móu 谋 zāi 哉 zāi 哉 zāi 哉 zāi 哉 16 / 29

Рифмы и сети Моделирование Моделирование 訧蚩謀治絲
淇之哉霾來尤思 16 / 29

Рифмы и сети Моделирование Моделирование Poem Stanza Verse Sect. Text
Rhyme Pattern MCH OCBS 4 1 1 1 南有樛木、木 - muwk C.mˤok 4 1 1 2 葛藟纍之。纍 A lwij [r]uj 4 1 2 1 樂只君子、子 - tsiX tsəʔ 4 1 2 2 福履綏之。綏 A swij s.nuj 4. 樛木南有樛木、葛藟纍之。樂只君子、福履綏之。南有樛木、葛藟荒之。樂只君子、福履將之。南有樛木、葛藟縈之。樂只君子、福履成之。 17 / 29

Рифмы и сети Моделирование Моделирование Реконструкция рифмовой сети от аннотированных
поэм проста. Проблемы возникают с взвешиванием если иероглифы рифмуются часто или редко друг с другом, с нормализацией длинных поэм, и с аннотацией специальных рифм (рифмы на двух слогах, рифмы в самой строке, итд.). 18 / 29

Рифмы и сети Моделирование Моделирование если два слова рифмуются друг
с другом много раз в разных поэмах, это более важное доказательство чем спорадическое рифмование (→ use weighted networks to represent frequency) если куча слов рифмует в длинных строфах, у нас больше связей чем в коротких строфах, и мы должны нормализировать это (→ normalize rhyme connections in each stanza) рифмы в самой строке и на двух слогах часто следуют специальным законам рифмования (question not yet solved) 19 / 29

Рифмы и сети Моделирование Shījīng Rhyme Browser интерактивное веб-приложение показывает
рифмы «Книги песен» согласно Бакстеру (1992) вместе с реконструкциями Бакстера и Сагара (2014) и Pān (2000, из Thesaurus Linguae Sericae). аппликация позволяет быструю инспекцию данных древнекитайского URL: http://digling.org/shijing 20 / 29

Рифмы и сети Гипотеза коды -r Гипотеза коды -r (List
forthcoming) теория была впервые предложена С. А. Старостином (1989: 338-340), который предположил, что связи между рифмами с кодами на *-n и *-j объясняются добавочной кодой *-r с регулярным рефлексом -n в среднекитайском, 21 / 29

forthcoming) теория была впервые предложена С. А. Старостином (1989: 338-340), который предположил, что связи между рифмами с кодами на *-n и *-j объясняются добавочной кодой *-r с регулярным рефлексом -n в среднекитайском, дополнителные доказательства можно найти в родственных с китайском словах Тибетского (Hill 2014), 21 / 29

forthcoming) теория была впервые предложена С. А. Старостином (1989: 338-340), который предположил, что связи между рифмами с кодами на *-n и *-j объясняются добавочной кодой *-r с регулярным рефлексом -n в среднекитайском, дополнителные доказательства можно найти в родственных с китайском словах Тибетского (Hill 2014), Бакстер и Сагарт (2014) адаптировали эту идею в своей реконструкции древнекитайского, но количественная проверка до сих пор отсутствует. 21 / 29

forthcoming) теория была впервые предложена С. А. Старостином (1989: 338-340), который предположил, что связи между рифмами с кодами на *-n и *-j объясняются добавочной кодой *-r с регулярным рефлексом -n в среднекитайском, дополнителные доказательства можно найти в родственных с китайском словах Тибетского (Hill 2014), Бакстер и Сагарт (2014) адаптировали эту идею в своей реконструкции древнекитайского, но количественная проверка до сих пор отсутствует. Можно ли использовать граф «Ши цзин» для количественной проверки гипотезы Старостина? 21 / 29

Рифмы и сети Гипотеза коды -r Гипотеза коды -r: Граф
«Ши цзин» в целом 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 8 2 1 2 1 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 2 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 3 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 3 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 3 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 2 1 1 3 2 1 3 2 1 3 1 3 1 1 4 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 3 1 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 4 1 4 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 3 5 1 1 1 4 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 5 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 5 1 1 1 5 1 2 1 2 1 3 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 4 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 2 1 4 1 2 1 1 2 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 4 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 3 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 2 1 2 1 2 5 1 4 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 7 1 1 2 3 1 2 3 1 1 1 3 1 1 2 1 1 1 1 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 3 2 2 1 2 1 1 1 1 1 3 2 2 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 4 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 2 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 1 1 4 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 5 1 5 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 4 3 1 1 1 2 3 2 1 1 2 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 1 1 1 1 3 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 4 1 1 1 1 3 1 1 2 9 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 2 7 1 1 1 1 3 5 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 1 2 1 1 1 1 3 2 3 3 2 1 3 1 1 2 1 2 1 1 3 4 1 1 4 5 1 1 1 2 1 2 1 4 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 3 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 6 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 1 1 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 2 4 1 2 1 1 2 2 1 1 1 1 3 1 1 1 1 3 4 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 2 3 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 2 1 1 1 3 1 3 1 14 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 5 2 1 2 2 2 1 1 1 1 1 2 4 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 2 1 4 2 2 1 1 1 2 1 3 5 2 1 2 1 1 4 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 4 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 2 2 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 2 1 1 1 2 1 1 3 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 4 3 2 1 2 1 5 4 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 皓悠巢秋受慅蕭懰遒球絿旒裒救騷瑤瀌麃消嗷桃⼑遙膏夭號苗旐⾼曜呶謠朝燎驕郊儦勞鑣旄叟揄慘蹂照忉周垢附渥瘁屬奏⽊濁霂楰樹數耇主厚⽃醹枸匱檖棣穗利侮鍭鞏笱後瘉愈句后口賓年甸粼溱翕姻敖親⽥暴榛悼恌蒿零謔藐堅鷮教⾂均苓蓁傚笑寮昭蕘巔盜鈞賢潦鎬濱詢駰蘋藻嘵昊翹翛⽑膋搖喬譙出薈萃悸退蔚訊遂荅述卒沒弗律⼘裕獄粟韘甲侯渝濡愉⽎榆婁樞業涉及泣隰葉濕捷楫濈玉馵藚續轂樕曲族取駒讀諏株辱饇蔞驅椓⾕穀屋⾓僕束⿅⾜祿獨藍襜宋詹對仲忡甚弘錦臨宮鳩考孚簋⽸軌舅卯⾸逑酒鴇翿合陶飽覺寶棗酬稻保炮罦類內懟隧醉悖逵仇漕苕繡⽭袍鵠罶憂軜休⾢求廟⾈劉慆流髦滺怓遊浮囚滔優銶殽紹囂酋柔觩游闊衛蹶揭酢炙踖廓赫蓆作格尺戟敬客昔宅舄碩庭傑柞駱諾貊弈繹圉莫斝瞽咢度錯臄席庶懌恪⼣斁柏澤若奕藿石濩綌搜伯落白濯薄才溺鞹藉壑削雒活軷竭獲害射歲外褐緒野旅處舞所⼟假宇⿉⿏下楚秬⽗滸助組居予⾺與股戶夏苦⼥輔鱮扈虜湑俁虎顧怙阻浦魯武酤栩虞舉怒暇除⾬譽⿎暑⽻御罟哀悲違霏⿑躋坻枚隮湄歸依威幾迷資妻懠晞⾶蓍屎毗郿罪飢回圍氐私微遟塞⼫維畿祗騑葵菲韡萋厎斐湝調囿伏⾐亟同贈來膍狸闋戾疚勩遲漣關弟指薺師頎姨茨穋牧裘矣婦鮪惠時⿔瘵飴箕梅謀哉梓逆詩泄⺟伾蠆邁騏竿尤駓帶期丘思愒儺淇厲其佩⽜霾塒萊絲姬媒蚩茷鼒俅滅珌疾夷鴟漢臺基噦訧憩⼤治敗之有裏在爵圃柘蘀稼固夜惡路洳瞿故訏葭補豫呱去貉豝呼怯淑椐穫露芋茹愬據寡歗袪修穧績知祇鵙謫適斯剔益辟易提刺狄解雌篪枝攜伎⽀圭觿帝髢揥籥翟皙的雪秣艾晣惙說拜閱左腓⼀七吉祁蕨騤日淒棲節室桋結麋階⾎紑黎薇喈談巖嚴斬監惔濫⿓勇卬唐姜竦動尰松充童狼稂旁牂瞻遑怲腸杭翔梗魴藏觥璋向往競鄉響綱珩貺瑲抗潀畜腹復嚏寐崇從濛恫東蝀攻龐誦邦豵蒙訩穰粻空公訌恭亨皇傭兵尚亡泳豐毒鞫功曀菽迪戚覆蹙季奧蓫掌薁彊詳牆狂漿讓罔鏘兄瀼簧望相上傷蒼煌筐良仰襄⻑爽盟蝱桑喪章庚商京傍英陽湯洸祥楊荒彭臧芒堂羌剛房鍚頏豈懷體罍死綏靁頹總僮厖縫邛共容庸雙衝訟⽤葑墉雝葦禰泲⼲爾泥藟廛貆隼沖蓬⽕重陰穉濃顒⼯逢廱鍾鏞樅凶饔聰罿履樊檀餐雷⾔澗追纍虺梁⾹涼⾏光⽅粱雱鏜箱防慶嘗囊康張享衡疆倉床王明裳⿈將揚昌岡忘痒螗祊饗場蹌斨鶬喤洋霜⽺卿伉常央羹糧僩咺選壎孌爛鴈霰粲晏貫泮簡綣岸宴旦亂怨漙願兮婉彥蕑悁卷緡孫熯顏媛展袢敦寬諼萎摧隤壞轉鍛羨⾒援館反焉遺畏旃⼔砥推⽮視嵬崔涕⼭濟唯遷偕⽔園幡近菅尾邇燬僊旨醴皆痯墠愆衍幝癉板踐亶管阪閟禮虔妣秭丸梴連諫然遠兕鱧熏芬艱乾欣亹娑蘭珈阿渙荼可河詈佗⿇砠婆那難痡翰差吁瘏恤肩湛毖熱繁單巘間閑安儇閒泉殘嘆軒密番窒藩⽳垤⻄慄耋原宣歎憲⾄蕃還川過掎杝焚薖遯訛池多錡紽聞吪磨鯊昆峨沱磋猗波他蘿歌⽪蛇莪破馳嗟沙羅駕縭罹瘥羆嘉為陂議犧荷它儀禍娛闍宜何加藘施⽡靡且華羖虛禦圖⽛岵杜夫吐踽樗菹廬紵⽠苴帑徒君蓼趙餘鶉鳥渠輿奔少摽⼩璊啍悄家罝胥離冔塗屠乎壺鋪旟魚舒琚書紓麌午蒲都辜幠黼蘇車釜椅僚烏素狐盱著漘邪皎舍糾徂飧祛輪騢淪囷歆三深今騰朋洒繩浼恆綅肱升崩雄憎蒸登勝夢兢陵承薨懲乘男⼸增雰殄縢膺陾馮冰掤譖琴貧云殷煁門林芩心琛⾵南⾦忍黮隕⾳欽僭鬵衿興雲鰥慇痻⾠存員巾肅穆駽燕郵僛盼倩局蜴蹐匊脊篤沐綠幽膠愚瀟輈瘳姝躕收逅犀趨隅惟蠐芻脂藹翽葽蜩晨煇犉萏群苑錞旂煒佽柴眉塵美疧荑襭袺聊條翳覯甓漏惕卑咮賀佐餱⽐媾⾖巷丰送孺飫具冠欒輯冾鋂偲栵枕儼控菡簀璧敢菼瑕膚曹匏燼頻翩泯匹抑秩怭紕四吠脫鮮瀰拂拔喙忽茀駾兌仡肆芹替引盡弔嘌胡檻錫泚帨畀牢飄終地融裼慱包橐揖鷊慍閣誘振詵吹和渭妹養景獻厄燔幭蟄捋祋芾俄傞冬窮汕完兩蕩簟寢召倒墐玷諗駸漂要涖率椒先晢肺耽葚鬈環貶衎槱趣春麇罕慢幪設勤閔蠻徹逸恩唪侈哆弁丱蚤⾲柳荍餤⽢耘畛僾逮掇永蹈涵讒胤廣壼告棄務鞠育賊織蜮淠夙嘒螣戎躬軸嶷匐忒慝域極背克力⾰直輻⾊葍侑彧字⿊肄漆瓞挃即瑟栗櫛垣俶陸祝六飲蠋降宿几濔姊焞螽燠蟲驂宗中塈負秠使耜⽿⽌晦能悔以忌久鯉備德戒式意⾷億翼膴喜已理友畝事敏祉緎暱潰飾熾載⿆⼷貽棘國異福息北富馘服側稷則特寺恃汜痗祀薿⼊誨耔試起屆⼜穡飭識急襋祺駟奭得茂朽謂愛溉鼛莘售讎昴綯妯天茅裯猶芑⿒⼦涘俟杞茲海舊沚否宰殆玖屺諶似右始李紀饎采⾥怠位⼠洧倍趾恥史仕我髮租撮噎奪嘽實据平寧清贏甥靈名沼星楨賦逝孼舝⾆世瀖桀越烈偈冥闥⽉達楹怛況瑩曷闕櫱鉞旆穟伐截朅發渴括撥⻘翯佸葛茇熲正禋禎營令刑傾城丁甫藇嘏噳羜許祜聘成涇定姓政馨酲爭騁領苹霆菁睘炤笙躍驚盈⽣屏征聲沮語渚五盬祖寫脯者筥稌堵旌牲聽鳴經程縈究皁莠冒抽櫜擣茆⼿埽⾩狩壽栲醜道⽼苞集咎洲杻⽞仁淵闐⼈矜填鳶旬申⾝⺠神臻新褎好臭報魗禱戊訓罩樂較鄰嚶電顛問蹻虐順造秀孝草牡耄熇藥鑿駮到芼綽襮櫟沃命薪陳千洵信 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 3 1 2 1 2 1 2 3 2 1 1 1 2 3 2 1 1 1 3 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 5 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 1 1 2 3 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 2 3 3 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 2 1 1 3 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 2 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 2 2 1 1 3 1 1 2 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 2 1 1 3 2 3 2 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 2 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 2 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 3 2 1 2 1 1 1 1 2 5 3 2 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 2 1 1 1 1 2 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 3 1 1 1 1 4 5 3 1 1 1 2 1 2 1 7 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 9 1 2 1 1 2 1 1 4 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 3 1 2 1 1 1 1 1 2 2 4 2 2 1 3 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 3 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 3 3 1 3 1 1 1 2 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 6 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 2 1 2 2 1 1 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 4 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 4 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 2 3 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 3 1 1 1 5 1 2 3 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 5 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 1 1 2 1 2 1 1 2 1 2 1 4 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 4 1 1 1 1 2 3 5 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 5 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 4 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 2 1 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 14 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 4 4 1 1 1 4 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 4 2 5 2 2 1 1 4 1 3 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 6 1 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 2 2 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 5 1 1 1 1 3 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 3 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 3 2 1 1 1 1 5 1 2 1 1 1 1 2 1 1 7 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 14 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 3 1 1 2 3 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 2 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 3 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 4 2 1 3 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 3 2 1 3 1 2 1 2 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 2 1 2 14 1 3 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 4 1 2 2 3 3 9 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 2 1 1 4 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 2 1 4 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 宴巢救倉籥蚩悔恌退凶卬盱衛夷霜楚填陰鎬狩⽛⼸冥貫寺羹秀訌利炮沮虜茹服犧諾甚甥夭兮域慆摧膍餐螣秋禦憲晦滔帝鼒暇祺叟⾶優調艱畜極熱罹展俶殽蕑闐丸歆竭魚魯炤華紵喬雌鵙向恤媛⼯岡相基琴負畿淑公飴兄⾠扈⿉乾蹌銶申喜忍京⼩戒丘愆秠縫冔塞⾒櫟斬殷姬軷矣宰狐擣晣⼤屏⿎征羜慇茂作憎賦雄反襋閟潀織苓騰城漕儺顒慶膴渚姊羆好飲簋釜綌所舒伾上圭樗禰滸鑣漣聞肱聲葵嘽畝倍愬類側原忌劉鍛⿓復流竿讎稷鉞篪輪檀泲墠霰述袪爵涘秬葑剔罍遂宜懟赫鼛遠茆加狼紹萋濛伐魗達陳指洋腓故丁忡使綣騢怠零訩鰥⿒鱮川監濱路⼲騁揥冰臭蔚增祊杞信樂鋪咺洒粼我掌苕岸草柞宣⺟成階厖旒邪儇殆尚少邛⾐僊靁⾆柔⽿傚聰盬假考戟恥萎竦仇裘纍拜譽旆紓彭寫尺敖彥實虐資浦歎謀⾦渙蹂過椅頏淒蠋壽姻箕姓翕瓞圖糾旁⾵奭蘇寬崇雷久闥旟酒簡松錯斝害怯偈背薇陂舊張粻東輿卷孌碩罦⼜斁藥殘砥克麃廛藇功越懷洵冒喤滺蛇罝鞫房怒今訏外磨熏邇塒嘆願璊暑搜煁素罩親租⽞蕭磋豈韡曷躋珈獲德梁始傑崩綽⽌趾藩蹻貺菹英禋難蒿朽落臺寮龐綏力巖堅備道傾瑤呼詩僮蓬季昌舞髮禎痻姨湄霏休安疆漢牆鞹咎簧隧寶瞻綯衍⾳翯亡稂沱玖雙燎恭妣焞輔唯恪家近榛沙紽肩承昭賓右⾺砠旅邦爾猗浼鞠酬組奧予尤嗟⾰馳幝騏⽕匱怙居意夫已清活稼鏘⿊康藟遊唐囂蒼⻘車仁⼀瘁膺讓⽣鍚⾊武俅李嘒午摽績薿晞鴈麋囿杜鏞宮楹鳩違醜婦悼貉祗笑牂飭懠漘筥婆梅葍爛酤僭⾎⾬遺珩嵬詳澤位友夙撥掎名南伯升辟孚櫱消贏問哉亹顛羌均翟陾嚏澗賊饗遒滅良伏集⽥堂鳴藐⿔蓆桑內⼊栗虔矜去狂堵儀⽗平與湛明妯出泮黮侑圃⽉杭蕨教苹在櫛駰遷薪据祉騷呱搖菽慝報依⼣祖鷮鴇痯瑲翿嚴穉微穫莘闕年敬告⿆毒著腹昔蘀⽤濟總格虞露佸謫⼫盈到騤來膏⾄駓亶⽺旃櫜舉衿綅瘵興曀庶芩鶬戎娑悠仕溺解脯降鏜陽屎閱其巘懌傭杻還桀媒梗湯旨度⽪熇秭臻萊蟲鱧伎維芼急蕃翼鑿俁溉羅攜洳濫怨卯書往鄰挃庭粱固主順莠語娛理獄駕蘿棣椐夜羨甸榆蜮能薨哀朋⼥瀌璋沼囊痡試談穰⻑逢號闋歲蓍慘饎沖隮舅汜踽鮪貆億暱姜毖瞽飾褎鬵命⾢酲峨葛修⿏揭茨翔兢罶爽為阿史歌涼祁垤淠⼦罿郿⽜訧深較勝舄千蒙喪紀秣有錦貽易除抗呶繹似肄⿑敗怛歸崔霆煌⽊屬胥梓北躬後雲掤襮禮選務騑馮枚議鳶富隕幡穡管嘗趙登荒濩欣陵仡忽拂茀肆群苑錞⽭蓫⾔荅律煇晨旂犉荷猶諶囚皆贈饔中臨關耄隼敏昆⾖具飫室穧藏孺餱⽻孫欽共然佩⾷亂席誦牧撮池飽薖薈得圍死燠政逑弘覯汕衎駸諗僛倩郵盼耽慱揖捋惕鷊麇胤蟄漂要壼春卑慍鬈環簟柳條蜩吹渭葽寢蹈妹和聊涖栵蠻養駽輯率燕翳完景冾惟蠐嘉盜荑犀煒脂將美眉厲光噦遙壺餘下燬旬仲寧葦菅衡耜嗷世歗瀼琛采軒究孝氐巔柘從噎踐懲廱郊錡庚繁男舍茅三業涉濈捷韘隰泣及濕葉楫甲恫噳謂享多俟疚弟謠勩悖臄援棲字吉直夏聽客⽳昊帑⼷⼑翛壎豐刺婉逆石迷雰濃悲栩重杝翰推林舝河⺠亟桃思裯柏適即薺⼔茷祀⾩焚苦遑瑩祥糧識旐渴⽠白可悸溱熲股稻棗⼠漙岵罪霾洧翹禱觥藉板⽡軌蹶育鯊奕縢定裳乎屆奪焉茲厎保祛寡履廬潰⾹日陶發烏容覺紑⼿癉泄疾僚都泉⿈驂蕘卒繩⽀醉惔許領那追黎覆傷存埽匐弈愒蓼嘵異期慅慄宅壑六莪他私誨吁牲偕怓靡飢躍緒笙芬洸皙屺國蒲恃斐枝云皇飧以浮闍苴漿貊窒縈戾荼淵懰式駱視苞珌湑處心晏恆棘遯羖蝀兵痒絲戚悁亨皎惙涇忉淇忘濔⽸求合令吪茇體螗菲藘牡黼彊照軸衝顏芑勞抽諫對營⾥雪神起⾼稌烈佗妻尰憩詈助怲髢海坻琚者淪訟藍酋訛破況昴穟虺蠆貧的瘏雱葭密暴罟洲門宇甫頹彧駮蝱訓朅⽑奔漆⼟天事幠經夢充襄野苗旦廓旌望鍾莫渠襜諼熯髦閒閑麌說迪鈞裏寐番員朝蘋梴陸鴟皁敦棄刑狄圉几孼脫姝馨穗愚吠躕泳遲輻隤⽅邁知忒同隅逅趨芻丰巷控送枕儼菡萏瀟幽局匊輈脊收秩怭匹抑頻翩泯燼瘳沐蹐綠蜴膠篤泚瀰胡檻帨⽐膚菼晢肺椒荍罕慢兩蕩廣永蚤⾲盡紕替閣疧塵引瑕柴敢鮮幪佐耘畛玷貶唪賀四畀飄匏牢曹嘌弔璧恩簀錫閔勤地裼逮僾融終傞冬俄窮涵讒襭袺幭厄祋芾鋂穆葚先掇哆墐誘包餤翽藹欒媾咮⽢冠振詵槱獻趣燔弁丱偲侈肅甓倒召漏臧星豫啍截箱鳥防益酢毗何⾝祜沃斨縭徒鶉驚則⻄袢巾球觿連薄熾宗師⾈⾸揚阪涕惠雒吐新瘥逝痗狸顧蒸粲宿動虛炙喈⾂爭鯉王垣床塗威特曜結佽設徹橐逸兌喙駾拔芹幾辜館⼈藻⿇左墉皓沚豝戊膋悄惡嚶廟戶施電耋時童周褐薁⽔耔裒譙袍⼘濡馵曲愈樕醹取瘉饇濁垢附笱駒耇藚穀⾓鍭椓⿅侯蔞束厚婁讀渥粟僕數辱⾕愉⾜屋鞏續樞侮族渝霂株后⽎樹轂裕驅枸獨⽃諏奏楰口句玉祿沒醴驕受宋斯君蓁樊治商競栲萃響泥靈遟鵠卿桋湝乘福正間芋瀖壞虎旄繡否之御仰囷五詢闊譖兕絿⽼單詹踖雝楨藿瞿罔游鄉魴園⽮馘聘謔豵頎庸若觩射央筐帶艾提嶷嘏瑟穋攻括綱祝徂螽濯⼭芒尾削剛波咢補菁阻儦勇睘畏訊愛蹙節緡才樅駟揄章空檖伉轉它場盟載弗逵腸據屠離回⾏常塈且蘭緎僩殄造售程楊潦祇軜傍賢禍憂差七息 B A 22 / 29

Рифмы и сети Гипотеза коды -r Гипотеза коды -r: Граф
«Ши цзин» в целом 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 4 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 3 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 5 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 4 1 3 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 3 1 3 2 1 1 1 1 1 4 1 2 1 1 2 1 2 3 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 3 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 3 1 1 1 1 4 1 3 3 9 7 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 2 1 1 1 4 1 2 1 2 3 1 1 1 2 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 2 1 1 1 2 5 4 2 2 1 1 52 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 嚴談濫斬惔監相彊傷競梗牂旁翔怲頏唐上往痒魴姜蒼腸詳瞻遑掌彭庚襄桑岡張忘芒螗英荒良簧湯傍楊堂抗瀼牆仰狼狂漿鏘兄陽稂伉臧爽長煌糧筐雱涼防盟卿蝱粻羹囊倉粱剛揚房京箱商梁洋昌珩泳亡瑲貺兵樅鏞光慶嘗香亨享羊方喪黃斨王鶬皇將常衡穰饗卬杭向罔望讓藏觥璋鍚綱響洸鄉羌裳央鏜章祥霜場喤床康蹌行明疆祊尚廱 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 4 1 1 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 4 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 3 4 14 3 2 3 1 1 1 2 8 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 5 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 2 3 3 1 2 2 1 5 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 4 1 1 4 1 3 1 1 2 2 4 3 4 1 4 3 1 1 3 1 1 1 4 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 6 1 3 1 1 1 1 1 1 1 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 7 1 1 1 1 1 3 4 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 4 1 1 1 1 1 3 1 3 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 5 1 3 1 4 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 4 1 5 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 2 1 1 3 1 1 3 2 1 2 1 2 4 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 2 1 2 1 1 2 1 2 2 2 1 1 2 1 1 2 2 2 2 1 2 3 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 3 2 1 3 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 1 2 4 1 3 1 1 1 1 1 1 1 3 3 1 3 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 3 3 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 5 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 3 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 1 3 1 1 4 1 2 1 2 1 3 1 3 1 2 1 1 1 3 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 2 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 4 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 5 1 1 1 2 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 6 1 1 1 1 1 3 1 2 1 1 2 1 1 2 4 1 1 1 1 2 3 1 2 1 1 1 2 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 2 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 2 1 2 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 2 2 3 2 1 1 1 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 3 1 1 1 1 1 1 1 3 1 2 5 2 2 1 1 1 3 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 填民翕合邑矛矜霆騁驚程領禋縈牲禎旌姓經睘聽菁盈爭政生馨聲征酲靈涇訓楨鳶新命旬神臻申薪戚蹙菽奧迪瑩夏股熲順稌青溱玄甸親粼信零洵姻令仁鳴苹定薁聘蓁人笙顛苓淵榛鄰均巔電闐賓年身陳田千軜濱堅詢臣駰賢鈞昊慅袍仇懰逵受蘋反諼遠寬焉澗然怨簡僩咺綣旦岸泮晏選亂貫宴管愆板癉踐阪墠亶諫衍孌見霰援羨鴈鍛壎晣艱噦逝揭外乾軷發傑朅撥褐泉奪軒髮撮殘雪拜蠆愒大泄憩旃菅邁敗單原闊婆娑蘭差艾巘秣渙繁歎舌竭害孼世歲瀖活言園瘵梴丸說虔閑樊闕曷茇桀況月旆越穟烈達截伐鉞櫱閱厲帶安連趙皎僚鳥糾蓼佗那杝宣它掎難蕃他密峨過鯊瓦多吪訛池錡薖阿嘉波施羅沙麻犧嗟嘆番慄憲穴耋瑟日翰嘽節藩即漆歌摽莪悄少小粲悁轉蕑館兮卷彥爛訊萃悸退蔚出遂荅婉顏漙願袢璊奔漘飧鶉君淪啍囷輪弗律述卒沒悖類內醉對隧懟匱檖瘁穗利洒展媛昆浼熏巾存慇雲辰員痻舝闥茷偈佸葛括怛衛蹶渴痯芬云殷欣亹門貧幝熯聞川孫緡焚遯鰥殄隕忍雰克服馘息麥革棘福識背哀潰悲厎萋齊騑腓霏斐躋畿菲依飢遟圍妻祗幾違淒遲騤私棲穋試熾襋穡異富國急奭貽裘疚塈又牧幡滅僊惠闋勩重雝壞萎纍鴟隤敦追七雷屆懷頹靁遺虺推駟畏摧崔嵬麋罍綏階嘒淠饔曀動厖嚏季聰凶陰邛罿墉共寐衝容庸訟雙葑公濃用棄沖勇充龍竦童尰松總工逢縫僮顒檀山餐遷干吉廛貆湄郿微肄湝回尸歸飛桋蕨罪伏關囿威龐從攻訌傭恭迷師蓍韡毗懠屎資葵茨噎還垣血實同邦晞調坻頎枚衣姨疾間漣肩惙閒儇豵濛蒙蝀訩恫空蓬誦焞氐戾結維膍一左牛臺漢蚩霾珌塒萊諶佩飴溉贈黎祁亟來謂薇塞愛喈夷起鮪膴狸矣虛踽杜紵釜禦羖吐脯寡紓寫五秬怙渚盬栩湑與俁語穧甫茹噳岵楚筥組浦緒阻據穫愬呱豫嘏訏黼藇虜補羜朋崩登雄憎騰恆蒸升乘膺增綅掤男弓懲縢鬵承勝夢陾馮兢陵繩薨欽興黮冰僭音衿金髢芩譖林琴皙枝伎觿雌圭篪支攜知鵙謫斯祇提刺解易適益辟剔績心煁狄揥帝南風琛今三肱歆深恤熱痡至吁靡砠毖離破陂荷馳紽猗縭椅磋蛇皮羆河栗櫛瓞据我租挃加珈窒禍垤何瘏宜議蘿為罹瘥詈可儀沱磨歗駕湛修翟鼒俅紑室繹舍駱塗搜蘇弈書旟狐澤著的烏爵素柞籥奕昔戟舄車恪華闍薄落賦白盱鞹都貊諾居夕斁懌藿訧格射蓆作濯治柏客廓尺琚碩赫宅若舒伯炙譽度錯酢且踖削溺藘娛淑荼呼渠輿才餘雒芋貉椐祛怯柘稼帑幠壑藉鋪惡夜牙徒露袪濩圃辜乎綌瞿魚邪家洳罝臄御瓜席咢斝庶許虎助豝麌葭午者處予女羽黍假野舉徂固除騢故路蘀圖去酤下堵土舞宇所祖馬祜冔輔菹廬暇旅蒲屠莫壺樗夫石顧沮虞胥怒苴扈滸父武魯楹寧成清冥星贏刑平腹嚶宿城畜復營覆毒鞫球秋蕭旒揄遒皓絿罶燠鴇怓首逑天莘鳩問丁傾蓫屏鵠優慆酋銶繡喬嘵翹搖翛呶譙苕瑤驕膋毛瀌忉巢謠桃刀號旐苗郊嗷消麃高遙膏朝勞鑣曜儦旄夭猶罩樂茅夙虐告綯綽耄駮秀褎藐好教造較藥苞埽寶鷮罦牡抽孝潦軌保翿陶廟孚笑皁莠杻昭栲臭櫟茂襮到鑿芼沃朽寮傚暴盜敖蒿囚蕘恌悼囂基淇伾絲雨獲姬媒駓丘竿龜箕期梅其謀儺恥之采有哉恃逆始似殆躍詩尤騏翯思暑敬圉瞽苦鼠鱮庭戶鼓罟否敏芑涘裏使理梓海沼倍史宰事負炤齒耔汜時鯉久薿忌止耳玖耜李士趾畝杞秠洧里友祉已沚喜悔子位字祀痗寺婦意戒載入式怠右饎茲紀屺舊仕母俟在以晦能燎裒叟蹂周照慘騷紹觩流滔殽求擣休酬游飽漕劉滺炮卯悠遊柔浮稻救髦憂舟棗讎陸謔六祝妯熇蠋鼛售蹻裯甥正鞠名育昴俶茆禱手阜舅戊簋洲集究醜老報軸草道咎鎬冒缶考狩藻櫜壽酒覺魗宮躬臨甚錦弘飾極祺暱螣忒直特力賊緎食嶷則葍色匐備翼德侑輻億黑域稷誨妣尾潀閟秭禮履偕忡驂飲蟲螽降宗中砥宋匕視醴涕皆仲燬旨近矢邇鱧兕藍襜巖詹東功棣鍾薈弟隮火穉薺西指濟葦爾體唯水死崇泥豈豐務姊藟禰隼濔泲几戎側慝彧得飭織北弋蜮 *-əj *-ək *-əʔ *-aʔ *-in *-aŋ 22 / 29

Рифмы и сети Гипотеза коды -r Гипотеза коды -r: Сетевые
сообщества Рассмотрение графа в целом не достаточно для поиска древнекитайских код. Но разделение графа на части с помощью классических методов для выявления сетевых сообществ может дать нам новую перспективу. Если сообщества которые были идентифицированы автоматически отражают разбиение слов с кодами *-j или *-n на три класса, это может служить дополнительным доказательством для коды *-r. 23 / 29

Рифмы и сети Гипотеза коды -r Гипотеза коды -r: Сетевые
сообщества выявление сетевых сообществ с помощью Infomap (Rosvall and Bergstrom 2007) алгоритм разделяет граф «Ши цзин» в 345 сообществ все данные можно осматривать в интерактивной манере: http://digling.org/shijing/communities.html 24 / 29

Рифмы и сети Гипотеза коды -r Гипотеза коды -r: Мощность
алгоритма Infomap 1 4 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 2 1 1 1 2 1 1 2 3 1 1 2 3 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 4 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 4 2 3 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 4 2 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 6 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 9 1 1 1 1 2 4 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 4 2 1 4 2 1 3 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 3 1 2 1 4 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 1 1 2 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 2 6 1 1 1 1 1 1 1 2 3 2 1 1 5 1 3 5 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 3 2 1 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 士負趾事耳畝耜洧秠寺樂炤茂造猶躍恥采騏翯倍里杞沼玖宰史屺怠仕右饎李母媒姬駓伾絲訧治之詩尤恃思丘期儺謀其箕竿龜梅淇茲久哉有逆俟紀否殆始涘似舊時齒喜友已沚祉悔子使荼芑海裏理起又裘耔塈直福革力息棘背牛基臺左蚩狸鯉鮪萊佩諶膴飴矣霾塒穡國識富服奭麥試克租鼒俅瘏紑据至穋夷疚牧異熾珌菲祗圍遟遲私畿違淒愛棲謂黎來騤溉依弟躋幾飢厎妻隮腓斐霏哀萋喈騑悲齊潰室何我漢垤窒贈亟祁薇塞櫛河瓞穴挃即漆耋瑟栗宜囿威伏桋蕨漣關葵迷懠肄師歸毗屎資坻頎枚同姨衣邦湄回尸晞微湝飛實垣還日節翰血疾番嘽憲稷翼意備侑德億戒黑誨食域輻特極色則忒止位能汜薿忌晦以敏在梓婦載入痗祀式 *-ə *-əʔ 25 / 29

Рифмы и сети Гипотеза коды -r Гипотеза коды -r: Мощность
алгоритма Infomap Если сравнить красную группу с синей группой, которые были идентифицированы алгоритмом Infomap, предложение очень близко к реконструкции Бакстера и Сагара (2014): из 74 слов которые были автоматически идентифицированы «красными», 59 реконструированы как -əʔ в системе Бакстера и Сагара. Из 39 слов, автоматически идентифицированных как «синие», 30 реконструированы как -ə. 25 / 29

Рифмы и сети Гипотеза коды -r Гипотеза коды -r: Коды
на *-a[nrj] 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 嘆安閑難泉彥羨粲旦援鴈岸晏爛巘乾嘽繁漢蕃番宣歎蘭憲單軒原殘那翰藩渙然諫板遠癉亶管僊墠⾔遷園連漣虔焉⼭⼲垣丸諼廛咺澗貆寬熯顏痯踐媛反衍愆阪罹⽪河紽磨儀佗磋池差婆⿇訛娑離宜錡嘉他加沙多儺靡左嗟犧波施沱駕蛇何荷陂羆過歌禍詈薖馳我破可吪它為椅羅⽡議 A *-an *-aj *-ar *-an / *-ar 26 / 29

на *-a[nrj] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 3 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 3 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 羆蛇紽⽪癉遠諫渙阪板衍墠蘭訛池⿇薖娑痯差管婆嘽番歎難翰單嘆憲繁泉亶岸然援反羨踐藩原宣漢那蕃巘垣爛粲鴈彥乾晏旦歌施離過靡椅虔廛焉殘僊諼寬咺愆熯顏媛澗我儺詈左禍可它波馳河破議加羅何⽡貆安漣遷⼲園閑⾔丸連軒他⼭錡吪沱磋荷佗駕儀陂嘉宜罹嗟犧沙多為磨 B 26 / 29

на *-a[nrj] 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 安焉虔園遷閑廛貆⾔漣僊⼭⼲殘軒連丸 C 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 安焉虔園遷閑廛貆⾔漣僊⼭⼲殘軒連丸 D 26 / 29

на *-a[nrj] Благодаря анализу сообществ в графе «Ши цзин», мы можем исправить реконструкцию Бакстера и Сагара и предложить коррекцию сомнительных реконструкций данной системы. Структура сообществ которые мы нашли с помощью Infomap указывает что кода -r С. А. Старостина оставила свои следы в рифмах «Книги песен». Дополнительные исследования нужны для включения автоматического анализа в реконструкцию древнекитайского языка. 26 / 29

Перспектива Перспектива Перспектива 27 / 29

Перспектива С. А. Старостин был пионером не только в классической,
но и в автоматизированной лингвистической компаративистике. В свое время использовать компьютер было намного сложнее чем сегодня, и препятствий было много. Сегодня, это все просто, но большинство лингвистов все еще избегает автоматизацию, в то время как неспециалисты анализируют лингвистические данные автоматически. Пора это изменить. Сетевые методы — хороший пример для мощности количественных методов в исторической лингвистике. Но нельзя забывать что это только первый шаг: без лингвистического анализа, автоматические методы нас ничему не выучат. 28 / 29

Перспектива Спасибо за Ваше внимание! 29 / 29

Setevoj podchod k analizu drevnekitajskich rifm...

Setevoj podchod k analizu drevnekitajskich rifm [Network approches to the analysis of Old Chinese rhymes]

More Decks by Johann-Mattis List

Other Decks in Science

Featured

Transcript