Cow Value #openfarming

https://hack.opendata.ch/project/564

Transcript

1. #03 cow value
   Nicolas Berger - shb, Anna Weigel - modulos
   Hoss Hauksson, Anja Schmutz - LZL
   

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2. 3500.-
   3000.-
   4200.-
   future value
   

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3. Vorgehensweise oder was bisher geschah…
   1. Herdebuch - Daten aufbereitet
   2. Input-Parameter definiert
   Laktation, Anzahl Besamungen, Leistungs-ZW, Milchpreis,
   Anz. Besamungen, Aufzucht- und Futterkosten
   3. Mit Hilfe künstlicher Intelligenz Modell erstellt
   um den future value zu bestimmen
   

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4. Aktueller Stand
   - Für Kühe die einen geringen future value
   haben überschätzt das Modell den Restwert.
   (Der true cow value ist kleiner als der
   predicted cow value)
   - Für Kühe die einen hohen future value
   haben unterschätzt das Modell den
   Restwert. (Der true cow value ist höher als
   der predicted cow value)
   - Für einzelne Kühe ist es schwierig eine
   genaue Aussage zu machen. Der Fehler ist
   hoch. (Das sieht man daran, dass die
   Verteilung sehr "breit" ist)
   

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5. …wie weiter?
   •Input- Parameter im Modell erweitern/ersetzen um Genauigkeit des future
   value's zu steigern
   
   ZW bezüglich Nutzungsdauer, Fruchtbarkeit und Exterieur
    ökonomische Kennzahlen (z.B Schlachterlöse usw.)
    betriebspezifische Anpassungen ermöglichen
    jetzt kann es so richtig losgehen 
   

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