エムスリー AI・機械学習チーム紹介資料 / Introduction of M3 AI Team

エムスリーのAI・機械学習チームの紹介資料です。

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Transcript

1. エムスリー株式会社 エンジニアリンググループ AI・機械学習チーム紹介資料 2024/01/19 更新
2. エムスリー株式会社について 2
3. インターネットを活用し 健康で楽しく長生きする人を1人でも増やし 不必要な医療コストを1円でも減らす 3 Mission
4. (※) 2023年10月時点 日本の医師のエムスリー会員率 エムスリーが事業展開している国の数 エムスリーが占める全世界で医師会員の割合 全世界で医師会員合計 17 カ国 (※) 50 %以上 (※) 650 万人以上 (※) 90 %以上 エムスリー が展開する医療従事者向け情報 サイト「m3.com」は32万人を突破、日本 の医師の9割以上が会員。(※) 日本の医師の9割が登録するエムスリーのサービス グローバルでも医師の5割以上が会員、医療業界に根付く事業基盤 圧倒的な医療データへのアクセス容易性を活かしたAI開発
5. GoogleやAmazonを超え、医師が最も使うサイトm3.com 分析やモデリングが進みやすい安定したデータ品質 出展：（株）社会情報サービスによる郵送調査（2014年） 70%の医師が週一回以上、m3.comを利用 医療業界の高いアクティブユーザー率と高品質なデータ
6. 医療者/一般の方々に向けた100以上の事業 電子カルテ、遠隔診断、ヘルスケア、臨床/学術推進、医療ニュース配信などの事業を通した 多種多様な形のAI活用、複数サービスのデータの掛け合わせが可能
7. AI・機械学習チームが作るプロダクト 7
8. AI・機械学習チームが開拓する４分野と技術活用 年間15以上の新規プロダクトを企画・開発、累計50以上のプロダクトをリリースし運用まで実施 プロダクト開発 マーケティングAI MLOps・データ基盤 臨床AI NLP/オンライン最適化/ レコメンド/情報検索 データ分析/グラフ解析/ クラスタリング API/Batch/分析/ データパイプライン/ 監視基盤/DWH 画像認識/信号処理/ 3次元画像処理
9. エムスリーのプロダクトに根ざしたAI技術活用事例 ToB・ToC・グローバルプロダクトにも展開 医療の疑問に医師が答えるAskDoctors 検索エンジン開発 海外版m3.comの記事やQuizのレコメンド AIチームメンバーがUS出張開始 シェアNo.1のクラウド電子カルテ 病名入力補完APIの開発 医療業界のビッグデータを活用 マーケティング向けデータ分析 医療画像やウェアラブルデバイスデータを活用 医療業界のAI活用を推進
10. AI・機械学習チームを支える圧倒的なMLOps・データ基盤 • 入社1週間で1st deployが出来る文化と運用 • 再現性が高く、柔軟な差し戻し、A/Bテストが可能 • システム数に対して極めて少ないエラー通知を実現 • 圧倒的な数の医療業界特徴量を保持 • ビジネス職もredash queryを記述する分析文化 • データ基盤でもビジネス最前線
11. AI・機械学習チームの文化 11
12. 打席にたくさん立ち ホームランを打ち続ける Value - 利益貢献額でYoY160%以上の成長を継続 - 利益貢献額5億円以上の大きなプロダクトを毎年開発 - 年間15以上のプロダクトをリリース 12
13. 打席にたくさん立つための３つのスタートアップカルチャー 全員レビュー体制と基盤作りを徹底 企画から1ヶ月で サービスインする環境を実現 開発速度を保つための 徹底的なシステム化 企画、営業、フロント開発もOK! 成果のための ものづくり、行動を常に推奨 必要な事はなんでもやる オーナーシップ ex-楽天、ex-PKSHA、計算科学PhD、 医学PhDなど13人のチーム 隔週でCEOとも直接議論 経営陣直下の スペシャリスト集団 事業価値を創れるエンジニアへステップアップできる環境 13
14. 成長を生み出す、ワイワイ開発カルチャー Keisuke Ogaki チームリーダー 東大、ドワンゴなどで機械 学習分野(画像認識、マル チモーダル認識、生成)の 研究開発を10年以上経験 アニメが好き ギークなリーダー陣 多彩なギーク文化 “機械学習”も“ものづくり”も好きなエンジニア向き VPoE河合は国内に数名しかいないAI分野のGoogle認定Innovator、役員からも理解ある環境 Daisuke Yokomoto チームリーダー 楽天などを経てスタートアッ プの開発責任者、フリーラン スでの豊富な開発経験を持つ エナドリが好き • 毎日10分の雑談会 • 技術発表文化 ◦ 社内Tech Talk ◦ Tech Blog ◦ 技術書典 ◦ 技術ベント登壇 ◦ 積極的なOSS参加 ...etc • 勉強会文化 ◦ 「リーダブルコード」や「データ指向アプリ ケーションデザイン」など名著の輪読会 ◦ Elasticsearch&Luceneの実コード輪読会 ◦ SIGIR、ICCVなどの論文輪読会 ◦ 負債解消Day、開発合宿 • 研究発表文化 ◦ MIRU等の学会にも参加、スポンサード ◦ がん治療学会など医療関連学会にも登壇 難しい技術も 技術の無駄遣いも楽しむ 技術を楽しみながら圧倒的成長 14
15. Ryo Kitagawa 2021年新卒 チームリーダー ソフトウェアエンジニア Member Interview Q. どうやってエムスリーに？ 京都大学で技術を学んでいた時、逆求人系のイベントに参加しました その際、CTOの山崎さんと話したのですが、どこの会社よりも一番技術意識が 高かったのでインターンの話を即決しましたね！ エンジニアがお金の話をしていたり、少人数で勢いのある開発のベンチャー感 があるAIチームに惹かれて、そのまま入社しました！ Q. AI・機械学習チームはどういうチームですか？ 大体やりたいところ全部できるチームです！ MLモデル構築は当然、フロントエンドもk8sも触れます 職種関係無い所も魅力で、僕自身もSWEだけど最近MLを勉強しながらやって ます。周りが強いから大体サポートしてくれるし「挑戦し得」なチームです！ Q. こういう人に来て欲しいとかありますか？ 個人的には、インフラ好きな人増やしたいです k8s関連のOSS開発もやっていますし、実は最近BatchにRust入れたりもしてい ます。僕がMLやってるみたいに、インフラとプログラミングでチャレンジする のが好きな人も来て欲しいです！ 15
16. Daiki Ikeshima 2019年中途入社 機械学習エンジニア Member Interview Q. どうやってエムスリーに？ 大学のサークルの先輩がエムスリーのエンジニアで、彼に誘われて入社しまし た。前職はプロジェクト単位の開発が多く、それはそれで成長したのですが 「作った物を長く運用する環境での開発を経験してみたい！」という気持ちでエ ムスリーを選びました。エムスリーのプロダクト数は圧倒的なので、ビジネス面 を開発に繋げる楽しさを感じています！ Q. AI・機械学習チームはどういうチームですか？ 大きい会社だけど小さい会社って感じです笑 まさにスタートアップのようで「これやりたいです」といったチャレンジがすぐ 前に進みます。一方でエムスリーという会社の基盤を元に働けるので、良いとこ 取りしている感覚です笑ビジネスサイドと会議な日もありますが、１日コード書 くだけって日もあるので、個人的には良いバランスで成果の出せるチームだなと 思ってます。 Q. こういう人に来て欲しいとかありますか？ 技術が好きな人、コード書くのが好きな人ですね。 話していても自然と技術トークや関連したビジネストークになることがよくあり ます。cruftやpanderaのような新しいツールに関する議論だったり、「こういう アルゴリズムがあって…」とか「それサービス化したら面白そうだよね」とか笑 技術的嗅覚が高い人が多いので、そういった環境で楽しめる人は向いていると思 います！ 16
17. AI・機械学習チームの技術スタック 17 新しい技術の導入を推奨、心待ちにしています
18. 18 最近のニュース • AI臨床機器BMAX（間質性肺炎のAI 診断）医療機器承認 • サイト内広告の表示機会最大化 での社内表彰 • 企業の社員の健康寿命を予測し健康 経営を促すEBHS Lifeのリリース これからのチャレンジ • 100社以上あるグループ会社の データ連携と機械学習実装 • 臨床AIや健康経営など医療を 推し進めるプロダクトを実社会導入 • 品質自動監視を進め、更に気軽かつ 高頻度のリリース環境を構築
19. 通年インターン 絶賛募集中 19 機械学習を活かした医療の質の向上に、共にチャレンジする仲間を募集しています 報酬 時給:2500円（交通費含） 2週間8H×10営業日就業した場合：200,000円 期間 2週間 実施場所 オンライン • 関東在住者：初日/最終日オフィスに 出社頂きます （ガイダンス参加や顔合わせのため） • 関東以外在住者：全日程オンライン で実施いたします テーマ例 • Autoaugmentを用いた医用画像分類の精度向上 • 医療論文の一文要約 • 記事に付いているタグの階層化 • MLパイプラインOSS gokartの改良 • MLOps用k8sカスタムコントローラーの開発 • BigQueryのモックテストフレームワーク構築 • 生成AIを用いたfew shot learning • 広告画像の自動最適化
20. エンジニア採用ページ https://jobs.m3.com/engineer/ プロダクト紹介ページ https://jobs.m3.com/product/ エムスリーテックブログ https://www.m3tech.blog/ エムスリーをもっと詳しく 20 社員インタビュー https://www.wantedly.com/companies/m3_inc VPoE登壇資料 fukabori.fm https://fukabori.fm/episode/59 https://fukabori.fm/episode/60 Connpass公式グループ https://m3-engineer.connpass.com/ エンジニア公式Twitter(X) https://twitter.com/m3_engin eering エンジニア公式YouTube https://www.youtube.com/channel /UC_DkAOcwgmtQnJLDctci4rQ
21. https://jobs.m3.com/engineer/ カジュアル面談・応募はこちら プロダクトの内容、技術的な内容 どちらでも気になった場合は気軽にご応募ください！