$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
3Dプリンタあれから
Search
mackee
May 27, 2017
Technology
0
2.1k
3Dプリンタあれから
mackee
May 27, 2017
Tweet
Share
More Decks by mackee
See All by mackee
perlをWebAssembly上で動かすと何が嬉しいの??? / Where does Perl-on-Wasm actually make sense?
mackee
0
67
Agentに至る道 〜なぜLLMは自動でコードを書けるようになったのか〜
mackee
5
3.4k
今!ソフトウェアエンジニアがハードウェアに手を出すには
mackee
14
5.7k
ワンバイナリWebサービスのススメ
mackee
10
8.1k
tanukistack ライブコーディング / tanukistack live-coding
mackee
0
140
range over funcの使い道と非同期N+1リゾルバーの夢 / about a range over func
mackee
0
1.1k
perl for shell, awk and sed programmers
mackee
3
2.6k
今更GoのWebフレームワークを作ろうとしているワケ / Why am I trying to create a Go web framework now?
mackee
1
1k
database/sqlでNullを扱う歴史とsql.Null[T]の登場 / sql.Null[T] history
mackee
0
910
Other Decks in Technology
See All in Technology
多様なデジタルアイデンティティを攻撃からどうやって守るのか / 20251212
ayokura
0
440
エンジニアリングをやめたくないので問い続ける
estie
2
1.2k
Database イノベーショントークを振り返る/reinvent-2025-database-innovation-talk-recap
emiki
0
140
Rubyで楽して タスクを書きたい!
ahogappa
0
110
会社紹介資料 / Sansan Company Profile
sansan33
PRO
11
390k
.NET 10の概要
tomokusaba
0
100
re:Invent 2025 ふりかえり 生成AI版
takaakikakei
1
200
ログ管理の新たな可能性?CloudWatchの新機能をご紹介
ikumi_ono
1
690
MapKitとオープンデータで実現する地図情報の拡張と可視化
zozotech
PRO
1
140
非CUDAの悲哀 〜Claude Code と挑んだ image to 3D “Hunyuan3D”を EVO-X2(Ryzen AI Max+395)で動作させるチャレンジ〜
hawkymisc
2
180
Databricks向けJupyter Kernelでデータサイエンティストの開発環境をAI-Readyにする / Data+AI World Tour Tokyo After Party
genda
1
110
手動から自動へ、そしてその先へ
moritamasami
0
300
Featured
See All Featured
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.1k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.4k
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
1
100
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.6k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
5.7k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
4.9k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
58
6.2k
Transcript
ࣗ࡞3DϓϦϯλ ͋Ε͔Β ʙΦʔτϨϕϦϯάɺϞσϦϯάɺय़ͷϑΟϥϝϯτࡇΓʙ Y8 2017 in Shibuya 2017-05-27 @mackee_w
Έͳ͞ΜΧγϡο͞Ε͍ͯΔ ͱ͜Ζࣦྱͩͱࢥ͍·͕͢
ΓপͷΛ͠·͢
• twitter:@mackee_w • github:mackee • ໘ന๏ਓΧϠοΫ • Work • Perl
/ Go • ࠷ۙࠎΛંͬͯਓੜॳͷશຑਲख ज़Λͨ͠ ୭ʁ
લճ·Ͱͷ͋Β͢͡
લճ ↓ YAP(achimon)C::Asia Hachioji 2016 mid in Shinagawa
͓લΒʂʂʂʂը໘ͷத͔Βग़ ͯ͜ʔʔ͍͍ʂʂʂʂੈͷத 3࣍ݩͩ ͧʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂ @mackee_w a.k.a macopy YAP(achimon)C::Asia Hachioji 2016mid
7/2() B 13:00ʙ13:50
3DϓϦϯλপ ਫ਼ͷপ ҹͷপ ଟ৭ҹͷপ ϑΟϥϝ ϯτͷপ ΦʔτϨϕ Ϧϯάͷপ
None
None
ഁյΤϯυ
͔͠͠ਓؒਐา͢Δ ࣗݾ૿৩ػցͰ͋Δͱ͜Ζͷ 3DϓϦϯλ͕ਐา͠ͳ͍ͱ ࢥ͔ͬͨ
·ͣզʑલճഁյ͞Εͨ SmoothieboardͷमཧʹऔΓ ͔͔ͬͨ
Smoothieboardͱ • ARM͕ΘΕ͍ͯΔ3DϓϦϯλ੍ޚج൘ • CNCߦ͚ΔΒ͍͠ • લճϨΪϡϨʔλʔ͕όνοͱඈΜͰഁյࡁ Έ • ԶԿͷͨΊʹ͜ΕΛɾɾɾ
None
मཧ • ϨΪϡϨʔλʔΛަͯ͠͏·͍͜ͱಈ͔ ͣ • ങͬͨͱ͜ΖʹमཧίʔεΈ͍ͨͳͷ͕͋ͬ ͨͷͰग़ͨ͠Γ͕ͨ͠ʮյΕͯͳ͍Ϥʯͱݴ ΘΕΔ
मཧ • ͳΜͰɾɾɾͬͯݴ͍ͳ͕Βճ࿏ਤோΊ͍ͯ ͨΒϋοͱર͍ͨ • Τϯυετοϓͷଓ͕ٯͰɾɾɾ • ΈΜͳج൘Λ͏ͱ͖ج൘ͷճ࿏ਤΛΑ͘ ಡΜͰ͔Β͓͏Ͷ
੩ԻԽ • Ϟʔλʔ͕ϐʔίϥϐʔίϥݴ͏ͷͰΓͳ͕Β৸Εͳ ͍ • https://twitter.com/mackee_w/status/ 777816170544173056 • εςοϐϯάϞʔλʔυϥΠόA4988ͱ͍͏ͷΛͬ ͍͕ͯͨɺ͜ΕΛऔΓସ͑Δͱ੩͔ʹͳΔͱͷ͜ͱ
• ૣզʑAliexpressʹඈΜͩ
औΓସ͑ͨਤ
ෆ҆ʹͳΔϨϕϧͰ͔ͳΓ੩ ͔ʹͳͬͨ͠ ͏Εͳ͍ຑༀ
ؓٳ: ༀࡎʹಥͬࠐΜͰϊζϧ ʹ٧·ͬͨϑΟϥϝϯτΛ༹͔͢
ΦʔτϨϕϦϯά
ΦʔτϨϕϦϯάͱ • σϧλܕZ࣠ͷΤϯυετοϓ্͕ʹ͔͠ͳ͘ϕουͷฏ໘· ͰͷڑΛεςοϐϯάϞʔλʔͷεςοϓ͚ͩͰଌ͍ͬͯΔ • ͔͠3ͭͷϙʔϧ͕ζϨΔͱ͏ͩΊऴΘΓ • ͦ͜ͰζϨͨͷΛιϑτతʹิਖ਼͢Δͷ͕ͩਓ͕ؒΔͱ20 ͙Β͍͔͔ͬͯμϝ •
࣮ࡍڈͷձͰΓ·͕ͨ͠ɺ͋ͷͱ͖ձ৺ͷग़དྷͰฏ໘ ͕όονϦग़ͯތΒ͛͠ͳײ͡Ͱͨ͠
ձ৺ͷग़དྷͷ࣮ߦ໘
ϨϕϦϯάͷखॱ • ·ͣத৺ͰϗοτΤϯυͷϊζϧͷઌΛϕου·ͰԼΖ͢ɻ͜ͷͱ͖ ʹ໊ͳͲΛڬΜͰ͓͘ • ໊ΛεϦεϦͯ͠ͲΕ͙Β͍ͷ߅͔ΛࢦͰ֮͑Δ • ֤࣠ͷۙ͘ʹ͍͖࣋ͬͯಉ͜͡ͱΛΔɻಉ͡ײ͡ʹͳ͍ͬͯͯɺ͔ ͭZ͕0͡Όͳ͚ΕɺΦϑηοτΛೖΕ͍ͯ͘ •
͜ΕΛX->Y->Zͱ܁Γฦͯ͠·ͨҰपͯ͠Φϑηοτ͕ඞཁͳ͘ͳ Δ·ͰೖΕΔ
Զฏ໘Λग़ͨ͢Ίʹੜ·Ε ͖ͯͨΘ͚͡Όͳʔ ͍ʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂ
ͦ͜ͰΦʔτϨϕϦϯά ͜͜ಈըΛݟͨ΄͏͕͍ https://goo.gl/photos/GLn6Yc1Q9iQJo35q6
ͷݒҊͩͬͨΤϑΣΫλʔ࡞Γʹ औΓΉ
ͷݒҊ • ͱͱΩοτʹ͍͖ͯͨϗοτΤϯυࣺͯͨɹ ͱ͍͏͔ഁյͨ͠ • ͦΕͰE3D V6 Liteͱ͍͏ϗοτΤϯυΛಋೖ • ΠΪϦε͔ΒΔΔϩΠϠϧϝʔϧͰ͖ͬͯ
͕ͨ؇িࡐ͕ϋϦϘʔͩͬͨ • ͕ͩ͜ΕͷܘͱΩοτͷΤϑΣΫλʔͷܘ͕߹Θͣ
ͩ·ͩ͠·͠͏
ͦͯ͠ഁյ
͠ΐ͏͕ͳ͍ͷͰ
͜ΕΛͩ·ͩ͠·͍ͭͭ͠ ͬͨ
զͳ͕ΒʹࠍΕࠍΕ͢Δਫ਼
͔͜͜͠͠Ͱ৽ͨͳΔഁյ͕ ൃੜ
ΤΫετϧʔμʔ͕ۭస͢Δ
͠ΐ͏͕ͳ͍ͷͰͩ·ͩ͠· ͬͨ͠
ͽͬͨΓΜ͚
͔͙͢͠͠ʹഁյ͞ΕΔ
͏ౖͬͨͷͰ ʮϑΟϥϝϯτɹͭΑ͍ʯͰ ݕࡧͨ͠
ͭΑ͍ϑΟϥϝϯτ͕΄͍͠ʂ ͦ͏ɺ͏ʔΜͱͭΑ͍ͭʂ
PolyMax PLA
PolyMax PLAػցతੑ࣭Λେ ෯ʹߴΊͨߴڧϑΟϥϝϯτ Ͱ͢ɻPolyMax PLAͷিܸڧ ɺҰൠతͳPLAͷ8ʙ9ഒʹୡ ͠ɺ·ͨABSͱൺֱͯ͠ 20%ڧԽ͞Ε͍ͯ·͢ɻ
Ұൠతͳͭ • PLA • ͔ΜͨΜ(ώʔτϕουඞཁͳ͠) • ߗ͍ɹऑ͍ • ABS •
Ή͔͍ͣ͠ʢώʔτϕουඞཁɾऩॖ͢Δʣ • ڧ͍ɹͶΔ
͚ΕͲPolyMax PLAPLAͳ ͷʹͭΑ͍Β͍͠
Αͬ͠Όങ͏ͧʂʂʂ
Δͧʂʂʂ
ڧ͍͍ͯ͘ײ͡ ͔͖͠Ε͍ʹग़Δ
͜ͷ࣌Ͱզʑࠓ·Ͱ͕͠Έ͍͍ͭͯ ͨਫ਼পΛ߈ུͨ͠ͱࢥͬͨͷͩͬͨ
ͦ͜ͰҰͭɺผͷপΛݟΔ
3DϓϦϯλপ ਫ਼ͷপ ҹͷপ ଟ৭ҹͷপ ϑΟϥϝ ϯτͷপ ΦʔτϨϕ Ϧϯάͷপ
3DϓϦϯλপ ਫ਼ͷপ ҹͷপ ଟ৭ҹͷপ ϑΟϥϝ ϯτͷপ ΦʔτϨϕ Ϧϯάͷপ ఘΊ ߈ུ
߈ུ ߈ུ
ϑΟϥϝ ϯτͷপ ߈ུ 3DϓϦϯλপ ਫ਼ͷপ ҹͷপ ΦʔτϨϕ Ϧϯάͷপ ఘΊ ߈ུ
߈ུ ଟ৭ҹͷপ ͜Ε͍͚ΔΜ ͡Όͳ͍͔ͳʂʁʂʁʂʁ
ଟ৭ҹͱ • FDMͷ߹ɺҰͭͷϗοτΤϯυҰͭͷ ϑΟϥϝϯτ͔͑͠ͳ͍ͷͰଟ৭ͱͳΔͱෳ ͷϗοτΤϯυΛ͏͜ͱʹͳΔ • ͍ʹͯ͠զ͕Ոʹ༧උͷE3D V6 Lite͕ ͋ͬͨʢΠΪϦε͔Βങ͕ͬͨͭશવಧ
͔ͳ͍ͷͰamazon.co.jpͰങͬͪΌͬͨͭ
ͦͷଞඞཁͦ͏ͳͷ • ϗοτΤϯυ2ͭΛϚϯτ͢ΔΤϑΣΫλʔ • ΤΫετϧʔμʔ͏Ұݸ • ϑΟϥϝϯτ • εςοϐϯάϞʔλʔυϥΠό
ΤϑΣΫλʔͬͯ࡞ͬͨ
ΤΫετϧʔμʔ͏Ұݸͬͯ εςοϐϯάϞʔλʔळ༿ݪͰങ͖ͬͯͨ
Ϛϯτ͢Δͧʂʂʂ
ͦͷଞ • εςοϐϯάϞʔλʔυϥΠό੩ԻԽલʹ ͍ͬͯͨͭΛ͏ • ϑΟϥϝϯτങͬͨ
Αͬ͠ΌΔͧʂʂʂ
͍ʂ
͍ʂ ೦ ͜ΕϑΣΠΫͰ͢
ยͰͬͯΔಈը https://goo.gl/photos/pLixRQYR8tpXmp6u8
ഊҼ • 2ݸΊͷΤΫετϧʔμʔͷΪΞ͕ۭస͠·͘ Δ • ͜ΕҰ൪ॳΊʹ͍ͬͯͨผͷΤΫετϧʔ μʔͷΪΞͰੇ๏͕߹Θͳ͍ • ΊͬͪΌͭ·Γ·͘Δ͜͠ΓΌେมͩͳͱ͍ ͏͜ͱͰఘΊɹ৽͍͠ΪΞΛങ͏
͖ͬ͞ͷ2ճͬͨͷΛΈ߹Θͤͨײ͡Ͱ͢
·ͱΊ • ഁյΛ͏ɻΈͳ͞Μഁյ͍͖ͯ͠ ·͠ΐ͏ɻਓੜഁյͰ͢ɻΑΖ͍͔͠ • পਚ͖ͳ͍ɻσϡΞϧΉ͍ͣͷͰɺαΠΫ ϩϓεͬͯΈΔ͔
None
ల • 1࣍ݩηϧΦʔτϚτϯΛΔͭΛ࡞ΔͨΊ ʹΧϥʔηϯαങͬͨΓ(ࣗͰٵͬͨͭΛ ಡΈऔΔ) • ݁ߏͳਫ਼Ͱ͍͚ΔΑ͏ʹͳ͖ͬͯͨͷͰ֊ ࠩػ͔ؔΞφϩάίϯϐϡʔλ࡞Γ͍ͨʢϏ ϧίϯʹؒʹ߹͑Δ