Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Redash ユーザーのための Metabase 入門 / try-metabase
Search
Manabu Sakai
February 20, 2018
Technology
16k
3
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Redash ユーザーのための Metabase 入門 / try-metabase
Redash Meetup #1 の発表資料です。 #redashmeetup
Manabu Sakai
February 20, 2018
More Decks by Manabu Sakai
See All by Manabu Sakai
アウトプットが切り拓いた自分のエンジニア人生 / Infra Study 2nd #8
manabusakai
0
31k
GitHub Actions の self-hosted runner と Amazon EKS を使った Docker のビルドパイプライン / secure-docker-build-pipeline
manabusakai
0
2.2k
SaaS における EKS のシングルテナントクラスタ戦略とスポットインスタンス活用術 / EKS single-tenant cluster strategy and Spot Instances
manabusakai
0
9.5k
freee のエンジニアは障害から何を学び、どう改善しているのか? / What do freee engineers learn and improve from failures?
manabusakai
8
22k
我々は Kubernetes の何を監視すればいいのか? / CloudNative Days Kansai 2019
manabusakai
25
9.2k
CI/CD パイプラインを最速で組み立てるための 4 つのポイント / Four points to assemble the CI CD pipeline fastest
manabusakai
9
3.9k
Kubernetes を使ってエンジニア組織の生産性を上げよう / kubernetes-and-engineer-productivity
manabusakai
3
8.1k
freee のマイクロサービスを K8s + Go で組む! 短期プロジェクト成功の記録 / microservices-using-k8s-and-go
manabusakai
4
13k
Kubernetes 入門者が 3 か月で本番導入するためにやったこと / kubernetes-beginner
manabusakai
7
16k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI Native Platform Engineering 〜PlatformとAgileで“作る速さ”を“価値”へ〜
uya116
0
130
Deployment の 先にある AI Agent 基盤 - kagent vNext、Agent Substrate、Hermes から読み解く Agent Runtime の現在地 / k8s-matsuri-2-ai-agent-platform-amsy810
masayaaoyama
5
740
AI Agent入門〜今更聞けないAgentの話〜
hiromimaganuma
0
120
AgentCore Runtime上にAgentic Coding基盤を構築・展開する際の設計ポイントと限界点 / Design considerations and limitations when building an agentic coding platform on AgentCore Runtime
har1101
6
760
白金鉱業Meetup Vol.25 アウトカムが二値のデータに対するCausal Impact
brainpadpr
0
300
顧客に向き合う開発組織へ。リアーキテクチャとフィーチャーチーム化で挑む組織改革
safie
0
2.5k
AIエージェントの一手は 誰も見ていない - Falco拡張OSS「Prempti」とeBPFで サーバーレス実行基盤を二層防御する
keitah
1
570
AI coding 整合正規方法
philipz
0
550
【技術的負債conf】事業成長に伴う技術的負債の説明責任とAIによるモニタリング、認知的負債について
i35_267
4
2.2k
時うどん〜Socket.getifaddrsで学ぶネットワーク編 / Tokiudon: The Socket.getifaddrs Edition
coe401_
4
270
セルフサービスのオブザーバビリティ基盤をOpenTelemetryで作る / Building a Self-Service Observability Platform with OpenTelemetry
ymotongpoo
2
230
【ゲームメーカーズスクランブル2026】『Shadowverse: Worlds Beyond』UIとアニメーションで実現する最高のユーザー体験を叶えるプロトタイピング
cygames
PRO
1
470
Featured
See All Featured
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
390
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
720
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
4
1.2k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
A Soul's Torment
seathinner
8
3.6k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
3k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
8k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
331
25k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
600
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
340
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
15k
Transcript
3FEBTIϢʔβʔͷͨΊͷ .FUBCBTFೖ 3FEBTI.FFUVQ
3FEBTI.FFUVQͰ͕͢ ࠓճ.FUBCBTFͷΛ͠·͢
ࡔҪֶ!NBOBCVTBLBJ GSFFFגࣜձࣾ43&ΤϯδχΞݸਓࣄۀओ ݸਓࣄۀͰελʔτΞοϓͷٕज़ࢧԉΛߦ͏ ಘҙ"84 ಛʹࣗಈԽपΓ
ϒϩάͬͨΓΤϯδχΞͷඋ
None
.FUBCBTFͱ w 044ͷ#*"OBMZUJDT7JTVBMJ[BUJPOπʔϧ w (JU)VCͷ4UBS3FEBTIΛ্ճΔ ࣌ w ίϯηϓτ5IFTJNQMFTU GBTUFTUXBZUPHFUCVTJOFTT
JOUFMMJHFODFBOEBOBMZUJDTUPFWFSZPOFJOZPVSDPNQBOZ w ·͞ʹ3FEBTIͷର߅അ
.FUBCBTFͷಛ w ͰηοτΞοϓͰ͖Δ NBD04ΞϓϦఏڙ w 42-ΛΒͳͯ͑͘Δ w 2VFTUJPOͱ͍͏ܗͰ(6*͔Βૢ࡞͢Δ w
ඒ͍͠μογϡϘʔυ w 3FEBTIͱҧ͏ίϯηϓτͰ։ൃ͞Ε͍ͯΔ
%FNP SFGIUUQTCMPHNBOBCVTBLBJDPNUSZNFUBCBTF
3FEBTIͱͷൺֱ w 1PTUHSF42-ͱ3FETIJGUͳͲҟͳΔ%BUB4PVSDFͷ+0*/ Ͱ͖ͳ͍ w ରԠ͢Δ%BUB4PVSDF͕গͳ͍ w େنͳσʔλੳͰΑ͘͏"UIFOB)JWFʹରԠ ͍ͯ͠ͳ͍
·ͱΊ w .FUBCBTF3FEBTIͱҧ͏ίϯηϓτͰ։ൃ͞Ε͍ͯΔ w λʔήοτϢʔβʔҧ͏ w ΤϯδχΞνʔϜʹ3FEBTIɺੳνʔϜʹ.FUBCBTF ͱ͍ͬͨ۩ମʹదࡐదॴͰ͏ͱྑͦ͞͏ w ରཱͰͳ͘ิ͋͠͏ؔͷπʔϧ