Serverlessの今とこれから / Everything will be Serverless

JAWS Festa Sapporo 2019
https://jft2019.jaws-ug.jp/session/544/

Transcript

1. Serverlessの
   今とこれから
   Everything will be Serverless
   

   View Slide

2. Masashi TERUI
   Cloud Architect/Developer
   札幌在住兼業リモートワーカー
   Serverlessconf 2016,2017,2018 Speaker
   ServerlessDays 2019 Co-Chair
   AWS Premier Partner
   https://www.serverworks.co.jp
   01. Serverworks 02.
   Serverless, DevOps etc
   https://willy.works/
   Freelancer
   

   View Slide

3. Serverless 年表
   駆け足で振り返る
   S3, Kinesis Data Streams, DynamoDBの
   イベントにトリガーする小さなコードを実行
   AWS Lambda 発表
   2014.11
   REST APIのBackendとして
   Lambdaが使えるようになる
   API Gateway 発表
   2015.7
   

   View Slide

4. 新しいパラダイムの予感を感じさせつつも
   「Serverlessで大規模システムなんて…」
   「主流になることはない」
   Serverlessconf 2016
   2016.9
   メジャーで実践的なフレームワークが登場
   SLS v1.0, AWS SAM
   2016.11
   スタートアップや先進的なWeb, Mobile系での採用例
   大規模システムの設計手法
   運用監視（Observability）
   Serverlessconf 2017,8
   2017.11, 2018.9
   

   View Slide

5. Serverless全面推しの年
   Custom Runtime, Improved VPC NW
   API Gateway WebSocket etc…
   re:Invent 2018
   2018.12
   大企業、大規模システム採用例
   過去最高のエンゲージメント・熱量
   ServerlessDays 2019
   2019.10
   そして 現在
   

   View Slide

6. かつてIaaSが主流になった時と
   同じ流れをたどっている
   

   View Slide

7. そこには コミュニティの力 が
   

   View Slide

8. 議論されてきたトピック
   世界中のコミュニティによって答えはもう出ている
   設計
   • マイクロサービス
   • イベントドリブン
   • データモデリング
   開発
   • デプロイ
   • テスト手法
   • CI/CD
   運用
   • モニタリング
   • ログ管理
   • 分散トレーシング
   

   View Slide

9. 議論されてきたトピック
   世界中のコミュニティによって答えはもう出ている
   設計
   • マイクロサービス
   • イベントドリブン
   • データモデリング
   開発
   • デプロイ
   • テスト手法
   • CI/CD
   運用
   • モニタリング
   • ログ管理
   • 分散トレーシング
   

   View Slide

10. 議論されてきたトピック
    世界中のコミュニティによって答えはもう出ている
    設計
    • マイクロサービス
    • イベントドリブン
    • データモデリング
    開発
    • デプロイ
    • テスト手法
    • CI/CD
    運用
    • モニタリング
    • ログ管理
    • 分散トレーシング
    

    View Slide

11. そして クラウドの進化
    新サービス、アップデートの嵐
    

    View Slide

12. そして、現在
    

    View Slide

13. グローバル展開の
    コネクテッドカーシステム
    数百のマイクロサービス
    設計・開発手法
    Slide非公開
    数百万台の接続を想定した
    大規模IoTプラットフォーム
    大容量DynamoDB
    コスト最適化
    Slide公開有
    AIBOを始めとした
    多くのサ−バレスシステムの
    分散トレーシングおよび
    ログ統合管理
    Slide公開予定？
    TOYOTA DAIKIN SONY
    大企業が先進的な大規模システムを
    自社開発する時の1st Choiceに
    

    View Slide

14. 小さな飲食店の情シスが
    圧倒的業務改善して
    イケてるスタートアップに進化
    サーバを売るほど持つISPだって
    本気でサーバレスで開発してる
    

    View Slide

15. Lambdaがメイン
    Containerが補完
    Modern
    Serverlessの今
    

    View Slide

16. EC2, RDSからではなく
    まずServerlessから
    自社開発を前提として
    まずServerlessでできないか考える
    ↓
    できないことはほとんどないｗ
    大規模になる時にスペシャリストの支援
    

    View Slide

17. Serverlessのスペシャリストは
    AWSのスペシャリストか？
    答えはNO
    インフラを意識しなくなり
    アプリケーションの価値が全てになる
    アプリケーションを理解し
    適切にサービスを組み合わせる力が必要
    API GatewayやDynamoDBは
    立ち上げればすぐ使える
    その中にどのようなAPIを組むか
    どのようにデータを入れるかが重要
    これらに現状近い位置にいるのは
    AWSエンジニアではなく
    アプリケーションエンジニア
    

    View Slide

18. Serverlessの
    流れは止まらない
    誰もが最小のコストで最大の成果を求める
    だから運用は減らしたいし
    自前で作らずにサービスを使う
    柔軟にスケールするシステムを求め
    より組織的にスケールする設計・開発方式を探す
    

    View Slide

19. “王者はコードで全てを作り出す人から
    サービスの組み合わせを知り最小限の
    コードだけを書く人になる”
    個人的にはちょっとだけ異論があって
    適切な組み合わせと繋ぎ方を理解するのは
    アプリケーションの作り方を知る人だろうと
    思ってる
    https://medium.com/@PaulDJohnston/cloud-2-0-code-is-no-longer-king-serverless-has-dethroned-it-c6dc955db9d5
    

    View Slide

20. “未来は必ずサーバーレスになります
    それはもうサーバーレスと呼ばれてないかもしれないけど”
    https://yoshidashingo.hatenablog.com/entry/sdays2019
    

    View Slide

21. Template
    Lorem Ipsum simply
    Template
    Lorem Ipsum simply
    もっと広がるServerless
    Serverless = FaaSではない
    VPC Cold Start
    ペナルティの改善
    Custom Runtime
    実行環境の自由化
    現実的なRDB利用
    フレームワーク持ち込み
    あとはNAT Gateway無しで外部通信させて！！
    

    View Slide

22. “全部はFaaSにはならないけど大抵の人が思ってるより多くのものは
    FaaS(とNoSQL)でいけるよってことは主張していきたい”
    https://twitter.com/marcy_terui/status/989390567174950913
    

    View Slide

23. Lorem Ipsum is
    simply du
    Lorem Ipsum is
    simply du
    Long Runningな
    Batch処理
    処理中のStateと中間データ(の場所)を
    State Machine Dataに乗せれば分割できる
    そもそも、そのBatchの粒度は適切なのか？
    Kinesis Data Streamsベースで
    Short Batch化できるかもよ？？
    時間と量でバッファできるようになったからやりやすくなった
    例
    え
    ば
    

    View Slide

24. NoSQLでも
    整合性と検索性は
    両立できる
    更新対象のアイテムを集約する
    条件付き書き込みを利用した楽観的ロック
    ACIDトランザクションもサポートされた
    読み込みは都合の良いデータを非同期に生成
    

    View Slide

25. Async/Event Drivenな設計がClient Sideまで
    最高！！
    GraphQL
    Mutate/Subscribe
    AppSync
    From Polling to Push
    API Gateway
    WebSocket
    

    View Slide

26. 正直、現状でも
    機械学習の学習処理やHPCのような
    超リソース集約的なもの
    あるいはRTB, 証券取引のような
    超低レイテンシが求められるもの
    それ以外はほぼServerlessでイケる
    この辺はRescaleのようなHPC SaaSや
    G○PのCloud Machine Leaningが
    出てたりするわけで、結局Serverlessになる
    

    View Slide

27. 黎明期 成長期 現在 未来
    イマココ
    まずServerlessから考える
    大体イケる
    全てがServerlessに
    まとめ
    過去・現在・未来
    さらに範囲が広がる
    Practiceの確立
    課題がなくなっていき
    メリットが際立つ
    期待と懐疑の混在
    「部分的には使える」
    「主流にはならない」
    

    View Slide

28. Everything will be
    Serverless
    

    View Slide

29. https://fukuoka.serverlessdays.io/
    

    View Slide