Optiply

Transcript

1. Hoe Knivesandtools met datagedreven inkopen meer omzet genereert
2. Bart Bouter CEO KATO Group Wiebe Konter CEO & Founder Optiply
5. 02 Inkoop uitdagingen Groei brengt nieuwe knelpunten mee
6. Geen gebruik van categorisering waardoor de voorraad niet in balans was. Beperkte data Veel beslissingen werden op gevoel gedaan en niet op basis van echte resultaten. Bestellen tijdrovend Buffervoorraden moeten per product ingevoerd worden en ook alle inkooporders moeten handmatig nagelopen worden. Groei & de uitdagingen op de inkoopafdeling Geen inzicht in producten met hoogste marge
7. dus omzet die we mislopen. Veel cash in voorraad dus minder ruimte om te investeren in groei. Werk niet overdraagbaar dus niet schaalbaar En dat kan grote gevolgen hebben… Kans op nee-verkopen
8. 03 Start Optiply Een begin van inkopen op autopilot
9. Start met Optiply Waarom zelf een duur systeem bouwen als er experts zijn op dit gebied die dit al voor je hebben gedaan? • Van een centrale oplossingen naar flexibele opzet met best of breed partijen • Gekozen voor software leveranciers die echt e-commerce begrijpen
10. Een voorraad in balans Focus op producten met hoge brutomarge Van geen categorie naar real-time ABC-categorisering A C B
11. Dynamische inkoop Real-time Agenda per leverancier Van elke dag een lijstje afgaan producten, naar een inkoopagenda die direct voor je klaar staat met bundels per leverancier. Altijd de optimale leverancier Van elke keer de beste optie zoeken, naar de optimale leveranciers direct al toegevoegd in de inkooporder op basis van prijs, (werkelijke) levertijd en beschikbaarheid leverancier.
12. Inkopen op de autopilot Herhaalorders 90% geautomatiseerd Van alles met de hand nalopen, naar 9/10 direct kunnen bestellen. • 25% meer tijd voor leveranciers Meer ruimte om deals te sluiten, nieuwe leveranciers te zoeken en het onderhouden van samenwerkingen. • 75% van de inkoop tijd focus op uitzonderingen Welke je niet met data kunt voorspellen, dus voor een beter resultaat zorgt.
13. 04 Hoe gaat het nu? De impact van inkoop automatisering
14. Voorraad in balans Beter op voorraad De voorraad is ingedeeld in ABC-categorisering en daardoor beter in balans.
15. Schaalbaar inkopen Makkelijk overdraagbaar Collega’s kunnen gemakkelijk de inkoop van elkaar overnemen
16. Data goed inzichtelijk Keuzes op basis van data Inkoopbeslissingen worden niet meer op gevoel gedaan, maar op basis van real-time data. Marketing Data Externe Data Shop Data Leverancier Data Uitgaven, Planning, Uplift Weer, Seizoenen, Trends, Website Analytics Webshop verkopen, Platform verkopen, Winkel verkopen, Voorraad Levertijden, Productbeschikbaarheid, MOQ, Levermethoden, Leverkosten
17. waardoor we meer custom trajecten kunnen doen Meer tijd voor eigen merk investeringen in groei Assortiment- uitbreiding Product toevoegingen die de groei stimuleren Wat hebben we hierdoor kunnen doen? Meer contact met leveranciers
18. 05 De resultaten Klaar voor duurzame groei
19. 67% Groei in voorraad In een jaar tijd het volgende bereikt: Cat A Cat B Cat C Totaal Voorraad met Optiply Verwachte voorraad zonder Optiply Voorraadwaarde voor Optiply Voorraadverschil
20. 30% Hoger service level In een jaar tijd het volgende bereikt: Cat A Cat B Cat C Totaal Omzet met Optiply Verwachte omzet zonder Optiply Omzet voor Optiply Omzetgroei 63% Minder nee-verkopen
21. Directe informatie flow Optiply en leveranciers Inkoopteam uitbreiden De volgende stappen in de samenwerking Prijzen en kanalen koppelen aan voorraad data
22. 06 Vragen?
23. Start een chat op onze website! Heb je vragen? Bekijk de site of mail naar: info@optiply.nl +3185 888 04 89 optiply.nl