SEO Para Otimização na IA: Como Conquistar as LLMS

GEO advice in 2025 told you to optimise your own site. Original research across 12 brands and 5 LLMs shows that's exactly where the signal matters least. Over 80% of the citations that drive AI recommendations come from third-party sources — not your content.
This talk presents joint research with João da Silva (FrictionAI) comparing Knowledge Graph scores against recommendation rates across ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, and Google AI Overviews. The findings are counterintuitive: a higher KG score doesn't guarantee recommendation. New Balance has the highest KG score in the dataset, perfect recognition across all LLMs, and near-zero athleisure recommendation. Lululemon has a fraction of the KG score and dominates the category.
The difference isn't visibility. It's the three graphs — entity, document, concept — and the four signals that determine whether a brand gets selected: clarity, relevance, credibility, extractability.
Google ranks pages. AI selects entities. If you're still optimising only for one, you're playing the wrong game.

Transcript

1. SEO Para Otimização na IA: Como Conquistar as LLMS Maryanna Franco https://brilliantseo.art/ https://maryannafranco.com/
2. • 15+ anos em Marketing Digital • 12+ anos em SEO • Head of SEO, CMO e Empreendedora • Fundadora da BrilliantSEO • Especialista em AI Visibility e GEO About me
3. Mudei o meu nome: Mariana Maryanna
4. Quem sou eu? “I’m sorry, but my data training is until X and you are not in it.”
5. O QUE PENSAMOS NÃO PODER CONTROLAR O que o Google e os LLMs pensam sobre nós O QUE CONTROLAMOS PARCIALMENTE Referências externas, podcasts, author pages O QUE CONTROLAMOS As nossas redes sociais, a nossa página About, diretórios. Controlo Narrativo
6. As LLMs podem saber: • Quem tu és • O que fazes E mesmo assim não te escolher. Hoje Se não fizeres parte da resposta, não existes.
7. A pesquisa mudou De ser “ranqueado” no Google. Para ser recomendado nas respostas Que página deve aparecer primeiro? Que entidade deve ser mencionada?
8. Entre 25% e 60% das pesquisas no Google devolvem agora uma resposta gerada por IA no topo da página1. O próprio Google afirma que são cerca de 50%. O tráfego que vem de IA converte a uma taxa de 14,2%, comparado com 2,8% do Google orgânico2. 1. BrightEdge tracked AI Overviews across nine industries from February 2025 to February 2026 and found they now appear on approximately 48% of all tracked queries — a 58% year-over-year increase. Xponent21 measured U.S. specifically and found Google AI Overviews appear at the top of 60% of Google search results as of late 2025. 2.The 14.2% figure comes from the Opollo 2026 AI Search Benchmark Report, which analysed GA4 referral data and CRM attribution from 312 B2B technology firms across North America, Australia, and the UK over a full year.
9. A Pergunta Errada A maioria das conversas sobre GEO começa com a pergunta errada: COMO FAÇO PARA SER CITADO PELAS IAs? A TUA MARCA FOI SEQUER CONSIDERADA COMO POSSÍVEL RESPOSTA? A citação é o fim do processo, não a razão porque a marca foi escolhida. A pergunta mais importante é:
10. SER ENCONTRADO COMO FONTE O sistema recupera o teu conteúdo como referência ≠ SER SELECIONADO COMO ENTIDADE O sistema escolhe a tua marca como a melhor resposta para a pergunta
11. Posicionamento NÃO é Recomendação GOOGLE CLASSIFICA PÁGINAS A IA SELECIONA ENTIDADES VS Quando otimizamos para o Google, pensamos em páginas. Quando otimizamos para a IA, temos de pensar em algo diferente: O que é que o sistema acredita sobre esta marca?
12. Como a IA responde a perguntas Query do utilizador Memória do modelo (dados de treino) Recuperação external (RAG) Resposta final Citações → O modelo formula respostas baseadas nos data lakes e data rivers. → A seleção da marca acontece ANTES da recuperação externa (retrieval). → A fase de retrieval existe para complementar e/ou suportar os dados presents na memória. O facto de o teu conteúdo ser retrieved não faz com que a tua marca seja recomendada. Dados Seer Interactive: quando uma marca JÁ é mencionada na resposta, a taxa de citação é 53%. Quando NÃO é mencionada, cai para 10%.
13. "Se uma marca está claramente resolvida no Knowledge Graph, deve aparecer mais frequentemente nas recomendações da IA." Caso de Estudo3: Maryanna Franco, BrilliantSEO, e João da Silva, FrictionAI 3. Comparámos o score de 12 marcas no Knowledge Graph com taxas de recomendação em 4 LLMs em duas categorias: athleisure e activewear. Knowledge Graph Score = Recomendação nos LLMs by proxy? Infelizmente, não é assim tão simples!
14. 1. O Knowledge Graph prediz visibilidade dentro de uma categoria. Mas não transfere para categorias adjacentes. LOW KG SCORE +63 GAP recognition– recommendation MEDIUM KG SCORE +81 HIGH KG SCORE +38 Marcas com KG alto têm maior reconhecimento com menor gap para recomendação. O KG resolve a identidade. Não resolve a categoria. Conclusão: KG forte é condição necessária, não suficiente. O que determina a recomendação é outro fator. GAP recognition– recommendation GAP recognition– recommendation
15. KD Score alto não garante recomendação KG mais alto, gap mais alto (sem recomendação) KG alto, gap baixo (recomendação alta) KG médio (resultados variam)
16. As co-menções impactam fortemente a categoria Nike, New Balance e Reebok têm a mesma KG description: 'footwear company'. Comportamento completamente diferente. Marca A Marca B (athleisure leader) Co-menções lululemon Alo Yoga 534 lululemon Nike 481 Alo Yoga Nike 449 Gymshark lululemon 264 Gymshark Nike 211 New Balance — 0 * Reebok — 0 * * NB e Reebok não aparecem no cluster de co-menções de athleisure. O LLM não os inclui no conceptual graph da categoria. 2.
17. Ser mencionado junto de marcas da mesma categoria não é só PR As co-menções constroem o Concept Graph. →Nike co-ocorre com lululemon 481 vezes em conteúdo de athleisure. KG Score: 25996 →New Balance: 0. KG score: 64235 A mesma KG description. Resultados completamente opostos.
18. O teu próprio site domina o reconhecimento. Desaparece nas recomendações. Mesmas marcas, mesmos LLMs — mudou apenas o tipo de prompt. Prompts de Reconhecimento 39.215 citations · 5 LLMs ChatGPT 49% 51% Perplexity 36% 64% AI Overview 21% 79% Claude 23% 77% Gemini 13% 87% Own brand Terceiros Prompts de Recomendação 4.595 citations · 5 LLMs ChatGPT 18% 82% Perplexity 100% AI Overview Claude 100% Gemini Own brand Terceiros Implicação: o teu conteúdo confirma quem és. A tua presença em sites terceiros impacta a tua recomendação. 3. 1,4% 1,1% 17% 3,7% 99% 99%
19. > 80% das citações que recomendam a tua marca vêm de outros sites. A Alo Yoga, uma das marcas mais recomendadas no estudo, tem 0.1% de citations próprias. Contradiz a maioria dos conselhos de GEO publicados em 2025.
20. O caso mais contra-intuitivo: New Balance KG score mais alto. Recomendação de athleisure: quase zero. KG Score 64.235 Reconhecimento (todos LLMs) 1.0 (perfeito) Athleisure rate ChatGPT 0.01 Athleisure rate Gemini 0.09 Athleisure rate Perplexity 0.04 Athleisure rate Claude 0.00 ★ Porquê? O Jason Barnard explica este ponto: Os LLMs não inferem. Se A + B devia resultar em J, tens de construir esse caminho explicitamente. A New Balance é 'footwear company'. A sua entity definition está ancorada em running e performance. Ninguém construiu a ponte semântica: running shoes → athletic lifestyle → athleisure. O modelo não a atravessou. 4.
21. A New Balance não tem um problema de visibilidade Tem um problema de Tens de dizer explicitamente ao sistema em que contextos és a resposta certa: → Quem és → Em que situações específicas deves ser selecionado category rigidity.
22. Marca lululemon lululemon Alo Yoga Resultados quando incluímos a subcategoria “footwear” nos prompts MARCA KG TIER ATHLEISURE FOOTWEAR Δ New Balance 64.235 HIGH 1% 90% +89 Nike 25.996 HIGH 77% 90% +13 Alo Yoga 3.062 HIGH 63% 0% -63 lululemon 810 HIGH 90% 0% -90 Gymshark 277 LOW 37% 0% -37 Reebok 665 MID 1% 20% +19 Sweaty Betty 751 MID 9% 0% -9 O KG não prevê quem aparece — prevê o registo da categoria interiorizado pelo LLM. Resultado direcional (1 run, n=10 prompts). A simetria ≈0.9 em ambas as direções é o sinal.
23. O problema é a coerência LINKEDIN DIZ Y Informação contraditória ≠ menções nas LLMS WEBSITE DIZ X PR DIZ Z BIOS DESATUALIZADAS FOUNDER RECONHECIDO POR N
24. Closing the Gap Do reconhecimento à seleção • A centralização da nossa informação online (entity home) deve ser intencional e forçada por nós, • Autoridade tópica tem se der relevante (sem thin content). • A interpretação livre tem de ser sugerida por nós (New Balance). • PR passou a fazer parte do nosso portfolio
25. Estamos a competir pela seleção I THINK I AM A SPECIAL ONE.
26. A visibilidade na IA vem de 3 graphs separados Entity Graph Quem és tu? O sistema identifica a tua marca como uma entidade única e consistente. Document Graph Quem o confirma? Fontes externas descrevem e corroboram quem és e o que fazes. Concept Graph Com o quê estás associado? Os tópicos e categorias que aparecem consistentemente ligados à tua marca.
27. Os 4 Sinais de Seleção 1 Clarity Clareza → O sistema consegue identificar-te como uma entidade clara e única? → O teu nome é consistente? → Os teus perfis estão ligados? → O sistema sabe que o teu website, LinkedIn, Wikidata e artigos referem à mesma entidade? 2 Relevance Relevância → Quando a tua marca aparece online, que tópicos aparecem associados? → Estás consistentemente ligado à tua categoria? → Ou és descrito com linguagem vaga como 'soluções digitais' ou 'agência full-service'? 3 Credibility Credibilidade → Onde és mencionado? → Que fontes te descrevem? → São fontes credíveis? → Dizem todas a mesma coisa sobre ti, ou cada fonte descreve-te de forma ligeiramente diferente? 4 Extractability Extraibilidade O teu conteúdo está estruturado para a IA o conseguir usar na resposta? 1 Clarity
28. Os 4 sinais mapeados nos 3 graphs Clareza Entity Graph Nome consistente, schema Organisation, sameAs links, Wikidata, perfis canónicos
29. Os 4 sinais mapeados nos 3 graphs Clareza Entity Graph Nome consistente, schema Organisation, sameAs links, Wikidata, perfis canónicos Relevância Concept Graph Linguagem temática consistente em artigos, podcasts, entrevistas, conferências, press releases
30. Os 4 sinais mapeados nos 3 graphs Clareza Entity Graph Nome consistente, schema Organisation, sameAs links, Wikidata, perfis canónicos Relevância Concept Graph Linguagem temática consistente em artigos, podcasts, entrevistas, conferências, press releases Credibilidade Document Graph Menções em fontes da indústria, press, podcasts, awards, relatórios de analistas
31. Os 4 sinais mapeados nos 3 graphs Clareza Entity Graph Nome consistente, schema Organisation, sameAs links, Wikidata, perfis canónicos Relevância Concept Graph Linguagem temática consistente em artigos, podcasts, entrevistas, conferências, press releases Credibilidade Document Graph Menções em fontes da indústria, press, podcasts, awards, relatórios de analistas Extraibilidade Retrieval Layer Estrutura HTML clara, respostas diretas primeiro, parágrafos auto-suficientes, FAQ (sim, mesmo sem schema)
32. “Maryana Franco is an experienced SEO and GEO consultant with over 15 years working in Digital Marketing. She is the founder of BrilliantSEO, an SEO agency based in Slovenia with a focus on conversion- oriented SEO and optimization for AIs.” Hi! I’m Maryanna and I dedicate my work to helping businesses get the attention they deserve! My career started a long time ago when I was just playing with a website and trying to create my own online shop. Eventually that turned into a business itself: helping companies build and optimize their own websites. Good vs Bad Example
33. Google vs AI “ecommerce PPC agency” • ecommerce agency • Lever digital • PPC Geeks • OutSearch • Impression • Genie Goals • Circus • Brainlabs • ... Reconhecimento NÃO é recomendação
34. “Best CRM tools for small businesses” in Google • Artigos • Comparações • Fóruns • Hubspot • Zoho • Pipedrive • Monday
35. Ambiguidade vs Resolução Os LLMs colapsam ecosistemas editoriais e comerciais em respostas diretas. A visibilidade está a diminuir.
36. Resumindo: Como é que as entidades são selecionadas? Clareza Relevância Credibilidade Extraibilidade Qualificação Seleção
37. Corrige a tua entidade • Consistência do nome • Schema markup • About page é ciência
38. Constói corroboração externa • Press, • Podcasts, • Menções na indústria, • Diretórios
39. Torna o teu conteúdo extraível • html • Respostas diretas • Texto stand-alone
40. Checklist: a sequência correta 1 Clareza A marca é identificável como uma entidade única? 2 Relevância A marca está associada a tópicos relevantes? 3 Credibilidade Fontes externas confirmam essa descrição e relação? 4 Extraibilidade O conteúdo está estruturado para a IA o conseguir usar? 5 Volume Escala com qualidade e consistência.
41. Desafio de hoje Quem sou eu? Estou bem descrito? Sou recomendado?
42. BRILLIANTSEO.ART Web HELLO@BRILLIANTSEO.ART Email Thank you! FREE AI AUDIT: BrilliantSEO