A relevância dos algoritmos, de Tarleton Gillespie

Essa apresentação foi realizada com o objetivo de discutir os pontos abordados sobre o artigo "A relevância dos algoritmos", escrito por Tarleton Gillespie, sob minha perspectiva. O mesmo encotra-se na Revista do Mestrado Profissional em Jornalismo FIAM-FAAM.

Transcript

1. A relevância dos algoritmos Matheus Victor Sales Santana de Tarleton Gillespie ícone por: Freepik
2. o que são algoritmos
3. “ Os algoritmos não são necessariamente software: em seu sentido mais amplo, são procedimentos codificados que, com base em cálculos específicos, transformam dados em resultados desejados. (GILLESPIE, 2018)
5. Receita de bolo. Fonte: Smartkids.
6. algoritmos de relevância pública
7. “ Algoritmos para selecionar o que é mais relevante a partir de um corpus de dados composto por rastros das nossas atividades, preferência e expressões. (GILLESPIE, 2018)
8. algoritmos de relevância pública ❏ Algoritmos de recomendação desempenham um papel cada vez mais importante na seleção das informações relevantes → Algoritmos enquanto tecnologias de comunicação → Aspecto fundamental na participação da vida pública; ❏ Mapeiam nossas preferências → “Filtram” as novidades → Destacando algumas enquanto excluem outras; ❏ A adoção de ferramentas computacionais como principais meios de expressão → Sujeitam o discurso e o conhecimento humano à lógica destes algoritmos.
9. algoritmos de relevância pública ❏ Existem seis dimensões dos algoritmos de relevância pública que têm valor político (GILLESPIE, 2018): 1. Padrões de inclusão; 2. Ciclos de antecipação; 3. Avaliação de relevância; 4. A promessa da objetividade algorítmica; 5. Entrelaçamento com a prática; 6. A produção de públicos calculados.
10. algoritmos de relevância pública ❏ Devido à natureza rapidamente mutável destas tecnologias, esta lista se apresenta como provisória e não completa, mas ajuda a compreender os algoritmos como ferramentas emergentes para o conhecimento e discurso públicos (GILLESPIE, 2018); ❏ Uma análise sociológica ajuda a desvendar as escolhas humanas e institucionais por trás destes mecanismos.
11. 1. padrões de inclusão
12. padrões de inclusão ❏ “Os algoritmos são máquinas inertes e sem sentido até serem combinado com bancos de dados para com eles funcionar” (GILLESPIE, 2018); ❏ Análise sociológica → Deve-se sempre levar em consideração os banco de dados (BD) que estão ligados aos algoritmos.
13. banco de dados
14. banco de dados ❏ Dado → Pedaço bruto de informação; ❏ Banco de dados → Conjunto de dados que ao serem relacionados entre si passam a ser informações com algum significado embarcado.
15. se um algoritmo não é necessariamente um software… Qual seria o banco de dados de uma receita de bolo?!
16. padrões de inclusão ❏ “Antes que os resultados possam ser fornecidos algoritmicamente, a informação deve ser coletada, preparada para o algoritmo e, às vezes, excluída ou rebaixada” (GILLESPIE, 2018); ❏ A automação dos algoritmos precede os filtros dos dados; ❏ Adoção de critérios → relevância.
17. “ Podemos entender mais sobre os algoritmos ao analisarmos de perto como as informações são orientadas para enfrentá-los, como elas são preparadas para o algoritmo. (GILLESPIE, 2018)
18. relevância
19. relevância ❏ Sujeita à categorização; ❏ Categorização → Poderosa intervenção semântica e política; ❏ Critérios de exclusão e rebaixamento: ❏ #Amazonfail (2009); ❏ Trendings topics do Twitter; ❏ YouTube.
22. 2. ciclos de antecipação
23. ciclos de antecipação ❏ Previsão do que oferecer com base nas informações do usuário; ❏ Criação de infraestruturas que conectam sites individuais em um único pacote de serviços; ❏ Os usuários (cientes ou não) têm pouco ou nenhum meio de contestação.
24. 3. avaliação da relevância
25. avaliação da relevância ❏ A relevância pode estar atrelada à satisfação do conteúdo oferecido; ❏ Os critérios de avaliação adotados pelos provedores estão ocultos e devem permanecer assim para evitar o fornecimento de um “roteiro” para burlar o sistema → Evitar “desvaloração” dos resultados; ❏ O ranqueamento de páginas e conteúdos a partir do número de acesso ratificam a “relevância”.
26. avaliação da relevância Vídeo “Testes A/B: como você é uma cobaia da internet | Nerdologia Tech”. Fonte: YouTube.
27. 4. a promessa da objetividade algorítmica
28. “ Na verdade, nenhum serviço de informação pode ser completamente isento de interferência humana ao entregar informações: embora um algoritmo possa avaliar qualquer site como o mais relevante para a sua busca, esse resultado não aparecerá se for pornografia infantil, não aparecerá na China se for um discurso político dissidente, e não aparecerá na França se promover o nazismo. (GILLESPIE, 2018)
29. 5. entrelaçamento com a prática
30. entrelaçamento com a prática ❏ Os usuários moldam e rearticulam os algoritmos → As hastags foram uma inovação criada pelos usuários; ❏ Os algoritmos também afetam a forma de buscar informações; ❏ Apesar do “encaixapretamento”, nos tornamos “algoritmicamente identificáveis”; ❏ Os usuários podem recorrer aos algoritmos também para refletirem sobre si mesmos com bases nos seus dados.
31. 6. a produção de públicos calculados
32. a produção de públicos calculados ❏ Os resultados recebidos são diferentes para cada usuário → Adaptados às preferências; ❏ Os algoritmos e nossas preferências nos levam a “filtros bolha”; ❏ “Clientes como você”; ❏ Deve-se considerar cuidadosamente as análises feitas (principalmente) a partir de dados gerados por algoritmos comerciais.
33. “ (...) quando nós somos os dados, o que devemos fazer com as associações que os algoritmos afirmam identificar sobre nós enquanto sociedade - o que não sabemos ou que talvez não queremos saber? (GILLESPIE, 2018)
34. considerações finais ❏ Pensar como funcionam, onde são implementados e o que os movimenta financeiramente são meios de compreender os algoritmos e seus impactos; ❏ Apesar da nítida possibilidade de erro, viés, manipulação, etc; os algoritmos são hoje mecanismos construídos socialmente → Uma nova lógica de conhecimento que, mesmo “encaixapretada”, devemos aspirar entender.
35. referência Gillespie, Tarleton. A relevância dos algoritmos. In: Revista do Mestrado Profissional em Jornalismo FIAM-FAAM – Centro Universitário, São Paulo, v. 6, n. 1, jan/abr., p.95-121, 2018.