ブレインズコンサルティング株式会社_採用資料

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1. ブレインズコンサルティング株式会社 ブレインズコンサルティング ご紹介 2022/10/09
2. © Brains Consulting, Inc. 1 INDEX 会社概要 • 概要 • 役員紹介 • 組織 • MMV • 弊社のこだわり • ご支援メニュー • キャリア支援体制 • 主なご支援実績 • 取引先一覧 • 働き方 • コミュニケーション • 社員のキャリア形成 • 評価制度 • WHY BCI • 制度一覧 カルチャー 事業内容
3. 2 会社概要 • 概要 • 役員紹介 • 組織 • MMV
4. © Brains Consulting, Inc. 3 概要 社名 ブレインズコンサルティング株式 設立 2013年8月8日 資本金 20,760,000円 所在地 東京都中央区日本橋蛎殻町1-29-9ネオテック水天宮ビル5F 代表取締役 平瀬 正博 取締役 古崎 知昭、松井 健司 事業概要 ・ITおよびAI技術の活用に関するコンサルティング ・AI技術を活用したソリューションの開発、提供
5. © Brains Consulting, Inc. 4 役員紹介 1/2 取 締 役 古崎 知昭 東京理科大学卒業後、1994年にNTTデータ四国テクシス（現NTTデータ四国）株式会社入社。 オープン系システム黎明期より多くのオープン系プロジェクトを経験し、設計から開発・テストに至るまでの全般的なスキルを習得。 2001年 フューチャーシステムコンサルティング（現フューチャーアーキテクト）株式会社に入社。主にデータ連携システム(EDI,EAI)のコンサルティ ングから構築までをプロジェクトリーダとして担当し、大規模幹系システム再構築プロジェクトにおいても、グランドデザイン・計画立案・実行段階 のマネジメントの経験を積む。 2008年ブレインズテクノロジー株式会社の創業メンバとして参画し、現場を強く志向したコンサルティングにより、顧客側PMO組織の立ち上げから プロジェクトマネジメント実務の推進を通じて、多くのプロジェクトを成功に導く。 2013年ブレインズコンサルティング株式会社設立に伴い取締役に就任。創業当初からAI関連技術の研究開発を主導し、2015年よりAI関連事業を立上 げ・統括。 代表取締役 平瀬 正博 京都工芸繊維大学卒業後、1990年に某ベンチャー企業入社。システムエンジニア、物流コンサルタントの経験を経て、2002年フューチャーシステム コンサルティング（現フューチャーアーキテクト）株式会社入社。 データ連携コンサルティングビジネスを自主的に立ち上げ、2005年テクノロジーサービス事業部長に就任、同社で最速昇進＆最年少執行役員となる。 データ連携、ネットワーク、セキュリティ、運用・保守の分野においてテクノロジーを基軸としたサービスの開発、事業運営を統括。 また、同社イベント「全社員が選ぶ一緒に働きたい事業部長」コンテストにおいてランキング第１位獲得。 2008年同社を退職し、ブレインズテクノロジー株式会社を設立。代表取締役としてITマネジメントのコンサルティング事業とエンタープライズサー チ事業を推進。 2013年、ブレインズコンサルティング株式会社を新たに設立。代表取締役として、真に顧客サイドに立ったITコンサルティング事業に加え、AI関連 技術の研究開発・サービス開発を推進。 経済同友会リーダシッププログラム第4期生
6. © Brains Consulting, Inc. 5 最高数理責任者 大下 健史 北陸先端科学技術大学院大学修了後、株式会社エーアイネット・テクノロジに入社。システムエンジニアとして、基本設計、詳細設計、製造、各種テ スト、保守を実施。UNIX/LINUX での CLI環境での開発を得意とし、C言語の専門家としてサービスバス基盤の開発プロジェクトに参画。 その他、顧客のサービス戦略部門における技術支援、製品化推進、顧客社内調整まで、幅広く経験。 2011年、同社就業の傍ら、位相数学分野における連続性について、代数的な束構造と集合論の観点から同値条件を発見し、簡易ペーパーとして公開。 その後、データサイエンスの盛り上がりにつれ、統計・確率を中心に、データサイエンティストになるべく勤務の傍ら準備を始める。 2014年10月、ブレインズコンサルティング株式会社に入社、機械学習、ニューラルネットワーク等を中心とした研究開発および、各種データ分析案 件を実施し、PoCからシステム化までを成功に導く。 2016年10月、最高数理責任者に就任。各種PoC案件の支援、深層強化学習を活用する挑戦的なシステム化案件を推進・開発を担当し、現在は、深層 学習に論理性を埋め込むための研究開発を推進。 取 締 役 松井 健司 立教大学卒業後、1989年に日本ディジタルイクイップメント株式会社に入社。 リアルタイム処理を基本とするアプリケーション開発とプロジェクトマネジメントに従事。 2001年フューチャーシステムコンサルティング（現フューチャーアーキテクト）株式会社入社。 顧客志向のポリシーのもと、大規模プロジェクトPM、顧客の課題解決やシステムグランドデザインなどの ITコンサルティングに従事。 2014年インテリジェンスビジネスソリューションズ(現パーソル プロセス&テクノロジー)株式会社に入社。 大中規模プロジェクトの責任者、事業開発などを担当。 2019年ブレインズコンサルティング株式会社に参画、執行役員に就任。 コンサルタントとして顧客プロジェクトの支援をしつつ自社の事業開発などを担当。2020年に取締役へ就任。 役員紹介 2/2
7. © Brains Consulting, Inc. 6 組織 役員会 コンサルティング グループ テクノロジーサービス グループ ソリューションR&D グループ コーポレート＆ サポートグループ 顧客の課題解決に重きをおいた コンサルティングによる価値提供 技術に重きをおいたコンサルティン グ や実現手段の提供による価値 提供 技術ドリブンでの価値創造や ソリューション開発と、他グル ープ の技術支援・品質支援 事業部門の提供価値を最大化 するための戦略策定からサポー ト までを実施 従業員数 コンサル テクノロジーサービス R＆D コーポレート 20代 30代 40代 50代 年齢構成
8. © Brains Consulting, Inc. 7 Mission ※懐刀：重要な計画や相談などに参画し、知識や技術に長け、上司・主君に対し忠実であり、なおかつ上司・主君か ら絶大の信頼を得ている部下・家臣のこと
9. © Brains Consulting, Inc. 8 Vision *1：懐刀の仕事で得られた知見やお客様の叡智を活かす、「巨人の肩に乗る」。 *2：人がしなくていい仕事は道具にまかせ、人にしかできない仕事を進化（創造・拡大）させる。 *3：ビジネスライフの密度を上げ、精神的経済的な豊かさと仕事における人生最高の思い出を創る。
10. © Brains Consulting, Inc. 9 Value 社員が職業人としての人生に満足できる場であるよう、自他共の相互満足にこだわる。そのための5つの行動指針 ※自他：自身と顧客、仲間他、一緒に仕事をする人全般。
11. 10 カルチャー • 働き方 • コミュニケーション • キャリア支援体制 • 評価制度 • WHY BCI • 制度一覧
12. © Brains Consulting, Inc. 11 働き方 社員の心身の健康を大事にしつつ、顧客の懐刀として本当に良いアウトプットを提供してほしい。 BCIではリモートワークとリアルオフィスで交流を組み合わせ、最大限にパフォーマンスを発揮できるような 制度を整えています。 裁量労働制 リモートワーク体 制 交流支援 • 8割以上の社員が在宅勤務 • クラウドベースの社内環境 • リモートワーク手当月1万円 ※お客様対応のための訪問、オフィス出社はあります • みなし労働時間（8時間／日） • オフィス出社時交流支援～１万円 • 自由参加の勉強会や自社セミナー
13. © Brains Consulting, Inc. 12 コミュニケーション リモート勤務やプロジェクトベースの仕事など顔が見えづらいため下記のような施策を実施しております。 社員全員が納得感をもって会社で仕事に取り組めるよう心掛けています。 週次定例/30分 • 全社の状況、各種取り組みのアナウンス • 社員同士がお互いを知るために まいぶーむや自身の戦闘力などの持ち回りの発表 など ふらっとMTG/30分 • チームに分かれ少人数、カジュアルな雰囲気で実施 • 全社定例では聞けなかった質問や意見交換 • 意見を経営陣にて討議し検討結果をフィードバック 質問/意見 フィードバッ ク
14. © Brains Consulting, Inc. 13 キャリア支援体制/全体像(ITコンサル） 呼称 コアコンピタンス SD/D シニアディレクター ◼ 事業や組織、企業としての一領域を統括、推進できる SM シニアマネージャー ◼ 大規模・高難度PJにおいて、提案~PJ完了まで完遂でき、 品質・納期や顧客満足等、PJの成功をコミットできる。 ◼ 新規の顧客に対する興味付け、提案をリード、クローズで き、業績をコミットできる。 M マネージャー ◼ 中規模・高難度PJにおいて、提案~PJ完了まで完遂でき、 品質・納期や顧客満足等、PJの成功をコミットできる。 ◼ 既存顧客の新規案件の提案活動をリード・クローズでき、 新規顧客に対する興味付け、提案活動をリードできる SC シニアコンサル ◼ 中~大規模PJにおいて、チームのリーダーとして顧客の 信頼を勝ち取れる。 ◼ 小規模PJにおいては、提案から完了まで完遂でき、プロ ジェクトの成功をコミットできる。 C コンサル ◼ 与えられたタスク（顧客との調整を伴う）を主体的に実行 かつ期限内の完遂と品質をコミットできる。 AC アソシエイト ◼ 与えられたタスク（社内）を計画的・主体的に実施できる ASC アシスタント ◼ 与えられた作業を上位職者の指導のもとに実施できる OJT 自己啓発 支援金 基礎研修 コーチン グ研修 1on1 社外活動
15. © Brains Consulting, Inc. 14 キャリア支援体制/詳細 BCIは社員のQuality of Business Lifeの向上を応援しています。 タスクを課すのではなく、自らの将来像に向かい主体的に知識やキャリアを習得していただきたいと考えています。 基礎研修 エンタープライズITの未経験の方や開発経験少ない方のための基礎研修 ◼ サブスク型のIT研修を契約/好きな時間にアーカイブ視聴にて研修を受けられます ◼ 社外研修によるITプロジェクト基礎研修 OJT 担当役員ないしマネージャー以上のメンバーとプロジェクト参画を通じて、ITコンサルタント/エンジニアとして必要なス キルと経験の習得をします。 コーチング研修 マネージャークラス以上は適切な部下へのコミュニケーション方法を学ぶためコーチングの研修を受講します 自己啓発支援 半期で3万円、年間計6万円分の、個々人の目標達成に必要とされるセミナー、書籍、資格取得の費用 1on1 上位役職者と定期的な1on1の機会を作り、心身の健全管理維持、能力開発などキャリア形成の支援を実施 社外活動 社外勉強会や研修などの主催、参加をしている社員多数
16. © Brains Consulting, Inc. 15 評価制度 社員の成長と貢献に対して定期的に評価とフィードバックを行っています スキル評価 貢献度評価 コンピタンス 主に業務対するコミット できるレベルを定義 テクニカルスキ ル 専門性に対するレベ ルを定義 ヒューマンスキ ル 組織において、また は組織としてパフォ ーマンスを発揮する 能力を定義 • コンサルタント、エンジニア/サイエンティスト、営業/マーケティング、バックオフィス の分類でコンピタンス、テクニカルスキルを定義し評価します • 評価は年2回実施しています Value適合度 全社で定義するValue の遂行 貢献度 実務のみならず、プ ロジェクトや組織間 への貢献や社内イベ ントなどへの貢献 ランク定義 報奨金支給
17. © Brains Consulting, Inc. 16 評価制度（コンサルタント） 大ランク 共通呼称 計画・推進の レベル・スコープ 合意形成・説明責任レベル ランク定義 SD／D Senior Director ／Director 事業レベル 社内全社レベル 役員レベルとの合意形成、 説明責任 •事業や組織、企業としての一領域を統括、推進できる SM Senior Manager プロジェクト （大規模or高難易度）レベル、 社内組織レベル 顧客PL・PMとの 合意形成、説明責任 •大規模・高難度PJにおいて、提案~PJ完了まで完遂でき、 品質・納期や顧客満足等、PJの成功をコミットできる。 •新規の顧客に対する興味付け、提案をリード、クローズ でき、業績をコミットできる。 M Manager プロジェクトレベル 顧客PLとの 合意形成、説明責任 •中規模・高難度PJにおいて、提案~PJ完了まで完遂でき、 品質・納期や顧客満足等、PJの成功をコミットできる。 •既存顧客の新規案件の提案活動をリード・クローズでき、 新規顧客に対する興味付け、提案活動をリードできる SC Senior Consultant チームタスクレベル （顧客との共同タスク） 顧客TLとの 合意形成、説明責任 •中~大規模PJにおいて、チームのリーダーとして顧客の 信頼を勝ち取れる。 •小規模PJにおいては、提案から完了まで完遂でき、プ ロジェクトの成功をコミットできる。 Ｃ Consultant チームタスクレベル （自社内or自社側のタスク） 担当者との 合意形成、説明責任 •与えられたタスク（顧客との調整を伴う）を主体的に実 行かつ期限内の完遂と品質をコミットできる。 AC Associate Consultant 自己の作業レベル NA •与えられたタスク（社内）を計画的・主体的に実施でき る ASC Assistant Consultant 自己の作業レベル NA •与えられた作業を上位職者の指導のもとに実施できる
18. © Brains Consulting, Inc. 17 WHY BCI？ 役員の顔の見える組織で働きたい もっと上流工程を担いたい 時短勤務でもチャレンジングな仕事を 中途採用にてBCIに入社した社員に、なぜBCIを選択したのかを聞いてみました。
19. © Brains Consulting, Inc. 18 制度一覧 ▪ 賞与・昇給 昇給 原則年１回（3月）、業績賞与 あり ▪ 各種手当 リモート手当、通勤費全額支給、出張手当 ▪ 勤務形態 セルフコントロール（裁量労働）制 （8時間/日） ▪ 休日休暇 完全週休2日制（土日）、 祝日 、年末年始休暇 ※年間休日120日以上 有給休暇、特別有給休暇 特別休暇（慶弔休暇、産休育児休業制度、結婚休暇、妻の出産による休暇、他） 育児休業、介護休業、子の看病休暇、介護休暇および育児介護短時間勤務など ▪ 福利厚生 社会保険完備（健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険）
20. 19 事業内容 • 弊社のこだわり • ご支援メニュー • 取引先企業の特徴 • 取引先一覧 • 主なご支援実績
21. © Brains Consulting, Inc. 20 弊社のこだわり 原則として他社のUnderには入りません （原則プライム案件のみ） 成長のためにはプライム ▪コンサルとしてのプライドと責任 ▪コンサル自身の成長の場として Underでは顧客満足に責任を負えない Underでは戦闘力が落ちる ▪R&D/サービス開発を支える高収益 ▪顧客と至近の関係を活かしたサービス 開発 ▪必要な知財は何としても守る Underでは知財の調整が困難 Underだけでは高収益の維持が困難 Underでは顧客の真のニーズを引き出し難い
22. © Brains Consulting, Inc. 21 ご支援メニュー AIシステム インテグレ ーション プロトタイ ピング 内製化支援 AI/データ活 用 企画・計画 策定 データ活用 グランドデ ザイン 策定 データ活用 人材育成、 内製化支援 AIモデル・ エンジン開 発 IT中計/ グランドデ ザイン 策定 システム化 企画・ 計画策定/ ベンダ選定 PJ推進/ ベンダコン トロール /PMO支援 ITコンサルティング データ活用/AI活用コンサルティング AIエンジニアリング ⚫ お客様企業がITと向き合うに当たり、「決める」工程から 「作る」「使う」工程まで、また、トップマネジメントと の合意形成から 現場オペレーションの改善まで、お客様の 立場で一貫したご支援をいたします。 ⚫ データを活用することによる企業競争力強化をご支援いた します。 ⚫ AI技術の活用も含めたグランドデザイン策定から、内製化 に向けたデータ活用人財の育成支援まで、一貫したご支援 をいたします。 ⚫ PoC（概念実証）の実施、システム化等による本番適用、 運用開始後の精度改善等、AI技術を活用した業務課題の解 決をご支援いたします。 ⚫ 「あるものは使いないものは作る」ことで、お客様ニーズ の実現に柔軟に対応いたします。
23. © Brains Consulting, Inc. 22 取引先企業の特徴 取引先企業の主要業種 ▪ 5000億以上 ▪ 1000~4999億 ▪ 100~999億 ▪ 99億以下 BCIとの取引金額の構成比（取引先の売り上げ規模） 大手企業が売上のメイン 顧客の業種は幅広い ※直近3期のデータをもとに作成しています2022年11月時点
24. © Brains Consulting, Inc. 23 取引実績 ※ お取引企業の一部を掲載
25. © Brains Consulting, Inc. 24 ご支援概略･キーワード 概要・ポイント 顧客 CIO支援/IT部門タスク支援 • IT中計策定 • 構想策定／計画策定 • RFP作成／ベンダ選定 • ベンダコントロール他PMO ▪ グループＣＩＯの懐刀として、各種IＴ施策の計画、推進をお客様側の立場で支援 • 業務課題・ニーズのとりまとめからシステム化企画・計画、ベンダ選定、構築 段階のPMOまで一貫して支援 • クラウドリフト＆シフトに向けた現状調査～実施計画策定、技術支援 • 基幹系システム再構築に伴うPMO支援 など 【Point】 タスクの代行ではなく、部員の育成・スキル強化を主眼として支援 大手小売 全社IT再構築支援 • IT中期計画策定 • グランドデザイン策定 • 各種システム化計画策定 • ツール＆ベンダ選定 • ベンダコントロール • PM支援、マネジメント支援 ▪ 経営改革レベルの全社IT再構築を顧客側の立場で全面支援 【Point】 IT部門のあり方見直しを含めて企画段階から全面サポート 大手ゼネコン 基幹系再構築支援 • 各種標準策定 • PM/PMO支援 • ユーザ側タスク支援 ▪ マルチベンダによる大規模システム再構築案件のPM/PMO支援 ▪ マルチPJをプログラムと見立てて、プログラムマネジメントのスキーム整備 【Point】 顧客側の立場でPJマネジメント、エンジニアリングの両面から全面サポ ート 大手製造 （設備） CIO支援 • IT構想策定 • システム開発 ▪ CIOの右腕として企画・構想段階から各種支援 ▪ 医学部学生向けの利便性向上、教授陣とのコミュニケーション＆学習効率向上に 向けたシステムを開発（共同で特許出願中） 大学病院 主なご支援実績 － ITコンサルティング 1/2
26. © Brains Consulting, Inc. 25 主なご支援実績 － ITコンサルティング 2/2 ご支援概略･キーワード 概要・ポイント 顧客 基幹系再構築支援 • PM/PMO支援 • IT子会社支援 • ユーザ側タスク支援 • グランドデザイン ▪ お客様側のPM補佐として仕様調整、進捗管理、品質管理等、開発ベンダのベンダ コントロールに加え、データ移行、業務移行に関する実タスクを推進 ▪ ナレッジマネジメントをキーワードとした次世代システムのグランドデザイン策 定を支援 【Point】 お客様、開発ベンダの誰よりも新旧システムの仕様を深く抑え、プロジェ クトの中心メンバとして支援 大手建設 基幹系再構築支援 • PM/PMO支援 • ユーザ側タスク支援 ▪ ERP（販売、購買、会計、人事）導入における周辺システム側の対応（改修、連 携、移行等）に関し、顧客側の立場で推進、支援 大手製造 （素材） 基幹系再構築支援 • PM/PMO支援 • データ移行 ▪ 顧客主導のEPR導入PJにおいて、仕様が不明瞭なPKGに対するデータ移行を実施 大手製造 （設備） CIO支援/IT部門タスク支援 • 企画・計画支援 • PM/PMO支援 ▪ CIOの補佐としてIT部門の各種タスクを支援 ▪ ITグランドデザインのベンダ選定支援、CRM計画~導入支援、BI計画~導入支援、 部内規定の整備、他 大手旅行代理店 基幹系再構築支援 • PM/PMO支援 ▪ 各種基幹系再構築を顧客側の立場で支援 ▪ 店舗システム、グループ会計システムの再構築を顧客側立場で推進、支援 他、 実績多数 大手小売 大手外食
27. © Brains Consulting, Inc. 26 主なご支援実績 － データ活用／AI活用に関するコンサルティング ご支援概略･キーワード 概要・ポイント 顧客 データ活用構想策定~実行支援 • データ活用構想／計画策定 • RFP作成／ベンダ選定 • ベンダコントロール他PMO ▪ 業務改善施策における目的とゴールの明確化などの構想策定 ▪ 分散された情報の集約と活用をするためのシステムデザイン ▪ 構築ベンダ選定と構築フェーズのPMO支援 情報機関 データ活用構想／計画策定 ▪ データを活用した新規サービスの構想策定 ▪ 世の中の動向や学術情報の考査、保有データの評価 ▪ 新規サービス内容の絞り込みと実現計画の策定 大手外食 AI活用構想策定 • AI活用構想／計画策定 • AI活用領域選定 • 概念実証計画の策定 ▪ 組織の付加価値向上を目指し業務上のAI活用領域を選定 ▪ AI活用の将来像定義と技術選定、実現までの計画策定 大手外食 教育／内製化支援 ▪ データ分析入門レベルの研修実施(講師) ▪ 実務で必要となるプレゼンテーションの実施と評価 大手製造 （化学） 教育／内製化支援 ▪ IT、データ分析、AIのそれぞれのスキル定義と目指す人財像の策定 ▪ 各スキルの育成計画の策定 大手建設 アドバイザリ ▪ 大手ベンダ向けAI検討タスクに関して、セカンドオピニオン＆IT部員のスキル補 完を支援 大手製造 （輸送機器） アドバイザリ ▪ 先端のデジタル技術の業務適用可否の検討にあたり、技術的調査およびアドバイ スを実施 大手不動産
28. © Brains Consulting, Inc. 27 実現テーマ 技術領域 概要・ポイント 顧客 画像データ活用 文字認識 画像処理 ▪ 印刷原稿の文章及びプリント画像の自動審査エンジンを開発 【Point】 外部向けサービスのバックエンドとしてエンジン提供 【Point】 本件をメイン施策として攻めのIT経営銘柄2019に認定 大手印刷 物体検知 ▪ 店舗の棚割りの状況を評価するシステムを開発 ▪ スマホの写真から自動で判定（特許出願中） 大手小売 物体検知 ▪ 設備写真からの錆検出をテーマにした研究開発を支援 電力 文字認識 物体検知 ▪ 走行トラック画像の文字認識モデルの開発を提案 大手小売 紙データ活用 文字認識 ▪ 低画質な精算機レシートの文字認識モデルを開発 【Point】 外部向けサービスのバックエンドとしてエンジン提供 大手製造 （機械） 文字認識 帳票分類 画像補正 ▪ AI OCRツール「Tegaki」の前処理に関するAPIを開発 【Point】 JBアドバンスト・テクノロジー社が提供するAPI「Qanat Universe」にて提 供 SIer 文字認識 ▪ 請求書などのFAX帳票の文字認識モデルを開発 ▪ 帳票の仕分け自動化を検証 大手アウト ソーサ 文字認識 ▪ 不動産チラシや謄本の文字認識モデルの開発を提案 大手不動産 主なご支援実績 － AIエンジニアリング／データ分析 1/2
29. © Brains Consulting, Inc. 28 実現テーマ 技術領域 概要・ポイント 顧客 未来の予測 需要予測 ▪ 生産計画策定のための需要予測システムを開発 ▪ カオス時系列分析で商品ごとの特徴を抽出 【Point】 自社製需要予測エンジンを用いて、需要予測サービスを提供 大手製造 （食品） 需要予測 ▪ 供給、配送計画策定のための需要予測モデルを開発 大手エネルギ ー 需要予測 ▪ 生産計画策定のための需要予測モデルを開発 大手製造 売上予測 ▪ 売上、在庫計画、期中に期末の着地予測を実施 大手アパレル 故障検知 異常検知 データ分析 ▪ 大型機械の故障検知のための異常検知モデルの開発 ▪ 大型機械の故障検知のための振動データ分析 大手エネルギ ー 文字データ活用 自然言語処理 スコアリング ▪ 社員の自己評価に対して合否をレコメンドするモデルを開発し、人事評価を効率化 【Point】 WatsonとのPoCのコンペで勝利（認識精度はほぼ互角、 説明性や環境変 化・ユーザニーズの変化時の対応の観点で弊社を採択） 大手ITサービス 自然言語処理 分類 ▪ フリーフォーマットのメールを依頼内容ごとに分類するモデルを開発 ▪ 分類結果をRPAと連携して自動処理 電力 自然言語処理 分類 ▪ フリーフォーマットのアンケートの主題や評価を自動判定するモデルを開発 大手不動産 主なご支援実績 － AIエンジニアリング／データ分析 2/2
30. 29 採用プロセス
31. © Brains Consulting, Inc. 30 採用フロー（予定） 最終面接 代表・役員（原則オフライン） 二次面接 役員・ディレクター （オンラインorオフライン） 一次面接/ワーク 現場リーダー （オンラインorオフライン） WEB適性検査
32. ブレインズコンサルティング株式会社 ブレインズコンサルティング株式会社 Brains Consulting, Inc. 103-0014 東京都中央区日本橋蛎殻町1-29-9 ネオテック水天宮ビル5階 03-3669-5133（代表） https://www.brains-consulting.co.jp/