Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Notebookを比較する_MLforBegginers
Search
Megumi Takahira
January 18, 2020
Technology
0
130
Notebookを比較する_MLforBegginers
Megumi Takahira
January 18, 2020
Tweet
Share
More Decks by Megumi Takahira
See All by Megumi Takahira
JTUGスピンオフ_Google_BigQueryのデータをTableauでビジュアライズしてみよう.pdf
megumit
1
340
GCPUG女子会#9 BigQueryでSQL入門
megumit
0
720
第4回 前向きデータ整備人 もう一度、表計算ソフトを愛でる
megumit
2
2.9k
第5回GCPUG女子会_Tableauコラボ
megumit
0
73
はじめてみよう_BigQuery_in_GCPUG女子会
megumit
0
150
Other Decks in Technology
See All in Technology
20241218_マルチアカウント環境におけるIAM_Access_Analyzerによる権限管理.pdf
nrinetcom
PRO
3
130
メンタル面でもつよつよエンジニアになる/登壇資料(井田 献一朗)
hacobu
0
150
組み込みアプリパフォーマンス格闘記 検索画面編
wataruhigasi
1
240
[Oracle TechNight#85] Oracle Autonomous Databaseを使ったAI活用入門
oracle4engineer
PRO
1
180
AWS re:Invent 2024 ふりかえり勉強会
yhana
0
640
Working as a Server-side Engineer at LY Corporation
lycorp_recruit_jp
0
470
[JAWS-UG新潟#20] re:Invent2024 -CloudOperationsアップデートについて-
shintaro_fukatsu
0
140
C++26 エラー性動作
faithandbrave
2
860
ZOZOTOWN の推薦における KPI モニタリング/KPI monitoring for ZOZOTOWN recommendations
rayuron
1
220
なぜCodeceptJSを選んだか
goataka
0
200
20241220_S3 tablesの使い方を検証してみた
handy
4
810
12 Days of OpenAIから読み解く、生成AI 2025年のトレンド
shunsukeono_am
0
810
Featured
See All Featured
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
244
12k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
79
8.7k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1031
460k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
460
33k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
28
5.4k
Side Projects
sachag
452
42k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
356
29k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
96
5.2k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
205
24k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
22
3.2k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
232
140k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
132
33k
Transcript
Google が提供する Jupyterノートブック環境 を比べてみました @Machine Learning for Beginners! MeetUp #3
LT会
Hello! たかひらめぐみ と申します ・GCP 特にBigQuery大好き(GCPUG女子会運営) ・現在無職(そろそろ働きはじめる...か?) ・前職ではデータエンジニア?整備人? ・機械学習は素人(勉強中!) @megumi_takahira 2
Jupyterノートブックって みなさん使っていますか?
Jupyterノートブック ? ・プログラムと実行結果、関連する説明をまとめて管理できるツール https://jupyter.org/ ・OSSなので誰でも無料で利用可 ・データ分析でよく使われる ・ブラウザで動作する ・もともとはPythonを実行するためのツールだったけど 今は多くの言語に対応している(RubyやC#、Goなどいろいろ) https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels
Jupyterノートブック ? ・機械学習の入門書でもよく使われている ・インストールはそんなにハードル高くない でもこれからはじめるのであれば もっと楽な方法があるんです・・・!
これからMLの勉強をはじめる方には... Google Colaboratory がオススメ!
Google Colaboratory ? ・Googleが提供しているクラウド上のJupyterノートブック環境 ・無料 !!! ・ブラウザとGoogleアカウントがあればすぐはじめられる ・環境設定が不要で機械学習に必要なライブラリの大半は構築済 ・クラウド上なのでローカルのマシンスペック気にする必要なし 初心者にうれしすぎる環境
Google Colaboratory ! ・GPU(Graphics Processing Unit)が使える! ・TPU(Tensor Processing Unit)まで使える!! ・Google
ドライブでノートブックを管理するので共有しやすい 初心者じゃなくてもうれしい まだ使った事ない方は 「Google Colab」ってググって一番に出てくる結果 もしくはこちらから今すぐ使ってみてください!
ここまでなんだかColab推しの流れだけど、このLTのタイトル ↓ Googleが提供するJupyterノートブック環境 を比べてみました 比べるって、なにと?
ご存じですか? Google AI Platform Notebook https://cloud.google.com/ai-platform-notebooks/?hl=ja
https://cloud.google.com/ai-platform/?hl=ja
AI Platform Notebook ? ・JupyterLab 統合開発環境を提供するマネージド サービス ・GUIから数クリックで起動し、すぐに分析開始できる ・クラウド上で実行される為インフラの構築不要 ・Google
Cloud Platform の課金設定が必要(無料トライアルあり) ※現在はベータ版 なんかColabと似てる・・・?(しかしこっちは有償) →使いどころを調べてみようと思った!
この動画がすべてだった! Jupyter Notebook-Centric Development (Cloud Next '19) https://youtu.be/xU_xdogXFeE
AI Platform Notebookのすごいところ ・スケーラブル!!(必要に応じてリソースを追加できる) ・Google Cloud Platform(GCP)との統合 ・GITとの統合、CI/CD ・優れたバージョン管理 ・Colaboratory
の12時間ルールのような制限はなく永続的 ・きめ細やかな権限管理 企業での開発では必要な機能もりだくさん
まとめ Jupyter ノートブックを何に使う? ・個人的な勉強や一時利用のためにお金かけずさくっと使いたい →Google Colaboratory がオススメ! ・企業ががっつりとエンドツーエンドの機械学習開発の為に使いたい →AI Platform
Notebook がオススメ!
そもそも・・・ Colaboratory は、機械学習/Deep Learningの教育や研究の促進を目 的とした Google 研究プロジェクト AI Platformは、Google がクラウド上で提供するサービス群である
Google Cloud Platform(GCP)の中の、AIと機械学習プロダクト そもそも目的が違いますよね、面目次第もございません・・・
とはいえ! Colaboratoryは企業でも、アドホック分析や内部レビュー 等々 使いどころはたくさんあります それぞれのメリデメを把握した上で 使えるものは使っていきましょう!
GCPUG女子会について GCPUG 女子会は Google Cloud Platform(GCP) の 女性の User Groupです
https://gcpug-joshi.connpass.com/ 数ヶ月に1回程度初心者向けのハンズオンイベントを ゆる〜く開催中です。 Joishikai
Thanks! 19 @megumi_takahira 気軽にフォローよろしくです