Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Notebookを比較する_MLforBegginers
Search
Megumi Takahira
January 18, 2020
Technology
140
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Notebookを比較する_MLforBegginers
Megumi Takahira
January 18, 2020
More Decks by Megumi Takahira
See All by Megumi Takahira
JTUGスピンオフ_Google_BigQueryのデータをTableauでビジュアライズしてみよう.pdf
megumit
1
400
GCPUG女子会#9 BigQueryでSQL入門
megumit
0
830
第4回 前向きデータ整備人 もう一度、表計算ソフトを愛でる
megumit
2
3.4k
第5回GCPUG女子会_Tableauコラボ
megumit
0
82
はじめてみよう_BigQuery_in_GCPUG女子会
megumit
0
170
Other Decks in Technology
See All in Technology
凡エンジニアがこの先生きのこるためには。〜TypeScript完全に理解したい〜
alchemy1115
2
410
20260720_クラウド女子会×PyLadiesTokyoコラボ Amazon Bedrock ハンズオン用資料
yuuka51
1
110
AI時代におけるエンジニアの新たな役割──FDEとクオリアの探求/登壇資料(戸井田 裕貴)
hacobu
PRO
0
310
文字起こし基盤の信頼性
abnoumaru
0
120
reFACToring
moznion
0
170
穢れた技術選定について
watany
19
6.1k
Aurora MySQL 8.4リリース! Rubyistが備えること / what-rubyist-should-prepare-for-aurora-mysql-8-4
fkmy
0
630
生成 AI 時代にいま一度「問い合わせ」について考えてみる
kazzpapa3
1
130
41歳でAWSが好きすぎてITエンジニアになったおっさんの話
yama3133
1
740
AI時代におけるテストの基礎の再定義 / Rethinking the Fundamentals of Testing in the AI Era
mineo_matsuya
13
4.3k
AI工学特論: MLOps・継続的評価
asei
4
970
AI、CDK と協働する Full TypeScript アプリケーション開発 / Full TypeScript Application with AI and CDK
geekplus_tech
2
480
Featured
See All Featured
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
370
New Earth Scene 8
popppiees
3
2.4k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.4k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.2k
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
400
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
390
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
1
370
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.8k
Building an army of robots
kneath
306
46k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.8k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Transcript
Google が提供する Jupyterノートブック環境 を比べてみました @Machine Learning for Beginners! MeetUp #3
LT会
Hello! たかひらめぐみ と申します ・GCP 特にBigQuery大好き(GCPUG女子会運営) ・現在無職(そろそろ働きはじめる...か?) ・前職ではデータエンジニア?整備人? ・機械学習は素人(勉強中!) @megumi_takahira 2
Jupyterノートブックって みなさん使っていますか?
Jupyterノートブック ? ・プログラムと実行結果、関連する説明をまとめて管理できるツール https://jupyter.org/ ・OSSなので誰でも無料で利用可 ・データ分析でよく使われる ・ブラウザで動作する ・もともとはPythonを実行するためのツールだったけど 今は多くの言語に対応している(RubyやC#、Goなどいろいろ) https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels
Jupyterノートブック ? ・機械学習の入門書でもよく使われている ・インストールはそんなにハードル高くない でもこれからはじめるのであれば もっと楽な方法があるんです・・・!
これからMLの勉強をはじめる方には... Google Colaboratory がオススメ!
Google Colaboratory ? ・Googleが提供しているクラウド上のJupyterノートブック環境 ・無料 !!! ・ブラウザとGoogleアカウントがあればすぐはじめられる ・環境設定が不要で機械学習に必要なライブラリの大半は構築済 ・クラウド上なのでローカルのマシンスペック気にする必要なし 初心者にうれしすぎる環境
Google Colaboratory ! ・GPU(Graphics Processing Unit)が使える! ・TPU(Tensor Processing Unit)まで使える!! ・Google
ドライブでノートブックを管理するので共有しやすい 初心者じゃなくてもうれしい まだ使った事ない方は 「Google Colab」ってググって一番に出てくる結果 もしくはこちらから今すぐ使ってみてください!
ここまでなんだかColab推しの流れだけど、このLTのタイトル ↓ Googleが提供するJupyterノートブック環境 を比べてみました 比べるって、なにと?
ご存じですか? Google AI Platform Notebook https://cloud.google.com/ai-platform-notebooks/?hl=ja
https://cloud.google.com/ai-platform/?hl=ja
AI Platform Notebook ? ・JupyterLab 統合開発環境を提供するマネージド サービス ・GUIから数クリックで起動し、すぐに分析開始できる ・クラウド上で実行される為インフラの構築不要 ・Google
Cloud Platform の課金設定が必要(無料トライアルあり) ※現在はベータ版 なんかColabと似てる・・・?(しかしこっちは有償) →使いどころを調べてみようと思った!
この動画がすべてだった! Jupyter Notebook-Centric Development (Cloud Next '19) https://youtu.be/xU_xdogXFeE
AI Platform Notebookのすごいところ ・スケーラブル!!(必要に応じてリソースを追加できる) ・Google Cloud Platform(GCP)との統合 ・GITとの統合、CI/CD ・優れたバージョン管理 ・Colaboratory
の12時間ルールのような制限はなく永続的 ・きめ細やかな権限管理 企業での開発では必要な機能もりだくさん
まとめ Jupyter ノートブックを何に使う? ・個人的な勉強や一時利用のためにお金かけずさくっと使いたい →Google Colaboratory がオススメ! ・企業ががっつりとエンドツーエンドの機械学習開発の為に使いたい →AI Platform
Notebook がオススメ!
そもそも・・・ Colaboratory は、機械学習/Deep Learningの教育や研究の促進を目 的とした Google 研究プロジェクト AI Platformは、Google がクラウド上で提供するサービス群である
Google Cloud Platform(GCP)の中の、AIと機械学習プロダクト そもそも目的が違いますよね、面目次第もございません・・・
とはいえ! Colaboratoryは企業でも、アドホック分析や内部レビュー 等々 使いどころはたくさんあります それぞれのメリデメを把握した上で 使えるものは使っていきましょう!
GCPUG女子会について GCPUG 女子会は Google Cloud Platform(GCP) の 女性の User Groupです
https://gcpug-joshi.connpass.com/ 数ヶ月に1回程度初心者向けのハンズオンイベントを ゆる〜く開催中です。 Joishikai
Thanks! 19 @megumi_takahira 気軽にフォローよろしくです