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第5回GCPUG女子会_Tableauコラボ

 第5回GCPUG女子会_Tableauコラボ

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Megumi Takahira

September 04, 2019
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  1. GCPUG女子会について GCPUG 女子会は Google Cloud Platform(GCP) の 女性の User Groupです

    https://gcpug-joshi.connpass.com/ 数ヶ月に1回程度初心者向けのハンズオンイベントを ゆる〜く開催中です。※初心者大歓迎! GCPUG(ジーシーパグ)はGoogle Cloud Platformを普及させることを 目的とし、Googleと共にGCPをより良くし、盛り上げていくユーザーグ ループです。私たちに共感していただける方なら、 GCPUGへの参加 は自由です。一緒に GCP を盛り上げていきましょう。 Joishikai
  2. GCPってなに?

  3. GCP(Google Cloud Platform)について Google Cloud Platform(GCP) とは Google がクラウド上で提供するサービス群の総称です Google

    社内で使われているものと同じテクノロジーやインフラを使用して、 インフラ環境をクラウド化できます。 基本的な構成要素が初めから各種サービスとして用意されているため、 それらを使用してすばやく開発を行うことができます。 3
  4. GCPのすごいところ① Google Quality ・オンプレミスの延長ではなく、  運用効率を最適化したサービス群 ・世界中のユーザーが利用するGoogleのサービスが  稼働するインフラ ・ライブマイグレーション 4

  5. GCPのすごいところ② Google Scale ・毎年1兆円を超える投資による、継続的な設備の増強 ・自設ファイバと100以上のエンドポイントにつながる  データセンター ・ユーザー規模に合わせたスケーリングの柔軟性 5

  6. GCPのすごいところ③ Google Cost ・1秒単位課金、カスタムインスタンス ・継続利用割引、確約利用割引 ・最適インスタンスのレコメンデーション 6

  7. Region 大阪が正式ローンチ され日本は2拠点に データを国外に置けないという ビジネス要件を満たすことに大きく貢 献。 AWSの大阪リージョンも金融関係の ために作られたと噂されるほど、その 重要性は注目される。 7

  8. GCPが選択される3大理由 1.Google クオリティのインフラ 2.優れた AI 系のAPI 3.BigQuery 8

  9. BigQueryってなに?

  10. BigQuery 概要 ・フルマネージドサービス ・SQLでビッグデータにアクセスできる  RESTful Webサービス ・データ作成、変更の基本はappendとtruncate (insert/update/deleteもできるけど苦手) ・ものすごくはやい! 10

  11. BigQueryコンソール・ドキュメント ・コンソール  https://console.cloud.google.com/bigquery?hl=ja ・公式ドキュメント  https://cloud.google.com/bigquery/docs/ 11

  12. BigQuery の特徴① カラム指向 分析で使用するのに事前にIndexとか決められないよ →ぜんぶスキャンしちゃえばいいじゃない 12 引用:Dremel: Interactive Analysis of

    Web-Scale Datasets https://ai.google/research/pubs/pub36632
  13. BigQuery の特徴② ツリーアーキテクチャ ぜんぶスキャンしたらめっちゃ負荷かかっちゃうじゃん →Googleのリソース使って分散しまくればいいよ 13 引用:Dremel: Interactive Analysis of

    Web-Scale Datasets https://ai.google/research/pubs/pub36632
  14. BigQuery 課金こわい・・・? ・基本は従量課金 課金対象:   データのスキャン量   ストレージ  ※ネットワークやCPUの使用量に関しては課金されない  ※プレビューとメタ情報に関しては課金されない →上限(クオータ)を設定して普通に使っていれば  大変なことにはならない(

     初期費用がかからないのでむしろ安い! 料金詳細:https://cloud.google.com/bigquery/pricing 14
  15. DEMO 15

  16. Tableau × GCPの いいところって?

  17. Tableau × GCP ・Tableauのビジュアライズがすごいのは大前提 ・BigQueryがデータソースに使用可 →インフラ構築・保守運用に割いていた工数を大幅に削減  本来注力すべき分析とインサイトに集中できる 17

  18. Tableau × GCP ・TableauServerを利用する場合でも、GCE ※ 上の  仮想マシンにインストールすればデータセンター不要  ※ GCE:Google Compute

    Engine   ・BigQueryもGCEも従量課金で初期費用なし ・Tableauもアカウント単位のサブスクリプションのみで  開始できるので、初期費用がかからずスモールスタート可 →事業や分析組織の拡大にあわせて柔軟にスケールアウト 18
  19. Coming Soon!!  TableauPrep からBigQuery接続できるようになる!  https://www.tableau.com/ja-jp/products/coming-soon 19

  20. 本日のハンズオンで使うデータ BigQueryパブリックデータセットのレンタルバイクと天気のデータを 結合して整形したもの 元データ   ・レンタルバイク(bigquery-public-data.new_york_citibike)  ※一部源泉より補完  ・天気(bigquery-public-data.noaa_gsod) (参考)クエリ実行結果(gcpug-joshi-20190904-demo.citibike_with_weather.citibike_trips) ※実際のTableauハンズオンのパートでは抽出済データソース  .hyper

    を使用します 20
  21. DEMO 21

  22. ThanKS! アンケートの回答にご協力をお願い致します https://bit.ly/2jYlstg 22