JTUGスピンオフ_Google_BigQueryのデータをTableauでビジュアライズしてみよう.pdf

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1. Google BigQueryのデータをTableauで ビジュアライズしてみよう！ 2020/08/18 @JTUGスピンオフ
2. Hello! たかひらめぐみ と申します ・(株)グルーヴノーツ コンサルティングサービスDiv. 所属 ・一児（小３）の母 ・GCPUG女子会やってます！BigQuery大好き！ ※本資料はあくまで個人の見解であり、所属組織の公式的な見解ではありません @megumi_takahira 2
3. BigQuery 概要（ざっくりと） ・フルマネージドサービス ・標準SQLでビッグデータにアクセスできる ・ものすごくはやい ・もちろんTableauから接続できる
4. BigQuery 概要（ざっくりと） ・基本は従量課金 課金対象： 　　データのスキャン量 　　ストレージ 　※ネットワークやCPUの使用量に関しては課金されない 　※プレビューとメタ情報に関しては課金されない 詳細は公式ドキュメントを参照 https://cloud.google.com/bigquery/pricing
5. BigQuery 概要（ざっくりと） ・BigQuery サンドボックス 　　サンドボックスを使用すると 　　クレジット カード情報を入力することなく、 　　Cloud Console でウェブ UI を使用できます。 　環境構築・課金設定なしではじめられる 一般公開データセットも充実しているので これからTableauを触ってみようという方の 最初のデータソースとしてもぜひご検討を！
6. HANDSON 6
7. ハンズオンの流れ STEP1 プロジェクトを作ってBigQueryのコンソールを開く STEP2 一般公開データセットをながめてみる STEP3 Tableau DesktopからBigQueryに接続する STEP4 ビジュアライズ！
8. ハンズオンの流れ STEP1 プロジェクトを作ってBigQueryのコンソールを開く STEP2 一般公開データセットをながめてみる STEP3 Tableau DesktopからBigQueryに接続する STEP4 ビジュアライズ！
9. Cloud Consoleを開き、利用規約に同意 https://console.cloud.google.com/?hl=ja
10. ナビゲーション ペインで [BigQuery] をクリック
11. プロジェクトを作成する
12. プロジェクト名を入力して[作成]をクリック 任意のプロジェクト名（デフォル トのままでもOK）
13. 完了！
14. 再びナビゲーション ペインで [BigQuery] をクリック
15. BigQueryのコンソールが無事開けました
16. ハンズオンの流れ STEP1 プロジェクトを作ってBigQueryのコンソールを開く STEP2 一般公開データセットをながめてみる STEP3 Tableau DesktopからBigQueryに接続する STEP4 ビジュアライズ！
17. [データを追加] →[一般公開データセットを調べる] をクリック
18. いろいろなデータがあるので、興味のあるものを探してみてください。 ※本日はCOVID-19のオープンデータを使用します。
19. COVID-19 Open Data を選択
20. [データセットを作成]をクリック
21. データセット情報を参照 プロジェクト名：データセット名 ※後工程のTableau接続で使用する
22. データセット配下を展開してテーブル情報を参照
23. プレビューでデータの概略をつかんでみる
24. ハンズオンの流れ STEP1 プロジェクトを作ってBigQueryのコンソールを開く STEP2 一般公開データセットをながめてみる STEP3 Tableau DesktopからBigQueryに接続する STEP4 ビジュアライズ！
25. Tableau Desktopのホームから[その他]をクリック ※以前にBigQueryに接続した事がある場合は、ここに出てくるので 　そのままクリックして先に進めます
26. [Google BigQuery]をクリック
27. ブラウザが起動するので、先ほどBigQueryのコンソールを開いた際の アカウントを指定して認証
28. 請求プロジェクトを選択（先ほど作成したプロジェクト）
29. プロジェクトを選択（先ほど詳細を閲覧した一般公開データセットのプロジェ クト名をコピー&ペーストして➕ボタンをクリック） 一般公開データセットの詳細からプロジェ クト名(bigquery-public-data)をコピーし てペースト
30. データセットを選択（先ほど詳細を閲覧した一般公開データセットのデータ セット名をコピー&ペーストしてリストから選択） 一般公開データセットの詳細からデータ セット名(covid19_open_data)をコピーし てペースト
31. テーブルをドラッグ
32. ワークシートに移動
33. BigQueryのデータに接続出来ました
34. ハンズオンの流れ STEP1 プロジェクトを作ってBigQueryのコンソールを開く STEP2 一般公開データセットをながめてみる STEP3 Tableau DesktopからBigQueryに接続する STEP4 ビジュアライズ！
35. ここまできたらTableauの直感的なUIで自由自在！
36. 自由な発想でビジュアライズしてみてください
37. 速報！！ 現在オンラインで開催中のGoogle Cloud Next’20 にて BigQuery BI Engine の Tableau 対応 が発表されました 関連セッション： 　・Always Fast and Fresh Dashboards: Inside BigQuery BI Engine 　・BigQuery 最新情報 ※先週(Week5:DataAnalytics)のセッションですが 　現在もオンデマンド視聴が可能です
38. BigQuery BI Engine とは？ ・適応型キャッシュが、最もアクセス頻度の高い 　データを自動的にBI Engine RAM に保持 ・BigQueryでクエリを実行すると 　結果が1秒未満で返される 以下のOnAirで日本のデベロッパー目線での新たな情報が聞けるかも！？ 8月20日 18:00 JST【Talks by DevRel Vol. 3】データ分析
39. 宣伝！！ GCPUG 女子会は Google Cloud Platform(GCP) の 女性の User Groupです 数ヶ月に1回程度初心者向けのイベントを ゆる〜く開催中です。 次回9月12日（土） Google Cloud Next '20 まとめ https://gcpug-joshi.connpass.com/event/186223/ ※男性も参加可 Joishikai
40. Thanks! 40 　@megumi_takahira