Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
はじめてみよう_BigQuery_in_GCPUG女子会
Search
Megumi Takahira
January 18, 2019
Technology
0
160
はじめてみよう_BigQuery_in_GCPUG女子会
Megumi Takahira
January 18, 2019
Tweet
Share
More Decks by Megumi Takahira
See All by Megumi Takahira
JTUGスピンオフ_Google_BigQueryのデータをTableauでビジュアライズしてみよう.pdf
megumit
1
360
GCPUG女子会#9 BigQueryでSQL入門
megumit
0
800
第4回 前向きデータ整備人 もう一度、表計算ソフトを愛でる
megumit
2
3k
Notebookを比較する_MLforBegginers
megumit
0
130
第5回GCPUG女子会_Tableauコラボ
megumit
0
75
Other Decks in Technology
See All in Technology
AWS認定を取る中で感じたこと
siromi
1
180
生成AI活用の組織格差を解消する 〜ビジネス職のCursor導入が開発効率に与えた好循環〜 / Closing the Organizational Gap in AI Adoption
upamune
7
5.1k
fukabori.fm 出張版: 売上高617億円と高稼働率を陰で支えた社内ツール開発のあれこれ話 / 20250704 Yoshimasa Iwase & Tomoo Morikawa
shift_evolve
PRO
2
6.8k
5min GuardDuty Extended Threat Detection EKS
takakuni
0
190
What’s new in Android development tools
yanzm
0
230
ビズリーチが挑む メトリクスを活用した技術的負債の解消 / dev-productivity-con2025
visional_engineering_and_design
3
6.7k
使いたいMCPサーバーはWeb APIをラップして自分で作る #QiitaBash
bengo4com
0
1.6k
AI専用のリンターを作る #yumemi_patch
bengo4com
5
4.1k
SmartNewsにおける 1000+ノード規模 K8s基盤 でのコスト最適化 – Spot・Gravitonの大規模導入への挑戦
vsanna2
0
120
Yamla: Rustでつくるリアルタイム性を追求した機械学習基盤 / Yamla: A Rust-Based Machine Learning Platform Pursuing Real-Time Capabilities
lycorptech_jp
PRO
4
230
論文紹介:LLMDet (CVPR2025 Highlight)
tattaka
0
310
Lazy application authentication with Tailscale
bluehatbrit
0
170
Featured
See All Featured
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.3k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
7
510
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
184
22k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
51
8.5k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
229
22k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
160
23k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
657
60k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7k
Being A Developer After 40
akosma
90
590k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Transcript
はじめてみよう♪ BigQuery 2019/1/18 GCPUG女子会
Hello! たかひらめぐみ と申します 2
Hello! たかひらめぐみ と申します ECサイトのデータ分析基盤を つくる人とつかう人の間で 仕事してます 3
今日言いたいこと いきなりですが 4
BigQuery使ってみたかったら とりあえず自社のデータを 入れてさわってみよう 5
BigQuery 概要(ざっくりと) ・フルマネージドサービス ・SQLでビッグデータにアクセスできる RESTful Webサービス ・データベースではない ・ものすごくはやい 6
BigQuery 概要(ざっくりと) ・データの更新は基本的にはcreate(append)と drop(truncate)のみ。 ・DML(insert/update/delete)は最初はできなかった。 (今は可能だが苦手) ・公式ドキュメント https://cloud.google.com/bigquery/docs/ ・参考書籍 https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117164/
7
BigQuery 概要(ざっくりと) ・基本は従量課金 課金対象: データのスキャン量 ストレージ ※ネットワークやCPUの使用量に関しては課金されない ※プレビューとメタ情報に関しては課金されない 詳細は公式ドキュメントを参照 https://cloud.google.com/bigquery/pricing
8
DEMO 9
最後に 10
スピーカーってなんか すごいこと話さなきゃ いけない気がする って思っちゃいませんか? でも・・・ 11
12 発信することで 仲間がみつかるかも 女子同士ゆるく情報共有し ていきましょう!
Thanks! 13