全国町字単位空き家率推定データver1.0データ仕様

全国町字単位空き家率推定データ(ver1.0)のデータ仕様をまとめた資料です。本データについてはPR Timesをご覧ください。

Transcript

1. マイクロベース株式会社 1 ver1.0
2. 全国町字単位空き家率推定データ 概要 この度公開するのは、町字単位空き家数の全国推計デ ータです。 豊田市の空き家調査をもとに、国勢調査・国土数値情 報等のオープンデータを説明変数として、弊社独自の 機械学習モデルを作成し、それをもとに予測を行った ものです。 ※あくまでも、予測ですので、一部現実と乖離のある と思われる地域もあります。ご了承ください。 出典：国土地理院ウェブサイト(https://www.gsi.go.jp/kikakuchousei/kikakuchousei40182.html ） 2
3. 提供形態 vacant_estimation_data_district_2020_ver1.zip 1. 令和２年度町字単位空家数推計データ.gpkg 推計値と町字ポリゴンを収めたGISデータ（GeoPackage） 1. 令和２年度町字単位空家数推計データ.qml 空き家率を色分け表示するためのQGISスタイル 1. 令和２年度町字単位空家数推計データ.csv 町字名ごとの推計値をまとめたテキストデータ 1. 町字単位空き家推計.qgz データ読込・スタイル適用済みのQGISプロジェクト 提供データの内容 3
4. 提供形態 vacant_estimation_data_district_2020_ver1.zip 令和２年度町字単位空家数推計データ.gpkg 推計値と町字ポリゴンを収めたGISデータ（GeoPackage） 令和２年度町字単位空家数推計データ.csv 町字名ごとの推計値をまとめたテキストデータ 提供データの内容 4
5. データの作成方法 豊田市の空き家外観調査とオープンデータを用いて機械学習をし、推定データを作成。 5
6. 収録内容 • 空間単位：国勢調査 小地域（町丁・字等） • CRS：EPSG:4326（WGS 84）※GeoPackageのみ • 欠損（NULL）の扱い：秘匿地域および非居住地は推計対象外とし、該当レコードの 空き家率／推定空き家 数 を NULL としています（境界は収録）。 • KEY_CODE、PREF_NAME、CITY_NAME、S_NAME は、e-Stat「国勢調査 小地域（町丁・字等）境界 （GIS境界データ）」の属性項目を基にしています。 提供データの収録内容 項目名 内容 データ型 KEY_CODE 小地域（町丁・字等）を一意に識別するコード 整数型（int64） PREF_NAME 都道府県名 文字列型（str） CITY_NAME 市区町村名 文字列型（str） S_NAME 小地域名（町丁・字等の名称） 文字列型（str） 空き家率 対象小地域における空き家率の推定値（割合） 実数型（float64） 推定空き家数 対象小地域における空き家数の推定値 実数型（float64） geometry 町字ポリゴン MultiPolygon 6
7. 各町字の特徴を表すものとして、以下の変数を用いて学習及び予測を行いました。 以下データはすべて、オープンデータです。 推計に使用したデータセット 区分 データ（出典） 主な指標（例） 国勢調査 町字境界（e-Stat R2 Shape形式） — 国勢調査 表番号3:人口（e-Stat R2 小地域集計） 総人口、5歳階級、年齢構成比 国勢調査 表番号6-1, 6-2 世帯（e-Stat R2 小地域集計） 総世帯、家族類型（割合） 国勢調査 表番号18:居住期間（e-Stat R2 小地域集計） 期間別（1年未満〜20年以上）構成比 国勢調査 住宅所有（e-Stat R2 小地域集計） 持ち家／民営借家 等（割合） 国勢調査 住宅の建て方（e-Stat R2 小地域集計） 戸建／長屋／共同住宅（割合） 国勢調査 産業・就業（e-Stat R2 小地域集計） 産業A〜S構成、雇用者等 国土数値情報 鉄道（国交省 R2） 駅数、最近駅距離、鉄道フラグ 国土数値情報 道路（国交省 H7） 高速／主要道路フラグ 国土数値情報 地価公示（国交省 R2） 公示地価、変動率、最近距離 国土数値情報 土地利用（国交省 R3） 田・森林・建物・公園等の割合 7
8. QGIS（地理情報データ 分析ツール）を用いた可 視化 愛知県 豊橋駅周辺の中 心市街地では空き家率は 概ね1.0%前後で、山間部 になるにつれて上昇傾向 が確認できます。 可視化例① 図1 愛知県 豊橋市 豊橋駅周辺 空き家率（%）の分布 8
9. QGIS（地理情報データ 分析ツール）を用いた可 視化 東京都 世田谷区の住宅 地エリア（小田急線・世田 谷線エリア）では、駅から 離れると空き家率がやや 高く推定されていること が確認できます。 可視化例② 図2 東京都 世田谷区 住宅地エリアの空き家率（%）の分布 9
10. 非居住地の扱い 公園・公共施設・河川敷・海岸部などの非居住地は、推計の対象外となるよう事前に除外しています。 推計値が実態と乖離しやすい条件 対象エリア内に非居住地が広く含まれる（非居住地の占有率が高い）場合、 実際より高い推計値が含まれることがございます。 該当例 データについての注意点① 図3 埼玉県 和光市 荒川土手周辺 図4 北海道 小樽市 小樽港周辺 10
11. ◆ 本データは推定値であり、現地調査や自治体保有台帳を代替するものではありません。 ◆ 本試みは試験的に行ったものであり、本データを活用したことによって生じたいかなる損害についても、 当社は責任を負いかねます。 ◆ 試験開発中のため、誤った推計が含まれてしまっている可能性があります。上記をご理解・ご了承のうえで ご利用ください。 ◆ 基本的には国勢調査の人口統計等の統計情報を用いて推計しているため、建物の老朽度や利用実態、物 理的な状態（損傷状況等）は直接には考慮されていません。 ◆ 住宅・土地統計調査とは、空き家の定義やサンプリング方法が異なるため、数値が一致・整合するようには 作成されておりません。 ◆ 推定には前提条件があり、地域によって誤差が生じる可能性があります。 ◆ 利用目的に応じて、自治体保有データとの突合や追加調査を推奨します。 データについての注意点② 11
12. 一緒に改善するオープンデータへ 第1版を起点に、自治体・研究者・技術者とともに改善を進めるため、 ご意見・ご要望・協力者を募集します。 【ご協力いただきたい方】 • 自治体の皆さま： 調査結果や公開業務の知見をお持ちの自治体の皆さまのご 協力をお願いします。 例）空き家調査結果データの提供 / 利活用面での助言 • 技術者・研究者の皆さま： データ活用や機械学習に知見のある皆さまのご協力をお待 ちしています。 例）モデリング・評価手法への助言 12
13. 以下のフォームに回答していただくと、 ダウンロードURLを最後に表示いたします。 https://forms.gle/rDoNE9Aru7z4iiwd6 提供方法 13
14. MiraiE開発事業部 町字単位空家推計データ作成チーム 早田 宥紀 仙石 裕明 姫野 楓 「大学で研究するかのように、ひらめきと探究心を最大化できる環境」で 「現場の最前線で顧客と向き合い、世に出す」 ことにコミットする会社です！！ 正社員・学生インターン大募集中！！！！ 都市の社会課題に挑戦するGISエンジニアやDS、事業開発を担う人材を募集しております！！ 14
15. 会社概要 マイクロベース株式会社 「将来の世代に負の遺産を残さないこと」という理念のもと、弊社では、将来人口予測をもとに、行政の皆 さまの抱える社会課題を実証段階から最新のGIS、AI技術で支援しております。 実績 • Publink Summit for JAPAN 2026官民共創ア ワード優勝 • 東京都「KING SALMON PROJECT（キングサー モンプロジェクト）」第3期（令和4年度）採択スタート アップ企業として採択 • 「第17回千代田ビジネス大賞」千代田区長賞受賞 • 国土交通分野のデータ整備・活用・オープンデータ化 プロジェクト（Project LINKS）にProject Partnersとして参画 15