[ELTツール×BigQuery] どのAPI使ってる？それぞれのAPIについて調べてみた / elttool-bigquery-which-api

Web API LT会 - vol.3 #webapilt
2022/03/08

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1. [ELTツール×BigQuery] どのAPI使ってる？それぞれの APIについて調べてみた Web API LT会 - vol.3 #webapilt 2022/03/08 CData Software Japan 宮本
2. 自己紹介 宮本 航太（@miyamon44） CData Software Japan 合同会社 →主にSaaSのAPIにSQLでアクセスできるコネクタや アプリケーションを開発・提供 テクニカルサポートエンジニア →ELTツールの CData Syncの製品サポートを中心に、他社サー ビスとの検証、技術ブログ、コネクタ開発など色々やってる
3. ある日のお問合せにて Salesforce のリード情報を BigQuery にレプリケーションしたんだけど、 1回目は成功したんだが、 数分後すぐに2回目を実行すると失敗してしまう ジョブ構成などをヒアリングした結果、BigQuery のストリーミングAPI を使用してレ プリケーションしていることがわかった ETL/ELT Tool
4. ストリーミングAPI • ストリーミングAPIは、insertAll というエンドポイントにリクエストしてデータを送信。 レコード自体はBodyにJSON型でリクエスト POST /v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId}/tables/{tableId}/insertAll • 特徴としてはデータ送信後にすぐ反映されるので、センサー情報などリアルタイムでモニタリングするようなケースには マッチ
5. BigQuery へのレプリケーション 【洗替方式】 毎回テーブル再作成で全件レプリケーション 【差分連携】 連携用テーブルを用意してそこに差分データだけ連携。 連携後は本番テーブルにレコードをマージ。例えば Dataform や dbt などの変換　　　 サービスを使ったり。
6. 再現確認＆原因 【再現確認】 洗替方式の内容*1を順番に Postman でリクエストして確認 *1： テーブル削除 → テーブル作成 → ストリーミングインサート 【原因】 同名のテーブル再作成だと、テーブルが BigQuery に再作成してから数分 間の間は物理的に反映されないのがわかった。 BigQuery のコンソール画 面からテーブルサイズを見ても 0バイトのまま ※試した内容はQiitaに https://qiita.com/miyamotok/items/7036758013893b94aceb
7. 他にないか調べた ストリーミングAPI 以外のデータ転送系APIの確認 • JSONじゃなくてSQLでリクエストできる Query API • 転送内容をアップロード＆アップロード用ジョブを作成して実行する Upload API
8. Query API • insertAll のように送信レコードを JSONで送るのではなく、SQLをBigQueryに送信する。 POST /v2/projects/{projectId}/queries • 同期型なので失敗した場合はBigQuery側には反映されない。 ただし成功すると即座にテーブル自体も反映される。 　➡ テーブル再作成を頻繁に行うケースでも対応できるので、こっちを案内
9. Upload API • upload API BigQueryの一時ストレージに対象データをアップロードしてロード用ジョブを作成する POST /upload/bigquery/v2/projects/projectId/jobs • 大量レコードを反映したい場合などに向いている
10. おまけ（Write API） ストリーミングAPIとバッチ処理を一つにまとめたAPIがつい最近リリース！！ ストリーミングAPIがいつの間にか古くなってた。今後 はWriteAPIを推奨のようで。
11. まとめ • ELTサービス／ツールで利用APIを指定できるか？（転送方式を変更できるか） • ユースケースにマッチする API（エンドポイント）はどれか？ • 最終的にはパフォーマンスやコストなども考慮 • 今後はWrite APIが良さそうかも ツールやサービス利用時はぶっちゃけあまり意識しない部分 とは言え、オプションで BigQueryのAPIを選択できるかなどいくつかの観点で確認してみるのも◎ ETL/ELT ツールの CData Sync では指定可能 左記ブログで各種転送方式とパフォーマンスについて紹介してます Thank you!