Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Appflow で SaaS データ取込みを自動化してQuickSightで可視...
Search
Miyamotok
April 14, 2021
Technology
0
5.6k
Amazon Appflow で SaaS データ取込みを自動化してQuickSightで可視化してみた / appflow-salesforce-quicksight
2021/4/14 JAWS-UG TOHOKU
Miyamotok
April 14, 2021
Tweet
Share
More Decks by Miyamotok
See All by Miyamotok
Amazon Appflow で Salesforce to Snowflake へのデータローディング(EL)をやってみた / appflow-salesforce-snowflake-dataloading
miyamotok
0
570
[ELTツール×BigQuery] どのAPI使ってる?それぞれのAPIについて調べてみた / elttool-bigquery-which-api
miyamotok
0
550
ノーコード×分析基盤で複数データソースからのデータ収集を楽しようの話 / multi-saas-data-extract
miyamotok
0
380
AWS Glue を試してみたら、カスタムコネクタのありがたさを感じたこと / awsglue-custom-connector
miyamotok
0
1.9k
最近使ったETL、ELTサービス(ツール)でデータ収集タスクについて考える / etl-elt-datacollect-task
miyamotok
1
3k
_CDataSync_SaaSデータのバックアップ_.pdf
miyamotok
0
1.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
研究開発部メンバーの働き⽅ / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
3
17k
比起獨自升級 我更喜歡 DevOps 文化 <3
line_developers_tw
PRO
0
100
Snowflake Intelligenceで実現できるノーコードAI活用
takumimukaiyama
1
200
OCI Oracle Database Services新機能アップデート(2025/03-2025/05)
oracle4engineer
PRO
1
130
「規約、知識、オペレーション」から考える中規模以上の開発組織のCursorルールの 考え方・育て方 / Cursor Rules for Coding Styles, Domain Knowledges and Operations
yuitosato
5
1.5k
Classmethod AI Talks(CATs) #22 司会進行スライド(2025.06.12) / classmethod-ai-talks-aka-cats_moderator-slides_vol22_2025-06-12
shinyaa31
0
210
技術職じゃない私がVibe Codingで感じた、AGIが身近になる未来
blueb
0
120
CIでのgolangci-lintの実行を約90%削減した話
kazukihayase
0
140
Nonaka Sensei
kawaguti
PRO
3
610
AWS全冠したので振りかえってみる
tajimon
0
130
評価の納得感を2段階高める「構造化フィードバック」
aloerina
1
140
開発効率と信頼性を両立する Ubieのプラットフォームエンジニアリング
teru0x1
0
130
Featured
See All Featured
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
337
57k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
8
650
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
5.8k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
34
3k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
269
20k
Making Projects Easy
brettharned
116
6.2k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
42
7.5k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
14
1.5k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
10
630
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
16
910
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
180
53k
Transcript
Amazon AppFlow で SaaS データ取込みを自動化して QuickSightで可視化してみた JAWS-UG TOHOKU 2021/04/14 CData
Software Japan 宮本
Amazon AppFlow で SaaS データ取込みを自動化して QuickSightで可視化 Crawler AWS Glue Data
Catalog Amazon S3 Athena QuickSight AWS Glue 連携データ BackUp Amazon AppFlow
Me • CData Software Japan のエンジニア • 宮本 航太(@miyamon44) •
CData Sync (ELTツール) を年中触ってる人 • テクニカルサポート、開発、他社サービスとの検証も • ETL/ELT、データ仮想化というワードをウォッチ中 最近はAWS Glue、Athenaのカスタムコネクタ、S3Lambda あた りが気になってる
ノーコードデータ連携 Glue Studio Azure Data Factory Google Cloud Data Fusion
・ 海外、国内問わず GUI 上で完結できる(ノーコード)データ連携サービス・ツールは多くなってきてる ・ 最近では ELT と呼ばれるデータ転送を主とした方式がフォーカスされている ノーコード=アプリ開発というイメージが強いけど
データ連携:ETLのケース SaaS DB/S3 など データ抽出 変換 ロード DB
データ連携:ELTのケース SaaS データ抽出 変換 DB/S3 など ロード DB DWH:Redshift, BigQuery,
Snowflake, etc… データレイク(クラウドストレージ):S3、GCS, etc… 取得したデータを ほぼそのままロード ロード後に必要で あれば変換
データ連携:ELTのケース SaaS データ抽出 変換 DB/S3 など ロード DB DWH:Redshift, BigQuery,
Snowflake, etc… データレイク(クラウドストレージ):S3、GCS, etc… 取得したデータを ほぼそのままロード ロード後に必要で あれば変換
Amazon AppFlow
Amazon AppFlowでそれが簡単にできる https://aws.amazon.com/jp/appflow/faqs/ 公式サイトにて
いろいろなパターンの連携が可能 データ抽出 変換 ロード ・ 面倒なAPI仕様もあまり気にしなくても使える ・ SaaS → DWH/S3、
SaaS/File → SaaS がすぐできる Amazon Redshift Amazon AppFlow
この連携をやってみた データ抽出 変換 ロード SaaS to DWH、S3への転送に加え、SaaS to SaaS もできる!
Amazon Redshift
AppFlowで連携後の構成 Crawler AWS Glue Data Catalog Amazon S3 Athena QuickSight
AWS Glue テーブル作成するだけな ので初回だけ実行 連携データ BackUp Amazon AppFlow
Salesforce to S3 データソース、送信先の設定は選択形式 Salesforce ではイベントドリブンでジョブを実行できる 例)商談データが変更された、リードデータが変更されたなど
Salesforce to S3 (トリガー) 取込みを自動化したいのでスケジュール実行
Salesforce to S3 (変換) • データソースと同期先のフィールドマッピング • 取込みデータの妥当性 • フィルター条件
• 追加フィールドの取込み • 値のマスキング、文字列の切り捨て設定 ※Salesforceの場合は削除レコードの扱いを設定できた 以上で設定完了。すぐに始められる。 言い換えると、複雑なデータパイプラインは作成できない。
AWS Glue クローラー Glue でS3に格納したファイルをもとに推論でスキーマ情報をデータカタログに作成してくれる
AWS Glue クローラー こっちもGUI 上で選択するだけ。1回の実行でOK
AWS Glue クローラー 実行後、スキーマ情報を編集できる
Athena で連携データにクエリ これでAthena上でクエリできる。 →CTASで複数データソース(Salesforce と Marketoなど)を結合したテーブルを作成できる
スケジュール実行の場合、古いファイルは退避 複数回の連携でファイルの中身が重複してしまうので、既存ファイルはどこかに退避すると良い。 (AWS Batchなどで)
QuickSightで可視化 データソースにAthenaのテーブルを選択するだけ
QuickSightで可視化 データは準備できたので可視化するだけ
マルチデータソースでも同じ構成で可視化できる Crawler AWS Glue Data Catalog Amazon S3 Athena QuickSight
AWS Glue Amazon AppFlow
まとめ 1.SaaS APIのエンドポイントを熟知しなくても簡単にデータを抜き出せる 2.AppFlow + Glue クローラー + Athena +
QuickSight で、 SaaS データを可視化できる 3.データソースが変わっても同じ手法で利用できる α.SaaS への連携もできる!(CSV → Salesforce など)
Thank you!